A nadie le gusta el papeleo. Y por muy importante que sea la adquisición de talento para cualquier organización, implica mucho de ello: examinar currículums, publicar descripciones de puestos, incorporar nuevos empleados. Estas tareas no son todas tediosas y, de hecho, a menudo requieren discernimiento a nivel humano. Sin embargo, muchos componentes de estas tareas ahora pueden ser automatizado o aumentado por IA, lo que permite a los gerentes de contratación concentrarse en brindar un compromiso más inteligente y de mayor nivel con los candidatos. La organización que aprende a aprovechar lo último en herramientas de IA puede liberar tiempo de los empleados, para que puedan poner un poco más de “humanidad” en sus operaciones de recursos humanos.

El objetivo típico del proceso de selección de talento es simple: apuntar a los candidatos mejor calificados y persuadirlos para que se presenten a las vacantes y firmen contratos con las tarifas más favorables para la organización. Pero hay muchas maneras en que este proceso aparentemente simple puede fallar. Una descripción de trabajo mal escrita, por ejemplo, puede resultar en un déficit de solicitudes, o en una abundancia de solicitudes de candidatos que tal vez no tengan las habilidades adecuadas, lo que resulta en una pérdida de esfuerzo y tiempo en cualquier caso. Optimizar el proceso con herramientas de inteligencia artificial puede ayudar a los equipos de reclutamiento a concentrarse en los candidatos adecuados, una capacidad esencial en mercados laborales cada vez más competitivos.

A continuación se muestran algunas formas en que la IA está mejorando el proceso de contratación en todo su flujo de trabajo, desde descubrir las necesidades de contratación hasta atraer, cortejar, incorporar y retener a los mejores talentos.

Analítica predictiva

Antes incluso de redactar una nueva oferta de trabajo o de identificar un puesto vacante, los algoritmos de inteligencia artificial pueden ayudar a analizar diversas fuentes de datos, como tendencias históricas de contratación, tasas de rotación de empleados, proyecciones de crecimiento empresarial y datos demográficos de la fuerza laboral. Al procesar estos datos, la IA identifica patrones y correlaciones, proporcionando información sobre las necesidades de contratación futuras en función de tendencias pasadas y objetivos organizacionales. La IA puede ayudar a predecir las tendencias de la demanda de competencias específicas y ayudar a los equipos de contratación a desarrollar estrategias de reclutamiento para planificar las brechas de habilidades que quizás ni siquiera se hayan presentado como problemáticas todavía. La IA también puede analizar datos externos, extraer ofertas de trabajo e información pública sobre salarios, luego modelar varios escenarios y generar informes que podrían ayudar a un empleador a tomar decisiones de contratación sobre, por ejemplo, si cubrir un puesto con una contratación interna, llenar un vacío con un relación con el contratista o buscar un nuevo empleado. Estas herramientas también pueden ayudar a las organizaciones a desarrollar planes de contratación para lograr objetivos de diversidad, equidad e inclusión (DEI), identificando áreas donde las políticas y tendencias de contratación podrían ajustarse para alinearse con la estrategia DEI más amplia de la organización.

Oferta de trabajo

Una vez que se desarrolla una estrategia de contratación integral, la IA puede ponerse a trabajar contribuyendo a la creación de descripciones de puestos. Las herramientas de IA generativa pueden desarrollar rápidamente descripciones basadas en indicaciones breves. Luego, una vez que se hayan publicado en las bolsas de trabajo, la IA puede realizar pruebas A/B en diferentes versiones de las descripciones de puestos para evaluar su eficacia a la hora de atraer candidatos. Al analizar métricas como las tasas de clics, las tasas de conversión de solicitudes de empleo y el tiempo de ocupación, la IA ayuda a las organizaciones a identificar las iteraciones más exitosas y perfeccionar su enfoque en consecuencia. Las empresas de redes sociales basadas en el empleo, como LinkedIn, utilizan la inteligencia artificial para ayudar a las organizaciones a realizar pruebas A/B de anuncios en su plataforma.

La IA contribuye a la creación de descripciones de puestos de trabajo más inclusivas y atractivas. Los sesgos lingüísticos y las exclusiones involuntarias pueden disuadir a diversos candidatos de postularse. Los algoritmos de IA, armados con conocimientos derivados de una amplia gama de datos, pueden elaborar descripciones de puestos que no sólo sean neutrales en cuanto al género y culturalmente sensibles, sino que también estén optimizadas para atraer a un grupo más amplio de candidatos. Al fomentar la inclusión, las organizaciones pueden aprovechar un grupo de talentos más diverso, aportando nuevas perspectivas y habilidades que contribuyen a una cultura empresarial vibrante e innovadora.

Reanudar la evaluación

Revisar currículums es probablemente lo primero que imaginan muchos profesionales de RRHH cuando piensan en el trabajo de memoria. desearían poder automatizar. Y, afortunadamente, las tecnologías de selección basadas en inteligencia artificial son cada vez más inteligentes, por lo que hay menos posibilidades de descartar accidentalmente a una gran contratación potencial.

Con los métodos tradicionales, los reclutadores se enfrentaban a una avalancha de currículums y cartas de presentación, a veces miles para un solo puesto. ¿Cómo podrían los profesionales de RR.HH. esperar sacar la aguja del pajar en el momento oportuno? La IA, por otro lado, puede analizar rápidamente grandes volúmenes de currículums, extrayendo información relevante y destacando a los mejores candidatos cuyas calificaciones se alinean más con las especificaciones del puesto. Esto garantiza un proceso de selección más objetivo y coherente, lo que reduce el riesgo de pasar por alto a candidatos cualificados. Las herramientas de inteligencia artificial pueden ofrecer una lista corta a los gerentes de contratación, permitiéndoles dedicar menos tiempo examinando enormes montones de currículums y más tiempo mejorando la experiencia del candidato y brindando valor a su organización.

Entrevistas iniciales

Software de reclutamiento de IA También puede resultar útil durante esta fase para programar entrevistas coordinando los horarios disponibles entre el candidato y el reclutador. Esto reduce la carga administrativa de los reclutadores y agiliza el proceso de entrevista.

Algunas ofertas de trabajo requieren muchas rondas de entrevistas. Realizar entrevistas, especialmente cuando están involucrados gerentes de alto nivel, puede resultar bastante costoso. El objetivo de las preguntas iniciales de la entrevista es brindar al candidato y a la organización información básica entre sí. Esta “primera impresión” no necesariamente tiene que involucrar a un agente humano por parte de la organización. Los chatbots pueden involucrar a los candidatos en una conversación para recopilar información básica sobre sus preferencias, disponibilidad y elegibilidad para un puesto. Esto puede servir como un filtro adicional además de la fase de selección del currículum. Mientras tanto, los chatbots pueden responder preguntas frecuentes (FAQ) y distribuir documentación sobre la organización a candidatos potenciales.

Este intercambio de información puede hacer que las entrevistas posteriores sean más útiles para ambas partes y ayudar a ahorrar tiempo a ambas partes si el candidato carece de las habilidades necesarias que la evaluación del currículum, por cualquier motivo, no detectó. Por otro lado, una entrevista dirigida por un chatbot también podría indicarle al entrevistado que el puesto no es lo que pensaba, obviando la necesidad de entrevistas posteriores.

Los chatbots también pueden administrar cuestionarios o evaluaciones de habilidades para evaluar los conocimientos, las habilidades o las capacidades de resolución de problemas de un candidato. Los asistentes virtuales pueden utilizar lo último Procesamiento del lenguaje natural (NLP) capacidades para presentar respuestas abiertas en un lenguaje sencillo y ayudar a determinar si esas respuestas predicen si es probable que un empleado encaje o no en una buena "cultura". Si un candidato no cumple con ciertos criterios de desempeño durante esta fase, la organización puede seguir adelante con candidatos más adecuados sin contratar personal de RR.HH. La IA también puede ayudar a quienes buscan empleo a proporcionar información para verificaciones de antecedentes de manera más fluida.

Negociación de contrato

Después de seleccionar candidatos y elaborar una oferta de trabajo, la organización puede confiar en la IA para el proceso de negociación. La IA es cada vez más eficaz a la hora de analizar información en cartas de oferta y contratos para garantizar el cumplimiento de las leyes, regulaciones y estándares industriales pertinentes. Al señalar posibles problemas o discrepancias legales, la IA ayuda a garantizar que los contratos cumplan con los requisitos legales, lo que reduce el riesgo de disputas o litigios. Al evaluar factores como las cláusulas de rescisión, los acuerdos de no competencia y los derechos de propiedad intelectual, la IA ayuda a los negociadores a evaluar el impacto potencial de los términos del contrato y negociar en consecuencia.

La IA puede analizar cláusulas dentro de los contratos laborales y compararlas con puntos de referencia de la industria o plantillas estándar. Al identificar desviaciones o disposiciones inusuales, la IA ayuda a los negociadores a comprender las implicaciones de cada cláusula y negociar de manera más efectiva.

La IA puede proporcionar recomendaciones a la organización para estrategias de negociación basadas en datos históricos, normas de la industria y el contexto específico de la negociación. Al analizar los resultados de negociaciones pasadas y los factores de éxito, la IA ayuda a los negociadores a desarrollar estrategias informadas para lograr sus objetivos.

La IA puede automatizar la revisión y redacción de enmiendas o revisiones de contratos en función de las aportaciones de los negociadores. ¿Nuevo título de trabajo? Ningún problema. La tecnología PNL puede realizar actualizaciones rápidas que no necesitan implicar ediciones manuales. Al generar cambios y alternativas propuestas, la IA agiliza el proceso de negociación y acelera el intercambio de borradores de contratos entre las partes.

Incorporación y retención

El proceso de incorporación es un ámbito fantástico para que la IA demuestre su utilidad, desde proporcionar a los nuevos empleados información relevante, responder a sus consultas hasta guiarlos a través de los pasos iniciales, garantizando una transición más fluida para los nuevos empleados. Los chatbots o asistentes virtuales con tecnología de inteligencia artificial pueden brindar soporte inmediato a los nuevos empleados respondiendo preguntas frecuentes sobre las políticas de la empresa, los beneficios, la configuración de TI y otras consultas relacionadas con la incorporación. Esto reduce la carga del personal de RR.HH. y permite a los nuevos empleados encontrar información de forma rápida e independiente.

Los sistemas de inteligencia artificial pueden automatizar la creación y el procesamiento de la documentación de incorporación. Al agilizar las tareas administrativas, la IA libera al personal de RR.HH. para que pueda centrarse en aspectos de alto contacto del proceso de incorporación, al tiempo que garantiza el cumplimiento de los requisitos reglamentarios.

Como una extensión de la experiencia general del empleado, la IA también puede ayudar a garantizar que los empleados permanezcan satisfechos durante su permanencia en la organización. La IA puede recomendar relevantes oportunidades de formación y desarrollo para los empleados en función de su desempeño, habilidades y objetivos profesionales, contribuyendo al desarrollo profesional continuo. Al ofrecer programas de capacitación personalizados y trayectorias profesionales alineadas con objetivos individuales, la IA ayuda a los empleados a sentirse valorados e involucrados en su crecimiento profesional, aumentando su probabilidad de permanecer en la empresa.

Los algoritmos pueden analizar las cargas de trabajo de los empleados, los niveles de productividad y los indicadores de estrés para identificar a las personas en riesgo de agotamiento. Al recomendar ajustes en la carga de trabajo, estrategias de gestión del tiempo o iniciativas de bienestar, la IA ayuda a prevenir el agotamiento y promover el equilibrio entre la vida laboral y personal, lo que genera mayores tasas de retención. Los algoritmos de IA pueden analizar los perfiles, las habilidades y los intereses de los empleados para unir a los nuevos miembros del equipo con sus pares y mentores. Al conectar a los nuevos empleados con colegas experimentados que pueden brindar orientación y apoyo, la IA acelera el proceso de integración y promueve el intercambio de conocimientos dentro de la organización.

Llevando la automatización a su proceso de contratación

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