La inteligencia artificial ha penetrado en casi todos los sectores de la sociedad y los negocios, especialmente la tecnología de aprendizaje automático (ML). La ciencia de los datos es cada vez más avanzada y, con ella, los casos de uso del aprendizaje automático.

Si no es un experto en tecnología o un científico de datos, es posible que no esté familiarizado con lo que es el aprendizaje automático. En términos simples, estas son máquinas que pueden procesar información y hacer predicciones basadas en datos usando algoritmos. Siga leyendo para conocer cinco casos de uso de aprendizaje automático.

1. Mercadeo digital

El marketing digital se ha convertido en una de las herramientas más poderosas para las pequeñas empresas de todo el mundo. Es asequible y, a menudo, tan efectivo como los comerciales de televisión y los patrocinios de celebridades. Los algoritmos de aprendizaje automático juegan un papel importante en la creación de campañas de marketing exitosas.

Los especialistas en marketing digital utilizan la inteligencia artificial para extraer información de los clientes de varios puntos de datos y crear anuncios dirigidos en función de los productos y servicios que más utilizan. incluso usan análisis predictivo para predecir las tendencias futuras del mercado y prepararse en consecuencia.

2. Bioseguridad del aprendizaje profundo

La gente parece estar pegada a sus teléfonos inteligentes en estos días, y por una buena razón. Los dispositivos móviles tienden a tener los datos más importantes y confidenciales de las personas, por lo que perder un teléfono puede ser costoso, especialmente si cae en las manos equivocadas. Sin embargo, la tecnología de aprendizaje profundo permite medidas de bioseguridad para teléfonos inteligentes, como el reconocimiento facial y la toma de huellas dactilares.

La ciberseguridad es una de las mayores preocupaciones en el mundo actual, por lo que es de esperar que el aprendizaje profundo sea una de las disciplinas que la máquina principal programas de aprendizaje en el país se centran en la mayoría. En otras palabras, hay mucho espacio para el crecimiento profesional en el campo de la informática.

3. Servicios de transmisión

El año pasado, 2020, fue uno de los más duros de la historia reciente. Tuvimos que aprender nuevas habilidades como distanciamiento social, refugio en el lugar y trabajar desde casa. De hecho, fue un año difícil, pero los servicios de transmisión como Netflix y Amazon Prime Video nos ayudaron a superarlo.

Una de las mejores cosas de estos servicios de transmisión es que utilizan tecnología de aprendizaje automático para personalizar la experiencia del cliente. Cuanto más uses el servicio de transmisión, mejor te conocerá el algoritmo. Con el tiempo, comienza a categorizar películas y programas de televisión en función de lo que más ve.

4. Asistentes virtuales

Uno de los mejores ejemplos de inteligencia artificial en nuestra vida diaria son los asistentes virtuales. Parece que fue ayer que Alexa salió de un Centro de Distribución de Amazon y entró en nuestros corazones, y ya, sería difícil imaginar un mundo sin el ingenioso asistente virtual.

Los asistentes virtuales como Alexa utilizan el aprendizaje automático para reconocer patrones de habla naturales y encontrar resultados basados ​​en demandas habladas. Diablos, incluso puedes tener una conversación simple con tu asistente virtual, ya que siempre está listo con una canción para animarte, una broma cursi, datos divertidos e incluso opiniones sobre todo, desde comida hasta música.

5. Precios dinámicos

Uber y Lyft no tardaron en interrumpir el sector del transporte. Es más rápido, más fácil y, lo que es más importante, más barato cruzar la ciudad con un Uber que con un taxi. Sin embargo, si ya has utilizado un servicio de transporte compartido, te habrás dado cuenta de que a veces pagas un precio diferente para ir al mismo lugar.

La razón por la que Uber y Lyft suelen cobrar cantidades diferentes por el mismo viaje es que utilizan algoritmos de aprendizaje automático para establecer precios dinámicos. Utilizan datos como la hora del día, el flujo de tráfico, el kilometraje y otros factores para determinar el precio de cada viaje.

La tecnología de aprendizaje automático está tan arraigada en nuestro mundo actual que solo tiene que abrir los ojos y mirar a su alrededor para ver cómo funciona. Sus aplicaciones móviles favoritas, plataformas de redes sociales y plataformas de transmisión utilizan algoritmos de aprendizaje automático para brindar una experiencia óptima al cliente. Será emocionante ver las nuevas formas en que los informáticos utilizan la inteligencia artificial.

Fuente: Platón Data Intelligence: PlatoData.io