Generative AI: Πλοήγηση στο τοπίο 

Στη σημερινή δυναμική αγορά χρηματοοικονομικών υπηρεσιών, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται στην πρώτη γραμμή της τεχνολογικής προόδου και της καινοτομίας, προσφέροντας άνευ προηγουμένου ευκαιρίες για ανάπτυξη και αποτελεσματικότητα. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να κερδίζει έλξη, τίθεται ένα κρίσιμο ερώτημα
επιχειρήσεις: Πρέπει να επενδύσουν σε μια έτοιμη λύση τεχνητής νοημοσύνης ή να αναλάβουν την πρόκληση της δημιουργίας ενός προσαρμοσμένου συστήματος εσωτερικά; Αυτή η απόφαση περιλαμβάνει περισσότερα από την απλή επιλογή ενός παρόχου. Περιλαμβάνει τη στρατηγική κατανόηση της επιχείρησης πώς να ευθυγραμμίσει την τεχνητή νοημοσύνη με
τις ειδικές ανάγκες, τους στόχους, τους πόρους και τους περιορισμούς του. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να επηρεάσει σημαντικά κάθε πτυχή των επιχειρηματικών λειτουργιών, επομένως η συζήτηση αγοράς έναντι κατασκευής έχει γίνει ακόμη πιο κρίσιμη και επίκαιρη.  

Πρέπει να αγοράσετε ή να κατασκευάσετε; 

Υπάρχουν πολλοί παράγοντες που πρέπει να λάβετε υπόψη καθώς αξιολογείτε ποια διαδρομή είναι κατάλληλη για την επιχείρησή σας: 

Εσωτερικό κτήριο: Η δημιουργία μιας εσωτερικής λύσης τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνει πολλούς παράγοντες, από οικονομικές επενδύσεις έως απόκτηση ταλέντων έως απαιτήσεις υποδομής και τεχνολογικό όραμα. Η δέσμευση εκτείνεται πέρα ​​από την ανάπτυξη. μια εταιρεία
πρέπει επίσης να εξετάσει τη συνεχή συντήρηση, την εξέλιξη και τη μελλοντική καινοτομία ως απάντηση στις ταχύρυθμες εξελίξεις της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτή η διαδρομή μπορεί να ταιριάζει σε οργανισμούς με συγκεκριμένες, στενές ή ιδιόκτητες περιπτώσεις χρήσης ή απαιτήσεις ασφαλείας, όπου οι λύσεις εκτός ραφιού δεν μπορούν να καλύψουν
τις ακριβείς απαιτήσεις τους. 

Αγοράζοντας μια λύση: Αντίθετα, η επιλογή μιας υπάρχουσας λύσης AI μπορεί να είναι μια πιο εφικτή και ευέλικτη επιλογή, ιδιαίτερα για οργανισμούς που δεν διαθέτουν τεράστιους πόρους ή απαιτούν ένα εντελώς εξατομικευμένο σύστημα. Αυτή η διαδρομή επιτρέπει στις επιχειρήσεις να
αξιοποιήστε γρήγορα τις δυνατότητες του AI με λιγότερη πίεση στους εσωτερικούς πόρους. Ο κρίσιμος παράγοντας εδώ είναι η επιλογή μιας λύσης που ευθυγραμμίζεται καλά με το όραμα, τις ανάγκες και τις απαιτήσεις του κλάδου του οργανισμού σας. Αλλά πώς μπορείτε να αξιολογήσετε ποια λύση είναι κατάλληλη
η εταιρεία σας; 

Βασικά ζητήματα κατά την επιλογή μιας λύσης AI 

• Ενσωματωμένο οικοσύστημα AI: Οι λύσεις τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να ενσωματώνονται απρόσκοπτα με την υπάρχουσα υποδομή και τα πολύπλοκα συστήματα. Αναζητήστε μια λύση που έχει προκατασκευασμένες συνδέσεις με κρίσιμα εργαλεία και εφαρμογές, όπως εργαλεία εσωτερικής συνομιλίας, CRM, έρευνα
  συστήματα, συστήματα αρχείων και παρόχους δεδομένων αγοράς, για να διασφαλιστεί ότι η λύση τεχνητής νοημοσύνης θα συμπληρώνει και θα βελτιώνει τις τρέχουσες ροές εργασίας χωρίς να προκαλεί λειτουργικές διακοπές. 

• Προσαρμοστική και Future-Ready AI Architecture: Φροντίστε να επιλέξετε λύσεις τεχνητής νοημοσύνης με ευέλικτες και επεκτάσιμες αρχιτεκτονικές που μπορούν να προσαρμοστούν στις γρήγορες τεχνολογικές εξελίξεις και στις μεταβαλλόμενες συνθήκες της αγοράς. Αυτή η προσαρμοστικότητα είναι ζωτικής σημασίας μακροπρόθεσμα
  βιωσιμότητα και συνάφεια της επένδυσής σας σε τεχνητή νοημοσύνη, ιδιαίτερα στον δυναμικό τομέα χρηματοοικονομικών υπηρεσιών. 

• Δυνατότητα Στρατηγικής Προσαρμογής: Είναι ζωτικής σημασίας οποιαδήποτε λύση τεχνητής νοημοσύνης να μπορεί να συνδυάσει την προσαρμογή με την ευελιξία για να υποστηρίξει μοναδικές στρατηγικές και να προσφέρει ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Οι λύσεις τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να ευθυγραμμίζονται με συγκεκριμένους επιχειρηματικούς στόχους
  αντιμετωπίζει περιπτώσεις χρήσης προτεραιότητας, όπως σχέσεις επενδυτών και πελατών, παρακολούθηση και επενδύσεις χαρτοφυλακίου ή στόχους παραγωγικότητας σε επίπεδο εταιρείας, και μπορεί να προσαρμόζεται στις μελλοντικές απαιτήσεις. 

• Εξειδίκευση στην τεχνητή νοημοσύνη και τη δυναμική της αγοράς: Οι εξωτερικές λύσεις τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να συμβάλλουν στη γεφύρωση των χασμάτων στην εσωτερική τεχνογνωσία, ιδιαίτερα όταν πρόκειται για την περίπλοκη αλληλεπίδραση μεταξύ τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης και δυναμικής της χρηματοπιστωτικής αγοράς. Ψάξτε για λύσεις που
  είναι ειδικά κατασκευασμένα και μπορούν να κάνουν την τεχνητή νοημοσύνη να λειτουργήσει για αυτόν τον χώρο για να εξασφαλίσει αποτελεσματική εφαρμογή και μακροπρόθεσμη επιτυχία.  

• Ασυμβίβαστη ασφάλεια και συμμόρφωση: Οποιαδήποτε λύση τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να πληροί τα υψηλότερα πρότυπα ασφάλειας, απορρήτου και συμμόρφωσης του χώρου μας. Αναζητήστε λύσεις που δημιουργούν ένα εγκεκριμένο και ασφαλές περιβάλλον για να χρησιμοποιείτε τα LLM και την τεχνολογία που βασίζεται σε AI,
  συμπεριλαμβανομένου ενός πλήρους ελέγχου 17a-(4) των αλληλεπιδράσεων LLM. διαθέτουν πιστοποίηση SOC2 Type 1. και αξιοποιήστε πλήρως το πρότυπο OAuth2 για δικαιώματα χρήστη. 

• LLM- Αγνωστικισμός: Η αξιοποίηση των αγνωστικών μοντέλων LLM προσφέρει στις επιχειρήσεις τα τεράστια οφέλη της βελτιστοποίησης, της προσαρμογής και της ανθεκτικότητας. Η βελτιστοποίηση είναι ιδιαίτερα κρίσιμη, καθώς επιτρέπει στους χρήστες να επιλέξουν το σωστό μοντέλο για κάθε συγκεκριμένη εργασία
  σχετικά με τα δυνατά και αδύνατα σημεία του, οδηγώντας τελικά σε καλύτερα αποτελέσματα για τον οργανισμό. Η αποφυγή της εξάρτησης από οποιοδήποτε LLM σημαίνει ότι εάν υπάρξει διακοπή με αυτό το LLM, οι επιχειρήσεις σας μπορούν γρήγορα να στραφούν σε μια εναλλακτική χωρίς σημαντικές διακοπές ή απόδοση
  θέματα.  

Έχοντας ξεκινήσει την καριέρα μου σε διάφορες εταιρείες όπου η προκατάληψη ήταν να χτίσω έναντι της αγοράς, έχω δει από πρώτο χέρι το κόστος και τα πλεονεκτήματα/μειονεκτήματα αυτών των αποφάσεων. Σε περιπτώσεις όπου κατασκευάζαμε εργαλεία που επικεντρώνονταν στην παραγωγή άλφα, αξιοποιώντας το ιδιόκτητο
δεδομένα και μοντέλα, επιλέξαμε δικαίως να δημιουργήσουμε. Σε περιπτώσεις όπου μια λύση πωλητή δεν μπορούσε να καλύψει τις ανάγκες μας και δεν είχε σχέδια οδικού χάρτη για να φτάσουμε εκεί, αναγκαστήκαμε να χτίσουμε. Σε άλλες περιπτώσεις, όπως η αύξηση της αποδοτικότητας για την επιχείρηση με εργαλεία παραγωγικότητας, εμείς
αναγνώρισε ότι ένας πωλητής θα δημιουργούσε ευρύτερα, βαθύτερα και ταχύτερα από ό,τι θα μπορούσε η ομάδα μας: έπρεπε να ξοδεύουμε τον χρόνο μας σε άλλες επιχειρηματικές προτεραιότητες. 

Σχεδιάζοντας το μέλλον της AI  

Όποια διαδρομή κι αν επιλέξετε, η λύση τεχνητής νοημοσύνης σας πρέπει να μπορεί να προσαρμοστεί στο ιλιγγιωδώς ταχέως κινούμενο τοπίο τεχνητής νοημοσύνης και να είναι έτοιμη για τους αναμφισβήτητα νέους κανονισμούς που έρχονται στο δρόμο. Εάν ο οργανισμός σας δεν διαθέτει τους κατάλληλους πόρους για να αξιοποιήσει
έχετε πολλές επιλογές για συνεργασία με εξωτερικούς εμπειρογνώμονες που μπορούν να παρέχουν στρατηγική καθοδήγηση και ασυναγώνιστες λύσεις.  

Η αγορά ή η κατασκευή μιας λύσης τεχνητής νοημοσύνης είναι διαφοροποιημένη και κάθε απόφαση θα πρέπει να βασίζεται σε μια ενδελεχή κατανόηση των αναγκών, των δυνατοτήτων και της μακροπρόθεσμης στρατηγικής του οργανισμού σας. Είναι μια απόφαση που απαιτεί προσεκτική εξέταση, εξισορρόπηση των πλεονεκτημάτων
ταχεία ανάπτυξη και ευθυγράμμιση της βιομηχανίας έναντι της ανάγκης για ιδιόκτητη προσαρμογή και έλεγχο. 

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.finextra.com/blogposting/25972/buy-vs-build-how-to-make-informed-decisions-as-you-invest-in-ai?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs