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Apple redirige al equipo de automóviles a la IA después de la desaceleración del mercado de vehículos eléctricos

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Después de diez años, Apple puso fin al Proyecto Titán, su enorme proyecto de vehículos eléctricos, para concentrarse en la inteligencia artificial, ya que la economía impactaba negativamente en la industria de los vehículos eléctricos. 

Apple lanzó el Proyecto Titán hace diez años, cuando la perspectiva de los coches autónomos estaba de moda en Silicon Valley. Al principio, afirmó que planeaba introducir un vehículo autónomo a partir de 2024.

Sin embargo, varios desafíos, como la pandemia de COVID-19, frenaron el proyecto. La compañía modificó el diseño del automóvil, pasando de ser un vehículo autónomo radical sin volante, lo que habría supuesto una ruptura con el diseño automotriz convencional, a un automóvil más tradicional con funciones avanzadas de asistencia al conductor. En 2019, la empresa despidió a 190 empleados del grupo.

La principal fuente de ingresos de la empresa, ventas de iPhone, ha comenzado a desacelerarse a medida que los competidores lanzan teléfonos con características comparables y precios asequibles.

Junto con una disminución general en la demanda de dispositivos costosos por parte de los consumidores, las ventas de computadoras iPad y Mac también han disminuido.

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Un cambio de enfoque

Según la informes, los casi 2000 trabajadores comprometidos con el proyecto quedaron impactados por la divulgación interna.

El equipo recibió la noticia del director de operaciones, Jeff Williams, y de Kevin Lynch, vicepresidente que supervisa el proyecto, lo que indica un cambio de enfoque de las empresas automotrices a la inteligencia artificial.

Con esta acción, se cierra el plan que ayudó a Apple a incursionar en una nueva industria y posiblemente replicar el éxito del iPhone. Posteriormente, la vida del proyecto ha experimentado un progreso desigual, y ahora su fin llega cuando los fabricantes de automóviles mundiales reducen sus inversiones en vehículos eléctricos, cuya demanda ha disminuido significativamente.

Ben Bajarin, director ejecutivo de la consultora Creative Strategies, dijo que si esto es cierto, Apple, como resultado, se centrará más en GenAI, lo que debería dar a los inversores más optimismo sobre los esfuerzos y la capacidad de la compañía para competir a nivel de plataforma en IA.

Sin embargo, los principales fabricantes de automóviles han reducido sus inversiones y algunos han reorientado sus planes hacia los híbridos en lugar de los automóviles totalmente propulsados ​​por baterías. Entre ellos se encuentra Tesla, líder del mercado de vehículos eléctricos.

Elon Musk, el CEO de Tesla, sin embargo, aplaudió la decisión de Apple en X (anteriormente Twitter) con una publicación de un emoji de saludo y un cigarrillo.

Implicaciones para Apple

Además de marcar un cambio significativo en la posición de Apple, la cancelación del Proyecto Titán también pone de relieve la preocupación por los desafíos que enfrentan las empresas de tecnología al diversificar sus carteras de productos. Como resultado, Apple, una empresa conocida por su innovación y sus productos líderes en el mercado, puede entrar en una nueva fase de crecimiento y desarrollo alejándose de los vehículos eléctricos para centrarse en la IA.

Este paso subraya además lo difícil que puede ser ingresar a una industria bien establecida como la de fabricación de automóviles. La decisión de Apple Se espera que la comunidad tecnológica en general siga de cerca su reorientación de sus esfuerzos, lo que podría dar lugar a nuevos avances en inversiones estratégicas y desarrollo tecnológico.

Además, la industria y los inversores estarán interesados ​​en ver cómo se desarrolla la incursión de Apple en la inteligencia artificial a medida que la empresa supera el Proyecto Titán. En consecuencia, el paso de Apple hacia la inteligencia artificial, que es un campo maduro para la innovación y el crecimiento, es un realineamiento estratégico con las demandas del mercado hoy y en el futuro. Este movimiento es especialmente relevante, dado el intenso enfoque en la IA luego de avances significativos y el potencial de las tecnologías de IA generativa.

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