Las investigaciones han demostrado que la proporción real de las tecnologías de la información y las comunicaciones en las emisiones globales de gases de efecto invernadero, incluida la computación en la nube, podría ser de aproximadamente 2.1-3.9%, lo que equivale a mayores emisiones que la industria de la aviación. Y a medida que las empresas dependen cada vez más de la nube, minimizar este impacto se vuelve fundamental.

Si bien la mayoría de los principales proveedores de nube hablan de volverse ecológicos, AWS y Microsoft Azure se comprometen a utilizarla. Energía 100% renovable para 2025: elegir un proveedor de nube verde no es lo único que hacen las empresas. 

La base de la computación en la nube verde radica en la optimización de los recursos y la reducción del consumo de energía en toda la infraestructura de la nube. Aunque requiere un esfuerzo adicional para las empresas y los profesionales de TI, también es enormemente beneficioso para las empresas en general, ya que conduce a una reducción de costos y una mayor eficiencia.  

Entonces, profundicemos en tres tácticas que pueden ayudar a las empresas a reducir su huella de carbono, reducir los costos de energía, ser más eficientes y contribuir a un futuro más sostenible.

Beneficiándose de la virtualización de servidores

La virtualización de servidores permite a los profesionales de TI crear múltiples máquinas virtuales (VM) en un único servidor físico. Imagine un servidor físico como un gran edificio de apartamentos y máquinas virtuales como apartamentos individuales. Cada VM actúa como un servidor dedicado con su propio sistema operativo y recursos, pero todos comparten el hardware subyacente del servidor físico. 

Entonces, en lugar de ejecutar numerosos servidores con bajas tasas de utilización, esta técnica reduce la cantidad de máquinas necesarias, lo que permite un menor consumo de energía, una mayor eficiencia y un uso optimizado de los recursos. 

Y si las empresas necesitan más recursos durante las horas pico, pueden activar nuevas máquinas virtuales al instante para manejar la carga en función de las demandas en tiempo real. No es necesario comprar, configurar e instalar servidores físicos completos, lo que fomenta la agilidad y la capacidad de respuesta a las condiciones cambiantes del mercado.

Además, la virtualización minimiza el desgaste del hardware físico al consolidar la utilización del servidor y extender su vida útil. Esto se traduce en menos reemplazos de servidores, lo que resulta en menores emisiones de fabricación y menos desperdicio de hardware desechado.

Por lo tanto, aumentar la utilización del servidor puede tener un impacto significativo en el ahorro de costos, lo cual es fundamental para cualquier negocio exitoso. Y según Gartner, desmantelar un único servidor puede ahorrar $500 en energía, $500 en licencias de sistema operativo y $1,500 en costos de mantenimiento de hardware anualmente.

Además, las empresas deben estar preparadas para todas las eventualidades, es decir, planes de recuperación ante desastres. Y dado que los servidores virtualizados se pueden migrar y realizar copias de seguridad fácilmente, esto permite una recuperación ante desastres más rápida y eficiente, minimizando el tiempo de inactividad y garantizando la continuidad del negocio.

Asignación inteligente de recursos 

En el mundo de TI en constante evolución, la asignación inteligente de recursos no se trata sólo de mantener los servidores a su máxima capacidad, sino también de aumentar la eficiencia, la agilidad y la rentabilidad. Es el arte de poner los recursos adecuados en las manos adecuadas en el momento adecuado y puede ser el arma secreta de una empresa para optimizar el rendimiento, mantenerse a la vanguardia y volverse ecológica.

Pero ¿qué implica exactamente la asignación inteligente de recursos? Hay una variedad de técnicas y soluciones que podrían incluirse en este término, pero algunas iniciativas populares incluyen instancias de escalado automático y ajuste de tamaño. 

El primero implica implementar políticas de escalamiento automático para ajustar los recursos en función de las demandas de la carga de trabajo. Esto garantiza que las empresas tengan suficientes recursos para manejar las cargas máximas sin sobreaprovisionar durante los períodos de baja demanda. La mayoría de los proveedores de la nube ofrecen funciones integradas de escalado automático, como AWS Auto Scaling, Azure Autoscale y Google Cloud Autoscaler. De hecho, las investigaciones han demostrado que el escalado automático puede reducir el uso de energía entre tres a cinco veces. 

Este último funciona analizando periódicamente la infraestructura de la nube para garantizar que los usuarios utilicen los tipos y tamaños de instancias adecuados para su carga de trabajo. Herramientas como AWS Cost Explorer, Azure Advisor y Rightsizing Recommendations de Google Cloud pueden ayudar a identificar recursos infrautilizados y sugerir ajustes de tamaño apropiados.

Al comprender las demandas de recursos, los patrones de uso y las métricas de rendimiento a través del análisis de datos, los profesionales de TI pueden optimizar la asignación de recursos para evitar el aprovisionamiento excesivo y la subutilización, mejorando el rendimiento de sus entornos de nube. 

Además, al monitorear la utilización de recursos y optimizar las configuraciones, las técnicas inteligentes de asignación de recursos ayudan a las empresas a mitigar los riesgos asociados con las limitaciones de recursos, los cuellos de botella en el rendimiento o los picos inesperados de la demanda. 

Al asegurarse de tener los recursos adecuados disponibles cuando sea necesario, las empresas pueden mantener la confiabilidad y continuidad del servicio, minimizando el impacto de posibles interrupciones en sus operaciones comerciales y aumentar los tiempos de respuesta de las aplicaciones y las experiencias de los usuarios, mejorando la satisfacción y retención del cliente.

Estas prácticas son parte integral de las estrategias de computación en la nube ecológica, ya que al optimizar la asignación de recursos y minimizar el consumo de energía, las organizaciones pueden reducir su huella ambiental y al mismo tiempo mejorar el desempeño operativo. 

Optimización del almacenamiento de datos

Los centros de datos consumen 10 50 a los tiempos la energía por superficie de un edificio de oficinas comerciales típico, que en conjunto representan aproximadamente el 2% del uso total de electricidad en Estados Unidos. Por lo tanto, controlar el almacenamiento de datos de una empresa puede marcar una diferencia significativa a la hora de intentar ser más sostenible. 

Como sugiere el nombre, la optimización del almacenamiento de datos implica estrategias que aprovechan al máximo el almacenamiento de una empresa manteniendo al mismo tiempo la funcionalidad esencial, y existen varias formas de lograrlo. 

En primer lugar, los profesionales de TI pueden identificar y eliminar datos redundantes, como al menos 30% de los datos no estructurados de una organización está obsoleto. Pueden implementar herramientas y políticas para identificar y eliminar datos duplicados y triviales aprovechando el software de deduplicación, las políticas de control de versiones de archivos y las auditorías periódicas de datos.

En el momento que todos los DARWINs coticen incluyendo los deslizamientos datos redundantes se ha solucionado, los profesionales de TI pueden comprimir eficientemente los datos que necesitan. El uso de técnicas de compresión de datos como Gzip o Brotli para reducir el tamaño de los datos sin comprometer la integridad puede reducir significativamente los requisitos de almacenamiento y el consumo de energía.

Los datos a los que se accede con poca frecuencia se pueden transferir a niveles de archivo económicos, como Amazon Glacier o Azure Archive Blob Storage. Este tipo de almacenamiento minimiza el consumo de energía para la información a la que se accede con menos frecuencia y tiene los costos más bajos por gigabyte, lo que libera almacenamiento primario para los datos utilizados con frecuencia. 

Encontrar almacenamiento de datos bajo control y ordenarlo de manera más eficiente puede reducir los costos, ya que la mayoría de los proveedores de la nube cobran según el almacenamiento utilizado. Los sistemas de almacenamiento optimizados también facilitan la organización, búsqueda y recuperación de datos, mejorando la accesibilidad y usabilidad de los datos. Con menos datos que examinar, las velocidades de procesamiento pueden mejorar, lo que lleva a un análisis de datos y una toma de decisiones más rápidos.

El potencial de la nube para la agilidad y la innovación es innegable, pero es necesario abordar su impacto ambiental. Al implementar la virtualización de servidores, la asignación inteligente de recursos y la optimización del almacenamiento de datos, las empresas pueden desbloquear el poder de la nube y al mismo tiempo reducir su huella de carbono. El viaje hacia una nube más verde no es pasivo. Requiere compromiso, inversión y mejora continua. Pero las recompensas son sustanciales: costos reducidos, mayor eficiencia y contribución a un planeta más verde. 

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• Fuente: https://www.dataversity.net/going-green-3-actionable-steps-to-implement-sustainable-cloud-computing/