En la era digital, ningún especialista en marketing puede sobrevivir sin dominar los datos, la analítica y la automatización; la razón es un aumento masivo en la generación de datos. Suponga que observa las estadísticas sobre la generación de datos. En ese caso, son más de 2.5 quintillones de datos generados todos los días, lo que equivale a 2.5, seguidos de asombrosos 18 ceros según las redes sociales de hoy.

"Y para 2025, la cantidad de datos generados cada día aumentará a 463 exabytes de datos a nivel mundial, según el foro económico mundial". 

Y la parte divertida es que las palabras que los humanos han dicho encajan en solo cinco exabytes de datos. Ahora imagine la importancia de dominar los datos, el análisis y la automatización y por qué es crucial hoy en día. Probablemente ya tenga sus respuestas.

Pero para destacarse en el mercado y vencer a sus competidores, debe comprender las tendencias actuales y futuras. ¿Cómo puedes analizarlos sin problemas? Mediante el aprendizaje automático y la automatización avanzada.

Y en este blog, aprenderemos cómo máquina de aprendizaje puede mejorar el marketing en un mundo altamente competitivo. Recuerde, no está solo en la carrera, pero debe pensar y actuar con un paso de anticipación para vencer a sus competidores.

Si entiendes lo que quiero decir, vamos a sumergirnos y explorarlos en detalle.

7 formas más geniales en que el aprendizaje automático puede mejorar su marketing

El éxito del marketing depende de muchos factores importantes, desde la investigación adecuada de los clientes hasta la creación de la estrategia de marca, la interacción con los clientes y su satisfacción; requiere mucho esfuerzo y automatización.

Y para resolver estos problemas masivos, facilitar el trabajo y las responsabilidades del especialista en marketing a través de un análisis de datos preciso, el aprendizaje automático tiene un papel enorme que desempeñar. Y aquí está el desglose completo de cómo el aprendizaje automático influye en el marketing.

Entender a los clientes en 360 grados

Todos los días, sus clientes comparten información sobre ellos mismos, pero lo mejor que puede hacer es pasar la mayor parte del tiempo donde a sus clientes les encanta pasar. Cuando comienzas a prestar atención, comienzas a conocerlos cada vez mejor.

Conoce la última compra de su cliente, sus problemas y cómo usted y sus productos pueden ayudarlos. Cuando comprende sus puntos débiles y puede satisfacer sus necesidades y predecir lo que es probable que compren la próxima vez, comprenda la psicología detrás de esto: obtendrá una vista de 360 ​​grados de los clientes.

La analítica en tiempo real le brinda tendencias actuales y futuras

Hoy, en la era digital, el mundo está cambiando tan rápido que es difícil comprender los datos, y esa es una de las razones por las que las decisiones comerciales cambian de vez en cuando. Porque todo es cuando estás a la altura de la decisión final, más y más datos son bombardeados.

Algunas herramientas gratuitas de Google son Palabras clave de Google, Google Analytics y Google Search Console. Cuando los usa, obtiene los datos exactos que necesita para comprender las tendencias actuales y futuras y cómo sus competidores hacen lo mismo para cualquier ubicación y producto.

Según Gartner, la analítica en tiempo real es una disciplina que requiere lógica y matemáticas para tomar mejores decisiones rápidamente. Y nuevamente, según la investigación de Gartner, para 2022, la mayoría de las empresas incorporarán análisis en tiempo real para llevar a su empresa al máximo nivel y mantenerse por delante de sus competidores, solo para mejorar la toma de decisiones.

Recomendaciones de motor inteligente es el movimiento más inteligente de todos los tiempos

Las empresas funcionan con datos, y eso es muy cierto, pero ¿de dónde provienen los datos? De los usuarios, ¿verdad? Sí, cada vez que visita un sitio web o compra un producto, las cookies del sitio web rastrean todo y, desde allí, el analista puede saber qué otras cosas le interesarían y le gustaría comprar.

Y te empujan a hacer cosas similares cuando visitas su sitio web. Supongamos que compró un iPhone en este Gran Festival Indio; lo que Amazon le mostrará a continuación, el cargador del teléfono, la funda y el vidrio templado, diciendo que las personas que han comprado iPhones también han comprado estos artículos.

¿Cómo lo hace Amazon? Amazon hace eso usando Algoritmos KNN, utilizando recomendaciones de motores inteligentes. Ese es el cambio más inteligente.

Compromiso predictivo y análisis (a solo unos pasos)

El primer paso del análisis de datos es poder comprender los datos, es decir, cuando conoce los datos, conoce a los clientes y lo que están buscando. A partir de ahí, es posible que sepa lo que realmente podrían comprar.

Y el análisis predictivo se trata de eso; es la probabilidad de que los clientes realicen una acción en particular y las empresas utilicen un software diferente para realizar una predicción precisa.

El mejor ejemplo es la campaña "The Big Billion Sale" de Flipkart. Si ha mirado de cerca, ha visto las mejores ofertas, solo quedan siete y muchas tácticas diferentes para impulsar las ventas mientras el precio fluctúa.

Cuando está a punto de comprar, el pedido se agota y vuelve a estar disponible. O algo con lo que pueda identificarse donde sea que se lance el nuevo teléfono insignia, hay ventas limitadas cada semana y entregas a los primeros clientes registrados hasta que el dispositivo esté completamente disponible.

Los chatbots son las personas de ventas nuevas y definitivas

Hoy en día, si ve cada sitio web, tiene algo llamado chatbots y está habilitado para PNL, lo que significa que es un algoritmo de autoaprendizaje que aprende por sí mismo. Con esto, no necesita estar activo en un sitio web las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

Los chatbots son sus nuevos y definitivos robots de inteligencia artificial de ventas y pueden guiar a sus clientes visitantes al comprender su intención de búsqueda, ayudarlo a recopilar los clientes potenciales y luego convertirlos en clientes.

La personalización es la nueva emoción centrada en el cliente

Cuando lo analiza desde diferentes perspectivas, siempre puede identificarse con los clientes impulsados ​​por las emociones; cuando los presenta de la manera correcta y menciona sus puntos débiles, es más probable que tomen medidas.

Pero cuando los personaliza, dirigiéndolos con su nombre, sienten que 'esta empresa está centrada en el cliente y valora mucho a sus clientes. Y eso es lo que los engancha a su negocio.

La mejor forma de hacerlo es a través del email marketing, y tenemos tantas herramientas para lo mismo con algoritmos de autoaprendizaje que automatizan todo el proceso con personalización.

La búsqueda por voz es la nueva generación de optimización de búsqueda y motor de búsqueda

En la era digital, y con muchas funciones avanzadas en aplicaciones móviles y web, nuestra vida se ha vuelto más sofisticada. La gente apenas estaba interesada en escribir sus consultas, pero las buscó por voz.

Eso es lo que la plataforma de comercio electrónico más grande del mundo, Amazon, hace de manera brillante con la implementación de Alexa. Funciona según el principio de procesamiento del lenguaje natural, donde captura las consultas de la audiencia, busca las mejores coincidencias y se relaciona con ellas a través del algoritmo KNN, y muestra los elementos más relevantes a los clientes con palabras clave coincidentes.

De esa manera, Amazon facilita el modelo comercial y de marketing para los usuarios finales y retiene a sus clientes durante mucho tiempo.

Conclusión

Cuando lees todo, aprendes cuán avanzado y esencial se ha vuelto el aprendizaje automático y cuán crucial es integrarse en los modelos comerciales.

Estos siete algoritmos de aprendizaje automático ya han cambiado las reglas del juego. Si es propietario de una empresa o parte interesada, debe planificar su implementación en su empresa para ver cómo se amplía.

Lea también Cómo utilizar el aprendizaje automático para el comercio electrónico

El puesto 7 formas en las que el aprendizaje automático puede mejorar su marketing apareció por primera vez en AiiotTalk - Inteligencia artificial | Robótica | Tecnología.

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Fuente: https://www.aiiottalk.com/ways-machine-learning-can-enhance-your-marketing/