Το Analytics ως υπηρεσία (AaaS) είναι ένα επιχειρηματικό μοντέλο που χρησιμοποιεί το cloud για την παροχή αναλυτικών δυνατοτήτων σε συνδρομητική βάση. Αυτό το μοντέλο παρέχει στους οργανισμούς μια οικονομικά αποδοτική, επεκτάσιμη και ευέλικτη λύση για την κατασκευή αναλυτικών στοιχείων. Το μοντέλο AaaS επιταχύνει τη λήψη αποφάσεων με γνώμονα τα δεδομένα μέσω προηγμένων αναλυτικών στοιχείων, επιτρέποντας στους οργανισμούς να προσαρμοστούν γρήγορα στις μεταβαλλόμενες τάσεις της αγοράς και να κάνουν ενημερωμένες στρατηγικές επιλογές.

Amazon RedShift είναι μια υπηρεσία αποθήκευσης δεδομένων cloud που προσφέρει πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο και δυνατότητες πρόβλεψης αναλυτικών στοιχείων για την ανάλυση δεδομένων από terabyte σε petabyte. Προσφέρει χαρακτηριστικά όπως κοινή χρήση δεδομένων, Amazon Redshift ML, Φάσμα Amazon Redshift, να Χωρίς διακομιστή Amazon Redshift, που απλοποιούν τη δημιουργία εφαρμογών και καθιστούν αβίαστη για τις εταιρείες AaaS την ενσωμάτωση εμπλουτισμένων δυνατοτήτων ανάλυσης δεδομένων. Το Amazon Redshift παραδίδει μέχρι 4.9 φορές χαμηλότερο κόστος ανά χρήστη και έως και 7.9 φορές καλύτερη τιμή-απόδοση από άλλες αποθήκες δεδομένων cloud.

Η Τροφοδοτείται από το Amazon Redshift Το πρόγραμμα βοηθά τους συνεργάτες AWS που λειτουργούν ένα μοντέλο AaaS να δημιουργήσουν γρήγορα εφαρμογές ανάλυσης χρησιμοποιώντας το Amazon Redshift και να κλιμακώσουν με επιτυχία την επιχείρησή τους. Για παράδειγμα, μπορείτε να δημιουργήσετε οπτικοποιήσεις πάνω από το Amazon Redshift και να τις ενσωματώσετε σε εφαρμογές για να παρέχετε εξαιρετικές εμπειρίες ανάλυσης για τους τελικούς χρήστες. Σε αυτήν την ανάρτηση, διερευνούμε πώς οι πάροχοι AaaS κλιμακώνουν τις διαδικασίες τους με το Amazon Redshift για να παρέχουν πληροφορίες στους πελάτες τους.

Μοντέλα παράδοσης AaaS

Κατά την εξυπηρέτηση των αναλυτικών στοιχείων σε κλίμακα, οι πάροχοι και οι πελάτες AaaS μπορούν να επιλέξουν πού θα αποθηκεύσουν τα δεδομένα και πού θα επεξεργαστούν τα δεδομένα.

Οι πάροχοι AaaS μπορούσαν να επιλέξουν να απορροφούν και να επεξεργάζονται όλα τα δεδομένα πελατών στον δικό τους λογαριασμό και να παρέχουν πληροφορίες στον λογαριασμό πελάτη. Εναλλακτικά, θα μπορούσαν να επιλέξουν να επεξεργάζονται απευθείας δεδομένα εντός του λογαριασμού του πελάτη.

Η επιλογή αυτών των μοντέλων παράδοσης εξαρτάται από πολλούς παράγοντες και το καθένα έχει τα δικά του οφέλη. Επειδή οι πάροχοι AaaS εξυπηρετούν πολλούς πελάτες, θα μπορούσαν να συνδυάσουν αυτά τα μοντέλα με υβριδικό τρόπο, ανταποκρινόμενη στις προτιμήσεις κάθε πελάτη. Το παρακάτω διάγραμμα απεικονίζει τα δύο μοντέλα παράδοσης.

Εξερευνούμε τις τεχνικές λεπτομέρειες κάθε μοντέλου στις επόμενες ενότητες.

Δημιουργήστε το AaaS στο Amazon Redshift

Το Amazon Redshift διαθέτει χαρακτηριστικά που επιτρέπουν στους παρόχους AaaS την ευελιξία να αναπτύξουν τρία μοναδικά μοντέλα παράδοσης:

• Διαχειριζόμενο μοντέλο – Επεξεργασία δεδομένων εντός της αποθήκης δεδομένων Redshift που διαχειρίζεται ο πάροχος AaaS
• Φέρτε το δικό σας μοντέλο Redshift (BYOR). – Επεξεργασία δεδομένων απευθείας στην αποθήκη δεδομένων Redshift του πελάτη
• Υβριδικό μοντέλο – Χρήση συνδυασμού και των δύο μοντέλων ανάλογα με τις ανάγκες του πελάτη

Αυτά τα μοντέλα παράδοσης δίνουν στους παρόχους AaaS την ευελιξία να παρέχουν πληροφορίες στους πελάτες τους ανεξάρτητα από το πού βρίσκεται η αποθήκη δεδομένων.

Ας δούμε πώς λειτουργεί στην πράξη καθένα από αυτά τα μοντέλα παράδοσης.

Διαχειριζόμενο μοντέλο

Σε αυτό το μοντέλο, ο πάροχος AaaS απορροφά δεδομένα πελατών στον δικό του λογαριασμό και δεσμεύει τη δική του αποθήκη δεδομένων Redshift για επεξεργασία. Στη συνέχεια, χρησιμοποιούν μία ή περισσότερες μεθόδους για να παραδώσουν τις δημιουργούμενες πληροφορίες στους πελάτες τους. Το Amazon Redshift επιτρέπει στις εταιρείες να δημιουργούν με ασφάλεια εφαρμογές πολλαπλών μισθωτών, διασφαλίζοντας την απομόνωση των δεδομένων, την ακεραιότητα και την εμπιστευτικότητα. Παρέχει χαρακτηριστικά όπως ασφάλεια σε επίπεδο γραμμής (RLS), ασφάλεια σε επίπεδο στήλης (CLS) για λεπτομερή έλεγχο πρόσβασης, έλεγχο πρόσβασης βάσει ρόλων (RBAC) και εκχώρηση δικαιωμάτων σε επίπεδο βάσης δεδομένων και σχήματος.

Το παρακάτω διάγραμμα απεικονίζει το μοντέλο διαχειριζόμενης παράδοσης και τις διάφορες μεθόδους που μπορούν να χρησιμοποιήσουν οι πάροχοι AaaS για να παρέχουν πληροφορίες στους πελάτες τους.

Η ροή εργασίας περιλαμβάνει τα ακόλουθα βήματα:

1. Ο πάροχος AaaS αντλεί δεδομένα από πηγές δεδομένων πελατών, όπως λειτουργικές βάσεις δεδομένων, αρχεία και API, και τα απορροφά στην αποθήκη δεδομένων Redshift που φιλοξενείται στον λογαριασμό του.
2. Οι εργασίες επεξεργασίας δεδομένων εμπλουτίζουν τα δεδομένα στο Amazon Redshift. Αυτή θα μπορούσε να είναι μια εφαρμογή που έχει δημιουργήσει ο πάροχος AaaS για την επεξεργασία δεδομένων ή θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει μια υπηρεσία επεξεργασίας δεδομένων όπως EMR Αμαζονίου or Κόλλα AWS για να εκτελέσετε εφαρμογές Spark.
3. Τώρα ο πάροχος AaaS έχει πολλαπλές μεθόδους για να παρέχει πληροφορίες στους πελάτες του:
   1. Επιλογή 1 – Τα εμπλουτισμένα δεδομένα με πληροφορίες κοινοποιούνται απευθείας με την παρουσία Redshift του πελάτη χρησιμοποιώντας το Κοινή χρήση δεδομένων Amazon Redshift χαρακτηριστικό. Οι τελικοί χρήστες καταναλώνουν δεδομένα χρησιμοποιώντας εργαλεία επιχειρηματικής ευφυΐας (BI) και εφαρμογές ανάλυσης.
   2. Επιλογή 2 – Εάν οι πάροχοι AaaS δημοσιεύουν γενικές πληροφορίες σε Ανταλλαγή δεδομένων AWS για να προσεγγίσουν εκατομμύρια πελάτες AWS και να δημιουργήσουν έσοδα από αυτές τις πληροφορίες, οι πελάτες τους μπορούν να χρησιμοποιήσουν Ανταλλαγή δεδομένων AWS για το Amazon Redshift. Με αυτήν τη δυνατότητα, οι πελάτες λαμβάνουν άμεσες πληροφορίες στην αποθήκη δεδομένων Redshift χωρίς να χρειάζεται να γράψουν εξαγωγή, μετασχηματισμό και φόρτωση αγωγών (ETL) για την απορρόφηση των δεδομένων. Η AWS Data Exchange παρέχει στους πελάτες της έναν ασφαλή και συμβατό τρόπο εγγραφής στα δεδομένα με ενοποιημένη διαχείριση χρέωσης και συνδρομής.
   3. Επιλογή 3 – Ο πάροχος AaaS εκθέτει πληροφορίες για μια εφαρμογή Ιστού χρησιμοποιώντας το Amazon Redshift Data API. Οι πελάτες έχουν πρόσβαση στην εφαρμογή Ιστού απευθείας από το Διαδίκτυο. Δίνει στον πάροχο AaaS την ευελιξία να εκθέτει πληροφορίες έξω από έναν λογαριασμό AWS.
   4. Επιλογή 4 – Οι πελάτες συνδέονται με την παρουσία Redshift του παρόχου AaaS χρησιμοποιώντας Amazon QuickSight ή άλλα εργαλεία BI τρίτων μέσω μιας σύνδεσης JDBC.

Σε αυτό το μοντέλο, ο πελάτης μεταθέτει την ευθύνη της διαχείρισης δεδομένων και της διακυβέρνησης στους παρόχους AaaS, με ελαφριές υπηρεσίες για την κατανάλωση πληροφοριών. Αυτό οδηγεί σε βελτιωμένη λήψη αποφάσεων, καθώς οι πελάτες επικεντρώνονται σε βασικές δραστηριότητες και εξοικονομούν χρόνο από κουραστικές εργασίες διαχείρισης δεδομένων. Επειδή οι πάροχοι AaaS μετακινούν δεδομένα από τους λογαριασμούς πελατών, ενδέχεται να υπάρχουν σχετικές δαπάνες μεταφοράς δεδομένων ανάλογα με τον τρόπο με τον οποίο μετακινούν τα δεδομένα. Ωστόσο, επειδή παρέχουν αυτήν την υπηρεσία σε κλίμακα σε πολλούς πελάτες, μπορούν να προσφέρουν οικονομικά αποδοτικές υπηρεσίες χρησιμοποιώντας οικονομίες κλίμακας.

μοντέλο BYOR

Σε περιπτώσεις όπου ο πελάτης φιλοξενεί μια αποθήκη δεδομένων Redshift και θέλει να εκτελέσει αναλυτικά στοιχεία στη δική του πλατφόρμα δεδομένων χωρίς να μετακινήσει δεδομένα, χρησιμοποιείτε το μοντέλο BYOR.

Το παρακάτω διάγραμμα απεικονίζει το μοντέλο BYOR, όπου οι πάροχοι AaaS επεξεργάζονται δεδομένα για να προσθέσουν πληροφορίες απευθείας στην αποθήκη δεδομένων του πελάτη τους, ώστε τα δεδομένα να μην φεύγουν ποτέ από τον λογαριασμό πελάτη.

Η λύση περιλαμβάνει τα ακόλουθα βήματα:

1. Ο πελάτης απορροφά όλα τα δεδομένα από διάφορες πηγές δεδομένων στην αποθήκη δεδομένων του Redshift.
2. Τα δεδομένα υφίστανται επεξεργασία:
   1. Ο πάροχος AaaS χρησιμοποιεί ένα ασφαλές κανάλι, AWS PrivateLink των Redshift Data API, για να προωθήσει τη λογική επεξεργασίας δεδομένων απευθείας στην αποθήκη δεδομένων Redshift του πελάτη.
   2. Χρησιμοποιούν το ίδιο κανάλι για την επεξεργασία δεδομένων σε κλίμακα με πολλούς πελάτες. Το διάγραμμα απεικονίζει έναν δεύτερο πελάτη, αλλά αυτός μπορεί να φτάσει σε εκατοντάδες ή χιλιάδες πελάτες. Οι πάροχοι AaaS μπορούν να προσαρμόσουν τη λογική επεξεργασίας δεδομένων ανά πελάτη απομονώνοντας σενάρια για κάθε πελάτη και αναπτύσσοντάς τα σύμφωνα με την ταυτότητα του πελάτη, παρέχοντας μια προσαρμοσμένη και αποτελεσματική υπηρεσία.
3. Οι τελικοί χρήστες του πελάτη καταναλώνουν δεδομένα από τον δικό τους λογαριασμό χρησιμοποιώντας εργαλεία BI και εφαρμογές ανάλυσης.
4. Ο πελάτης έχει τον έλεγχο του τρόπου έκθεσης των πληροφοριών στους τελικούς χρήστες του.

Αυτό το μοντέλο παράδοσης επιτρέπει στους πελάτες να διαχειρίζονται τα δικά τους δεδομένα, μειώνοντας την εξάρτηση από παρόχους AaaS και μειώνοντας το κόστος μεταφοράς δεδομένων. Διατηρώντας τα δεδομένα στο δικό τους περιβάλλον, οι πελάτες μπορούν να μειώσουν τον κίνδυνο παραβίασης δεδομένων, ενώ επωφελούνται από πληροφορίες για καλύτερη λήψη αποφάσεων.

Υβριδικό μοντέλο

Οι πελάτες έχουν διαφορετικές ανάγκες που επηρεάζονται από παράγοντες όπως η ασφάλεια δεδομένων, η συμμόρφωση και η τεχνική τεχνογνωσία. Για να καλύψουν ένα ευρύτερο φάσμα πελατών, οι πάροχοι AaaS μπορούν να επιλέξουν μια υβριδική προσέγγιση που παρέχει τόσο το διαχειριζόμενο μοντέλο όσο και το μοντέλο BYOR ανάλογα με τον πελάτη, προσφέροντας ευελιξία και δυνατότητα εξυπηρέτησης πολλαπλών πελατών.

Το παρακάτω διάγραμμα απεικονίζει τον πάροχο AaaS που παρέχει πληροφορίες μέσω του μοντέλου BYOR για τον Πελάτη 1 και 4, του διαχειριζόμενου μοντέλου για τον Πελάτη 2 και 3 κ.λπ.

Συμπέρασμα

Σε αυτήν την ανάρτηση, μιλήσαμε για την αυξανόμενη ζήτηση των αναλυτικών στοιχείων ως υπηρεσίας και για το πώς οι πάροχοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν τις δυνατότητες του Amazon Redshift για να παρέχουν πληροφορίες στους πελάτες τους. Εξετάσαμε δύο κύρια μοντέλα παράδοσης: το διαχειριζόμενο μοντέλο, όπου οι πάροχοι AaaS επεξεργάζονται δεδομένα στους δικούς τους λογαριασμούς και το μοντέλο BYOR, όπου οι πάροχοι AaaS επεξεργάζονται και εμπλουτίζουν δεδομένα απευθείας στον λογαριασμό του πελάτη τους. Κάθε μέθοδος προσφέρει μοναδικά πλεονεκτήματα, όπως αποδοτικότητα κόστους, ενισχυμένο έλεγχο και εξατομικευμένες πληροφορίες. Η ευελιξία του AWS Cloud διευκολύνει ένα υβριδικό μοντέλο, καλύπτοντας διαφορετικές ανάγκες των πελατών και επιτρέποντας στους παρόχους AaaS να κλιμακωθούν. Παρουσιάσαμε επίσης το Τροφοδοτείται από το Amazon Redshift πρόγραμμα, το οποίο υποστηρίζει τις επιχειρήσεις AaaS στη δημιουργία αποτελεσματικών εφαρμογών ανάλυσης, ενισχύοντας τη βελτιωμένη αφοσίωση των χρηστών και την επιχειρηματική ανάπτυξη.

Δράττουμε αυτήν την ευκαιρία για να προσκαλέσουμε τους συνεργάτες μας ISV να επικοινωνήστε μαζί μας και μάθετε περισσότερα σχετικά με το πρόγραμμα Powered by Amazon Redshift.

Σχετικά με τους Συγγραφείς

Sandipan Bhaumik είναι Senior Analytics Specialist Solutions Architect με έδρα το Λονδίνο, Ηνωμένο Βασίλειο. Βοηθά τους πελάτες να εκσυγχρονίσουν τις παραδοσιακές πλατφόρμες δεδομένων τους χρησιμοποιώντας τη σύγχρονη αρχιτεκτονική δεδομένων στο cloud για την εκτέλεση αναλύσεων σε κλίμακα.

Sain Das είναι Ανώτερος Διευθυντής Προϊόντων στην ομάδα του Amazon Redshift και ηγείται του Amazon Redshift GTM για προγράμματα συνεργατών, συμπεριλαμβανομένων των προγραμμάτων Powered by Amazon Redshift και Redshift Ready.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/power-analytics-as-a-service-capabilities-using-amazon-redshift/