Λογότυπο Zephyrnet

Συμβόλαια μελλοντικής εκπλήρωσης λιανικής: Πώς να αξιοποιήσετε δεδομένα για να φέρετε επανάσταση στη διαχείριση αποθεμάτων

Ημερομηνία:

Τα lockdowns Covid-19 επιτάχυναν μια στροφή στις ηλεκτρονικές αγορές που ήταν ήδη σε εξέλιξη. Σύμφωνα με την Δείκτης Adobe Digital Economy, οι καταναλωτές ξοδεύουν τώρα κατά μέσο όρο 6.7 δισεκατομμύρια δολάρια στο Διαδίκτυο κάθε μήνα σε είδη παντοπωλείου, από 3.1 δισεκατομμύρια δολάρια πριν από την πανδημία. Η Adobe αναμένει ότι η κατηγορία θα φτάσει το ετήσιο ποσό των 85 δισεκατομμυρίων δολαρίων το 2022.

Αυτός ο διπλασιασμός της ζήτησης συμπίπτει με την αναταραχή της εφοδιαστικής αλυσίδας λόγω προβλημάτων προσφοράς εργασίας, αυξανόμενου πληθωρισμού και γεωπολιτικών κρίσεων όπως ο πόλεμος στην Ουκρανία. Είναι ένα προκλητικό τοπίο τόσο για τους λιανοπωλητές όσο και για τους προμηθευτές.

Οι έμποροι λιανικής έπρεπε να φέρουν επανάσταση στα αποθέματα και τον προγραμματισμό όταν χτύπησε η πανδημία, και πολλές επιχειρήσεις εξακολουθούν να βρίσκουν τα πόδια τους στην οικονομία μετά την πανδημία. Ορισμένοι αναλυτές έχουν προβλέψει ότι θα μπορούσε να πάρει μέχρι τα μέσα του 2024 ώστε οι αλυσίδες εφοδιασμού να επανέλθουν στο σχετικό κανονικό. Αλλά αυτή η περίοδος «κανονικής» θα μπορούσε να είναι βραχύβια: Ο McKinsey αναφέρει ότι σημαντικές διαταραχές στη μεταποιητική παραγωγή συμβαίνουν πλέον κάθε 3.7 χρόνια, κατά μέσο όρο.

Με τόσους πολλούς παράγοντες που επηρεάζουν τις εύθραυστες, διασυνδεδεμένες αλυσίδες εφοδιασμού, πώς μπορούν οι λιανοπωλητές να χρησιμοποιήσουν δεδομένα για να αντιδράσουν αποτελεσματικά σε διακοπές;

Προσαρμόστε ή χάνετε πελάτες

Το 54% των στελεχών της εταιρείας αναγνωρίζουν ότι δεν έχουν ξεκάθαρη ορατότητα των δεδομένων της εφοδιαστικής τους αλυσίδας πέραν της βαθμίδας 1. Η διαταραχή στα αρχικά στάδια παραμένει αόρατη και οι επιχειρήσεις δεν αισθάνονται τις συνέπειες έως ότου υπάρχουν κενοί χώροι όπου θα έπρεπε να υπάρχουν τα προϊόντα. Μέχρι τότε, είναι πολύ αργά.

Οι καταναλωτές αντιμετώπισαν 60 δισεκατομμύρια μηνύματα εκτός αποθέματος από διαδικτυακούς λιανοπωλητές μεταξύ Μαρτίου 2020 και Φεβρουαρίου 2022, σύμφωνα με την Adobe. Οι αγοραστές είναι πλέον πιθανό να δουν ένα μήνυμα εκτός αποθέματος σε μία στις 59 σελίδες προϊόντων, μια αύξηση 235% από τα επίπεδα πριν από την πανδημία.

Η ύπαρξη ανεπαρκούς αποθέματος για την κάλυψη της ζήτησης οδηγεί σε χαμένες πωλήσεις, προκαλεί ζημιά στη φήμη και στέλνει πελάτες στους ανταγωνιστές.

Καθώς αυξάνεται η διακοπή της αλυσίδας παραγωγής και εφοδιασμού, οι έμποροι λιανικής πρέπει να βελτιστοποιήσουν τη διαχείριση αποθεμάτων για να προσφέρουν στους πελάτες καλύτερη εμπειρία. Οι επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν λύσεις βάσει δεδομένων για τον εξορθολογισμό της αποτελεσματικότητας της εφοδιαστικής αλυσίδας θα αποκομίσουν ανταμοιβές.

Συνήθεις πονοκέφαλοι διαχείρισης αποθεμάτων

Siled συστήματα δεδομένων: Τεράστια υπολογιστικά φύλλα δεν το κόβουν άλλο. Με τα δεδομένα αποθέματος διασκορπισμένα σε εσωτερικά και εξωτερικά συστήματα απορρόφησης, οι ομάδες δεν μπορούν να βρουν αυτό που χρειάζονται, όταν το χρειάζονται.

Αδυναμία αποτελεσματικής επεξεργασίας δεδομένων: Τα δεδομένα δεν είναι καλά αν δεν μπορείτε να τα ερμηνεύσετε. Οι έμποροι λιανικής χρειάζονται εργαλεία που μπορούν συνδέστε και συσχετίστε όλα τα δεδομένα αποθέματος με την επίδραση εξωτερικών γεγονότων. Χωρίς αυτά, οι έμποροι λιανικής δεν μπορούν να αντιμετωπίσουν προληπτικά τις εισερχόμενες διακοπές, να υπολογίσουν με ακρίβεια την ταχύτητα του κύκλου εργασιών των αποθεμάτων και να μειώσουν τις εκπτώσεις και τα υπερβολικά αποθέματα.

Αναποτελεσματικές διαδικασίες: Οι μη αυτόματες, επιρρεπείς σε σφάλματα διαδικασίες – όπως οι τηλεφωνικές κλήσεις και οι αλυσίδες email με ομάδες σε όλο το οικοσύστημά σας – είναι αναποτελεσματικές όταν χρειάζεται να λάβετε γρήγορα αποφάσεις σχετικά με το απόθεμα. Οι πολύτιμοι υπάλληλοι χάνουν χρόνο για να εντοπίσουν το διαθέσιμο απόθεμα αντί να κλείσουν μια πώληση ή να διαχειριστούν μια σχέση με τον πελάτη.

Πώς μπορούν οι λιανοπωλητές να διαχειριστούν τις αλυσίδες εφοδιασμού για να ελαχιστοποιήσουν τις διακοπές;

Δεδομένου ότι οι διακοπές μπορεί να προκαλέσουν ελλείψεις ή υπερβολές αποθεμάτων που ανακαλύπτονται πολύ μετά την πραγματοποίησή τους, οι επιχειρήσεις πρέπει να προλάβουν τα ζητήματα της αλυσίδας εφοδιασμού με συλλογή, ταξινόμηση και δόμηση δεδομένων. Οι περισσότερες εταιρείες κατανοούν την ανάγκη αξιοποίησης των δεδομένων τους, με το 89% των εταιρειών να δηλώνουν ότι χρειάζονται λογισμικό διαχείρισης δεδομένων στην αλυσίδα εφοδιασμού τους από άκρο σε άκρο.

AI και μηχανική μάθηση θα διαδραματίζει όλο και περισσότερο ρόλο στη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας. Μπορούν να βοηθήσουν τους λιανοπωλητές να γίνουν πιο εξελιγμένοι στον τρόπο με τον οποίο αντιμετωπίζουν τις διαταραχές, αυτοματοποιώντας τις αντιδράσεις και προβλέποντας πιθανές προκλήσεις πριν αυτές συμβούν.

Λογισμικό σχεδιασμού λιανικής δίνει τη δυνατότητα στις εταιρείες να ενορχηστρώσουν μια ολοκληρωμένη διαδικασία από τον σχεδιασμό και την ανάπτυξη έως την παράδοση και τις πωλήσεις σε όλα τα κανάλια. Με το κατάλληλο λογισμικό, οι έμποροι λιανικής μπορούν να προγραμματίσουν, να οπτικοποιήσουν και να εκτελέσουν με βάση τα σχέδια σε πραγματικό χρόνο έναντι της πραγματικής ανατροφοδότησης σε όλο τον κύκλο ζωής του προϊόντος.

Πώς θα διαμορφώσουν τα δεδομένα το μέλλον της διαχείρισης αποθεμάτων;

Τα ακριβή, ενημερωμένα και σχετικά δεδομένα είναι η ψυχή της επιτυχημένης διαχείρισης αποθεμάτων. Εργαλεία ανάλυσης και σχεδιασμού επόμενης γενιάς ερμηνεύουν τεράστιους όγκους δεδομένων, έτσι ώστε οι έμποροι λιανικής να μπορούν να προβλέψουν και να αντιδράσουν σε διακοπές προτού επηρεάσουν τα επίπεδα αποθεμάτων.

Η ψηφιοποίηση μειώνει τις χειρωνακτικές εργασίες, ελευθερώνοντας χρόνο στους εργαζομένους ώστε να επικεντρωθούν στην καινοτομία, στη διαχείριση των σχέσεων και στη βελτίωση της παραγωγής. Ακόμη καλύτερα, η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική εκμάθηση μπορούν να βοηθήσουν στη λήψη αποφάσεων που μειώνουν τα επίπεδα αποθεμάτων ασφαλείας και το κόστος μεταφοράς και αυξάνουν τις στροφές του αποθέματος. Αυτό θα υποβοηθηθεί από πιο ακριβείς και σε πραγματικό χρόνο προβλέψεις, με τη σειρά του να υποστηρίζεται από προγνωστικά μοντέλα.

Συνολικά, μπορούμε να περιμένουμε να δούμε πιο έξυπνη χρήση δεδομένων που οδηγεί σε ταχύτερες και καλύτερα θεμελιωμένες διαδικασίες λήψης αποφάσεων. Τελικά, οι προκλήσεις που παρουσιάζονται από την πανδημία και τα παράλληλα ζητήματα της εφοδιαστικής αλυσίδας μπορεί να θεωρηθούν ως σημείο καμπής για τον τομέα λιανικής – ένα σημείο στο οποίο η διαχείριση των αποθεμάτων άλλαξε προς το καλύτερο.

Σχετικά με τον Συγγραφέα

Ως ειδικός σε επιχειρηματικές λύσεις για την παγκόσμια βιομηχανία καταναλωτικών αγαθών, η Paula Biste συμβουλεύει εταιρείες για εφαρμογές τεχνολογίας λογισμικού τα τελευταία 15 χρόνια. Η καριέρα της της έδωσε μια ασυνήθιστη εικόνα για τις δραστηριότητες ανάπτυξης προϊόντων, κατασκευής και εμπορίας. Επί του παρόντος, συμβουλεύει εμπόρους λιανικής και επωνυμίες σε όλο τον κόσμο σχετικά με τον τρόπο ψηφιοποίησης των διαδικασιών εμπορίας από άκρο σε άκρο ως σύμβουλος επιχειρήσεων στο Κεντρικό λογισμικό.

spot_img

Τελευταία Νοημοσύνη

spot_img