Λογότυπο Zephyrnet

Satellite-AI startup Lambdai σε τροχιά ασφαλιστικών εταιρειών

Ημερομηνία:

Η Lambdai Space, μια startup fintech με έδρα το Μιλάνο, συνεργάζεται με μικρού και μεσαίου μεγέθους ασφαλιστικές εταιρείες για να πιλοτάρει την αξία των δορυφορικών εικόνων που ενισχύει με τεχνητή νοημοσύνη.

«Χρησιμοποιούμε την κατανόησή μας για τον κίνδυνο για να γράψουμε αλγόριθμους που κάνουν τις εικόνες φθηνότερες στην πρόσβαση και πιο συγκεκριμένες για τις ασφαλιστικές εταιρείες», δήλωσε ο Antonio Tinto, συνιδρυτής.

Η Tinto βρίσκεται τώρα στο Μιλάνο αφού εργάστηκε ως σύμβουλος στο Χονγκ Κονγκ, και λέει ότι η startup θα πωληθεί σε ασφαλιστικές εταιρείες στη Νοτιοανατολική Ασία.

«Η Ευρώπη έχει μεγάλους ασφαλιστές, αλλά αυτοί στη Νοτιοανατολική Ασία αντιμετωπίζουν υψηλό βαθμό κινδύνου για την κλιματική αλλαγή», είπε.

Προσαρμοσμένο με AI

Η πώληση εικόνων από δορυφόρους δεν είναι κάτι καινούργιο. Υπάρχουν περισσότεροι από δύο δωδεκάδες παίκτες σε όλο τον κόσμο στο παιχνίδι, συμπεριλαμβανομένου του Skymap της Σιγκαπούρης, καθώς και μεγαλύτερων παικτών στις ΗΠΑ.

Ο Tinto λέει ότι είναι γενικοί ή έχουν σχεδιαστεί για τη γεωργική βιομηχανία. Η Lambdai επικεντρώνεται στην προσαρμογή εικόνων για ασφαλιστικές εταιρείες που παρέχουν κάλυψη σε γεωργικές επιχειρήσεις ή σε χρηματοπιστωτικά ιδρύματα που δανείζουν σε καλλιεργητές που δεν μπορούν να λάβουν ασφάλιση.

«Όλοι οι ασφαλιστές υποφέρουν από την κλιματική αλλαγή και οι διαδικασίες τους είναι χειροκίνητες», είπε.



Αυτή η προσαρμογή περιλαμβάνει τη χρήση του ιδιόκτητου AI της Lambdai για τη βελτίωση των εικόνων για τον εντοπισμό αστοχιών καλλιέργειας ή άλλων προβλημάτων. Επίσης, αναπτύσσει μεγάλα γλωσσικά μοντέλα για την παροχή συνομιλίας, για να βοηθήσει το ασφαλιστικό προσωπικό να ρωτήσει την πλατφόρμα για να ερευνήσει τις εικόνες ή να παράσχει μια αναφορά.

Η Lambdai μόλις ξεκινάει και είναι προ-εσόδων, αλλά η Tinto λέει ότι τέσσερις έως έξι ασφαλιστές κάνουν αποδείξεις ιδέας (PoCs) και λέει ότι η εταιρεία θα δημιουργήσει έσοδα φέτος. Μόλις έχει χρήματα στην τράπεζα, μπορεί να βγει για άντληση κεφαλαίων πριν από τη σειρά Α.

Ένας τρόπος για να παρακολουθείτε εάν έχουν επιτευχθεί αυτά τα ορόσημα είναι εάν τα επί πληρωμή PoC συμφωνούνται πριν από τα τέλη Ιουνίου, εγκαίρως για να χρησιμοποιήσετε την υπηρεσία πριν από το επόμενο κύμα καλοκαιρινών καταιγίδων.

Η Lambdai δεν λειτουργεί με δικούς της δορυφόρους. Προς το παρόν βασίζεται σε δεδομένα ανοιχτού κώδικα από διάφορους παρόχους δορυφόρων. Αυτά τα δεδομένα παρέχονται με χρονική καθυστέρηση πολλών ημερών, επομένως δεν είναι κατάλληλα για οποιονδήποτε χρειάζεται πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο.

Αγώνας για επιβίωση

Η Lambdai θα πρέπει να αναβαθμιστεί ώστε να αγοράζει δεδομένα έγκαιρα ή υψηλότερης ανάλυσης καθώς εξελίσσεται η επιχείρησή της. Θα μπορούσε, θεωρητικά, κάποια στιγμή να αγοράσει τον δικό του δορυφόρο. Αλλά για πολλούς καλλιεργητές, η παρακολούθηση των καλλιεργειών με την έλευση των ακραίων καιρικών συνθηκών δεν χρειάζεται τέτοια αμεσότητα.

Ως νέα εταιρεία, η Lambdai κινδυνεύει να έχει έναν αντίπαλο να αντιγράψει το μοντέλο της. Αγωνίζεται για να αναπτύξει την πνευματική της ιδιοκτησία, βασισμένη στο να συνδυάσει τις γνώσεις των συνδεδεμένων επιστημόνων δεδομένων με την ασφαλιστική τεχνογνωσία των ιδρυτών. Δεν έχει ακόμη υποβάλει αίτηση για διπλώματα ευρεσιτεχνίας.

«Πρέπει να αποδειχτούμε αρκετά γρήγορα ώστε οι ασφαλιστικές εταιρείες να μας επιβιβάσουν», είπε ο Tinto. «Μετά από αυτό τείνουν να είναι κολλητοί πελάτες».

Ο Tinto δεν έχει εμπειρία άμεσης ασφάλισης, αλλά ο συνιδρυτής και επικεφαλής τεχνολόγος του, Raul Abreu, έχει ηγηθεί έργων τεχνητής νοημοσύνης και δεδομένων τόσο σε ασφαλιστικές εταιρείες όσο και σε τράπεζες.

Η πρόταση αξίας της εταιρείας έγκειται περισσότερο στον τρόπο με τον οποίο αντιμετωπίζει τις εικόνες, αναζητώντας τον αντίκτυπο στις καλλιέργειες και αξιολογώντας τις επιπτώσεις της ασφάλισης, αντί να πωλεί απλώς τα ακατέργαστα δεδομένα. Η δομή τιμολόγησης της είναι επίσης διαφορετική από τους γενικούς πωλητές εικόνων: αντί να χρεώνει ανά στρέμμα (ή εκτάριο) που καλύπτεται, η Lambdai χρεώνει τους ασφαλιστές και τους δανειστές με βάση το μέγεθος του χαρτοφυλακίου τους.

Η εκκίνηση ξεκινά συλλαμβάνοντας δημητριακά: σιτάρι, καλαμπόκι, ρύζι. "Έχουμε ερευνήσει έναν τόνο δεδομένων για το ρύζι", είπε ο Tinto. Αρχίζει να μετράει φυτά (ντομάτες, φρούτα) και θα μπορούσε, αχ, να διακλαδιστεί σε δέντρα.

Πέρα από την πώληση εικόνων σε ασφαλιστές και δανειστές, η startup ελπίζει να κερδίσει χρήματα πουλώντας τα επαυξημένα δεδομένα της σε εμπόρους εμπορευμάτων και διαχειριστές κεφαλαίων. Πιο άμεσα, ωστόσο, οι ιδρυτές αναζητούν επενδυτές αγγέλους, για να πάρουν μερικά PoC στη ζώνη τους και να αποφέρουν έσοδα.

spot_img

Τελευταία Νοημοσύνη

spot_img