Λογότυπο Zephyrnet

Υψηλότερη χρηματοδότηση δεν σημαίνει ταχύτερη πρόσληψη σε νεοσύστατες επιχειρήσεις από την @ttunguz

Ημερομηνία:

Εάν μια νεοφυής επιχείρηση αύξησε ένα κορυφαίο τεταρτημόριο Seed γύρο, Series A, B και C, συνήθως θα είχε αυξήσει τον αριθμό των απασχολούμενων κατά περίπου 6% τους τελευταίους δώδεκα μήνες. Ο ρυθμός αύξησης του αριθμού προσωπικού για όλες τις άλλες εταιρείες; Περίπου διπλάσιο στο 12%.

Εδώ είναι το αλιεύμα: η διαφορά δεν είναι στατιστικά σημαντική.

εικόνα

Στην πραγματικότητα, συγκρίνοντας τους ρυθμούς αύξησης του αριθμού των εργαζομένων μεταξύ των εράνων του κορυφαίου τεταρτημορίου με τους εράνους του 3ου τεταρτημορίου, το αποτέλεσμα είναι το ίδιο. Καμία στατιστικά σημαντική διαφορά στον αριθμό ατόμων.

Το γράφημα υποδηλώνει ότι το δέλτα μεταξύ των άνω και κάτω τεταρτημορίων διευρύνεται με το στάδιο.

εικόνα

Ωστόσο, σχεδιάζοντας το μέγεθος της σειράς C ανά αριθμό ατόμων, τα διασκορπισμένα δεδομένα υπογραμμίζουν το σημείο ότι οι μεγάλες συγκεντρώσεις κεφαλαίων δεν συσχετίζονται με την αύξηση του μεγέθους της ομάδας σε αυτό το περιβάλλον.

Γιατί να δούμε την αύξηση του αριθμού των απασχολουμένων; Είναι ένας αντιπρόσωπος της οικονομικής επιτυχίας. Οι νεοφυείς επιχειρήσεις με περισσότερες επιχειρήσεις από αυτές που μπορούν να χειριστούν θα πρέπει να κλιμακώσουν τις ομάδες τους για να ικανοποιήσουν τη ζήτηση της αγοράς.

Ποιες είναι μερικές υποθέσεις για αυτά τα δεδομένα;

  • η μεγάλη ικανότητα συγκέντρωσης κεφαλαίων και η προσαρμογή στην αγορά προϊόντων μπορεί να επικαλύπτονται μερικές φορές αλλά όχι συνεχώς
  • οι περισσότερες εταιρείες έχουν επικεντρωθεί φέτος στην αποτελεσματικότητα παρά στην ανάπτυξη δεδομένων των μακροοικονομικών μεγεθών, ανεξάρτητα από τον ισολογισμό
  • Περισσότερες εταιρείες μπορούν να κλιμακώσουν τα έσοδα ανεξάρτητα από τον αριθμό των εργαζομένων λόγω της τεχνητής νοημοσύνης ή της ανάπτυξης που καθοδηγείται από προϊόντα
  • Οι μεγαλύτερες συγκεντρώσεις κεφαλαίων είναι προκαταλήψεις που συμβαίνουν σε ζεστούς χώρους όπως η τεχνητή νοημοσύνη, όπου οι εταιρείες αντλούν κεφάλαια για να έχουν την επιλογή να αναπτυχθούν, αλλά περιμένουν να το ασκήσουν

Χάρη στο δικό του Theory Lauren DeMeuse για τη συγκέντρωση των δεδομένων και προς Τέρενς Ρόχαν για να το εμπνεύσει.

spot_img

Τελευταία Νοημοσύνη

spot_img