Por el personal de AI Trends
Los piscicultores de Noruega están utilizando modelos de IA diseñados para reducir costos y mejorar la eficiencia de sus esfuerzos para criar salmón, una de las principales exportaciones del país, gracias a los esfuerzos del Norwegian Open AI Lab.
Los esfuerzos son parte de una tendencia creciente para aplicar la automatización de la IA a la acuicultura, que es el cultivo de peces, crustáceos, moluscos, plantas acuáticas, algas y otros organismos.
Los modelos de inteligencia artificial están diseñados para optimizar la alimentación, mantener a los peces limpios y saludables y ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones con respecto a las operaciones de la granja, según una cuenta en WSJ profesional. El Norwegian Open AI Lab está a cargo de un operador de telecomunicaciones noruego. Telenor AS A, que junto con otras empresas, brinda servicios tecnológicos como pruebas de conectividad móvil 5G a granjas de salmón.
Las exportaciones de salmón en 2019 totalizaron unos $ 11.3 mil millones, según el Consejo Noruego de Productos del Mar. En representación de las industrias pesquera y de piscifactorías, el grupo comercial informó que las exportaciones de pescado aumentaron alrededor del uno por ciento entre enero y agosto de 2020.
Bajo presión para mejorar los estándares ambientales y reducir los desechos, la industria ha estado trabajando con empresas de tecnología para comenzar a proporcionar herramientas de inteligencia artificial a las piscifactorías de Noruega.
Por ejemplo, Alphabet La iniciativa Tidal Inc. se asocia con una empresa de productos del mar Habla AS A para usar IA para analizar y monitorear peces y condiciones ambientales. Microsoft, Firma de ingeniería suiza TEJIDO Ltd. y el operador de piscifactorías Norway Royal Salmon ASA están probando una solución de inteligencia artificial para rastrear de forma remota las poblaciones de peces. E IBM ha creado una herramienta de aprendizaje automático que predice brotes de piojos de mar, que son parásitos que amenazan a los peces de cultivo.
El Norwegian Open AI Lab ha basado sus iniciativas de inteligencia artificial en redes neuronales, que aprenden en base a grandes conjuntos de datos de entrenamiento, y un tipo de inteligencia artificial conocida como "aprendizaje automático diminuto", que abarca hardware y software capaces de realizar datos de sensores en el dispositivo. análisis a una potencia extremadamente baja.
Una de las aplicaciones de la red neuronal está diseñada para ayudar a los trabajadores de las piscifactorías a comprender el comportamiento de alimentación del salmón. Analiza los datos de las cámaras submarinas para determinar los cambios de comportamiento que indican que los peces ya no tienen hambre, según Bjørn. Taale Sandberg, director de Telenor Research. Aproximadamente el 40% del coste de la piscicultura se destina a piensos.
La compañía también está desarrollando pequeñas computadoras que podrían permanecer en el sitio de una piscifactoría y eventualmente tomar decisiones automáticamente basadas en lo que detectan las cámaras. Las computadoras utilizan “aprendizaje automático diminuto”, que puede ser especialmente útil para granjas de peces remotas donde las redes de Internet pueden no ser sólidas. El sistema podría automatizar algunas decisiones sin conectarse a la costa, reduciendo el trabajo manual requerido para monitorear la granja.
"En el océano o en un fiordo salvaje, desea evitar la cantidad de veces que visita la granja para verificar si hay problemas", dijo Sandberg.
Oportunidad para la IA en la acuicultura que atrae a nuevas empresas
La tendencia de una mayor aplicación de la IA a la acuicultura ha atraído a algunas empresas emergentes que ven una oportunidad, como se describe en un informe reciente de The Fish Site.
Por ejemplo, Observar tecnologías ofrezca rastrear patrones mensurables cuando las poblaciones se están alimentando. Su objetivo es proporcionar a los agricultores orientación empírica y objetiva sobre cuánto alimentar. El sistema agrega datos de fuentes que incluyen sensores, cámaras y acústica, luego extrae información relevante para sus algoritmos y envía alertas a los agricultores sobre cuándo aumentar o disminuir la alimentación. El software aprende a medida que avanza, se vuelve más inteligente con el tiempo y se puede operar de forma remota.
Otro jugador llamado Pesca electrónica ha desarrollado un sistema que utiliza sensores para detectar los niveles de hambre en camarones y peces, controlando los dispensadores que liberan las cantidades adecuadas de alimento; la empresa afirma que esto puede reducir los costos de alimentación hasta en un 21%. Fundada en 2013, la empresa tiene su sede en Indonesia.
Por otra parte, empresa de tecnología de acuicultura japonesa y singapurense Celda de Umitron ofrece un alimentador de peces inteligente que se puede controlar de forma remota. “Los agricultores reciben consejos de toma de decisiones basados en datos para optimizar los horarios de alimentación. Esto reduce el desperdicio, mejora tanto la rentabilidad como la sostenibilidad al tiempo que ofrece a los usuarios un mejor equilibrio entre el trabajo y la vida al eliminar la necesidad de estar en el agua en condiciones peligrosas ”, afirmó Andy Davison, gerente de producto de Umitron.
Entre sus proyectos recientes, Umitrón lidera un proyecto para desarrollar una plataforma de datos para el cultivo de camarón en la región de la ASEAN mediante el uso de tecnologías de IoT e IA. El proyecto tiene como objetivo mejorar la productividad y las condiciones de trabajo del cultivo de camarón mientras se conserva el medio ambiente natural.
La compañía también anunció recientemente la aplicación móvil Pulse para usuarios de Android, para proporcionar un mapa oceánico de alta resolución de parámetros ambientales críticos como la temperatura del agua, clorofila, oxígeno disuelto, salinidad y altura de las olas.
Inicio Enfoques de XpertSea en la optimización de la economía de la cosecha, que la mayoría de los agricultores evalúan basándose en conjeturas fundamentadas. El producto de la compañía utiliza visión por computadora e inteligencia artificial para calcular el crecimiento del camarón, lo que ayuda a los agricultores a predecir los períodos de cosecha más rentables. Las técnicas de aprendizaje profundo se utilizan para identificar los plazos mediante el uso continuo del aprendizaje automático en los datos históricos del ciclo de crecimiento.
"De la empresa Plataforma de crecimiento proporciona software de gestión en línea que utiliza inteligencia artificial para capturar, ingerir, almacenar y procesar datos de campo para brindar a los agricultores y expertos de la industria conocimientos prácticos basados en datos a lo largo de todo el ciclo de producción ”, afirmó Valérie Robitaille, CEO de XpertSea. "Los agricultores utilizan esta plataforma, pero también las empresas de alimentación, salud, genética y certificación para proporcionar servicios basados en datos a los agricultores".
Otra parte del producto, XperContar, recopila datos críticos de animales mediante el uso de cámaras y aprendizaje automático que se aplica para contar, medir y pesar animales en segundos.
La empresa informa tener más 600 agricultores y otros clientes, y en el último año ha procesado más de 2.3 millones de puntos de datos de animales y optimizado el rendimiento de 6,000 cultivos.
Se están logrando avances en la automatización de la acuicultura para producir más productos del mar para alimentar a la población mundial sin dejar de ser la huella ambiental de las operaciones.
Lea los artículos fuente en WSJ profesional y The Fish Site.
