Λογότυπο Zephyrnet

Συνεκτικοί οπτικοί διακόπτες επίδειξης για ακόμη μεγαλύτερα συμπλέγματα AI

Ημερομηνία:

Η δικτυακή biz Coherent παρουσίασε έναν διακόπτη οπτικού κυκλώματος που έχει σχεδιαστεί για να υποστηρίζει συμπλέγματα τεχνητής νοημοσύνης υψηλής πυκνότητας στο Συνέδριο Επικοινωνίας Οπτικών Ινών τη Δευτέρα.

Ο διακόπτης δεν είναι σαν αυτούς που μπορεί να βρείτε συνήθως σε συστάδες τεχνητής νοημοσύνης, καθώς η πραγματική μεταγωγή γίνεται εξ ολοκλήρου οπτικά, αντί να χρησιμοποιούνται πομποδέκτες για τη μετατροπή των φωτονίων σε ηλεκτρόνια και πάλι πίσω. Το φως λέιζερ απλώς εισέρχεται σε μια θύρα και εξέρχεται από μια άλλη - με λίγη εξασθένηση, φυσικά.

Η συσκευή, το οποίο πρόκειται να κυκλοφορήσει σε όγκο τον επόμενο χρόνο, διαθέτει 300 θύρες εισόδου και 300 θύρες εξόδου και βασίζεται στην τεχνολογία Datacenter Light Wave Cross Connect της Coherent. Όπως το καταλαβαίνουμε, λειτουργεί με το χειρισμό των κυττάρων υγρών κρυστάλλων για τον έλεγχο του μήκους κύματος του φωτός που πηγαίνει.

Ο τελευταίος διακόπτης οπτικού κυκλώματος της Coherent στην οθόνη OFC διαθέτει 300 θύρες εισόδου και 300 θύρες εξόδου.

Ο τελευταίος διακόπτης οπτικού κυκλώματος της Coherent που εμφανίζεται στο OFC διαθέτει 300 θύρες εισόδου και 300 θύρες εξόδου – Κάντε κλικ για μεγέθυνση

Ο αναλυτής της Dell'Oro Group Sameh Boujelbene είπε Το μητρώο ότι οι διακόπτες οπτικού κυκλώματος προσφέρουν μερικά πλεονεκτήματα. Εκτός από τη δικτύωση υψηλού εύρους ζώνης και χαμηλής καθυστέρησης, οι διακόπτες αυτού του τύπου τείνουν να είναι λιγότερο δαπανηροί στη λειτουργία τους – καθώς απαιτούν σημαντικά λιγότερους ηλεκτρικούς διακόπτες και οπτικούς πομποδέκτες.

Επιπλέον, το Coherent σημειώνει ότι αυτό το είδος οπτικής εναλλαγής τείνει να είναι πιο αξιόπιστο – κάτι που θα αποφέρει μερίσματα σε πολύ μεγαλύτερα clusters στα οποία ο μέσος χρόνος για την αποτυχία τείνει να είναι αρκετά χαμηλός.

Αυτός είναι ένας από τους λόγους που η Google ανέπτυξε τους δικούς της διακόπτες οπτικών κυκλωμάτων για τα TPUv4 pods της. Μιλώντας στο Hot Chips πέρυσι, ο Andy Swing, τεχνικός επικεφαλής για την ομάδα TPU της Google, εξήγησε [Βίντεο] ότι χρησιμοποιώντας το OCS η Google μπόρεσε να αλλάξει μαζί πολύ μεγάλες ποσότητες επιταχυντών.

Αυτά τα pods αποτελούνται από 64 rack, το καθένα από τα οποία περιέχει 64 Tensor Processing Units (TPUs). Κάθε ένα από αυτά τα rack συνδέθηκε οπτικά πίσω σε έναν από τους εσωτερικά αναπτυγμένους διακόπτες OCS της Google, για ένα πλέγμα all-to-all.

Ο Swing εξήγησε ότι αυτή η προσέγγιση έχει μερικά πλεονεκτήματα – συμπεριλαμβανομένης της δυνατότητας δυναμικής διαμόρφωσης του μεγέθους του συμπλέγματος. Ένα άλλο είναι ότι όλοι οι επιταχυντές συνδέονται μεταξύ τους, γεγονός που βελτιώνει την αξιοπιστία – μια επιθυμητή ποιότητα, καθώς ο φόρτος εργασίας εκπαίδευσης μπορεί να διαρκέσει μήνες ανάλογα με τον αριθμό παραμέτρων του μοντέλου και το μέγεθος του συνόλου δεδομένων.

Στην περίπτωση των ομάδων TPUv4 της Google, εάν ένας από τους κόμβους αποτύχει, ο διακόπτης θα μπορούσε να ρυθμιστεί εκ νέου για να επιλύσει το πρόβλημα.

Ο Swing σημείωσε επίσης ότι η προσέγγιση επιτρέπει τη χρήση διαφόρων τοπολογιών δικτύου ανάλογα με το μοντέλο. Για παράδειγμα, σε δοκιμές, η Google είδε μια σημαντική ώθηση στο εύρος ζώνης του δικτύου χρησιμοποιώντας μια συνεστραμμένη τοπολογία torus, στην οποία οι επιταχυντές συνδέονται μεταξύ τους σε κάτι που μοιάζει με στριμμένο βρόχο.

Ωστόσο, ενώ οι νέες συσκευές OCS της Coherent ενδέχεται να επιτρέψουν σε άλλους να δημιουργήσουν συμπλέγματα οπτικής μεταγωγής παρόμοια με αυτά της Google, ο Boujelbene της Dell Oro σημείωσε ότι το OCS εξακολουθεί να είναι μια σχετικά νέα τεχνολογία στο κέντρο δεδομένων.

«Μέχρι στιγμής μόνο η Google, μετά από πολλά χρόνια ανάπτυξης, μπόρεσε να το αναπτύξει μαζικά στα δίκτυα των κέντρων δεδομένων της», είπε. "Επιπλέον, οι διακόπτες OCS ενδέχεται να απαιτούν αλλαγή στην εγκατεστημένη βάση ίνας, ανάλογα με τον πάροχο υπηρεσιών cloud." ®

spot_img

Τελευταία Νοημοσύνη

spot_img