Por el personal de AI Trends
Cuando se le preguntó qué es lo que más le impresiona en la marcha de la tecnología, Satya Nadella, CEO de Microsoft, dijo en MIT's AI y el trabajo del futuro Congreso 2020 celebrada prácticamente la semana pasada que está impresionado por la capacidad de la computación en la nube para proporcionar una potencia informática masiva.
“La computación disponible para hacer IA es transformadora”, dijo Nadella a David Autor, el profesor Ford de Economía en el MIT, quien dirigió la sesión de Fireside Chat.
Nadella mencionó el modelo de lenguaje de propósito general GPT-3 de OpenAI, un laboratorio de inteligencia artificial que busca un modelo comercial comercial. GPT-3 es un modelo de lenguaje autorregresivo con 175 mil millones de parámetros. OpenAI acordó otorgar la licencia de GPT-3 a Microsoft para sus propios productos y servicios, sin dejar de ofrecer la API de OpenAI al mercado. Hoy, la API se encuentra en una versión beta limitada, ya que OpenAI y los socios académicos prueban y evalúan sus capacidades.
Sin embargo, la licencia de Microsoft es exclusiva, lo que significa que los competidores de la computación en nube de Microsoft no pueden acceder a ella de la misma manera. El acuerdo se consideró importante para ayudar a OpenAI con el gasto de poner en funcionamiento y mantener GPT-3, según una cuenta en Charlas técnicas. Estos incluyen un estimado de $ 10 millones en gastos para investigar GPT-3 y entrenar el modelo, decenas de miles de dólares en costos mensuales de computación en la nube y electricidad para ejecutar los modelos, un estimado de un millón de dólares al año para volver a entrenar el modelo para prevenir la descomposición, y costos adicionales de soporte al cliente, marketing, TI, requisitos legales y otros para poner un producto de software en el mercado.
A principios de este año, en su conferencia de desarrolladores de Build, Microsoft anunció que trabajó con OpenAI para ensamblar lo que Microsoft dijo que era "uno de los cinco principales supercomputadores divulgados públicamente en el mundo", según una cuenta en el Blog de Microsoft AI. La infraestructura estará disponible en Azure, la oferta de computación en la nube de Microsoft, para entrenar modelos de IA “extremadamente grandes”.
La asociación entre Microsoft y OpenAI tiene como objetivo "crear conjuntamente nuevas tecnologías de supercomputación en Azure", decía la publicación del blog.
"Y no solo está sucediendo en la nube, está sucediendo en el borde ”, dijo Nadella.
Las aplicaciones para la computación en la nube y en el borde que trabajan juntas, como la generación de lenguaje natural, la finalización de imágenes o las simulaciones virtuales de sensores portátiles que ven el trabajo, requieren una gran cantidad de computación. “Es impresionante ver la capacidad” del modelo GPT-3 aplicado a este trabajo, dijo Nadella. "Algo en la arquitectura del modelo me da la confianza de que tendremos más avances a un ritmo acelerado", dijo.
Ventaja estratégica potencial en la búsqueda, asistentes de voz de los modelos GPT-3
Estratégicamente, podría ser que los modelos GPT-3 le den a Microsoft una ventaja real, el artículo en TechTalks sugirió. Por ejemplo, en el mercado de motores de búsqueda, Bing de Microsoft tiene poco más de un 6% de participación de mercado, detrás del 87% de Google. Queda por ver si GPT-3 permitirá a Microsoft implementar nuevas funciones que redefinan cómo se utiliza la búsqueda.
También es probable que Microsoft explore las ventajas potenciales que GPT-3 podría aportar al mercado de asistentes de voz, donde Cortana de Microsoft tiene una participación del 22%, detrás de Siri de Apple, que tiene el 35%.
Nadella tiene preocupaciones relacionadas con el poder de la IA y la automatización. “Necesitamos un conjunto de principios de diseño, desde la ética hasta la ingeniería y el diseño reales, y un proceso que nos permita ser responsables, para que los modelos sean justos y no sesgados. Necesitamos 'eliminar el sesgo' de los modelos y eso es un arduo trabajo de ingeniería ”, dijo. Las "consecuencias no deseadas" y los "casos de mal uso" también son desafíos, dijo, sin dar más detalles. [Ed. Nota: Un "caso de uso indebido" o un caso de uso incorrecto describe una función que el sistema no debería permitir, desde Wikipedia.]
Moderador Autor preguntó a Nadella cómo Microsoft toma decisiones sobre los problemas en los que trabajar con la IA. Nadella mencionó la "pequeña IA del mundo real" y la empresa Plataforma de poder herramientas, que permite que varios productos funcionen bien juntos como parte de una plataforma de aplicaciones comerciales. Esta base se basa en lo que se había llamado Common Data Service para aplicaciones y, a partir de este mes (noviembre), se llama "Dataverso. " Los datos se almacenan en tablas que pueden residir en la nube.
Con las herramientas, "la gente puede tomar su experiencia en el dominio y convertirla en automatización usando capacidades de IA", dijo Nadella.
Cuando se le preguntó qué nuevas oportunidades laborales se están creando a partir del uso de la inteligencia artificial que anticipa en el futuro, Nadella comparó la transición que se está produciendo hoy con el inicio de las hojas de cálculo y los procesadores de texto. “Lo mismo está sucediendo hoy”, ya que la informática se está integrando en las plantas de fabricación, los establecimientos minoristas, los hospitales y las granjas. “Esto dará forma a nuevos trabajos y cambiará los trabajos existentes”, dijo.
Se considera que la 'democratización de la IA' tiene potencial para reducir las barreras
Los dos discutieron si las oportunidades de la IA se extienden a aquellos trabajadores sin habilidades abstractas como la programación. Siguió un debate sobre la "democratización de la IA", que reduce las barreras para que las personas y las organizaciones adquieran experiencia con la IA, permitiéndoles, por ejemplo, aprovechar los datos y algoritmos disponibles públicamente para construir modelos de IA en una infraestructura en la nube.
En relación con la educación, Autor se preguntó si se podría “democratizar” más el acceso a la educación. Nadella dijo: “STEM es importante, pero no necesitamos que todos obtengan una maestría en informática. Si puede democratizar la experiencia para ayudar a la productividad del trabajador de primera línea, ese es el problema a resolver ”.
Autor preguntó si la tecnología tiene algo que ver con la creciente brecha entre los trabajadores con salarios bajos y los trabajadores con salarios altos, y qué se podría hacer al respecto. Nadella dijo que Microsoft se compromete a hacer que la educación que conduce a las credenciales esté disponible. “Necesitamos un circuito de retroalimentación en tiempo real entre los trabajos del futuro y las habilidades requeridas”, dijo Nadella. “Para acreditar esas habilidades, estamos viendo que más empresas invierten en capacitación corporativa como parte de su flujo de trabajo diario. Microsoft está muy concentrado en eso ".
Un crédito fiscal para las corporaciones que invierten en capacitación sería una buena idea, sugirió Nadella. "Necesitamos un mecanismo de incentivos", dijo, y agregó que un circuito de retroalimentación ayudaría a que los programas de capacitación tengan éxito.
¿Permanecerá la “telepresencia” después de que termine la pandemia? Preguntó Autor. Nadella esbozó cuatro pensamientos: primero, la colaboración entre los trabajadores de primera línea y los trabajadores del conocimiento continuará, ya que la colaboración ha demostrado ser más productiva de alguna manera; segundo, las reuniones cambiarán pero la colaboración continuará antes, durante y después de las reuniones; tercero, el aprendizaje y la impartición de formación estarán mejor asistidos con herramientas virtuales; y la "fatiga del video" se reconocerá como algo real.
“Necesitamos sacar a las personas de sus cajas cuadradas y llevarlas a un sentido compartido de presencia, para reducir la carga cognitiva”, dijo Nadella. “Una de mis preocupaciones es que estamos quemando el capital social que se acumuló. Necesitamos aprender nuevas técnicas para reconstruir el capital social ”.
Aprenda más sobre AI y el trabajo del futuro Congreso 2020, GPT-3 enTechTalks y en la Blog de inteligencia artificial de Microsoft, la Plataforma de poder y Dataverso.
