Η βαθιά μάθηση είναι ένα ισχυρό εργαλείο τεχνητή νοημοσύνη αυτό αλλάζει πολλά πράγματα. Είναι απαραίτητο να έχετε καλή γνώση του Deep Learning, εάν σκοπεύετε να κάνετε καριέρα στο AI. Για να κάνουμε τη ζωή σας εύκολη, φτιάξαμε μια λίστα με μερικά κοινά ebooks Deep Learning, που πρέπει να διαβάσετε. Αυτή η λίστα έχει 12 δωρεάν ηλεκτρονικά βιβλία που θα σας βοηθήσουν να μάθετε για τη βαθιά εκμάθηση. Εξηγούν τι είναι, πώς χρησιμοποιείται και συναρπαστικά νέα πράγματα που γίνονται με αυτό. Κάθε βιβλίο καλύπτει διάφορα μέρη της βαθιάς μάθησης, όπως πώς λειτουργεί και πώς χρησιμοποιείται σε πράγματα όπως η προβολή εικόνων, η κατανόηση της γλώσσας και άλλα.

Βασικοί συντελεστές

Με βάση ορισμένα σημαντικά κριτήρια, αυτά τα 12 δωρεάν ηλεκτρονικά βιβλία βαθιάς μάθησης περιορίστηκαν:

• Συνάφεια και Κάλυψη: Από βασικές έννοιες έως εφαρμογές πραγματικού κόσμου σε μια σειρά πεδίων, συμπεριλαμβανομένων όραση υπολογιστή και φυσική γλώσσα επεξεργασία, κάθε βιβλίο αναφέρεται σε ένα σημαντικό μέρος της βαθιάς μάθησης.
• Αυθεντία: Το περιεχόμενο σε αυτές τις δημοσιεύσεις είναι εγγυημένο ότι είναι ακριβές και αξιόπιστο, επειδή πολλοί από τους συγγραφείς είναι γνωστοί και υψηλά καταρτισμένοι στον τομέα της βαθιάς μάθησης, συμπεριλαμβανομένων των Yoshua Bengio, Ian Goodfellow και Michael Nielsen.
• Προσιτότητα: Όλοι όσοι θέλουν να μάθουν περισσότερα για τη βαθιά εκμάθηση μπορούν απλώς να έχουν πρόσβαση στα επιλεγμένα eBook επειδή είναι όλα ελεύθερα διαθέσιμα στο διαδίκτυο.
• Μοναδικότητα: Ορισμένες δημοσιεύσεις περιλαμβάνουν νέες ιδέες, όπως η εστίαση σε εξειδικευμένες μεθόδους όπως τα GAN και η πιθανοτική μοντελοποίηση ή η εφαρμογή συγκεκριμένων γλωσσών προγραμματισμού, όπως η R, για βαθιά μάθηση.
• Ποικιλία θεμάτων: Η λίστα περιλαμβάνει βιβλία που καλύπτουν ένα ευρύ φάσμα θεμάτων στη βαθιά μάθηση, διασφαλίζοντας ότι υπάρχει κάτι για αρχάριους που αναζητούν μια εισαγωγή σε προχωρημένους επαγγελματίες που αναζητούν εξειδικευμένες γνώσεις.
• Πρακτικότητα: Ορισμένα βιβλία επικεντρώνονται σε πρακτικές υλοποιήσεις, παρέχοντας πρακτικά παραδείγματα και ασκήσεις κωδικοποίησης, κάτι που είναι πολύτιμο για όσους θέλουν να εφαρμόσουν τη βαθιά μάθηση σε σενάρια πραγματικού κόσμου.

Λαμβάνοντας αυτά τα πράγματα υπόψη, η λίστα επιδιώκει να προσφέρει μια ολοκληρωμένη συλλογή δωρεάν ηλεκτρονικών βιβλίων βαθιάς μάθησης που ανταποκρίνονται σε ποικίλα ενδιαφέροντα και μαθησιακούς στόχους στο θέμα.

12 καλύτερα δωρεάν ηλεκτρονικά βιβλία βαθιάς μάθησης

Ας βουτήξουμε στην περιγραφή κάθε βιβλίου.

1. «Deep Learning» των Ian Goodfellow, Yoshua Bengio και Aaron Courville

• Περιγραφή: Αυτό το περιεκτικό βιβλίο χρησιμεύει ως θεμελιώδης οδηγός για τη βαθιά μάθηση, καλύπτοντας ένα ευρύ φάσμα θεμάτων από βασικές αρχές έως προηγμένες τεχνικές. Θεωρείται ευρέως ως ένας έγκυρος πόρος στον τομέα.
• Ποιος πρέπει να διαβάσει: Ιδανικό για αρχάριους που αναζητούν μια πλήρη κατανόηση των εννοιών βαθιάς μάθησης και επίσης πολύτιμο για έμπειρους επαγγελματίες που θέλουν να εμβαθύνουν τις γνώσεις τους.
• Διαθεσιμότητα: Δωρεάν ηλεκτρονική έκδοση διαθέσιμη στο Βιβλίο Deep Learning

2. «Deep Learning for Computer Vision» από τον Rajalingappaa Shanmugamani

• Περιγραφή: Αυτό το βιβλίο εστιάζει σε τεχνικές βαθιάς μάθησης ειδικά για εργασίες όρασης υπολογιστή, όπως ταξινόμηση εικόνων και ανίχνευση αντικειμένων. Προσφέρει πληροφορίες για προηγμένες εφαρμογές όρασης υπολογιστή.
• Ποιος πρέπει να διαβάσει: Συνιστάται για όσους ενδιαφέρονται να εφαρμόσουν τη βαθιά μάθηση σε εργασίες όρασης υπολογιστή, από φοιτητές έως ερευνητές.
• Διαθεσιμότητα: Δωρεάν λήψη PDF στο Packt Δωρεάν ηλεκτρονικό βιβλίο

3. “Introduction to Deep Learning” από το MIT Press

• Περιγραφή: Ένα εισαγωγικό βιβλίο που καλύπτει τα βασικά της βαθιάς μάθησης με παραδείγματα και ασκήσεις. Έχει σχεδιαστεί ως πηγή φιλική προς τους αρχάριους.
• Ποιος πρέπει να διαβάσει: Αρχάριοι που θέλουν μια δομημένη εισαγωγή στις έννοιες βαθιάς μάθησης.
• Διαθεσιμότητα: Δωρεάν λήψη PDF στο MIT Press

4. «Deep Learning with Python» του Francois Chollet

• Περιγραφή: Γραμμένο από τον δημιουργό του Keras, αυτό το βιβλίο εστιάζει στην πρακτική βαθιά μάθηση χρησιμοποιώντας τη γλώσσα προγραμματισμού Python. Δίνει έμφαση σε πρακτικά παραδείγματα κωδικοποίησης.
• Ποιος πρέπει να διαβάσει: Προγραμματιστές Python που ενδιαφέρονται να εφαρμόσουν τεχνικές βαθιάς μάθησης χρησιμοποιώντας το Keras.
• Διαθεσιμότητα: Δωρεάν διαδικτυακή έκδοση στο Manning

5. «Deep Learning for Natural Language Processing» από τον Palash Goyal, Sumit Pandey

• Περιγραφή: Εξερευνά την εφαρμογή τεχνικών βαθιάς μάθησης σε εργασίες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας. Καλύπτει θέματα όπως η ανάλυση συναισθημάτων, η μοντελοποίηση γλώσσας και άλλα.
• Ποιος πρέπει να διαβάσει: Κατάλληλο για όσους ενδιαφέρονται να κατανοήσουν πώς χρησιμοποιείται η βαθιά μάθηση για την επεξεργασία και την κατανόηση της ανθρώπινης γλώσσας.
• Διαθεσιμότητα: Δωρεάν online έκδοση

6. «Εφαρμογές με δύναμη μάθησης μηχανών δόμησης» από τον Emmanuel Ameisen

• Περιγραφή: Αν και δεν επικεντρώνεται αποκλειστικά στη βαθιά μάθηση, αυτό το βιβλίο διδάσκει πώς να ενσωματώσετε αποτελεσματικά μοντέλα βαθιάς μάθησης σε πρακτικές εφαρμογές. Καλύπτει πτυχές της μηχανικής μηχανικής μάθησης.
• Ποιος πρέπει να διαβάσει: Προγραμματιστές και επιστήμονες δεδομένων που ενδιαφέρονται για την ανάπτυξη μηχανικής μάθησης, συμπεριλαμβανομένων μοντέλων βαθιάς μάθησης, σε εφαρμογές πραγματικού κόσμου.
• Διαθεσιμότητα: Δωρεάν διαδικτυακή έκδοση στο O'Reilly

7. «Python Deep Learning» των Ivan Vasilev, Daniel Slater, Gianmario Spacagna

• Περιγραφή: Αυτό το βιβλίο καλύπτει έννοιες βαθιάς μάθησης χρησιμοποιώντας Python και δημοφιλείς βιβλιοθήκες όπως το TensorFlow. Περιλαμβάνει πρακτικά παραδείγματα και αποσπάσματα κώδικα.
• Ποιος πρέπει να διαβάσει: Οι προγραμματιστές Python θέλουν να εμβαθύνουν στη βαθιά μάθηση με το TensorFlow.
• Διαθεσιμότητα: Δωρεάν διαδικτυακή έκδοση στο O'Reilly

8. «Deep Learning with R» του François Chollet, JJ Allaire

• Περιγραφή: Αυτό το βιβλίο εστιάζει στη χρήση της γλώσσας προγραμματισμού R για εργασίες βαθιάς μάθησης. Παρέχει πληροφορίες σχετικά με τη χρήση του R με το TensorFlow και το Keras.
• Ποιος πρέπει να διαβάσει: R χρήστες που ενδιαφέρονται να εφαρμόσουν τεχνικές βαθιάς μάθησης χρησιμοποιώντας το R.
• Διαθεσιμότητα: Δωρεάν διαδικτυακή έκδοση στο Manning

9. «Machine Learning Yearning» του Andrew Ng

• Περιγραφή: Αν και δεν είναι αυστηρά ένα βιβλίο βαθιάς μάθησης, προσφέρει πολύτιμες πληροφορίες για το σχεδιασμό και την αποτελεσματική ανάπτυξη συστημάτων μηχανικής μάθησης. Καλύπτει πρακτικές πτυχές της μηχανικής μηχανικής μάθησης.
• Ποιος πρέπει να διαβάσει: Όσοι ενδιαφέρονται να κατανοήσουν τη διαδικασία κατασκευής και ανάπτυξης συστημάτων μηχανικής μάθησης.
• Διαθεσιμότητα: Δωρεάν διαδικτυακή έκδοση στο βαθιά μάθηση.ai

10. «Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch» των Sylvain Gugger, Jeremy Howard

• Περιγραφή: Εστιάζει στην πρακτική βαθιά εκμάθηση χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη fastai και το PyTorch. Δίνει έμφαση σε μια κωδικοκεντρική προσέγγιση με παραδείγματα πραγματικού κόσμου.
• Ποιος πρέπει να διαβάσει: Κωδικοποιητές και προγραμματιστές που ενδιαφέρονται για πρακτική βαθιά μάθηση με PyTorch και fastai.
• Διαθεσιμότητα: Δωρεάν διαδικτυακή έκδοση στο γρήγορα

11. «Πιθανοτική βαθιά μάθηση με Python» των Oliver Dürr, Michael Lindner, Yves-Laurent Kom Samo

• Περιγραφή: Εξερευνά τη διασταύρωση της βαθιάς μάθησης και της πιθανολογικής μοντελοποίησης, παρέχοντας πληροφορίες για την αβεβαιότητα στη βαθιά μάθηση. Καλύπτει θέματα όπως τα νευρωνικά δίκτυα Bayes.
• Ποιος πρέπει να διαβάσει: Όσοι ενδιαφέρονται να κατανοήσουν την αβεβαιότητα και τις πιθανολογικές πτυχές της βαθιάς μάθησης.
• Διαθεσιμότητα: Δωρεάν διαδικτυακή έκδοση στο O'Reilly

12. «R Deep Learning Essentials» του Mark Hodnett

• Περιγραφή: Επικεντρώνεται στη βαθιά μάθηση χρησιμοποιώντας τη γλώσσα προγραμματισμού R, καλύπτοντας διάφορες αρχιτεκτονικές και τεχνικές βαθιάς μάθησης στο R.
• Ποιος πρέπει να διαβάσει: Οι χρήστες R που ενδιαφέρονται για τη βαθιά μάθηση, ειδικά εκείνοι που θέλουν να εφαρμόσουν μοντέλα βαθιάς μάθησης στο R.
• Διαθεσιμότητα: Δωρεάν διαδικτυακή έκδοση στο Packt Δωρεάν ηλεκτρονικό βιβλίο

Τέλος Σημείωση

Η γνώση είναι τόσο ισχυρή όσο και διαθέσιμη στον τομέα της βαθιάς μάθησης. Για αρχάριους και ειδικούς, η προσεκτικά επιλεγμένη συλλογή από 12 δωρεάν eBook προσφέρει ένα σημείο εκκίνησης και μια ολοκληρωμένη εξερεύνηση. Αυτοί οι πόροι είναι κατάλληλοι για ένα ευρύ φάσμα μαθησιακών στόχων, είτε πρόκειται για την εκμάθηση των θεμελιωδών, την εμβάθυνση σε συγκεκριμένα θέματα όπως τα δίκτυα δημιουργίας αντιπάλων (GANs), είτε τη διερεύνηση εφαρμογών κωδικοποίησης πραγματικού κόσμου. Αυτά τα ηλεκτρονικά βιβλία χρησιμεύουν ως πυλώνες γνώσης καθώς αναπτύσσεται το πεδίο, δίνοντας τη δυνατότητα τόσο στους ειδικούς όσο και στους λάτρεις να επωφεληθούν από τις δυνατότητες της βαθιάς μάθησης για δημιουργικότητα και ανακάλυψη.

Μπορείτε επίσης να διαβάσετε το άρθρο μας στο τα καλύτερα βιβλία βαθιάς μάθησης εδώ.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/03/best-free-deep-learning-ebooks/