Πώς η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση φέρνουν επανάσταση στον κλάδο των στεγαστικών δανείων;
Ο κλάδος των ενυπόθηκων δανείων δεν φημίζεται για το ότι είναι χρηστοκεντρικός και η αλλαγή οφείλεται ιστορικά από τις ανάγκες του δανειστή. Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση μεταμορφώνουν το ταξίδι του πελάτη, παρέχοντας μια εντελώς διαφορετική εμπειρία στη συμπλήρωση φόρμας, την επεξεργασία εγγράφων και την ταχύτητα των αποφάσεων δανεισμού.
Ο κλάδος μας παραδοσιακά χαρακτηρίζεται από γραφειοκρατία, γραφειοκρατία, καθυστερήσεις, άγχος και αβεβαιότητα για τον μεσίτη και τον πελάτη. Επανασχεδιάζοντας ολόκληρη τη διαδικασία και αξιοποιώντας τη δύναμη της ψηφιακής και της τεχνητής νοημοσύνης, οι μεσίτες μπορούν να έχουν μεγαλύτερη αυτονομία και να παρέχουν μεγαλύτερη βεβαιότητα σε όλους στην αλυσίδα.
Γιατί χρειάζονται προηγμένες μορφές τεχνολογίας, όπως η τεχνητή νοημοσύνη, στον τομέα των στεγαστικών δανείων;
Μια κοινή προσέγγιση σε ολόκληρη τη διαδικασία αγοράς σπιτιού διευκολύνεται από την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης. Το οικοσύστημα fintech έχει ήδη επωφεληθεί από την ψηφιοποίηση, τον αυτοματισμό και την τεχνητή νοημοσύνη, και η βιομηχανία θα πρέπει να συνεχίσει να χτίζει πάνω στην επιτυχία που έχουμε ήδη δει. Η τεχνολογία τελικά προσφέρει ταχύτερες συναλλαγές και καλύτερη λειτουργική απόδοση.
Η εμπιστοσύνη στην αγορά κατοικίας εξαρτάται από τη βεβαιότητα και τη σταθερότητα. Οι καταναλωτές συχνά αποτρέπονται από το να λάβουν υποθήκη και να αλλάξουν παρόχους στεγαστικών δανείων λόγω της μακράς και αγχωτικής διαδικασίας. Βελτιώνοντας τη διαδικασία της υποθήκης, στοχεύουμε να απαλλαγούμε από την ταλαιπωρία της αίτησης για στεγαστικό δάνειο, για να βελτιώσουμε τη συνολική εμπειρία από την αγορά ή την εκ νέου υποθήκη ενός σπιτιού.
Αυξάνεται αυτός ο αντίκτυπος στο τρέχον οικονομικό κλίμα; Πώς μπορεί η τεχνολογία να βοηθήσει τους υποψήφιους αγοραστές κατοικιών στο τρέχον οικονομικό κλίμα;
Ενώ η δραστηριότητα επιβραδύνεται, το κόστος ζωής συνεχίζει να αυξάνεται. Οι ιδιοκτήτες κατοικιών και οι αγοραστές εξακολουθούν να ψάχνουν να κλειδώσουν τα επιτόκια στεγαστικών δανείων σε περίπτωση που αρχίσουν να ανεβαίνουν ξανά. Αυτή θα συνεχίσει να είναι μια τάση προς τα εμπρός με περαιτέρω αυξήσεις του βασικού επιτοκίου που αναμένεται στον ορίζοντα. Ο δείκτης House Pace Index, που κυκλοφόρησε νωρίτερα φέτος, αποκάλυψε ότι το 2022, το 31% των ακινήτων έλαβε προσφορά εντός μίας ώρας από την προβολή. Αυτό συγκρίνεται με μόλις 7% το 2018. Αυτό δείχνει ξεκάθαρα τη συμπεριφορά και την κοινωνική αλλαγή που συμβαίνει για «αγορά τώρα, καταναλώνει τώρα», η οποία έχει κλιμακωθεί από εταιρείες όπως η Amazon, η πανδημία και τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης.
Οι ψηφιακές τεχνολογίες προσφέρουν κατά κύριο λόγο ταχύτητα και βεβαιότητα, αλλά ούτε και πολυτέλεια σε αυτό το οικονομικό κλίμα. Με τις τιμές να αλλάζουν σχεδόν καθημερινά για ορισμένους μεσίτες και τα διαθέσιμα ακίνητα να παραμένουν υπερεγγεγραμμένα από υποψήφιους αγοραστές κατοικιών, η διαδικασία απαιτεί αποτελεσματικότητα. Η παροχή γρήγορων αποφάσεων δημιουργεί σταθερότητα και βεβαιότητα σε μια ασταθή στιγμή για πολλούς. Οι μεσίτες χρειάζονται καινοτόμες και ανταποκρινόμενες ψηφιακές πλατφόρμες για να προσφέρουν βεβαιότητα στους αγοραστές κατοικιών ή σε όσους θέλουν να αναχρηματοδοτήσουν την περιουσία τους. Απλές διαδρομές χρηστών, αυτοματοποιημένα συστήματα και μοντέλα προσιτής τιμής που βασίζονται σε δεδομένα παρέχουν αυτή τη βεβαιότητα και σταθερότητα για όλους στην αλυσίδα.
Τι επιφυλάσσει το μέλλον, για την αγορά κατοικίας του Ηνωμένου Βασιλείου και για την τεχνολογία στον κλάδο των στεγαστικών δανείων;
Κοιτάζοντας στο μέλλον, η τεχνητή νοημοσύνη θα ενσωματωθεί στη διαδικασία αναδοχής και τα εκτεταμένα οφέλη της θα αναγνωριστούν σε όλα τα οικοσυστήματα fintech. Αντί να τροποποιήσουμε τα παλαιού τύπου συστήματα, θα δούμε τις λειτουργικές πλατφόρμες τρίτων να γίνονται πιο διαδεδομένες – ιδίως στις μεγάλες τράπεζες.
Η δραστηριότητα μπορεί να επιβραδύνεται στην αγορά κατοικίας, αλλά οι άνθρωποι εξακολουθούν να χρειάζονται σπίτια και πρέπει να αναχρηματοδοτήσουν. Κάποια σταθερότητα στις τιμές των κατοικιών μπορεί να είναι στον ορίζοντα, αλλά η όρεξη παραμένει. Η HMRC δείχνει ότι ο αριθμός των συναλλαγών οικιστικών ακινήτων στο Ηνωμένο Βασίλειο αυξήθηκε σχεδόν κατά ένα τρίτο χρόνο σε ετήσια βάση τον Ιούλιο, καθώς οι αγοραστές προσπάθησαν να ξεπεράσουν τις αυξήσεις των επιτοκίων στεγαστικών δανείων.
Οι μεγάλες τράπεζες έχουν ένα τείχος μετρητών για να επενδύσουν στην τεχνολογία. Από την έναρξη του COVID, οι τράπεζες έχουν επενδύσει κατά κύριο λόγο στη διανομή και τις πωλήσεις δεδομένου ότι τα κεφάλαια κεφαλαιουχικών δαπανών ήταν χαμηλά ως αποτέλεσμα της κατάστασης της αγοράς. Ωστόσο, βρισκόμαστε τώρα σε μια αγορά όπου οι τράπεζες είναι πλούσιες στο ανώτατο όριο και θα επιδιώκουν να αναπτύξουν το ανώτατο όριο πρώην – η ανάπτυξη της τεχνολογίας τους και η επένδυση σε συστήματα τρίτων θα είναι μεγάλη προτεραιότητα, καθώς ο κλάδος αναζητά τρόπους για να επισπεύσει, απλοποίηση και βελτίωση του ταξιδιού με στεγαστικά δάνεια για τους καταναλωτές.
Καθώς η υποδομή μοντελοποίησης εξελίσσεται και οι δυνατότητες μηχανικής μάθησης αυξάνονται, ο στόχος θα πρέπει να είναι η παροχή αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο στους μεσίτες πριν καν ολοκληρώσουν μια εφαρμογή. Μέχρι η προσφορά να ταιριάζει με τη ζήτηση, η ταχύτητα και η βεβαιότητα είναι αυτό που χρειάζεται η βιομηχανία.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://www.finextra.com/blogposting/23630/technology-and-the-changing-face-of-the-mortgage-market?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
