Los flujos de datos procedentes de sensores de mayor velocidad plantean desafíos de rendimiento y latencia para los diseñadores. Sin embargo, optimizar un diseño para esos criterios puede producirse a expensas de un mayor consumo de energía si no se concibe y ejecuta cuidadosamente. Un dispositivo como una cámara de seguridad doméstica de alta resolución y alta velocidad de fotogramas en una aplicación sin cables que requiere cambios frecuentes de batería o recargas probablemente registrará una gran insatisfacción entre la mayoría de los usuarios, incluso si transmite su transmisión con máxima calidad cuando trabaja. La interconexión de sensores de transmisión con MIPI ayuda a los diseñadores a equilibrar el rendimiento con el consumo de energía al aprovechar varios modos de operación: alta velocidad, energía ultrabaja o algo intermedio.
La Alianza MIPI se formó para dar forma a interfaces de datos para dispositivos móviles donde extender la vida útil de la batería es una prioridad. Con su amplia adopción en las cámaras de los teléfonos inteligentes y, en menor grado, en las pantallas, MIPI se convirtió en el estándar de facto en estas aplicaciones. Las cámaras basadas en MIPI ahora están experimentando una mayor adopción en aplicaciones no móviles, incluidas aplicaciones automotrices, IoT, realidad virtual (VR), realidad aumentada (AR), industriales y médicas. Los módulos MIPI D-PHY y MIPI C-PHY cuentan con dos conjuntos de PHY optimizados, controlados por máquinas de estado que administran estados de alta velocidad, baja potencia y ultrabaja potencia, incluido el apagado completo para ahorrar energía cuando la comunicación de datos está inactiva. .
Este artículo se centra en escenarios de bajo consumo con sensores de transmisión conectados a un procesador mediante MIPI. Después de una breve descripción general de los principios del sensor de ciclo de trabajo bajo, exploramos cómo un sensor de transmisión de imágenes aprovecha esos principios, mostramos cómo una empresa de semiconductores utiliza las interfaces MIPI CSI-2 y D-PHY en su solución de imágenes y abordamos casos de uso para ultra -Sensores de transmisión de bajo consumo que implementan MIPI.
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- Fuente: https://semiengineering.com/mipi-deployment-in-ultra-low-power-streaming-sensors/
