Λογότυπο Zephyrnet

7 τρόποι που η μηχανική μάθηση μπορεί να βελτιώσει το μάρκετινγκ σας

Ημερομηνία:

Στην ψηφιακή εποχή, κανένας έμπορος δεν μπορεί να επιβιώσει χωρίς να κατακτήσει δεδομένα, αναλυτικά στοιχεία και αυτοματοποίηση. ο λόγος είναι μια τεράστια αύξηση της παραγωγής δεδομένων. Ας υποθέσουμε ότι κοιτάτε τα στατιστικά στοιχεία για τη δημιουργία δεδομένων. Σε αυτή την περίπτωση, πρόκειται για περισσότερα από 2.5 πεντακατομμύρια δεδομένα που παράγονται κάθε μέρα, που ισοδυναμούν με 2.5, ακολουθούμενα από χαζά 18 μηδενικά σύμφωνα με τα κοινωνικά μέσα σήμερα.

«Και μέχρι το 2025, ο όγκος των δεδομένων που παράγονται κάθε μέρα θα αυξηθεί σε 463 exabyte δεδομένων παγκοσμίως, σύμφωνα με το παγκόσμιο οικονομικό φόρουμ». 

Και το διασκεδαστικό μέρος είναι οι λέξεις που έχουν πει οι άνθρωποι χωρούν μόνο σε πέντε exabyte δεδομένων. Τώρα φανταστείτε τη σημασία της γνώσης των δεδομένων, των αναλυτικών στοιχείων και του αυτοματισμού και γιατί είναι ζωτικής σημασίας σήμερα; Πιθανότατα έχετε λάβει τις απαντήσεις σας μέχρι τώρα.

Αλλά για να ξεχωρίσετε στην αγορά και να κερδίσετε τους ανταγωνιστές σας, πρέπει να κατανοήσετε τις τρέχουσες και τις επερχόμενες τάσεις. Πώς μπορείτε να τα αναλύσετε απρόσκοπτα; Μέσω μηχανικής μάθησης και προηγμένου αυτοματισμού.

Και σε αυτό το blog, θα μάθουμε πώς μάθηση μηχανής μπορεί να ενισχύσει το μάρκετινγκ στον εξαιρετικά ανταγωνιστικό κόσμο. Θυμηθείτε, δεν είστε μόνοι στον αγώνα, αλλά πρέπει να σκεφτείτε και να ενεργήσετε ένα βήμα εκ των προτέρων για να κερδίσετε τους ανταγωνιστές σας.

Αν καταλαβαίνετε τι εννοώ, ας τα βουτήξουμε και ας τα εξερευνήσουμε λεπτομερώς.

Οι 7 καλύτεροι τρόποι με τους οποίους η μηχανική μάθηση μπορεί να ενισχύσει το μάρκετινγκ σας

Η επιτυχία του μάρκετινγκ εξαρτάται από πολλούς σημαντικούς παράγοντες, από τη σωστή έρευνα πελατών έως τη χάραξη στρατηγικής για το εμπορικό σήμα, τη συνεργασία με τους πελάτες και την απόλαυσή τους. θέλει πολύ κόπο και αυτοματοποίηση.

Και για να επιλυθούν αυτά τα τεράστια προβλήματα, να διευκολυνθεί το έργο και οι ευθύνες του εμπόρου μέσω ακριβούς ανάλυσης δεδομένων, η μηχανική μάθηση έχει τεράστιους ρόλους. Και εδώ είναι η πλήρης ανάλυση του τρόπου με τον οποίο η μηχανική μάθηση επηρεάζει το μάρκετινγκ.

Κατανόηση πελατών σε 360 μοίρες

Κάθε μέρα, οι πελάτες σας μοιράζονται πληροφορίες για τους εαυτούς τους, αλλά το καλύτερο που μπορείτε να κάνετε είναι να περνάτε τον περισσότερο χρόνο σας εκεί που λατρεύουν να περνούν οι πελάτες σας. Όταν αρχίζετε να δίνετε προσοχή, αρχίζετε να τα γνωρίζετε όλο και καλύτερα.

Γνωρίζετε την τελευταία αγορά του πελάτη σας, τα προβλήματά του και πώς μπορείτε εσείς και τα προϊόντα σας να τον βοηθήσετε. Όταν κατανοήσετε τα σημεία πόνου τους και είστε σε θέση να ικανοποιήσετε τις ανάγκες τους και να προβλέψετε τι είναι πιθανό να αγοράσουν την επόμενη φορά, κατανοήστε την ψυχολογία πίσω από αυτό – έχετε την άποψη 360 μοιρών των πελατών.

Το Analytics σε πραγματικό χρόνο σάς προσφέρει συνεχείς και επερχόμενες τάσεις

Σήμερα, στην ψηφιακή εποχή, ο κόσμος αλλάζει τόσο γρήγορα που είναι δύσκολο να κατανοήσουμε δεδομένα και αυτός είναι ένας λόγος για τον οποίο οι επιχειρηματικές αποφάσεις αλλάζουν από καιρό σε καιρό. Επειδή το όλο θέμα είναι ότι όταν είστε έτοιμοι να λάβετε την τελική απόφαση, όλο και περισσότερα δεδομένα βομβαρδίζονται.

Μερικά δωρεάν εργαλεία από την Google είναι οι Λέξεις-κλειδιά Google, το Google Analytics και το Google Search Console. Όταν τα χρησιμοποιείτε, λαμβάνετε τα ακριβή δεδομένα που χρειάζεστε για να κατανοήσετε τις τρέχουσες και τις επερχόμενες τάσεις και πώς οι ανταγωνιστές σας κάνουν το ίδιο για οποιαδήποτε τοποθεσία και προϊόν.

Σύμφωνα με τον Gartner, η ανάλυση σε πραγματικό χρόνο είναι μια πειθαρχία που απαιτεί λογική και μαθηματικά για να λάβει καλύτερες αποφάσεις γρήγορα. Και πάλι, σύμφωνα με την έρευνα της Gartner, έως το 2022, οι περισσότερες εταιρείες θα ενσωματώνουν αναλυτικά στοιχεία σε πραγματικό χρόνο για να ωθήσουν την εταιρεία τους στο απόλυτο επίπεδο και να παραμείνουν μπροστά από τους ανταγωνιστές τους - μόνο και μόνο για να βελτιώσουν τη λήψη αποφάσεων.

Οι προτάσεις Smart Engine είναι η πιο έξυπνη κίνηση που έγινε ποτέ

Οι επιχειρήσεις λειτουργούν με δεδομένα και αυτό είναι τόσο αλήθεια, αλλά από πού προέρχονται τα δεδομένα; Από χρήστες, έτσι; Ναι, κάθε φορά που επισκέπτεστε έναν ιστότοπο ή αγοράζετε ένα προϊόν, τα cookies του ιστότοπου παρακολουθούν τα πάντα και από εκεί, ο αναλυτής μπορεί να γνωρίζει ποια άλλα πράγματα θα σας ενδιέφεραν και θα θέλατε να αγοράσετε.

Και σας ωθούν να κάνετε παρόμοια πράγματα όταν επισκέπτεστε τον ιστότοπό τους. Ας υποθέσουμε ότι αγοράσατε ένα iPhone σε αυτό το Μεγάλο Ινδικό Φεστιβάλ. τι θα σας δείξει η Amazon στη συνέχεια, ο φορτιστής του τηλεφώνου, η θήκη και το σκληρυμένο γυαλί, λέγοντας ότι οι άνθρωποι που έχουν αγοράσει iPhone έχουν αγοράσει επίσης αυτά τα αντικείμενα.

Πώς το κάνει αυτό η Amazon; Η Amazon το κάνει αυτό χρησιμοποιώντας Αλγόριθμοι KNN, χρησιμοποιώντας συστάσεις έξυπνου κινητήρα. Αυτή είναι η πιο έξυπνη κίνηση.

Προγνωστική δέσμευση και Analytics (Μερικά μόνο βήματα μακριά)

Το πρώτο βήμα της ανάλυσης δεδομένων είναι να μπορείτε να κατανοήσετε τα δεδομένα, δηλαδή όταν γνωρίζετε τα δεδομένα, γνωρίζετε τους πελάτες και τι αναζητούν. Από εκεί, ίσως γνωρίζετε τι μπορεί να αγοράσουν πραγματικά.

Και η προγνωστική ανάλυση αφορά όλα αυτά. Είναι η πιθανότητα οι πελάτες να κάνουν μια συγκεκριμένη ενέργεια και οι εταιρείες να χρησιμοποιούν διαφορετικό λογισμικό για την ακριβή πρόβλεψη.

Το καλύτερο παράδειγμα είναι η καμπάνια "The Big Billion Sale" της Flipkart. Αν κοιτάξατε προσεκτικά, είδατε τις καλύτερες προσφορές, έμειναν μόνο επτά και πολλές διαφορετικές τακτικές για να αυξήσετε τις πωλήσεις ενώ η τιμή κυμαίνεται.

Όταν πρόκειται να αγοράσετε, η παραγγελία εξαντλείται και πάλι γίνεται διαθέσιμη. Ή κάτι με το οποίο μπορείτε να συσχετίσετε οπουδήποτε κυκλοφορήσει το νέο κορυφαίο τηλέφωνο, υπάρχουν περιορισμένες πωλήσεις κάθε εβδομάδα και παράδοση στους πρώτους εγγεγραμμένους πελάτες έως ότου η συσκευή είναι πλήρως διαθέσιμη.

Τα Chatbots είναι τα νέα και απόλυτα πρόσωπα πωλήσεων

Σήμερα, αν βλέπετε κάθε ιστότοπο, έχει κάτι που ονομάζεται chatbots και είναι ενεργοποιημένο με NLP, πράγμα που σημαίνει ότι είναι ένας αλγόριθμος αυτομάθησης που μαθαίνει από μόνος του. Με αυτό, δεν χρειάζεται να είστε ενεργός σε έναν ιστότοπο 24 X 7.

Τα Chatbots είναι τα νέα και απόλυτα AI-Robots πωλήσεών σας και μπορούν να καθοδηγήσουν τους επισκέπτες που επισκέπτονται τους πελάτες σας κατανοώντας την πρόθεση αναζήτησής τους, βοηθώντας σας να συγκεντρώσετε τους δυνητικούς πελάτες και αργότερα μπορείτε να τους μετατρέψετε σε πελάτες.

Η εξατομίκευση είναι το Νέο Πελατοκεντρικό Συναίσθημα

Όταν το εξετάζετε από διαφορετικές οπτικές γωνίες, μπορείτε πάντα να σχετιστείτε με πελάτες που βασίζονται στα συναισθήματα. όταν τα παρουσιάζετε με τον σωστό τρόπο και σπρώχνετε τα σημεία πόνου τους, το πιο πιθανό είναι να αναλάβουν δράση.

Αλλά όταν τους εξατομικεύετε, απευθύνοντάς τους με το όνομά τους, νιώθουν «Αυτή η εταιρεία είναι πελατοκεντρική και εκτιμά πολύ τους πελάτες της. Και αυτό είναι που τους συνδέει με την επιχείρησή σας.

Ο καλύτερος τρόπος για να γίνει αυτό είναι μέσω του μάρκετινγκ μέσω email και έχουμε τόσα πολλά εργαλεία για το ίδιο με αλγόριθμους αυτομάθησης που αυτοματοποιούν την όλη διαδικασία με εξατομίκευση.

Η Φωνητική Αναζήτηση είναι η Νέα Γενιά Βελτιστοποίησης Αναζήτησης και Μηχανής Αναζήτησης

Στην ψηφιακή εποχή, και με πολλές προηγμένες δυνατότητες σε εφαρμογές για κινητά και web, η ζωή μας έχει γίνει πιο εξελιγμένη. Οι άνθρωποι δεν ενδιαφέρθηκαν να πληκτρολογήσουν τα ερωτήματά τους, αλλά τα έψαξαν φωνητικά.

Αυτό κάνει έξοχα η μεγαλύτερη πλατφόρμα ηλεκτρονικού εμπορίου στον κόσμο, η Amazon, με την εφαρμογή της Alexa. Λειτουργεί με βάση την αρχή της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας, όπου συλλαμβάνει τα ερωτήματα του κοινού, αναζητά τις καλύτερες αντιστοιχίσεις και σχετικές με αυτές μέσω του αλγόριθμου KNN και προβάλλει τα πιο σχετικά στοιχεία στους πελάτες με αντίστοιχες λέξεις-κλειδιά.

Με αυτόν τον τρόπο, η Amazon κάνει το μάρκετινγκ και το επιχειρηματικό μοντέλο εύκολο για τους τελικούς χρήστες και κρατά τους πελάτες τους για μεγάλο χρονικό διάστημα.

Συμπέρασμα

Όταν διαβάζετε ολόκληρο το θέμα, μαθαίνετε πόσο προηγμένη και ουσιαστική έχει γίνει η μηχανική μάθηση και πόσο σημαντικό είναι να ενσωματωθείτε στα επιχειρηματικά μοντέλα.

Αυτοί οι επτά αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης έχουν ήδη αλλάξει το παιχνίδι. Εάν είστε ιδιοκτήτης επιχείρησης ή ενδιαφερόμενος, πρέπει να προγραμματίσετε να τα εφαρμόσετε στην επιχείρησή σας για να δείτε την κλιμάκωση.

Επίσης, διαβάστε Πώς να χρησιμοποιήσετε τη μηχανική εκμάθηση για το ηλεκτρονικό εμπόριο

Ο ορθοστάτης 7 τρόποι που η μηχανική μάθηση μπορεί να βελτιώσει το μάρκετινγκ σας εμφανίστηκε για πρώτη φορά σε AiiotTalk - Τεχνητή Νοημοσύνη | Ρομποτική | Τεχνολογία.

Πλάτωνας. Επανεκτίμησε το Web3. Ενισχυμένη ευφυΐα δεδομένων.
Κάντε κλικ εδώ για πρόσβαση.

Πηγή: https://www.aiiottalk.com/ways-machine-learning-can-enhance-your-marketing/

spot_img

Τελευταία Νοημοσύνη

spot_img