Un módulo de red neuronal simple para el razonamiento relacional Autores: Adam Santoro, David Raposo, David Barrett, Mateusz Malinowski, Razvan Pascanu, Peter Battaglia, Timothy Lillicrap “Demostramos...
DARLA: Mejorando la transferencia de tiro cero en el aprendizaje por refuerzoAutores: Irina Higgins*, Arka Pal*, Andrei Rusu, Loic Matthey, Chris Burgess, Alexander Pritzel, Matt Botvinick, Charles Blundell,...
Otro desafío clave en la investigación contemporánea de IA se conoce como aprendizaje de transferencia. Ser capaz de hacer frente con eficacia a situaciones novedosas, agentes artificiales...
Considere al viajero que trabaja duro hacia adelante y hacia atrás todos los días en un tren. La mayoría de las mañanas, su tren sale a tiempo y ella llega...
Esto es lo que otros tienen que decir sobre DeepMind Alberta: Rich Sutton: "DeepMind ha puesto un énfasis especial en el aprendizaje por refuerzo desde el principio, y...
También queremos hacer una contribución más directa al aprendizaje académico y la formación de la próxima generación de profesionales del aprendizaje automático, y así,...
La combinación de estas tareas auxiliares, junto con nuestro documento A3C anterior, es nuestro nuevo agente UNREAL (REinforcement y Auxiliary Learning sin supervisión). Probamos esto...
Este gráfico muestra la aplicación de un RNN entrenado en la próxima predicción de caracteres en Penn Treebank, un problema de modelado de lenguaje. En el eje y la...
Posteriormente, hemos mejorado el algoritmo DQN de muchas maneras: estabilizando aún más la dinámica de aprendizaje; priorizar las experiencias reproducidas; normalizando, agregando y redimensionando...
