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Deep Dave, líder especialista en IoT industrial en LTIMindtree: exploración del futuro del IoT industrial y la transformación digital, IA en la fabricación y desarrollo sostenible – AI Time Journal – Inteligencia artificial, automatización, trabajo y negocios

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En esta esclarecedora entrevista con Deep Dave, líder especialista en IoT industrial de LTIMindtree, se ofrece a los lectores una visión del panorama en evolución del IoT industrial y la transformación digital. Deep comparte ideas de su trayectoria, el impacto de la IA y la automatización en la fabricación, y la importancia de la diversidad y la tutoría dentro de la industria tecnológica. Centrándose en cómo estas tecnologías dan forma al desarrollo sostenible y la eficiencia operativa, la entrevista arroja luz sobre las tendencias clave y el futuro de la Industria 4.0 y 5.0. Sumérjase en esta conversación para comprender los desafíos y oportunidades que se avecinan en el ámbito de la innovación industrial.

Deep, tiene un viaje extraordinario en el ámbito del IoT industrial y la transformación digital. ¿Podrías contarnos cómo te interesaste inicialmente en este campo y qué te inspiró a seguir una carrera en él?

Desde las primeras etapas de mi vida, la tecnología ha tenido un atractivo cautivador para mí, debido en gran medida al entorno en el que crecí y a las discusiones sobre innovación que llenaban nuestro hogar. Rodeado de un diálogo constante sobre la rápida evolución de la tecnología, me sentí naturalmente atraído a explorar sus complejidades.

Durante mis estudios universitarios, mi fascinación por la tecnología se profundizó, particularmente en los ámbitos de la robótica y la automatización de la fabricación. Programas como “Mega Fábricas” de National Geographic mostraron la perfecta integración de tecnología de punta en procesos de fabricación a gran escala, dejando una marca indeleble en mi imaginación. Ser testigo de cómo estos sistemas optimizan la producción con tanta precisión encendió una profunda curiosidad dentro de mí.

Comprender el intrincado funcionamiento de estos sofisticados sistemas y su potencial para revolucionar industrias enteras se convirtió en una fuerza impulsora detrás de mis esfuerzos académicos y ambiciones profesionales. Esta exposición temprana a las posibilidades de la tecnología dentro de la fabricación preparó el escenario para mi viaje posterior al campo dinámico del IoT industrial y la transformación digital.

Mi entrada en este ámbito fue impulsada por una profunda creencia en el poder transformador del IoT y las soluciones digitales. Ser testigo de primera mano de su capacidad para mejorar la eficiencia operativa, optimizar la utilización de recursos y fomentar la innovación en entornos industriales fue realmente inspirador. La perspectiva de aprovechar estas tecnologías de vanguardia para abordar los desafíos del mundo real y desbloquear nuevas oportunidades resonó profundamente en mí.

Además, me sentí atraído por la naturaleza multidisciplinaria del IoT industrial, que combina a la perfección hardware, software, análisis de datos y experiencia en dominios específicos. La oportunidad de colaborar con expertos de diversos orígenes y explorar la intersección de estos campos alimentó mi insaciable curiosidad y deseo de aprendizaje continuo.

A medida que me sumergí más en este campo, mi pasión por el potencial del IoT industrial para impulsar el desarrollo sostenible, mejorar la calidad de vida y generar valor tanto para las empresas como para la sociedad en su conjunto se intensificó. Esta visión global continúa guiando mis elecciones profesionales y me motiva a superar constantemente los límites de lo que se puede lograr en el ámbito de la transformación digital.

Ha recibido numerosos elogios por su trabajo, incluido el Premio Young Achievers y el Premio Internacional Achievers. ¿Qué significan estos reconocimientos para usted y cómo reflejan sus contribuciones al campo del IIoT y la transformación digital?

Recibir elogios como el Young Achievers Award y el International Achievers Award es un profundo honor y un testimonio del impacto de mi trabajo en los ámbitos del Internet industrial de las cosas (IIoT) y la transformación digital. Estos reconocimientos sirven no sólo como logros personales sino como afirmaciones de la importancia y relevancia de los avances que estamos impulsando en estos campos.

El Premio Young Achievers simboliza un reconocimiento no solo al trabajo innovador que se está realizando sino también al potencial de contribuciones futuras que pueden revolucionar aún más las industrias a través de las tecnologías digitales. Subraya la importancia de fomentar el talento joven en la industria tecnológica, alentando a una nueva generación de pensadores e innovadores a ampliar los límites de lo que es posible en IIoT y la transformación digital.

El Premio Internacional Achievers refleja el impacto global de nuestros esfuerzos, reconociendo que el trabajo trasciende las fronteras locales o nacionales y contribuye a un cambio más amplio a nivel mundial hacia operaciones industriales más conectadas, eficientes e inteligentes. Este premio arroja luz sobre la necesidad de la colaboración internacional y el intercambio de conocimientos y tecnologías para impulsar el progreso en esta era digital.

Estos premios no son solo elogios personales, sino reflejos de un viaje colectivo hacia aprovechar el poder de las tecnologías digitales para transformar las industrias. Validan el arduo trabajo, la dedicación y la innovación que mi equipo y yo hemos invertido en el desarrollo e implementación de soluciones IIoT que hacen que las operaciones industriales no solo sean más eficientes y productivas sino también más sostenibles y resilientes.

Además, estos reconocimientos resaltan la importancia de cerrar la brecha entre la investigación teórica y las aplicaciones prácticas, demostrando los beneficios tangibles de la transformación digital en escenarios del mundo real. Inspiran la exploración, el aprendizaje y la innovación continuos, animándonos a permanecer a la vanguardia de los avances tecnológicos y a seguir superando los límites para hacer realidad la transformación digital en varios sectores.

Estos premios significan mucho para mí personal y profesionalmente. Reflejan las contribuciones que mi trabajo ha hecho al campo del IIoT y la transformación digital, motivándonos a mí y a mis pares a continuar nuestra búsqueda de la excelencia y la innovación para dar forma al futuro de las industrias.

La tutoría juega un papel fundamental en el desarrollo del talento futuro. ¿Puede compartir su enfoque para asesorar a ingenieros junior de IIoT y el impacto que pretende lograr a través de esta tutoría?

Al abordar la tutoría para ingenieros jóvenes de Internet industrial de las cosas (IIoT), mi estrategia se centra en fomentar una cultura de aprendizaje continuo, innovación y colaboración, lo cual es vital para navegar en el complejo panorama de IIoT. Este enfoque se basa en los principios y conocimientos derivados de los recursos integrales proporcionados en "IIoT para ingenieros" e "Implementación práctica de un sistema IIoT para equipos de fabricación".

En primer lugar, hago hincapié en la importancia del conocimiento fundamental de las tecnologías IIoT, incluida la tecnología de sensores, la comunicación en red y el análisis de datos. Es crucial que los ingenieros jóvenes comprendan la interoperabilidad de dispositivos y sistemas dentro del ecosistema IIoT. Al facilitar proyectos prácticos que reflejan aplicaciones del mundo real, mi objetivo es cerrar la brecha entre el conocimiento teórico y las habilidades prácticas. Este método no sólo mejora sus capacidades técnicas sino que también cultiva habilidades de resolución de problemas y pensamiento innovador.

El programa de tutoría está diseñado para promover el pensamiento crítico alentando a los ingenieros jóvenes a cuestionar y analizar la eficiencia y eficacia de los sistemas IIoT. Esto implica analizar estudios de casos de la “Implementación práctica de un sistema IIoT para equipos de fabricación”, donde aprenden de los desafíos y soluciones del mundo real. Estos ejercicios no sólo mejoran sus habilidades analíticas sino que también los inspiran a pensar creativamente sobre cómo optimizar e innovar en sus proyectos.

La colaboración es otra piedra angular de mi enfoque de tutoría. La naturaleza compleja de los proyectos IIoT requiere un enfoque multidisciplinario, donde los ingenieros trabajan junto a profesionales de diversos campos. Al fomentar un entorno de colaboración, los ingenieros jóvenes aprenden el valor de las diversas perspectivas y el trabajo en equipo para lograr los objetivos del proyecto. Esto no sólo mejora sus habilidades interpersonales y de comunicación, sino que también los prepara para roles de liderazgo en el futuro.

Por último, mi objetivo es inculcar un sentido de responsabilidad hacia las consideraciones éticas y la sostenibilidad en las implementaciones de IIoT. Como futuros administradores de la tecnología, es imperativo que los ingenieros jóvenes comprendan el impacto más amplio de su trabajo en la sociedad y el medio ambiente. Las discusiones sobre dilemas éticos y desafíos de sostenibilidad en IIoT los guían para desarrollar soluciones que no solo sean tecnológicamente avanzadas sino también socialmente responsables y ambientalmente sostenibles.

El objetivo final de esta tutoría es dotar a los ingenieros junior de IIoT de un conjunto completo de habilidades que vaya más allá de la competencia técnica. Al alimentar su curiosidad intelectual, sensibilidad ética y espíritu de colaboración, nuestro objetivo es prepararlos para liderar la próxima ola de innovaciones en el dominio IIoT. Este desarrollo holístico es crucial para su crecimiento personal y el avance de la industria IIoT, asegurando un futuro en el que la tecnología sirva como fuerza para un cambio positivo tanto en la industria como en la sociedad.

La integración de la IA y la automatización en los negocios es una fuerza transformadora. Según su experiencia, ¿cuáles son los impactos más significativos que ha observado en el sector manufacturero y cómo cree que evolucionará en el futuro cercano?

La integración de la Inteligencia Artificial (IA) y la automatización en el sector manufacturero marca una transformación fundamental, presagiando una era de eficiencia, innovación y personalización sin precedentes. A medida que navegamos por esta revolución digital, han surgido varios impactos significativos que alteran fundamentalmente el panorama manufacturero.

En primer lugar, la llegada del mantenimiento predictivo impulsado por IA destaca como un punto de inflexión. Las estrategias tradicionales de mantenimiento reactivo, a menudo plagadas de ineficiencias y tiempos de inactividad inesperados, están siendo reemplazadas por modelos predictivos que aprovechan los algoritmos de IA. Estos modelos analizan grandes cantidades de datos de sensores de maquinaria para predecir fallas en los equipos antes de que ocurran, lo que permite un mantenimiento proactivo. El resultado es una reducción drástica del tiempo de inactividad no planificado, una mayor longevidad del equipo y ahorros sustanciales de costos, como se destaca en la descripción general "IA en la fabricación". Este cambio no sólo optimiza los procesos de producción sino que también mejora significativamente la confiabilidad y eficiencia de las operaciones de fabricación.

Otro impacto fundamental de la IA y la automatización es la facilitación de la producción personalizada a escala. La integración de estas tecnologías ha permitido a los fabricantes ofrecer productos personalizados sin sacrificar la eficiencia o rentabilidad de la producción en masa. Los algoritmos de IA analizan los datos de los clientes para adaptar los productos a las preferencias individuales, mientras que las líneas de producción automatizadas se ajustan en tiempo real a estas especificaciones. Esta capacidad de atender eficientemente la creciente demanda de productos personalizados representa una importante ventaja competitiva, fomentando una mayor satisfacción y lealtad del cliente.

La IA y la automatización han revolucionado el control de calidad en la fabricación. Las inspecciones manuales tradicionales, que a menudo consumen mucho tiempo y son propensas a errores humanos, están siendo sustituidas por sistemas de inspección visual impulsados ​​por IA. Estos sistemas utilizan tecnologías avanzadas de reconocimiento de imágenes para examinar meticulosamente los productos a una velocidad y precisión inalcanzables para los inspectores humanos. La capacidad de identificar y rectificar rápidamente los defectos no solo mejora la calidad del producto sino que también reduce el desperdicio y mejora la eficiencia general de la producción.

De cara al futuro cercano, la evolución de la IA y la automatización en la fabricación está lista para acelerarse, impulsada por los continuos avances en la tecnología y la creciente integración del Internet de las cosas (IoT). La proliferación de dispositivos IoT mejorará aún más las capacidades de recopilación y análisis de datos, permitiendo aplicaciones de IA más sofisticadas y eficientes. Podemos anticipar el surgimiento de fábricas inteligentes totalmente autónomas que aprovechen la IA para la toma de decisiones en todo el proceso de producción, desde la gestión de la cadena de suministro hasta la entrega del producto final. Estas fábricas inteligentes se caracterizarán por su adaptabilidad, resiliencia y sostenibilidad, capaces de responder dinámicamente a las cambiantes demandas del mercado y las consideraciones ambientales.

Su defensa de la diversidad y la inclusión en la tecnología es encomiable. ¿Cómo incorpora estos valores en su trabajo y liderazgo, y por qué cree que es importante que la industria tecnológica priorice la diversidad y la inclusión?

En mi trabajo, es muy importante para mí asegurarme de que todos se sientan bienvenidos e incluidos. Intento asegurarme de contratar personas de todo tipo de orígenes y asegurarme de que se sientan apoyados una vez que formen parte de nuestro equipo. Esto significa que buscamos talento en todas partes, no sólo en los lugares habituales, y nos aseguramos de que nuestro equipo escuche y valore las ideas y experiencias de todos.

También nos concentramos mucho en hacer que nuestro lugar de trabajo sea abierto y acogedor para todos. Esto incluye capacitación sobre diversidad, establecer programas de tutoría y asegurarse de que todos tengan la oportunidad de hablar y ser escuchados. Al hacer esto, nuestro equipo se vuelve más creativo y trabaja mejor en conjunto porque todos sienten que son importantes y pueden compartir sus ideas únicas.

Escuchar a nuestro equipo también es una gran parte de lo que hago. Es importante seguir mejorando la forma en que incluimos y apoyamos a todos, por eso siempre pido comentarios y trato de hacer cambios en función de lo que dice la gente. Esto nos ayuda a seguir mejorando para ser un lugar de trabajo acogedor y justo.

Tener un equipo diverso e inclusivo no es sólo lo correcto; También ayuda a nuestro negocio. Los equipos con personas de diferentes orígenes pueden generar mejores ideas y comprender mejor a nuestros clientes. Esto es especialmente cierto en el mundo de la tecnología, donde comprender a diferentes personas y poder cambiar rápidamente es clave para el éxito. Al centrarnos en la diversidad y la inclusión, no solo estamos creando un mejor lugar de trabajo; También nos va mejor como negocio.

Por lo tanto, asegurarme de que todos se sientan incluidos y valorados es una gran parte de mi forma de liderar y de hacer las cosas. Creo que respetando y celebrando lo que nos hace diferentes podemos hacer equipos más innovadores y fuertes. La industria tecnológica tiene una gran oportunidad de dar ejemplo a otros al ser más inclusiva y justa, y estoy totalmente a favor de ser parte de ese cambio.

Ha sido autor de varios artículos sobre temas como la transformación digital y la fabricación neuronal. ¿Podría compartir ideas de uno de sus artículos que le parezcan particularmente impactantes para el futuro de la Industria 4.0 y 5.0?

Uno de mis artículos que considero particularmente impactante para el futuro de la Industria 4.0 y 5.0 es sobre la convergencia de la informática de punta y la Industria 5.0 en la fabricación de dispositivos médicos. Este artículo profundiza en cómo esta integración puede mejorar significativamente el proceso de fabricación de dispositivos médicos haciéndolo más eficiente, seguro y adaptado a las necesidades individuales.

Edge Computing permite el procesamiento de datos en tiempo real directamente en el sitio de producción. Esto significa que los fabricantes pueden monitorear el proceso de producción en tiempo real, diagnosticar rápidamente cualquier problema e incluso predecir cuándo es necesario realizar mantenimiento antes de que surjan problemas. Esto conduce a menos tiempo de inactividad, productos de mayor calidad y un proceso de fabricación más eficiente en general.

La Industria 5.0 devuelve el toque humano al proceso industrial, enfatizando la colaboración entre humanos y robots. Esta colaboración entre humanos y robots, junto con análisis de datos avanzados e inteligencia artificial, puede conducir a soluciones de atención médica más personalizadas. Por ejemplo, los dispositivos médicos se pueden personalizar para cada paciente, mejorando su eficacia y seguridad.

Sin embargo, esta integración también enfrenta desafíos, como preocupaciones de ciberseguridad y privacidad, la necesidad de una infraestructura de red escalable y problemas de interoperabilidad entre diferentes sistemas. El documento destaca la importancia de desarrollar protocolos de comunicación y formatos de datos estandarizados para superar estos desafíos.

El futuro de la fabricación de dispositivos médicos radica en aprovechar el poder de la informática de punta y la Industria 5.0 para crear soluciones médicas más efectivas, personalizadas y seguras. Este documento describe áreas clave para una mayor investigación y desarrollo, incluido el análisis en tiempo real, la mejora de las medidas de ciberseguridad y la mejora de la colaboración entre humanos y robots, todo lo cual es crucial para avanzar en la fabricación de dispositivos médicos en la era de la Industria 4.0 y 5.0.

Como coach senior y mentor aprobado en la organización ADPlist, ¿cuáles son los desafíos más comunes que encuentra entre los profesionales que buscan orientación en IIoT y transformación digital, y cómo los aborda?

Como coach senior y mentor aprobado en la organización ADPlist, a menudo me encuentro con una variedad de desafíos entre los profesionales que buscan orientación en IIoT y transformación digital. Un desafío común es el ritmo abrumador del cambio tecnológico. A los profesionales a veces les cuesta mantenerse al tanto de los últimos avances y comprender cómo se pueden aplicar en sus contextos específicos. Otro desafío es la integración de nuevas tecnologías en los sistemas existentes, que puede ser compleja y requerir una comprensión matizada de los sistemas nuevos y antiguos.

Abordar estos desafíos implica un enfoque multifacético. En primer lugar, hago hincapié en la importancia del aprendizaje continuo y la adaptabilidad. Alentar a los profesionales a participar en oportunidades de educación continua y desarrollo profesional les ayuda a mantenerse al día con las tendencias tecnológicas. En segundo lugar, abogo por un enfoque sistemático de la integración, en el que las nuevas tecnologías no se consideren sustitutos sino mejoras de los sistemas existentes. Esto implica comprender los principios fundamentales de sus operaciones actuales e identificar puntos estratégicos donde las nuevas tecnologías pueden agregar el mayor valor.

Destaco la importancia de cultivar una cultura de innovación dentro de sus equipos y organizaciones. Esto incluye fomentar un entorno en el que se fomente la experimentación y los fracasos se consideren oportunidades de aprendizaje. Finalmente, las sesiones de mentoría se adaptan a las necesidades y desafíos específicos de cada profesional, brindando asesoramiento personalizado y estrategias viables que pueden implementar en su trabajo.

Al centrarme en estas áreas, mi objetivo es capacitar a los profesionales no solo para que naveguen por las complejidades del IIoT y la transformación digital, sino también para que se conviertan en agentes proactivos de cambio dentro de sus organizaciones, impulsando la innovación y la eficiencia.

Se espera mucho su nuevo libro sobre “Fabricación avanzada y cadena de suministro con IoT”. ¿Puede darnos un adelanto de los temas clave y las ideas que los lectores pueden esperar encontrar en su libro?

En mi próximo libro, “Advanced Manufacturing & Supply Chain with IoT”, profundizo en cómo el Internet de las cosas (IoT) está remodelando el panorama de la fabricación industrial y las cadenas de suministro, abordando el desafío crítico de la falta de visibilidad y conocimientos en tiempo real sobre procesos. El libro descubre el poder transformador del IoT para impulsar la eficiencia, la optimización operativa y conocimientos empresariales sin precedentes, marcando así el comienzo de una nueva era de Industria 4.0 y 5.0.

Los lectores obtendrán una comprensión integral del papel fundamental de IoT en la mejora de la producción y la logística a través del monitoreo en tiempo real, el mantenimiento predictivo y el control de calidad. El texto enfatiza la importancia de proteger la infraestructura de IoT y proporciona ejemplos prácticos en todos los sectores manufactureros, incluidas las fábricas inteligentes, el tránsito personalizado y las prácticas sostenibles.

El contenido está diseñado para dotar a los profesionales del conocimiento necesario para aprovechar IoT y lograr avances sustanciales en la fabricación industrial y las cadenas de suministro. Cubre estrategias para aplicar IoT para mejorar la eficiencia de la producción, garantizar la optimización y la transparencia de la cadena de suministro y abordar los desafíos de implementación manteniendo la seguridad. Además, el libro explora el potencial de integrar IoT con IA, análisis predictivo e impresión 3D para alinear las estrategias tecnológicas con los objetivos comerciales para lograr el máximo rendimiento.

Los lectores surgirán con una base sólida en los conceptos de IoT, listos para optimizar procesos, afrontar los desafíos de integración e impulsar mejoras significativas en sus operaciones de fabricación y cadena de suministro, preparándolos para las posibilidades futuras que IoT y AI tienen en la fabricación.

Finalmente, de cara al futuro, ¿qué tecnologías o tendencias emergentes cree que darán forma al futuro del IoT industrial y la transformación digital en la próxima década, y cómo se está preparando para contribuir o influir en estos desarrollos?

El futuro del IoT industrial (IIoT) y la transformación digital está preparado para avances significativos, impulsados ​​por tecnologías y tendencias emergentes. En la próxima década, podemos esperar una mayor integración de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) dentro de los sistemas IIoT para mejorar el mantenimiento predictivo, la eficiencia operativa y los procesos de toma de decisiones. Además, la adopción de la tecnología 5G proporcionará el ancho de banda y la velocidad necesarios para el análisis y la comunicación de datos en tiempo real, lo que permitirá procesos de fabricación más eficientes y flexibles. La computación perimetral también desempeñará un papel crucial al procesar datos más cerca de la fuente, reducir la latencia y mejorar los tiempos de respuesta en operaciones críticas. En cuanto a mi contribución, me comprometo a permanecer a la vanguardia de estas tecnologías, explorando continuamente aplicaciones innovadoras dentro del IIoT y compartiendo estos conocimientos a través de mi investigación, publicaciones y tutoría. Este enfoque no solo me mantiene preparado sino que también me permite influir en la dirección de la transformación digital en la industria.

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