A medida que comenzamos con 2022, las organizaciones continúan aprovechando nuevas estrategias y tecnologías para maximizar el valor que obtienen de los datos. Estas tendencias emergentes jugarán un papel importante en la forma en que las empresas usan y aprovechan los datos este año y más allá. Siga leyendo para conocer nuestras predicciones sobre bases de datos, IA, ingeniería del caos y más.
Siddon Tang, arquitecto jefe, PingCAP
Chaos-as-a-service traerá la ingeniería del caos a las masas: A principios de la década de 2010, Netflix fue pionera en la práctica de la ingeniería del caos, un proceso para probar la capacidad de una plataforma informática altamente distribuida para soportar interrupciones aleatorias y, en última instancia, mejorar su confiabilidad y resiliencia. Desde entonces, la ingeniería del caos ha sido adoptada por otras importantes empresas web, pero no se ha puesto de moda entre las organizaciones que ejecutan implementaciones de sub-hiperescala, que carecen de los recursos para aprovecharla. Sin embargo, en 2022, un nuevo concepto comenzará a cobrar fuerza que ayudará a llevar la ingeniería del caos a organizaciones de todos los tamaños: el caos como servicio (CaaS). CaaS eventualmente permitirá que las organizaciones que no se ejecutan a la escala de Netflix o Facebook aprovechen la ingeniería del caos y aumenten la capacidad de recuperación de su infraestructura.
Shen Li, Directora de Negocios Globales, PingCAP
El auge de las bases de datos nativas de la nube: A medida que la pandemia impulsó el uso cada vez mayor de los servicios en línea, los sistemas de bases de datos tradicionales lucharon por mantenerse al día con todas las solicitudes y los nuevos datos que inundaron. En 2022, más organizaciones remediarán esto mediante la transición a nativo de la nube bases de datos Las bases de datos nativas de la nube brindan mayor agilidad, escalabilidad, confiabilidad y disponibilidad en comparación con las bases de datos tradicionales. La adopción de bases de datos nativas de la nube aumentará particularmente entre las empresas de los sectores de comercio electrónico y finanzas, que deben admitir una gran cantidad de transacciones de clientes y volúmenes de datos en rápida expansión, al mismo tiempo que deben crear nuevas aplicaciones para brindar nuevos servicios.
Extracción de datos más inteligente y escalable: mientras acelera transformación digital sigue siendo lo más importante, muchas organizaciones todavía se enfrentan a grandes desafíos de big data, incluida la necesidad de extraer datos relevantes en tiempo real a escala y a un ritmo más rápido. En 2022, más líderes apostarán por las bases de datos nativas de la nube para mitigar las complejidades introducidas en su entorno realizando la integración de datos ellos mismos o a través de herramientas de gestión de datos de terceros. Los resultados comerciales brillarán, ya que podrán extraer datos mucho más rápido y reducir sus costos operativos mientras avanzan hacia sus objetivos de transformación digital e iniciativas de crecimiento comercial.
Las organizaciones se sumergirán en la inteligencia de autoservicio: En 2022, las organizaciones equiparán a sus usuarios de línea de negocio y CMO con inteligencia de autoservicio. Esta inteligencia brindará a estos usuarios una vista única y en tiempo real de los datos para tomar decisiones inmediatas sobre nuevos servicios, al mismo tiempo que les permitirá ver el impacto de los ajustes que realizan en estos nuevos servicios y cómo impactan en el resultado final de su ROI. Para lograr esto, las organizaciones adoptarán un modelo ágil de datos bajo demanda que pueda acomodar escenarios hipotéticos sobre la marcha. Ese modelo debe estar respaldado por una base de datos que pueda escalar rápidamente, que pueda integrar fácilmente datos históricos/transaccionales nativos con análisis en tiempo real y que esté altamente disponible para abordar las necesidades permanentes de los negocios en línea.
Fuente: https://www.dataversity.net/2022-predictions-databases-ai-chaos-engineering-and-more/
