La siguiente es una publicación invitada de Brendan Cochrane, socio de YK Law LLP. Las herramientas de inteligencia artificial podrían revolucionar los esfuerzos contra el lavado de dinero en las transacciones de criptomonedas....
Introducción Los modelos de lenguajes grandes (LLM) se están convirtiendo en herramientas cada vez más valiosas en la ciencia de datos, la IA generativa (GenAI) y la IA. Estos complejos algoritmos mejoran las capacidades humanas y...
Microsoft hizo una demostración esta semana de VASA–1, un marco para crear videos de personas hablando a partir de una imagen fija, una muestra de audio y un guión de texto, y afirma...
Las calificaciones de los clientes pueden ser complicadas para cualquier negocio, pero en la industria de seguros plantea algunos desafíos únicos. Para las aseguradoras heredadas, que son inherentemente locales,...
Los generosos bonos para nuevos jugadores les permiten probar casas de apuestas y juegos de casino sin ninguna obligación financiera o con una baja, lo que los hace mucho más...
La cuenta X del famoso actor Tom Holland, que tiene más de 7 millones de seguidores, fue pirateada recientemente. Los atacantes utilizaron su plataforma para promover un...
El Reino Unido penalizará la creación de imágenes deepfake sexualmente explícitas en virtud de una nueva ley que tiene como objetivo proteger a las personas contra la pornografía no consensuada generada por IA...
Verify, una startup de inteligencia artificial con sede en Ámsterdam, acaba de recaudar 1 millón de euros de los emprendedores en serie Niels Bouwman y Chris Hall, que han hecho un...
Puede que le sorprenda saber que más del 50% de las personas en el planeta obtienen información de las plataformas de redes sociales. La gente, incluyéndome a mí,...
A medida que se acerca el Día de la Tierra, ¿cultivar cannabis es bueno para el planeta? Es una mezcla de cosas. A medida que se acerca el Día de la Tierra, todos...
Introducción El sobreajuste en ConvNets es un desafío en el aprendizaje profundo y las redes neuronales, donde un modelo aprende demasiado de los datos de entrenamiento, lo que lleva a pobres...