KAUST, la Universitat Autònoma de Barcelona, IBM Research, USC, la Universidad de Michigan y otros publicaron un nuevo artículo técnico titulado “Implementación de hardware de redes neuronales artificiales basadas en memristores”.
Abstracto:
“La Inteligencia Artificial (IA) está experimentando actualmente un auge impulsado por técnicas de aprendizaje profundo (DL), que se basan en redes de unidades informáticas simples conectadas que operan en paralelo. El bajo ancho de banda de comunicación entre la memoria y las unidades de procesamiento en las máquinas von Neumann convencionales no respalda los requisitos de las aplicaciones emergentes que dependen en gran medida de grandes conjuntos de datos. Los paradigmas informáticos más recientes, como la alta paralelización y la computación cercana a la memoria, ayudan a aliviar en cierta medida el cuello de botella en la comunicación de datos, pero se requieren conceptos que cambien los paradigmas. Los memristores, una novedosa tecnología de semiconductores de óxido metálico (CMOS) que va más allá de los complementos, son una opción prometedora para los dispositivos de memoria debido a sus propiedades intrínsecas únicas a nivel de dispositivo, que permiten tanto el almacenamiento como la computación con un espacio pequeño y masivamente paralelo a bajo consumo de energía. . En teoría, esto se traduce directamente en un aumento importante de la eficiencia energética y el rendimiento computacional, pero aún quedan varios desafíos prácticos. En este trabajo revisamos los últimos esfuerzos para lograr redes neuronales artificiales (RNAs) memristivas basadas en hardware, describiendo con detalle los principios de funcionamiento de cada bloque y las diferentes alternativas de diseño con sus propias ventajas y desventajas, así como las herramientas necesarias para su precisión. estimación de métricas de desempeño. En última instancia, nuestro objetivo es proporcionar un protocolo integral de los materiales y métodos involucrados en las redes neuronales memristivas a quienes desean comenzar a trabajar en este campo y a los expertos que buscan un enfoque holístico”.
Encuentra la técnica papel aqui. Publicado en marzo de 2024.
Aguirre, F., Sebastián, A., Le Gallo, M. et al. Implementación hardware de redes neuronales artificiales basadas en memristores. Nat Comuna 15, 1974 (2024). https://doi.org/10.1038/s41467-024-45670-9
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- Fuente: https://semiengineering.com/hw-implementation-of-memristive-anns/
