Μια νέα τεχνική εργασία με τίτλο «Υλοποίηση υλικού τεχνητών νευρωνικών δικτύων που βασίζονται σε μεμρίστορ» δημοσιεύτηκε από τους KAUST, Universitat Autònoma de Barcelona, ​​IBM Research, USC, Πανεπιστήμιο του Μίσιγκαν και άλλους.

Περίληψη:
«Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) βιώνει επί του παρόντος μια άνθηση που καθοδηγείται από τεχνικές βαθιάς μάθησης (DL), οι οποίες βασίζονται σε δίκτυα συνδεδεμένων απλών υπολογιστικών μονάδων που λειτουργούν παράλληλα. Το χαμηλό εύρος ζώνης επικοινωνίας μεταξύ μνήμης και μονάδων επεξεργασίας στα συμβατικά μηχανήματα von Neumann δεν υποστηρίζει τις απαιτήσεις των αναδυόμενων εφαρμογών που βασίζονται σε μεγάλο βαθμό σε μεγάλα σύνολα δεδομένων. Πιο πρόσφατα υπολογιστικά παραδείγματα, όπως ο υψηλός παραλληλισμός και ο υπολογισμός σχεδόν στη μνήμη, βοηθούν στην άμβλυνση του φαινομένου της επικοινωνίας δεδομένων σε κάποιο βαθμό, αλλά απαιτούνται έννοιες μετατόπισης παραδειγμάτων. Τα Memristors, μια νέα τεχνολογία πέρα ​​από τη συμπληρωματική τεχνολογία μεταλλικού οξειδίου ημιαγωγού (CMOS), είναι μια πολλά υποσχόμενη επιλογή για συσκευές μνήμης λόγω των μοναδικών εγγενών ιδιοτήτων τους σε επίπεδο συσκευής, που επιτρέπουν τόσο την αποθήκευση όσο και τον υπολογισμό με ένα μικρό, μαζικά παράλληλο αποτύπωμα σε χαμηλή ισχύ . Θεωρητικά, αυτό μεταφράζεται άμεσα σε σημαντική ώθηση στην ενεργειακή απόδοση και την υπολογιστική απόδοση, αλλά παραμένουν διάφορες πρακτικές προκλήσεις. Σε αυτή την εργασία εξετάζουμε τις πιο πρόσφατες προσπάθειες για την επίτευξη τεχνητών νευρωνικών δικτύων με βάση το υλικό (ANN), περιγράφοντας λεπτομερώς τις αρχές λειτουργίας κάθε μπλοκ και τις διαφορετικές εναλλακτικές σχεδιαστικές με τα δικά τους πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα, καθώς και τα εργαλεία που απαιτούνται για ακριβή εκτίμηση των μετρήσεων απόδοσης. Τελικά, στοχεύουμε να παρέχουμε ένα ολοκληρωμένο πρωτόκολλο των υλικών και των μεθόδων που εμπλέκονται στα μνημονιακά νευρωνικά δίκτυα σε όσους στοχεύουν να ξεκινήσουν να εργάζονται σε αυτόν τον τομέα και στους ειδικούς που αναζητούν μια ολιστική προσέγγιση».

Βρείτε το τεχνικό χαρτί εδώ. Δημοσιεύθηκε Μάρτιος 2024.

Aguirre, F., Sebastian, Α., Le Gallo, Μ. et al. Υλοποίηση υλικού τεχνητών νευρωνικών δικτύων που βασίζονται σε memristor. Nat Commun 15, 1974 (2024). https://doi.org/10.1038/s41467-024-45670-9

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://semiengineering.com/hw-implementation-of-memristive-anns/