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El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, busca ayuda de los Emiratos Árabes Unidos para la camarilla mundial de IA

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La última parada del director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, en su gira sobre el emperador de la IA fue en los Emiratos Árabes Unidos, donde planteó la idea de un consorcio global de gobiernos e intereses privados para financiar, impulsar y suministrar la industria de la inteligencia artificial.

De acuerdo a una reporte, Altman se reunió con varios funcionarios e inversores emiratíes esta semana para discutir formas en que ellos y otros pueden trabajar juntos para compensar el costo extremo asociado con la infraestructura de IA. Se dijo que los suministros de energía y semiconductores, además de la capacidad de los centros de datos, estaban en la agenda. También se dice que Altman se reunió con Martina Strong, la embajadora de Estados Unidos en los Emiratos (EAU), durante su visita.

En los últimos meses Altman aparentemente ha buscado miles de millones de dólares de gigantes de la industria (incluidos G42, con sede en Abu Dhabi, Softbank de Japón, Microsoft y otros) para construir una red de fábricas de chips dedicadas a fabricar silicio para el aprendizaje automático.

Ahora parece que estas conversaciones no se referían sólo a reforzar el suministro de aceleradores de IA que impulsan OpenAI y los modelos de otros. También estaban en la agenda acelerar el crecimiento de la capacidad de los centros de datos y las fuentes de energía alternativas, incluida la nuclear. Esto último no es tan sorprendente: Altman es un gran admirador de la energía nuclear, ya que anteriormente apoyó la puesta en marcha del pequeño reactor modular Oklo y la esperanza de fusión. Energía Helión.

En una declaración a Bloomberg, OpenAI sólo revelaría que estaba "manteniendo conversaciones en curso sobre el aumento de la infraestructura global y las cadenas de suministro de chips, energía y centros de datos... Esperamos compartir más detalles en una fecha posterior".

Los Emiratos Árabes Unidos (bastante decir que no tienen un gran historial) sobre derechos humanos – ha estado particularmente interesado en realizar inversiones en IA y tiene mucho dinero para gastar. El grupo de inversión G42 del país está invirtiendo cientos de millones de dólares en compras de infraestructura de IA, incluido un proyecto de 900 millones de dólares para build un grupo de supercomputadoras que utilizan los aceleradores de escala de oblea de Cerebra.

Sin embargo, las negociaciones del G42 han sido objeto de escrutinio en los últimos meses, en medio de acusaciones de suministrar a China tecnologías avanzadas de inteligencia artificial y datos genéticos que describen a millones de personas. Quizás para tranquilizar a Estados Unidos, desde entonces el G42 ha cortado lazos con los proveedores de equipos chinos.

Además de los Emiratos Árabes Unidos, Altman habría mantenido conversaciones similares con naciones occidentales. Según Bloomberg, la siguiente etapa de la odisea de Altman lo llevará de regreso a Washington.

El alcance de las ambiciones de Altman no está claro en este momento. Varias fuentes anónimas han estimado que realizar sus propuestas podría costar miles de millones –o incluso billones– de dólares. Un informe afirmó que Altman era la búsqueda de más de 7 billones de dólares para las fábricas, una cifra que señaló en ese momento es 14 veces los ingresos totales de toda la industria de semiconductores en 2023.

Altman desde entonces negado ha estado tratando de recaudar billones de dólares. Hablando con el CEO de Intel, Pat Gelsinger, durante el evento Foundry Direct Connect del gigante x86 en febrero, el jefe de OpenAI les recordó a todos que no todo lo que se lee en Internet es cierto.

Si bien es posible que Altman no necesite 7 billones de dólares, sí argumentó que el avance de la IA probablemente costará más de lo que la gente piensa y requeriría inversión a escala global. "Creo que todo el mundo está subestimando la necesidad de mucha informática de IA", dijo a Gelsinger el máximo responsable de la IA.

Una cosa es segura: las GPU y los aceleradores que consumen mucha energía y se utilizan para entrenar y ejecutar modelos de IA cada vez más grandes permanecen en funcionamiento. difíciles de conseguir a pesar de los esfuerzos por aumentar la producción. Incluso cuando Nvidia, el principal productor de infraestructura de inteligencia artificial, espera triplicar la producción de sus aceleradores H100 y H200 sólo este año, los analistas advierten que es probable que la demanda supere la oferta en el futuro previsible. ®

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