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Nunca ha habido un momento más emocionante para incursionar en la tecnología. Y siempre hay una demanda creciente de ingenieros de software capacitados. Entonces, ¿cómo se puede conseguir un trabajo en ingeniería de software, incluso si se está tomando el camino autodidacta, sin un título en informática?

Para ayudarlo a lograrlo, hemos compilado esta lista de cursos y guías gratuitos de Google. Estos recursos le ayudarán a aprender lo siguiente:

• Fundamentos de la programación
• Programando con Python 
• Estructuras de datos y algoritmos. 
• principios de ingenieria de software 

Y mucho más. Para que pueda aprender todo lo que necesita saber para conseguir un trabajo de ingeniería de software, de forma gratuita.

Si no tiene experiencia previa en programación, puede comenzar con el Fundamentos de la programación curso.

En este curso, aprenderá conceptos básicos de programación como:

• Variables y operadores
• Flujo de control 
• Cadenas y matrices 

Esto le brindará una descripción general de alto nivel de de qué se trata la programación para que pueda desarrollar estos fundamentos tomando otros cursos.

Enlace: Fundamentos de la programación

Para ingresar a la ingeniería de software es necesario dominar al menos un lenguaje de programación. Python es fácil de aprender y puedes sumergirte directamente en el trabajo en proyectos. Además, Python es realmente útil para codificar entrevistas. 

y el de google Python La clase lo ayudará a aprender a programar en Python con una combinación de videos de conferencias, material de texto y ejercicios de codificación. A continuación se ofrece una descripción general de lo que aprenderá:

• Conceptos básicos de Python 
• Listas y cadenas 
• clasificación 
• diccionarios y archivos 
• Expresiones regulares 
• Utilidades (de la biblioteca estándar de Python)

Enlace: Python

Una vez que aprenda a codificar en un lenguaje de programación, comprender cómo funcionan las estructuras de datos y los algoritmos es fundamental para la resolución de problemas. Esto también es muy importante para codificar entrevistas. 

El Estructuras de datos y algoritmos Esta colección le ayudará a aprender y practicar lo siguiente:

• mapas hash 
• Lista enlazada 
• Los árboles 
• Intentos
• Pilas y colas
• Muchísimo 
• Gráficos 
• Análisis de tiempo de ejecución 
• Buscando y ordenando 
• Programación recursiva y dinámica.

Enlace: Estructuras de datos y algoritmos

Los recursos que hemos revisado hasta ahora le ayudarán a aprender programación, estructuras de datos y algoritmos. A nivel fundamental, esto es todo lo que debes saber para abordar la codificación y las entrevistas técnicas en general. 

Pero, ¿cómo se prepara estratégicamente para las entrevistas técnicas? Ahí es donde el Preparación para entrevistas la guía viene bien. 

Los recursos de la guía le ayudarán a comprender cómo:

• Prepárese para entrevistas de codificación 
• Comunicarse en entrevistas técnicas. 
• Practique la codificación de preguntas de entrevistas y entrevistas simuladas

Enlace: Preparación para entrevistas

Como ingeniero de software, debes escribir código limpio y bien documentado que sea fácil de entender y mantener. Por lo tanto, también debe estar familiarizado con los principios para escribir código limpio y mantenible.

El Principios de ingeniería de software El curso cubre los siguientes temas:

• Pruebas y depuración
• Trabajar con herramientas de código abierto
• Diseño y documentación

Enlace: Principios de ingeniería de software

Entonces, si desea iniciar su carrera como ingeniero de software, espero que estos cursos le resulten útiles en su viaje de aprendizaje. Como habrás adivinado, estos cursos son gratuitos, pero requieren esfuerzos diligentes, interés y práctica de tu parte para lograr entrevistas y conseguir un puesto de ingeniería de software. ¡Así que sigue moliendo!

Si está buscando específicamente recursos que lo ayuden con la preparación de entrevistas de codificación, consulte 5 cursos universitarios gratuitos para entrevistas de codificación Ace.
 
 

Bala Priya C. es un desarrollador y escritor técnico de la India. Le gusta trabajar en la intersección de matemáticas, programación, ciencia de datos y creación de contenido. Sus áreas de interés y experiencia incluyen DevOps, ciencia de datos y procesamiento del lenguaje natural. ¡Le gusta leer, escribir, codificar y tomar café! Actualmente, está trabajando para aprender y compartir sus conocimientos con la comunidad de desarrolladores mediante la creación de tutoriales, guías prácticas, artículos de opinión y más. Bala también crea atractivas descripciones de recursos y tutoriales de codificación.

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