"Espero que te des cuenta de que esto no es un concierto.”, dijo el presidente de Nvidia, Jensen Huang, en un centro SAP abarrotado en San José. El director ejecutivo, Jensen Huang, pronunció un electrizante discurso de apertura en la GPU Technology Conference (GTC) 2024 de NVIDIA, en el que realizó anuncios innovadores que prometen redefinir la tecnología. Con más de 11,000 asistentes y una audiencia global, el evento entusiasmó y especuló sobre el futuro de la computación acelerada y la IA.

Un vistazo a la multitud en GTC 2024

Has llegado a una conferencia de desarrolladores. Habrá mucha ciencia que describirá algoritmos, arquitectura de computadoras y matemáticas. Siento un peso muy pesado en la habitación; De repente estás en el lugar equivocado.

Jensen Huang, director ejecutivo de NVIDIA

¡Veamos lo más destacado de la Keynote de NVIDIA GTC 2024!

Computación acelerada

Huang destacó el paradigma de la computación acelerada como esencial para sostener el crecimiento de las demandas computacionales en todas las industrias. Ahora que la informática de propósito general está llegando a sus límites, la arquitectura informática acelerada de NVIDIA promete mejoras sustanciales en el rendimiento, fomentando avances en campos que van desde la ciencia climática hasta la atención sanitaria. El cambio hacia la computación acelerada no es sólo tecnológico sino que marca una nueva revolución industrial, que exige la modernización de la infraestructura global de los centros de datos.

IA generativa: creación de una nueva categoría de software

El discurso de apertura destacó la IA generativa, enfatizando su surgimiento como una tecnología poderosa capaz de crear software que nunca antes existió. Esta nueva categoría de IA, ejemplificada por avances como ChatGPT y varios modelos generativos, muestra la capacidad de generar contenido novedoso, incluidos texto, imágenes e incluso código de software, presagiando una nueva era de creatividad y productividad impulsadas por la IA.

Introducción a la arquitectura de Blackwell

En el centro del discurso de Huang estuvo la introducción de la arquitectura Blackwell, un avance revolucionario que lleva el nombre de David Harold Blackwell, el estimado matemático. Supera significativamente las capacidades de su predecesor, Hopper, desafiando los paradigmas informáticos tradicionales.

Innovaciones técnicas

• Innovación de transistores y procesos: Blackwell está diseñado con 208 mil millones de transistores en dos chips, utilizando un sofisticado proceso 4NP TSMC. Este diseño permite una notable interfaz de 10 TB/s, superando las limitaciones de los semiconductores convencionales.
• Eficiencia y potencia: La arquitectura introduce capacidades informáticas FP4 y FP6, lo que mejora la eficiencia del entrenamiento de modelos con un equilibrio de potencia y precisión. Un motor transformador de segunda generación impulsa mejoras sustanciales en la computación, el ancho de banda y el tamaño del modelo, satisfaciendo las necesidades de desarrollo de la IA.

¿Cómo va a ayudar Blackwell? Exploremos eso en la siguiente sección:

Ancho de banda y confiabilidad

• Conectividad avanzada: La integración con la tecnología de memoria PCIe Gen6 y HBM3e aumenta significativamente el ancho de banda. NVLink de quinta generación duplica el ancho de banda a 1.8 TB/s, respaldado por RAS Engine para mejorar la confiabilidad de la implementación de IA.
• Computación confidencial: Blackwell también presenta capacidades para computación confidencial, garantizando un procesamiento de datos seguro dentro de entornos de ejecución confiables en GPU.

Los avances tecnológicos de Blackwell

• Hitos de desempeño: Al lograr un rendimiento 2.5 veces mayor en FP8 para entrenamiento y 5 veces mayor en FP4 para inferencia, el chip Blackwell, junto con el superchip NVIDIA GB200 Grace Blackwell, establece nuevos estándares para el rendimiento de la GPU y la eficiencia de la arquitectura de memoria.
• Plataformas de redes: La integración con las plataformas Ethernet Quantum-X800 InfiniBand y Spectrum-X800 permite velocidades de red de hasta 800 Gb/s, mientras que el chip NVLink Switch ayuda a construir el avanzado sistema NVIDIA GB200 NVL72 para entrenamiento e inferencia de IA.
• Capacidades de supercomputación: El DGX SuperPOD, impulsado por los superchips NVIDIA GB200 Grace Blackwell, es un hito en la supercomputación de IA. Diseñado para modelos de billones de parámetros, proporciona 11.5 exaflops de potencia informática con precisión FP4, con una arquitectura refrigerada por líquido para un procesamiento de IA escalable y de alta eficiencia.

Adopción y apoyo de la industria

• Soporte corporativo: Figuras destacadas como Sundar Pichai (Alphabet y Google), Elon Musk (Tesla y xAI) y otros líderes de la industria han respaldado públicamente a Blackwell, lo que indica un cambio generalizado de la industria hacia la visión de NVIDIA.
• Adopción global: Con el respaldo de servicios en la nube líderes y empresas innovadoras de inteligencia artificial, la adopción integral de Blackwell muestra su potencial para revolucionar varios sectores.

IA generativa con NIM

La visión de Huang se extendió más allá del hardware y abarca cómo creamos e implementamos software. Presentó NVIDIA NIM (microservicios de inferencia de NVIDIA), un revolucionario en el empaquetado y entrega de software impulsado por IA. Esta innovación conecta a los desarrolladores con millones de GPU en todo el mundo, lo que permite la implementación de IA personalizada en diversas aplicaciones.

Fusionando la IA con el mundo real: API de Omniverse Cloud

• Integración de la nube Omniverse: Destacando la fusión de la IA con la realidad física, las API de Omniverse Cloud ofrecen capacidades de simulación avanzadas esenciales para el desarrollo de la robótica y la comprensión de nuestro mundo por parte de la IA.
• Un cambio de paradigma: La IA generativa está redefiniendo los procesos de desarrollo de software. En lugar de la codificación tradicional, las empresas aprovecharán los modelos de IA, les asignarán tareas y las guiarán con ejemplos y comentarios. Los NIM de NVIDIA, construidos sobre las bibliotecas informáticas y los modelos de IA generativa de NVIDIA, representan este nuevo enfoque.
• Simplificando la integración: Los microservicios de NVIDIA están diseñados para integrarse fácilmente en sistemas existentes y admiten API estándar de la industria. Están optimizados para la plataforma CUDA de NVIDIA, se actualizan continuamente para nuevas generaciones de GPU y se analizan periódicamente por seguridad para garantizar soluciones de IA sólidas y seguras.

Proyecto Groot: el futuro de la robótica humanoide

Entre la gran cantidad de anuncios, el Proyecto Groot surgió como un modelo de la ambición de NVIDIA en la robótica humanoide. Groot, cuyo nombre es divertido pero con un guiño al popular personaje de “Guardianes de la Galaxia”, representa la incursión de NVIDIA en modelos básicos de propósito general para robots humanoides. Huang imaginó un mundo donde la robótica y la inteligencia artificial convergen para crear sistemas autónomos capaces de interactuar perfectamente con su entorno. Este proyecto tiene como objetivo cerrar la brecha entre la destreza digital de la IA y sus manifestaciones físicas, aprendiendo de ejemplos humanos y adaptándose a las leyes de la física a través de una formación rigurosa en entornos virtuales como Omniverse.

La Fundación: Jetson Thor e Isaac Lab

La computadora Jetson Thor y el Laboratorio Isaac forman el núcleo de la infraestructura de desarrollo del Proyecto Groot. Jetson Thor, equipado para motores Transformer, proporcionará una potencia de procesamiento inigualable para robots humanoides, mejorando su capacidad para navegar e interactuar con el mundo con una precisión sin precedentes.

El futuro de la robótica

Huang predice un futuro en el que todos los objetos en movimiento incorporarán la robótica, y el sector automovilístico desempeñará un papel importante. Al destacar la influencia de NVIDIA, Huang compartió que BYD, el fabricante líder de vehículos eléctricos, ha elegido las computadoras de próxima generación de NVIDIA para sus vehículos autónomos.

Avances en percepción y manipulación

• SDK del Perceptor de Isaac: Introducido para mejorar la percepción ambiental de los robots, este conjunto de herramientas ofrece odometría visual avanzada, reconstrucción 3D y capacidades de detección de profundidad.
• Manipulador de Isaac: Esta nueva biblioteca avanza en la tecnología de brazos robóticos con mecanismos sofisticados de percepción, planificación de trayectorias y control, lo que indica un importante progreso en la adaptabilidad robótica.

El proyecto GR00T, distinto de Groot, representa el compromiso de NVIDIA con el avance de la robótica y la IA incorporada. Junto con el anuncio del Proyecto GR00T, NVIDIA presentó la computadora Jetson Thor diseñada para robots humanoides y mejoras sustanciales a la plataforma robótica NVIDIA Isaac, sentando las bases para sistemas robóticos más sofisticados.

Conferencia magistral del GTC de marzo de 2024 con el director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang

[Contenido incrustado]

Nota final

La conferencia magistral del GTC 2024 de NVIDIA, dirigida por Jensen Huang, fue más que una presentación; fue una declaración del futuro. Con la arquitectura Blackwell revelada y el Proyecto Groot a la vista, NVIDIA está dando forma a una era tecnológica destinada a transformar nuestros ámbitos digital y físico. En esta cúspide, las innovaciones de NVIDIA podrían iniciar la próxima revolución industrial, impulsando el progreso a través de la computación acelerada y la IA generativa.

Estén atentos a Análisis Vidhya Blogs ¡Para saber más sobre lo que está sucediendo en el mundo de GenAI!

• Distribución de relaciones públicas y contenido potenciado por SEO. Consiga amplificado hoy.
• PlatoData.Network Vertical Generativo Ai. Empodérate. Accede Aquí.
• PlatoAiStream. Inteligencia Web3. Conocimiento amplificado. Accede Aquí.
• PlatoESG. Carbón, tecnología limpia, Energía, Ambiente, Solar, Gestión de residuos. Accede Aquí.
• PlatoSalud. Inteligencia en Biotecnología y Ensayos Clínicos. Accede Aquí.
• Fuente: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/03/nvidia-gtc-keynote/