Entre todas las industrias en las que avanzará la tecnología de IA, el transporte por carretera está preparado para una revolución dramática. Se estima que la analítica avanzada salvará a los camioneros 168 millones de dólares optimizando rutas y mejorando la eficiencia del combustible.

Sin embargo, la IA no es una especie de panacea mágica. La optimización de la logística con IA depende del aprovechamiento de los datos. Con datos precisos y un software sólido de análisis de datos, los líderes de la industria pueden cumplir con las tareas de transporte sin perder ganancias, identificar el comportamiento eficiente de los conductores y fortalecer las actividades administrativas para mejorar los KPI de la flota. Así es cómo.

Sincronizar datos de TMS y telemática

Mover camiones sin perder beneficios requiere un conocimiento completo de los costes de transporte. Al monitorear dispositivos telemáticos como cámaras de video para tablero y rastreadores GPS, los planificadores de logística obtienen información sobre las rutas óptimas y pueden desentrañar las causas que provocaron costosos retrasos. 

Mientras que el software telemático proporciona a los equipos de logística acceso a datos en tiempo real sobre las condiciones de la carretera, el comportamiento de los conductores y la ubicación de los camiones, los sistemas de gestión de transporte (TMS) proporcionan datos históricos sobre operaciones, viajes pasados ​​y programación actual. 

Sin embargo, tener estos sistemas aislados hace que sea fácil pasar por alto actualizaciones vitales y genera muchas actividades que requieren mucho tiempo para comprender la ubicación de los camiones y ajustar los cronogramas en consecuencia. Además de eso, algunas empresas todavía dependen de Excel y de métodos manuales para realizar un seguimiento de cierta información, lo que hace que los datos operativos estén aún más fragmentados. Según Gartner, sólo el 7% de los líderes de la cadena de suministro tienen la información que necesitan para ejecutar decisiones en tiempo real.

En cambio, los planificadores de logística deben centralizar los datos telemáticos y TMS para realizar análisis cruzados de información en un solo lugar, visualizando los datos mediante potentes paneles de análisis. Con detalles granulares de tráfico y ubicación demostrados en un formato fácil de usar, los planificadores de logística pueden darse cuenta de los próximos obstáculos de un vistazo, lo que les permite actuar con anticipación y optimizar las rutas para mantener los costos bajos. 

Aproveche los datos para identificar puntos de mejora para los conductores

Una vez que los planificadores de logística integren sus datos telemáticos con su TMS, podrán comenzar a evaluar los factores clave de los costos de transporte. Según una investigación de ISAAC de 2022, el comportamiento del conductor representa hasta 30% de los costos de combustible. Por lo tanto, mejorar el desempeño del conductor puede eliminar estos gastos y al mismo tiempo aumentar la seguridad del conductor. 

Digamos que los camioneros frenan con fuerza y ​​aceleran en el tráfico; pueden aumentar drásticamente los costos del combustible, sin mencionar la aceleración del desgaste de los neumáticos. El análisis de los patrones de conducción puede determinar los efectos en la funcionalidad de los camiones y, al mismo tiempo, identificar las mejores prácticas para ayudar a los camioneros a conducir de forma segura. 

Los planificadores de logística que miden el comportamiento de los conductores deben observar los KPI, incluida la entrega a tiempo, el tiempo de inactividad, la velocidad, el kilometraje y el consumo de combustible, entre otros. Comprender la relación entre estas métricas críticas demostrará cómo los conductores pueden garantizar una entrega oportuna y estar al tanto de su desempeño, ya sea en condiciones climáticas específicas o en viajes largos. 

Fortalecer las actividades de back office

Es justo decir que las mercancías no se moverían sin los camioneros; sin embargo, otra parte más silenciosa pero crucial del equipo se encuentra en la oficina administrativa. 

Los despachadores, los planificadores de logística y el personal de contabilidad deben recibir instrucciones de carga y revisar todo, desde las facturas de gasolina hasta el cumplimiento del mantenimiento y la satisfacción del cliente. Dependen de los conductores para entregar los productos a tiempo, completar las inspecciones y documentarlos. Por lo tanto, llamar a los conductores sobre documentación faltante o ilegible y solicitar actualizaciones sobre el estado de su carga constituyen una gran parte del día a día de los planificadores de logística. En pocas palabras, la automatización puede ayudar a resolver la interrupción del flujo de trabajo administrativo. 

Además, los agentes comerciales podrán automatizar algunas de sus actividades con los nuevos desarrollos en IA Generativa. El sistema de inteligencia artificial puede recibir solicitudes de cotizaciones, comprender el lenguaje humano detrás de ellas y transformarlas en ofertas relevantes y justas cotejándolas con el sistema financiero y los contratos históricos. Luego, el agente de ventas puede revisar la oferta sugerida y aceptarla o modificarla para que sea confirmada con el cliente. Además, también puede centralizar la recopilación de datos sobre el procesamiento de cotizaciones e identificar los puntos de mejora mientras agiliza el proceso de ventas.

Contrariamente a la creencia popular, el papel humano se vuelve más vital frente a la automatización, ya que se necesitan trabajadores experimentados en el oficio para conocer todos los detalles más finos (como equipar a los conductores con botas de seguridad para vehículos pesados), algo que la IA no puede hacer. Por esta razón, el ahorro de costos de transporte con datos es triple: las empresas de transporte deben invertir en inteligencia artificial, centralizar sus datos, acceder a información valiosa en los potentes paneles y capacitar al personal administrativo para gobernar estos sistemas inteligentes.

La automatización es invaluable para impulsar la productividad de la empresa, reducir costos y elevar la satisfacción del cliente. Los equipos de planificación logística que integran datos de seguimiento de camiones en vivo con TMS pueden optimizar las operaciones para maximizar las ganancias. Pueden evaluar el impacto de la puntualidad de la entrega, recibir actualizaciones en tiempo real para mantener informados a los clientes y programar rutas de manera efectiva para eliminar costos adicionales. 

Biografía del autor

Asparuh Koev es el CEO de Transmetricas, una empresa de tecnología búlgara que tiene como objetivo optimizar la planificación logística y la gestión de activos utilizando el poder del análisis predictivo y la inteligencia artificial. Es un exitoso emprendedor en serie con casi 20 años de experiencia en proyectos de TI para empresas líderes de logística y un historial comprobado en la creación de empresas y su conducción hacia el éxito. Su amplia experiencia incluye más de 12 años en puestos de liderazgo para Sciant AG y en la fundación y gestión de IntelliCo Solutions AG. Asparuh tiene un MBA de la Vlerick Leuven Gent Management School en Bélgica.

Esta publicación de blog está impulsada por Transmetrics

Imagen de encabezado de Marcin Jozwiak on Unsplash

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• Fuente: https://logisticsmatter.com/saving-trucking-costs-how-can-your-data-help/