El proveedor de soluciones de clasificación, TOMRA Recycling, ha anunciado el lanzamiento de tres aplicaciones "revolucionarias" para separar plásticos de calidad alimentaria de los que no son aptos para alimentos para PET, PP y HDPE. La empresa dice que el avance fue posible gracias a su investigación y desarrollo en aprendizaje profundo, un subconjunto de la IA.

“Gracias a la continua inversión de TOMRA en GAIN, el complemento de clasificación basado en aprendizaje profundo de la compañía para sus mundialmente reconocidas unidades AUTOSORT™, ahora es posible por primera vez separar de forma rápida y eficiente los productos de calidad alimentaria de los que no lo son. plásticos para PET, PP y HDPE a gran escala”.

Hasta ahora, explica la empresa, la clasificación de calidad alimentaria ha resultado ser un verdadero desafío para la industria, ya que los envases alimentarios y no alimentarios suelen estar fabricados del mismo material y son visualmente muy similares, lo que dificulta que cualquier sistema de clasificación actualmente disponible en el mercado pueda diferenciar y separar. Las preocupaciones por la higiene y las regulaciones industriales cada vez más estrictas añaden una capa adicional de complejidad al manejo de los desechos de alimentos en el reciclaje.

Sin embargo, la tecnología GAIN de TOMRA (hoy rebautizada como GAINnext™, en un guiño a esta última evolución) aparentemente puede resolver todos estos desafíos mejorando aún más el rendimiento de clasificación de las unidades AUTOSORT™ de la empresa para que sean capaces de identificar objetos duros y , en algunos casos, incluso imposible de clasificar utilizando sensores ópticos de residuos tradicionales.

Niveles de pureza superiores al 95%
Al combinar su tradicional espectrometría visual de infrarrojo cercano u otros sensores con tecnología de aprendizaje profundo, TOMRA dice que ha desarrollado la solución más precisa disponible en el mercado hoy en día. "Y los grados de pureza que está logrando esta solución (más del 95% para las aplicaciones de embalaje en las plantas de los clientes en el Reino Unido y Europa) abrirán oportunidades para nuevas fuentes de ingresos para los clientes de TOMRA".

TOMRA también está lanzando dos aplicaciones no alimentarias que complementan el GAINnext existente de la empresa.^TM ecosistema: una aplicación para destintar papel para flujos de papel más limpios y una aplicación de limpiador de PET para flujos de botellas de PET de pureza aún mayor.

Calidad botella a botella
El Dr. Volker Rehrmann, vicepresidente ejecutivo y director de TOMRA Recycling, comenta: “Hemos utilizado la tecnología de inteligencia artificial para mejorar el rendimiento de clasificación durante décadas, pero esta última aplicación innovadora marca otra primicia en la industria para nosotros. La IA tiene el poder de transformar la recuperación de recursos tal como la conocemos, y nuestras últimas y sofisticadas aplicaciones de aprendizaje profundo e IA refuerzan nuestra posición como pioneros en este campo. Con su uso sofisticado del aprendizaje profundo, GAINnext^TM permite la clasificación de calidad alimentaria y la calidad botella a botella, tareas que han planteado importantes desafíos para nuestra industria durante muchos años. El uso de la IA está impulsando la circularidad material en un momento en el que más se necesita, con regulaciones cada vez más estrictas y una creciente demanda de soluciones tecnológicamente avanzadas por parte de los clientes. En TOMRA, estamos orgullosos de impulsar el cambio en la clasificación”.

Resolver las tareas de clasificación más complejas.
Indrajeed Prasad, director de producto de aprendizaje profundo de TOMRA Recycling, añade: “El uso de la tecnología de aprendizaje profundo no solo automatiza la clasificación manual, sino que también permite a la industria lograr reciclados de alta calidad mediante una clasificación más granular. Gracias a su capacidad para detectar miles de objetos por material y forma en milisegundos, GAINnext^TM Resuelve incluso las tareas de clasificación más complejas. Además, con su software de aprendizaje profundo integrado, ofrece la oportunidad de adaptarse a las demandas futuras. Estamos encantados de poder lanzar estas soluciones innovadoras y muy necesarias para cumplir con los requisitos de calidad cada vez más estrictos para la clasificación de productos, impulsados ​​por la creciente demanda de las marcas de consumo de más contenido reciclado de alta pureza”.

Tecnología probada en campo
GANANCIAsiguiente^TM La tecnología de aprendizaje profundo de ha sido probada en el campo durante muchos años. TOMRA fue el primero en la industria en introducir tecnología de aprendizaje profundo en 2019 con una aplicación para identificar y eliminar cartuchos de PE-silicio de flujos de polietileno (PE). En 2022, pronto se presentó una solicitud para la clasificación de astillas de madera. Hasta la fecha, más de 100 AUTOSORT^TM unidades con GAINsiguiente^TM están instalados en instalaciones de recuperación de materiales en todo el mundo

Entre los primeros en adoptar las nuevas aplicaciones se encuentran plantas líderes del mercado, como la instalación insignia de Berry Circular Polymers en Leamington Spa, Viridor Avonmouth en Bristol (la instalación de polímeros múltiples más grande del Reino Unido) y la planta francesa Nord Pal Plast, de la cual es propietario. por el Grupo Europeo de Odontología.

Comentarios del mercado sobre el último GAINnext^TM La evolución ha sido rotundamente positiva, afirma la empresa. El profesor Edward Kosior, fundador y director ejecutivo de Nextek Ltd y su iniciativa NEXTLOOPP, que tiene como objetivo crear polímeros reciclados de calidad alimentaria a partir de reciclaje mecánico avanzado, estuvo entre los visitantes más recientes al centro de pruebas de la compañía y comentó: “El innovador sistema de inteligencia artificial de TOMRA, GANANCIAsiguiente^TM, ha impulsado a la industria del reciclaje a un emocionante momento crucial en la clasificación de envases de plástico y crea nuevas oportunidades para cerrar el círculo de muchos plásticos en aplicaciones de calidad alimentaria. GANANCIAsiguiente^TM está preparado para acelerar el sistema de clasificación más simplificado, rentable y altamente eficiente del mercado. Estamos inmensamente orgullosos de ver a nuestra industria avanzar en este viaje transformador”.

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• Fuente: https://envirotecmagazine.com/2024/03/26/industry-first-claimed-for-food-grade-plastics-sorting-solution/