Λογότυπο Zephyrnet

5 ΔΩΡΕΑΝ μαθήματα για AI και ChatGPT για να σας μεταφέρουν από 0-100 – KDnuggets

Ημερομηνία:

5 ΔΩΡΕΑΝ μαθήματα AI και ChatGPT για να σας μεταφέρουν από 0-100
Εικόνα από DALLE 3
 

Τι ώρα να είσαι ζωντανός. Και τι καλύτερο από τώρα για να μάθετε για τα στοιχεία της τεχνητής νοημοσύνης, όπως το Generative AI, ιδιαίτερα το ChatGPT! Πολλοί άνθρωποι ενδιαφέρονται για τον τομέα, αλλά κάποιοι χρειάζονται περισσότερες γνώσεις για το πώς να φτάσουν εκεί. 

Αυτό το ιστολόγιο σάς παρέχει μια λίστα ΔΩΡΕΑΝ μαθημάτων από αξιόπιστα ιδρύματα όπως το Harvard, η IBM, το DeepLearning.AI και άλλα. 

Ας μπει σε αυτό. 

Σύνδεσμος: Χάρβαρντ – Εισαγωγή στην τεχνητή νοημοσύνη με την Python

Αυτό είναι ένα μάθημα διάρκειας 7 εβδομάδων, με αυτοδύναμο τρόπο εκμάθησης για τη χρήση μηχανικής μάθησης στην Python για τεχνητή νοημοσύνη. Σε αυτό το μάθημα, θα μάθετε για τις διαφορετικές έννοιες και τους αλγόριθμους της σύγχρονης τεχνητής νοημοσύνης. Θα βουτήξετε σε περιπτώσεις πραγματικής χρήσης, όπως η αναγνώριση χειρογράφου και η αυτόματη μετάφραση. 

Όχι μόνο θα μάθετε γι' αυτό, αλλά θα έχετε επίσης την ευκαιρία να ασχοληθείτε με έργα, τα οποία θα σας επιτρέψουν να εφαρμόσετε τη γνώση που βασίζεται στη θεωρία και πώς αυτή εφαρμόζεται σε διαφορετικές πτυχές της μηχανικής μάθησης και της τεχνητής νοημοσύνης και να τις ενσωματώσετε σε το δικό σας πρόγραμμα Python. 

Μέχρι το τέλος του μαθήματος, θα έχετε τεράστιες γνώσεις για τις βιβλιοθήκες που χρησιμοποιούνται στη μηχανική μάθηση και τις αρχές της τεχνητής νοημοσύνης, ώστε να μπορείτε να δημιουργήσετε το δικό σας έξυπνο σύστημα. 

Σύνδεσμος: IBM – AI for Everyone: Master the Basics

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι παντού και όλοι μιλούν γι' αυτό. Και αν δεν ξέρετε πολλά για αυτό - αυτό το μάθημα είναι για εσάς. Σε αυτό το μάθημα, θα κατακτήσετε τα βασικά της Τεχνητής Νοημοσύνης, καθώς και θα κατανοήσετε τις εφαρμογές και τις βασικές έννοιες της, όπως η μηχανική μάθηση, η βαθιά μάθηση και τα νευρωνικά δίκτυα.

Θα βουτήξετε επίσης σε ηθικές ανησυχίες γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη, το οποίο είναι ένα πολύ δημοφιλές θέμα αυτή τη στιγμή. Με τις γνώσεις που λαμβάνετε από αυτό το μάθημα, θα λάβετε επίσης συμβουλές ειδικών σχετικά με την έναρξη μιας νέας καριέρας στην τεχνητή νοημοσύνη. 

Σύνδεσμος: Linux Foundation – Data and AI Fundamentals

Το Linux είναι ένα λειτουργικό σύστημα και με αυτό το μάθημα που παρέχουν, θα μάθετε για τις βασικές αρχές της Τεχνητής Νοημοσύνης καθώς και μια επισκόπηση του οικοσυστήματος έργων AI & Data του Linux Foundation. Αυτό είναι ένα μάθημα 10 εβδομάδων, αυτοδύναμης μάθησης που είναι κατάλληλο για οποιονδήποτε ενδιαφέρεται για την τεχνητή νοημοσύνη, ανεξάρτητα από το επαγγελματικό υπόβαθρο και το επίπεδο των τεχνικών γνώσεων.

Το μάθημα θα σας προσφέρει μια είσοδο στο οικοσύστημα AI & Data του Linux Foundation, το οποίο είναι σχετικό με εργαλεία ανοιχτού κώδικα για να συνεχίσετε να αναπτύσσετε νέα δεδομένα και δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης. Όπως αναφέρθηκε προηγουμένως, αυτό το μάθημα είναι επωφελές για οποιονδήποτε προέρχεται από μια ποικιλία βιομηχανιών όπως η χρηματοδότηση, η κατασκευή και άλλα. 

Με αυτό το μάθημα, θα μπορείτε να δείτε τις διαφορετικές επιλογές σταδιοδρομίας που είναι διαθέσιμες στην οικογένεια των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης. 

Σύνδεσμος: DeepLearning – Τελειοποίηση μοντέλων μεγάλων γλωσσών

Μερικοί από εσάς μπορεί να έχετε ήδη καλές γνώσεις με βάση την τεχνητή νοημοσύνη και τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) και μπορεί να ψάχνετε να τελειοποιήσετε τις δεξιότητές σας ή να μάθετε κάτι νέο. Αυτό το μάθημα με το DeepLearning.AI θα εξετάσει τις βασικές αρχές της τελειοποίησης ενός LLM, σε ένα γρήγορο μάθημα 1 ώρας.

Θα μάθετε πώς η τελειοποίηση διαφέρει από την άμεση μηχανική και πότε να χρησιμοποιείτε και τα δύο, καθώς και να αποκτήσετε πρακτική εμπειρία χρησιμοποιώντας πραγματικά σύνολα δεδομένων και πώς μπορείτε να εφαρμόσετε αυτά τα εργαλεία και τις τεχνικές στα δικά σας έργα. 

Εάν είστε εξοικειωμένοι με τη γλώσσα Python και έχετε καλή κατανόηση των πλαισίων βαθιάς εκμάθησης όπως το PyTorch και των εφαρμογών της τελειοποίησης, αυτό το μάθημα είναι για εσάς. 

Σύνδεσμος: Έργα Τεχνητής Νοημοσύνης

Όσον αφορά τον κόσμο της τεχνολογίας, υπάρχουν πολλοί εξαιρετικοί πόροι εκεί έξω για να μάθετε και να αναπτύξετε νέες δεξιότητες. Ωστόσο, το σημαντικό πράγμα που πρέπει να θυμάστε είναι ότι πρέπει να εφαρμόσετε αυτές τις δεξιότητες σε σενάρια πραγματικής ζωής – με τη μορφή έργων.

Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί για να βοηθήσει τους μαθητές να εφαρμόσουν τη λύση και τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης στα προβλήματα. Θα μάθετε για τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα (ANN), την Πρόβλεψη χρονοσειρών, τα Chatbots και πολλά άλλα. 

Αυτό το ιστολόγιο απευθύνεται σε νεοφερμένους στον κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης, ωστόσο, δεν περιορίζεται μόνο σε αρχάριους. Αν θέλετε να βελτιώσετε τις τρέχουσες δεξιότητές σας ή να προσαρμοστείτε στις τρέχουσες δεξιότητές σας – αυτά τα ΔΩΡΕΑΝ μαθήματα μπορούν να σας δώσουν αυτό το ξεκίνημα χωρίς να χρειαστεί να ξοδέψετε ούτε μια δεκάρα!
 
 

Nisha Arya είναι Επιστήμονας Δεδομένων και Ανεξάρτητος Τεχνικός Συγγραφέας. Ενδιαφέρεται ιδιαίτερα να παρέχει συμβουλές σταδιοδρομίας ή σεμινάρια της Επιστήμης Δεδομένων και γνώσεις βασισμένες στη θεωρία γύρω από την Επιστήμη των Δεδομένων. Επιθυμεί επίσης να εξερευνήσει τους διαφορετικούς τρόπους με τους οποίους η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί/μπορεί να ωφελήσει τη μακροζωία της ανθρώπινης ζωής. Μια δεινή μαθήτρια, που επιδιώκει να διευρύνει τις τεχνολογικές της γνώσεις και τις δεξιότητες γραφής, βοηθώντας παράλληλα να καθοδηγήσει άλλους.

spot_img

Τελευταία Νοημοσύνη

spot_img