Εγγραφείτε εδώ

Ομιλητές:

• Evan Bolton: Υπηρεσίες Πρωτοκόλλου: Τυποποιημένη προγραμματική πρόσβαση σε χημικές πληροφορίες
• Stuart Chalk: Training Cookbook: Ψηφιακές συνταγές για τη διαχείριση χημικών δεδομένων
• Iseult Lynch: Η μελέτη περίπτωσης για τα νανοϋλικά

Περισσότερα για τις Μελέτες Περιπτώσεων

Χημεία

Το WP3 (ΔΙΚΑΙΗ Χημεία) στοχεύει να ευθυγραμμίσει τα πρότυπα δεδομένων χημείας με τις αρχές δεδομένων FAIR μέσω:

• Ανάπτυξη κατευθυντήριων γραμμών, εργαλείων και υπηρεσιών επικύρωσης που επιτρέπουν στους επιστήμονες να μοιράζονται και να αποθηκεύουν δεδομένα με ΔΙΚΑΙΟ τρόπο.
• Αντιμετώπιση κενών στα πρότυπα που περιορίζουν επί του παρόντος τη χημεία τόσο σε ακαδημαϊκούς όσο και σε βιομηχανικούς τομείς, ιδίως εκμεταλλευόμενοι τις εξελίξεις στον τομέα της AI/ML·
• Συμμετοχή κρίσιμων ενδιαφερομένων στην υιοθέτηση προτύπων και βέλτιστων πρακτικών για να αυξηθεί σημαντικά ο όγκος των χημικών δεδομένων που είναι διαθέσιμα για όλους τους επιστημονικούς κλάδους.

Οι χημικές ουσίες αγγίζουν όλους τους τομείς της εργαστηριακής επιστήμης και της χημείας αποτελούν τη βάση πολλών κρίσιμων ζητημάτων παγκοσμίως, όπως το κλίμα, η υγεία, η διαθεσιμότητα τροφίμων και η βιώσιμη ανάπτυξη. Η αυξημένη αναφορά χημικών δεδομένων με δυνατότητα ανάγνωσης από μηχανή θα υποστηρίξει την ενεργό έρευνα στη χημεία και τις σχετικές επιστήμες παγκοσμίως και θα είναι ουσιαστική για την ανάπτυξη της διεπιστημονικής επιστήμης που είναι κρίσιμη για την αντιμετώπιση των Στόχων Βιώσιμης Ανάπτυξης του ΟΗΕ και των προτεραιοτήτων της UNESCO γύρω από την Ανοικτή Επιστήμη. IUPAC είναι η παγκόσμια αρχή για τη χημική ονοματολογία, την ορολογία και τις τυποποιημένες μεθόδους μέτρησης και συμμετέχει σε μια συντονισμένη προσπάθεια μέσω της συνεργασίας με τις ευρύτερες κοινότητες της χημείας και της επιστήμης δεδομένων για τη μετάφραση μιας σειράς περιουσιακών στοιχείων και δραστηριοτήτων στον ψηφιακό τομέα. Η ευθυγράμμιση της ανάπτυξης και εφαρμογής προτύπων με τις αρχές δεδομένων FAIR θα διευκολύνει την ανάπτυξη κατευθυντήριων γραμμών, εργαλείων και υπηρεσιών επικύρωσης που υποστηρίζουν τους επιστήμονες να μοιράζονται και να αποθηκεύουν δεδομένα με ΔΙΚΑΙΟ τρόπο και υποστηρίζουν την ικανότητα συλλογής και ερμηνείας δεδομένων σε επιστημονικούς κλάδους.

Το WP3 (ΔΙΚΑΙΗ Χημεία) στοχεύει να ευθυγραμμίσει τα πρότυπα δεδομένων χημείας με τις αρχές δεδομένων FAIR μέσω:

• Ανάπτυξη κατευθυντήριων γραμμών, εργαλείων και υπηρεσιών επικύρωσης που επιτρέπουν στους επιστήμονες να μοιράζονται και να αποθηκεύουν δεδομένα με ΔΙΚΑΙΟ τρόπο.
• Αντιμετώπιση κενών στα πρότυπα που περιορίζουν επί του παρόντος τη χημεία τόσο σε ακαδημαϊκούς όσο και σε βιομηχανικούς τομείς, ιδίως εκμεταλλευόμενοι τις εξελίξεις στον τομέα της AI/ML·
• Συμμετοχή κρίσιμων ενδιαφερομένων στην υιοθέτηση προτύπων και βέλτιστων πρακτικών για να αυξηθεί σημαντικά ο όγκος των χημικών δεδομένων που είναι διαθέσιμα για όλους τους επιστημονικούς κλάδους.

Οι χημικές ουσίες αγγίζουν όλους τους τομείς της εργαστηριακής επιστήμης και της χημείας αποτελούν τη βάση πολλών κρίσιμων ζητημάτων παγκοσμίως, όπως το κλίμα, η υγεία, η διαθεσιμότητα τροφίμων και η βιώσιμη ανάπτυξη. Η αυξημένη αναφορά χημικών δεδομένων με δυνατότητα ανάγνωσης από μηχανή θα υποστηρίξει την ενεργό έρευνα στη χημεία και τις σχετικές επιστήμες παγκοσμίως και θα είναι ουσιαστική για την ανάπτυξη της διεπιστημονικής επιστήμης που είναι κρίσιμη για την αντιμετώπιση των Στόχων Βιώσιμης Ανάπτυξης του ΟΗΕ και των προτεραιοτήτων της UNESCO γύρω από την Ανοικτή Επιστήμη. IUPAC είναι η παγκόσμια αρχή για τη χημική ονοματολογία, την ορολογία και τις τυποποιημένες μεθόδους μέτρησης και συμμετέχει σε μια συντονισμένη προσπάθεια μέσω της συνεργασίας με τις ευρύτερες κοινότητες της χημείας και της επιστήμης δεδομένων για τη μετάφραση μιας σειράς περιουσιακών στοιχείων και δραστηριοτήτων στον ψηφιακό τομέα. Η ευθυγράμμιση της ανάπτυξης και εφαρμογής προτύπων με τις αρχές δεδομένων FAIR θα διευκολύνει την ανάπτυξη κατευθυντήριων γραμμών, εργαλείων και υπηρεσιών επικύρωσης που υποστηρίζουν τους επιστήμονες να μοιράζονται και να αποθηκεύουν δεδομένα με ΔΙΚΑΙΟ τρόπο και υποστηρίζουν την ικανότητα συλλογής και ερμηνείας δεδομένων σε επιστημονικούς κλάδους.

Νανοϋλικά

Η χαρτογράφηση των υφιστάμενων πρωτοβουλιών για την αύξηση της ΔΙΚΑΙΟΣΥΝΗΣ των συνόλων δεδομένων τοξικότητας τόσο των νανοϋλικών όσο και των μειγμάτων και των υπολογιστικών προσεγγίσεων για την αξιολόγηση της τοξικότητας και του μείγματος είναι ένα κρίσιμο βήμα προς τον προσδιορισμό τόσο των ειδικών χαρακτηριστικών του τομέα όσο και των γενικών χαρακτηριστικών που απαιτούνται για τη μεγιστοποίηση των δεδομένων και του μοντέλου FAIRness.

Με βάση αυτή τη χαρτογράφηση και την ανάπτυξη ενός FIP, η μελέτη περίπτωσης θα προωθήσει την ανάπτυξη και την πιλοτική εφαρμογή προτύπων διαλειτουργικότητας και κατευθυντήριων γραμμών για την αύξηση της ΔΙΚΑΙΩΣΗΣ στους διασυνδεδεμένους επιστημονικούς κλάδους (χημική τοξικότητα, τοξικότητα και χαρακτηρισμός νανοϋλικών, αξιολόγηση κινδύνου, προηγμένα υλικά, περιβαλλοντική επιστήμη ), και στους διάφορους τομείς.

Αυτή η μελέτη περίπτωσης θα επιτρέψει την περαιτέρω υιοθέτηση των αρχών FAIR από τη διεθνή κοινότητα νανοϋλικών και θα ενθαρρύνει μεγαλύτερη ευθυγράμμιση με γειτονικούς κλάδους και κοινότητες.

Βασίζεται στην επιτυχημένη συνεργασία των εταίρων στο NanoCommons (μια ερευνητική υποδομή για δεδομένα νανοπληροφορικής και FAIR νανοϋλικών) και την ηγεσία τους στις προσπάθειες του IUPAC InChI Trust για την ανάπτυξη μιας τυπικής επέκτασης του InChI για νανοϋλικά.

Θα δοκιμάσει την πιλοτική λειτουργία των αρχών FAIR. Διεξαγωγή συνεδριών συνεδρίων και εργαστηρίων με ενδιαφερόμενους φορείς (συμπεριλαμβανομένων των ειδικών του τομέα InChI-for-nano και των διεθνών διαχειριστών βάσεων δεδομένων «nano» και των χρηστών τους) για να εφαρμόσετε, να βελτιώσετε, να εφαρμόσετε και να βελτιώσετε τις μετρήσεις για τα σύνολα δεδομένων FAIR νανοασφάλειας. και να αναπτύξουν έναν κατάλογο μοντέλων νανοπληροφορικής FAIR και τους τομείς εφαρμογής τους, υποστηρίζοντας σύνολα δεδομένων και API για την υποστήριξη της διαλειτουργικότητας, συμπεριλαμβανομένων κατευθυντήριων γραμμών για περαιτέρω βελτίωση της διαλειτουργικότητας των μοντέλων νανοπληροφορικής.

Τα αποτελέσματα θα περιλαμβάνουν πλήρεις διαδρομές προέλευσης δεδομένων νανοϋλικών αναγνώσιμων από τον άνθρωπο και τη μηχανή που μπορούν να εφαρμοστούν με απλό τρόπο χρησιμοποιώντας την κατανεμημένη προσέγγιση FAIRification.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://codata.org/the-worldfair-webinar-series-guidelines-and-recommendations-from-the-case-studies-on-chemistry-and-nanomaterials/