Η διαχείριση των δαπανών αποδεικνύεται συχνά ότι είναι μια ηράκλεια εργασία για πολλούς οργανισμούς. Τα παραδοσιακά συστήματα διαχείρισης εξόδων είναι συχνά γεμάτα προκλήσεις: η μη αυτόματη εισαγωγή δεδομένων είναι χρονοβόρα και επιρρεπής σε σφάλματα. δόλιες αξιώσεις μπορεί να γλιστρήσουν μέσα από τις ρωγμές? και η διασφάλιση της συμμόρφωσης με τις εταιρικές πολιτικές και τους φορολογικούς νόμους μπορεί να μοιάζει σαν να πλοηγείστε σε ναρκοπέδιο. Αυτές οι ανεπάρκειες όχι μόνο εξαντλούν πολύτιμους πόρους αλλά και εκτρέπουν την εστίαση από τις βασικές επιχειρηματικές δραστηριότητες, εμποδίζοντας την ανάπτυξη και την καινοτομία.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) σήμερα έχει γίνει μια μεταμορφωτική δύναμη στον τομέα της διαχείρισης δαπανών. Οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης προσφέρουν ελπιδοφόρες λύσεις σε αυτά τα παλιά προβλήματα, αυτοματοποιώντας κοσμικές εργασίες, βελτιώνοντας την ακρίβεια και εξορθολογίζοντας τις διαδικασίες.

Χρήση περιπτώσεων τεχνητής νοημοσύνης στη διαχείριση δαπανών

Στον πυρήνα της, η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) είναι η προσομοίωση της ανθρώπινης νοημοσύνης σε μηχανές που είναι προγραμματισμένες να σκέφτονται σαν άνθρωποι και να μιμούνται τις πράξεις τους. Οι ακόλουθες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης είναι σχετικές στο πλαίσιο της διαχείρισης εξόδων –

Αυτοματοποίηση της ροής εργασιών διαχείρισης δαπανών

1. Επεξεργασία Αποδείξεων και Τιμολογίων: Οι αλγόριθμοι AI μπορούν να εξάγουν αυτόματα δεδομένα από αποδείξεις και τιμολόγια, μειώνοντας τη μη αυτόματη εισαγωγή δεδομένων. Αυτή η δυνατότητα απλοποιεί τις διαδικασίες αναφοράς δαπανών και αποζημίωσης, ελαχιστοποιώντας τα λάθη και την απάτη.

2. Κατηγοριοποίηση δαπανών και Κωδικοποίηση GL: Η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει την αποτελεσματικότητα κατηγοριοποιώντας αυτόματα τα έξοδα και αντιστοιχίζοντάς τα στους σωστούς κωδικούς Γενικής Λογιστικής (GL). Μειώνει τη μη αυτόματη προσπάθεια, αυξάνει την ακρίβεια και εξασφαλίζει συνέπεια στη χρηματοοικονομική αναφορά.

3. Αυτοματοποιημένες ροές εργασιών έγκρισης: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επιβάλει τις πολιτικές της εταιρείας κατηγοριοποιώντας αυτόματα τα έξοδα και δρομολογώντας τα μέσω των κατάλληλων ροών εργασιών έγκρισης. Αυτό διασφαλίζει ότι τα έξοδα επανεξετάζονται και εγκρίνονται ταχύτερα, με συνεπή τήρηση των πολιτικών.

4. Ενοποίηση με Χρηματοοικονομικά Συστήματα: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενσωματώσει απρόσκοπτα συστήματα διαχείρισης εξόδων με άλλο οικονομικό λογισμικό, όπως λογιστικά συστήματα ή λύσεις ERP. Αυτή η ενοποίηση διευκολύνει την οικονομική ανάλυση σε πραγματικό χρόνο και βοηθά στη διατήρηση ακριβών οικονομικών αρχείων.

5. Ανίχνευση και πρόληψη απάτης: Αναλύοντας μοτίβα και ανωμαλίες στις αναφορές δαπανών, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εντοπίσει πιθανές απάτες ή παραβιάσεις πολιτικής. Αυτή η προληπτική προσέγγιση βοηθά τους οργανισμούς να μετριάζουν τους κινδύνους και να επιβάλλουν τη συμμόρφωση πιο αποτελεσματικά.

Μόχλευση Generative AI

6. Chatbots για ερωτήματα εξόδων: Τα chatbot που υποστηρίζονται από AI μπορούν να παρέχουν άμεση βοήθεια στους εργαζόμενους με ερωτήσεις σχετικά με τις πολιτικές δαπανών, τις διαδικασίες υποβολής ή την κατάσταση των επιστροφών. Αυτό βελτιώνει την εμπειρία του χρήστη και μειώνει τον φόρτο εργασίας στις ομάδες χρηματοδότησης.

7. Κατηγοριοποίηση εκτός συσκευασίας: Μόχλευση του GenAI για αυτόματη ταξινόμηση των χρηματοοικονομικών συναλλαγών σε προκαθορισμένες κατηγορίες χωρίς εκτενή εκπαίδευση, προσαρμογή ή μη αυτόματη παρέμβαση. Αυτή η προσέγγιση παρέχει μια γρήγορη, ακριβή και επεκτάσιμη λύση για την κατηγοριοποίηση των δαπανών.

Εφαρμογή AI για Διαχείριση Εξόδων

Τώρα που έχουμε κατανοήσει τις περιπτώσεις χρήσης που μπορούν να επιλυθούν με χρήση τεχνητής νοημοσύνης, ας διερευνήσουμε πώς να τις εφαρμόσετε για την επιχείρησή σας.

Αυτοματοποίηση της ροής εργασιών διαχείρισης δαπανών

Αυτό μπορεί να γίνει χρησιμοποιώντας το σωστό λογισμικό διαχείρισης εξόδων για τη διαχείριση των εξόδων σας από άκρο σε άκρο.

Αξιολογήστε τις συγκεκριμένες ανάγκες του οργανισμού σας, λαμβάνοντας υπόψη παράγοντες όπως το μέγεθος, ο όγκος των εξόδων και τα συγκεκριμένα χαρακτηριστικά που απαιτούνται (π.χ. OCR, ρύθμιση έγκρισης, προσβασιμότητα για κινητά, ενοποίηση με λογιστικό λογισμικό κ.λπ.).

Στη συνέχεια, εξετάστε τις διαφορετικές επιλογές λογισμικού διαχείρισης εξόδων, συγκρίνοντας χαρακτηριστικά, κριτικές χρηστών, τιμολόγηση και ευκολία ενσωμάτωσης με τα υπάρχοντα συστήματα.

Επιμεληθήκαμε μια λίστα με το καλύτερο λογισμικό διαχείρισης εξόδων στην αγορά σήμερα. Διαβάστε το κάνοντας κλικ στον παρακάτω σύνδεσμο.

15 καλύτερες λύσεις λογισμικού διαχείρισης δαπανών το 2024

Εξερευνήστε τον κόσμο του λογισμικού διαχείρισης δαπανών το 2024. Ανακαλύψτε τις καλύτερες λύσεις και μάθετε πώς να επιλέξετε τη σωστή για την επιχείρησή σας.

Το επόμενο βήμα είναι να ρυθμίσετε τη ροή εργασίας σας στο λογισμικό διαχείρισης εξόδων.

Πριν από αυτό, ας επανεξετάσουμε γρήγορα πώς μοιάζει μια μη αυτόματη ροή εργασίας χωρίς AI και αυτοματισμό.

1. Έξοδα: Οι υπάλληλοι μαζεύουν τα έξοδα - ταξίδια, γεύματα, όπως το πείτε. Προσκολλώνται στις αποδείξεις σαν πολύτιμα αντικείμενα, τα οποία, ας το παραδεχτούμε, συχνά καταλήγουν να ξεπλένονται μετά από μια αποστολή πλυντηρίου.

2. Μη αυτόματη εισαγωγή δεδομένων: Οι υπάλληλοι καταγράφουν χειροκίνητα τα έξοδα. Σκεφτείτε τα υπολογιστικά φύλλα, τις τσαλακωμένες αποδείξεις και τον περιστασιακό λεκέ από καφέ. Είναι μια επίπονη διαδικασία, γεμάτη με ανθρώπινο λάθος και περίπου τόσο αποτελεσματική όσο ένας αγώνας με ένα πόδι.

3. Δημιουργία Αναφοράς Εξόδων: Η διαδικασία της προσπάθειας συγκέντρωσης αυτών των υπολογιστικών φύλλων σε κάτι που μοιάζει με αναφορά εξόδων.

4. Ογκώδεις εγκρίσεις: Στη συνέχεια, οι διευθυντές μπαίνουν στην αρένα για να πολεμήσουν τη συμμόρφωση με την πολιτική και τη λογική. Αυτή η διαδικασία συχνά περιλαμβάνει περισσότερα μπρος-πίσω από έναν αγώνα πινγκ-πονγκ.

5. Αργή επιστροφές: Μετά την έγκριση, οι εργαζόμενοι εισέρχονται στο στάδιο των χρόνων αναμονής αποζημίωσης. Είναι ένα κενό όπου ο χρόνος σταματά και το ηθικό συχνά χτυπάει.

6. Εισαγωγή δεδομένων σε ERP/λογιστικό λογισμικό: Καταχώριση δεδομένων – ο όλεθρος της ύπαρξης της οικονομικής ομάδας επιστρέφει ξανά. Η μη αυτόματη εισαγωγή των δεδομένων στα λογιστικά συστήματα με σωστή κατηγοριοποίηση και κωδικοποίηση είναι εξίσου συναρπαστική με το να βλέπεις το χρώμα να στεγνώνει.

7. Ενοράσεις; Περισσότερα σαν το Hindsight: Δημιουργούνται περιοδικές αναφορές, που προσφέρουν πληροφορίες που είναι συχνά τόσο επίκαιρες όσο η χθεσινή εφημερίδα.

Ο αυτοματισμός και η τεχνητή νοημοσύνη έχουν μεταμορφώσει αυτό το ζοφερό τοπίο.

Ένα σύγχρονο λογισμικό διαχείρισης εξόδων όπως Νανοδίκτυα χρησιμοποιεί αυτές τις τεχνολογικές εξελίξεις για να κάνει τη διαχείριση δαπανών απρόσκοπτη, αποτελεσματική και χωρίς σφάλματα.

Τώρα ας ρίξουμε μια ματιά στο πώς φαίνεται η αυτοματοποιημένη ροή εργασιών διαχείρισης δαπανών με τα Nanonets.

1. Έξοδα: Τα ίδια παλιά έξοδα, αλλά εδώ συμβαίνει το μαγικό. Οι αποδείξεις καταγράφονται γρηγορότερα από μια κουκκίδα υπερβολικής ταχύτητας, χάρη στα θαύματα της τεχνολογίας για κινητά και τις απρόσκοπτες ενσωματώσεις για την εισαγωγή αποδείξεων από τις εφαρμογές και τις βάσεις δεδομένων σας.

2. Αυτόματη μαγική εγγραφή: Η τεχνολογία Optical Character Recognition (OCR) προχωρά, εξάγοντας δομημένα δεδομένα από αποδείξεις σε ψηφιακά δεδομένα πιο γρήγορα από ό,τι μπορείτε να πείτε "δαπανημένο".

3. Κατηγοριοποίηση δαπανών και κωδικοποίηση GL: Τα Nanonets προσφέρουν την ευελιξία για την προσαρμογή κανόνων και κατηγοριών σύμφωνα με τις συγκεκριμένες ανάγκες σας. Μπορείτε να ενεργοποιήσετε Ευφυής Κατηγοριοποίηση Εξόδων, προσαρμόστε τις κατηγορίες και τις υποκατηγορίες δαπανών με βάση τις ανάγκες της επιχείρησής σας και η Nanonets εκχωρεί αυτόματα τα έξοδα στις κατάλληλες κατηγορίες, υποκατηγορίες και εντοπίζει ανωμαλίες για περαιτέρω έλεγχο. Επιπλέον, αυτή η δυνατότητα λειτουργεί εξαρχής χωρίς να απαιτεί δεδομένα εκπαίδευσης!

Η εκχώρηση κωδικού GL μπορεί να εκτελεστεί αποτελεσματικά από –

• Εκπαίδευση σε δεδομένα του παρελθόντος: Με τα Nanonets, μπορείτε να εκπαιδεύσετε ένα μοντέλο μηχανικής εκμάθησης ώστε να αναγνωρίζει και να κατηγοριοποιεί τις οικονομικές συναλλαγές. Αυτό περιλαμβάνει τη μεταφόρτωση ιστορικών οικονομικών εγγράφων και συναλλαγών με ετικέτα με ιστορικά σωστούς κωδικούς GL. Το μοντέλο μαθαίνει από αυτά τα παραδείγματα να προβλέπει με ακρίβεια τους κωδικούς GL για νέες συναλλαγές.

• Out of the Box Gen AI: Χρησιμοποιώντας το Nanonets GenAI, το λογισμικό μας μπορεί να ερμηνεύσει το κείμενο στα οικονομικά έγγραφα με τρόπο που μιμείται την ανθρώπινη κατανόηση. Αυτό του επιτρέπει να εξάγει σχετικές πληροφορίες, πλαίσιο και σημασιολογία προκειμένου να εφαρμόσει σύνθετη συλλογιστική για την ακριβή εκχώρηση κωδικών GL, ακόμη και σε περιπτώσεις όπου οι λεπτομέρειες της συναλλαγής είναι ασαφείς ή αραιές.

4. Αναφορά σε πραγματικό χρόνο: Οι αναφορές δημιουργούνται με το πάτημα ενός κουμπιού – είναι σαν να έχετε τον προσωπικό σας βοηθό, μείον τον καφέ. Τα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο υπάρχουν στο σύστημα εξασφαλίζοντας πλήρη ορατότητα των επαγγελματικών δαπανών χωρίς καθυστερήσεις και σφάλματα.

5. Εύκολες εγκρίσεις: Οι έλεγχοι συμμόρφωσης που βασίζονται στο σύστημα ξεκινούν πρώτα, επισημαίνοντας μόνο τις ακραίες τιμές. Οι διευθυντές επικεντρώνονται σε πραγματικά ζητήματα αντί να παίζουν το Whack-a-Mole με κάθε αναφορά. Στη συνέχεια, μπορείτε να προσθέσετε ανθρώπους-in-the-loop για να διασφαλίσετε ότι τα τιμολόγια αποστέλλονται προς έγκριση στο σωστό άτομο την κατάλληλη στιγμή. Επιπλέον, μπορείτε να επιβάλλετε την πολιτική έγκρισης και τους προσαρμοσμένους ελέγχους επικύρωσης.

6. Συμμόρφωση Cruise Control: Οι συνεχείς, αυτοματοποιημένοι έλεγχοι κάνουν τη ζωή πιο εύκολη. Οι ανωμαλίες προεξέχουν σαν επώδυνος αντίχειρας και η επιβολή της πολιτικής είναι πιο αυστηρή από ένα τύμπανο.

7. Αποζημιώσεις Speed ​​of Light: Οι αποζημιώσεις γίνονται με μεγάλη ταχύτητα, ενισχύοντας το ηθικό των εργαζομένων στη στρατόσφαιρα.

8. The Sync Symphony: Η απρόσκοπτη ενοποίηση με το λογιστικό σας λογισμικό και άλλες εφαρμογές μετατρέπει την εισαγωγή και τη συμφωνία δεδομένων σε μια αρμονική συμφωνία και όχι σε μια χαοτική κακοφωνία.

9. Αναλύσεις στην ταχύτητα της σκέψης: Οι πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο είναι στη διάθεσή σας, προσφέροντας μια κρυστάλλινη σφαίρα σε μοτίβα δαπανών και εξοικονόμηση ευκαιριών.

Chatbots για Ερωτήματα Εξόδων

Αυτό περιλαμβάνει τη δημιουργία ενός προσαρμοσμένου chatbot το οποίο απορροφά την πολιτική εξόδων σας και απαντά σε ερωτήματα σχετικά με τα έξοδα βάσει αυτής. Χάρη στις εξελίξεις στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, η εφαρμογή αυτού είναι τόσο απλή όσο η μεταφόρτωση της πολιτικής εξόδων σας.

Για να το κάνετε αυτό, μπορείτε -

• Χρησιμοποιήστε έναν λογαριασμό ChatGPT χώρου εργασίας.
• Αναπτύξτε το δικό σας Chatbot.
• Χρησιμοποιήστε ένα λογισμικό Chatbot που δημιουργεί αυτό το chatbot για εσάς.

Διαβάστε περισσότερα στο άρθρο μας παρακάτω.

Συνομιλήστε με αρχεία PDF χρησιμοποιώντας ChatGPT & GPT API

Χρησιμοποιώντας το GPT API του ChatGPT & OpenAI, αυτό το σεμινάριο κώδικα διδάσκει πώς να συνομιλείτε με αρχεία PDF, να αυτοματοποιείτε εργασίες PDF και να δημιουργείτε chatbots PDF.

Οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης στη διαχείριση δαπανών

Η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) σε συστήματα διαχείρισης δαπανών φέρνει μια σειρά από οφέλη που φέρνουν επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο οι οργανισμοί χειρίζονται τα οικονομικά τους.

1. Βελτιωμένη αποτελεσματικότητα και παραγωγικότητα

Το AI αυτοματοποιεί κουραστικές και χρονοβόρες εργασίες όπως η εισαγωγή δεδομένων, η κατηγοριοποίηση δαπανών και η διαδικασία έγκρισης. Αυτή η αυτοματοποίηση απελευθερώνει χρόνο από τους υπαλλήλους, επιτρέποντάς τους να επικεντρωθούν σε πιο στρατηγικές εργασίες αντί να βαλτώνουν σε διοικητικά καθήκοντα. Η ταχύτητα των εξόδων διεκπεραίωσης και των επιστροφών αυξάνεται σημαντικά, μειώνοντας τον χρόνο του κύκλου από την υποβολή έως την έγκριση και την πληρωμή.

2. Αυξημένη ακρίβεια και μειωμένα σφάλματα

Η μη αυτόματη εισαγωγή δεδομένων είναι επιρρεπής σε ανθρώπινο λάθος, το οποίο μπορεί να οδηγήσει σε ανακρίβειες στα οικονομικά αρχεία. Τα συστήματα που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιούν αλγόριθμους οπτικής αναγνώρισης χαρακτήρων (OCR) και μηχανικής μάθησης για την εξαγωγή και επεξεργασία δεδομένων από αποδείξεις και τιμολόγια με υψηλή ακρίβεια. Αυτό ελαχιστοποιεί τα σφάλματα, διασφαλίζει την ακρίβεια στις αναφορές δαπανών και διατηρεί την ακεραιότητα των οικονομικών δεδομένων.

3. Βελτιωμένη συμμόρφωση και ανίχνευση απάτης

Τα συστήματα AI μπορούν να προγραμματιστούν ώστε να κατανοούν και να επιβάλλουν αυτόματα τις εταιρικές πολιτικές και τις κανονιστικές απαιτήσεις. Μπορούν να εντοπίσουν ανωμαλίες, ασυνήθιστα πρότυπα δαπανών και πιθανές δόλιες δραστηριότητες αναλύοντας τεράστιες ποσότητες δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. Αυτή η προληπτική προσέγγιση για τη συμμόρφωση και τον εντοπισμό απάτης βοηθά τους οργανισμούς να μετριάσουν τους κινδύνους και να αποφύγουν πιθανές οικονομικές απώλειες και νομικά ζητήματα.

4. Βελτιωμένη εμπειρία εργαζομένων

Τα chatbot με τεχνητή νοημοσύνη και οι έξυπνες διεπαφές διευκολύνουν τους υπαλλήλους να υποβάλλουν έξοδα, να ρωτούν για πολιτικές και να παρακολουθούν την κατάσταση των αποζημιώσεων τους. Αυτή η φιλική προς τον χρήστη προσέγγιση βελτιώνει τη συνολική εμπειρία των εργαζομένων, οδηγώντας σε υψηλότερη ικανοποίηση και συμμόρφωση με τις διαδικασίες αναφοράς δαπανών.

5. Μείωση κόστους

Η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στη διαχείριση δαπανών οδηγεί σε άμεση και έμμεση εξοικονόμηση κόστους. Η αυτοματοποίηση εργασιών ρουτίνας μειώνει το κόστος εργασίας, ενώ η βελτιωμένη ακρίβεια και η ανίχνευση απάτης αποτρέπουν οικονομικές απώλειες. Επιπλέον, οι στρατηγικές γνώσεις που παρέχονται από την τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να βοηθήσουν τις εταιρείες να βελτιστοποιήσουν τις δαπάνες τους, οδηγώντας σε πιο αποτελεσματική χρήση του προϋπολογισμού.

6. Επεκτασιμότητα και Ευελιξία

Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν εύκολα να προσαρμοστούν στις μεταβαλλόμενες επιχειρηματικές ανάγκες και να κλιμακωθούν ώστε να χειριστούν αυξανόμενους όγκους συναλλαγών δαπανών χωρίς αντίστοιχη αύξηση των σφαλμάτων ή του χρόνου επεξεργασίας. Αυτή η επεκτασιμότητα διασφαλίζει ότι οι επιχειρήσεις μπορούν να αναπτυχθούν και να εξελιχθούν χωρίς να περιορίζονται από τις διαδικασίες διαχείρισης δαπανών τους.

Αν και το άλμα από την εφαρμογή της μη αυτόματης στην αυτοματοποιημένη διαχείριση δαπανών μπορεί να φαίνεται σαν ένα τεράστιο άλμα, στην πραγματικότητα, είναι μια σειρά μικρών, πρακτικών βημάτων προς την αποτελεσματικότητα, τη σαφήνεια και τελικά την αυξημένη κερδοφορία.

Ακολουθούν μερικές μελέτες περιπτώσεων επιχειρήσεων που έχουν εφαρμόσει με επιτυχία διαχείριση δαπανών και αυτοματισμό χρησιμοποιώντας AI –

1. Το SaltPay χρησιμοποιεί Nanonets για ενσωμάτωση με το SAP για τη διαχείριση των τιμολογίων προμηθευτών.
2. Η In2 Project Management βοηθά την Water Supply Corporation να εξοικονομήσει 700,000 AUD με το Nanonets AI.
3. Πώς επωφελήθηκε η Happy Jewellers, μια SMB, από το NanoNets.
4. Το Nanonets AI βοηθά τις Υπηρεσίες ACM να αυτοματοποιήσουν την εξαγωγή από έγγραφα δαπανών, εξοικονομώντας 90% χρόνο για την ομάδα Πληρωτέων Λογαριασμών.
5. Το Tapi αυτοματοποιεί τα τιμολόγια συντήρησης ακινήτων χρησιμοποιώντας Nanonets.
6. Η Puma αυτοματοποιεί τη διαδικασία διαχείρισης εξόδων με το Zoho Expense.
7. Η SWISS βελτίωσε την αποδοτικότητα επεξεργασίας δαπανών κατά 80% με το Rydoo.
8. Η Suncommon διαχειρίζεται τις δαπάνες της εταιρείας τους και εξοικονομεί χρόνο από την εταιρεία αξιοποιώντας την κάρτα Expensify.

Συμπέρασμα

Με την αυτοματοποίηση των διαδικασιών, τη βελτίωση της ακρίβειας, τη διασφάλιση της συμμόρφωσης και την παροχή στρατηγικών πληροφοριών, οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης μετατρέπουν τη διαχείριση δαπανών σε στρατηγικό περιουσιακό στοιχείο και όχι σε διοικητικό βάρος.

Οι οργανισμοί που υιοθετούν λύσεις διαχείρισης δαπανών που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη τοποθετούνται για αυξημένη λειτουργική αποτελεσματικότητα, οικονομικό έλεγχο και ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην αγορά.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://nanonets.com/blog/7-ways-ai-can-streamline-expense-management/