Οι κατασκευαστές αντιμετωπίζουν πολλές προκλήσεις στην προσπάθεια βελτίωσης της αποδοτικότητας, της ασφάλειας και της ποιότητας στις εργασίες τους. Η εκμετάλλευση των ευκαιριών που παρέχονται από το IoT είναι ένας τρόπος για να δημιουργήσετε μεγαλύτερη αξία στις κατασκευαστικές δραστηριότητες. Για παράδειγμα, οι αισθητήρες σε συσκευές IoT μπορούν να παρακολουθούν τη θερμοκρασία σε μια μονάδα παραγωγής. Εάν υπάρχει μη φυσιολογική αύξηση της θερμοκρασίας, ο αισθητήρας μπορεί να ειδοποιήσει έναν διαχειριστή από απόσταση, ο οποίος μπορεί στη συνέχεια να αντιμετωπίσει το ζήτημα αμέσως.

Σύμφωνα με το Fortune Business Insights, η αγορά IoT άξιζε 250 δισεκατομμύρια δολάρια το 2019. Το μέγεθος της αγοράς αναμένεται να αυξηθεί πενταπλάσια έως το 2027. Ορισμένες βιομηχανίες που θα υιοθετήσουν γρήγορα το IoT είναι η γεωργία και η υγειονομική περίθαλψη. Στη γεωργία, το IoT μπορεί να ξεκλειδώσει τη γεωργία ακριβείας, η οποία χρησιμοποιεί αισθητήρες και ρομπότ για να παρέχει την καλύτερη δυνατή φροντίδα για τα φυτά. Ελαχιστοποιεί τον κίνδυνο στη γεωργία που προκύπτει λόγω ανακριβειών στις γεωργικές εισροές που χρησιμοποιούνται.

Η μεταποίηση παραμένει ο μεγαλύτερος υιοθετητής του IoT μέχρι σήμερα. Βοηθά στην αύξηση της αυτοματοποίησης, παρέχει ορατότητα σε ολόκληρη τη διαδικασία παραγωγής και μειώνει το χρόνο στην αγορά για καινοτομίες. Εάν είναι δυνατόν να δημιουργηθεί ένας αισθητήρας για μια συγκεκριμένη παράμετρο, είναι δυνατόν να εφαρμοστεί τεχνολογία IoT για τη βελτίωση μιας διαδικασίας. Ορισμένες εφαρμογές του IoT είναι αρκετά ενδιαφέρουσες. Προβλέπεται ότι το IoT θα προκαλέσει άλλη βιομηχανική επανάσταση σε αυτή τη δεκαετία.

Ποιότητα

Παραδοσιακά, οι διαδικασίες παραγωγής παρακολουθούσαν την ποιότητα λαμβάνοντας τυχαία μερικά δείγματα κάθε λίγα λεπτά ή ώρες για να ελέγξουν εάν πληρούσαν τις καθορισμένες παραμέτρους. Ωστόσο, είναι πλέον δυνατή η εγκατάσταση αισθητήρων για την παρακολούθηση δεικτών ποιότητας και η μετάδοση αυτών των δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. Τα δεδομένα μπορούν να συλλεχθούν μέσω θερμικών αισθητήρων, βίντεο και αισθητήρων διαστάσεων. Με αυτόν τον τρόπο, μπορεί να ενεργοποιηθεί ένας συναγερμός εάν υπάρχει απόκλιση.

Ο εντοπισμός των προβλημάτων στην παραγωγή σε πραγματικό χρόνο μειώνει τη σπατάλη, διότι τα διορθωτικά μέτρα γίνονται αμέσως όταν προκύψει απόκλιση. Οι συσκευές IoT συμβάλλουν επίσης στη μείωση του χρόνου διάγνωσης και διόρθωσης βλαβών. Τα δεδομένα μπορούν να δείξουν το στάδιο όπου συμβαίνει το σφάλμα.

Διαχείριση Αποθεμάτων

Η διαχείριση των βιομηχανικών αποθεμάτων βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στη Ετικέτες RFID βάλτε κάθε στοιχείο. Αυτές οι ετικέτες έχουν μοναδικούς αριθμούς αναγνώρισης που αντιπροσωπεύουν μοναδικές πληροφορίες για ένα στοιχείο. Στη συνέχεια, τα δεδομένα εξάγονται για επεξεργασία.

Ένας συνδυασμός τεχνολογιών RFID και IoT μπορεί να οδηγήσει σε χρήσιμες επιχειρηματικές γνώσεις που προέρχονται από τα δεδομένα που συλλέγονται. Ένα καλό παράδειγμα θα ήταν η εγκατάσταση αισθητήρων που μπορούν να συλλέγουν δεδομένα σχετικά με την αναμενόμενη ημερομηνία λήξης των αγαθών με βάση πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο για την κατάστασή τους. Αυτό μπορεί να βοηθήσει στην ελαχιστοποίηση των απορριμμάτων. Οι συσκευές IoT μπορούν επίσης να εφαρμοστούν σε έξυπνα ράφια και κάδους αποθήκευσης για την παρακολούθηση των επιπέδων αποθεμάτων σε πραγματικό χρόνο. Οι οργανισμοί μπορούν να παρακολουθούν τα πρότυπα χρήσης των αποθεμάτων και στη συνέχεια να ενημερώνουν τις αποφάσεις παραγωγής. Κατά τη μεταφορά, η παρακολούθηση τοποθεσίας σε πραγματικό χρόνο μέσω συσκευών IoT μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό καθυστερήσεων στη ναυτιλία, ώστε να ληφθούν μέτρα έκτακτης ανάγκης εάν είναι απαραίτητο.

IoT Βοηθά την Προγνωστική Συντήρηση

Μία από τις μεγαλύτερες επενδύσεις στις κατασκευαστικές εργασίες είναι ο βαρύς εξοπλισμός. Η παράταση της ωφέλιμης ζωής των κεφαλαιουχικών περιουσιακών στοιχείων και η μεγιστοποίηση του χρόνου λειτουργίας τους είναι υψίστης σημασίας.

Χωρίς εγκατάσταση συσκευών IoT, οι κατασκευαστικές επιχειρήσεις βασίζονται σε τακτικούς ελέγχους για σημάδια βλαβών στη γραμμή παραγωγής. Ωστόσο, όπως και με την παρακολούθηση πληροφοριών σε πραγματικό χρόνο για την ποιότητα των παραγόμενων προϊόντων, είναι δυνατό να παρακολουθείται η κατάσταση των ίδιων των μηχανημάτων. Μπορεί να χρησιμοποιηθούν πράγματα όπως η θερμοκρασία, οι κραδασμοί και η κατανάλωση καυσίμου για να διαπιστωθεί εάν η συντήρηση οφείλεται ή ένα συγκεκριμένο τμήμα έχει φθαρεί.

A προγνωστική συντήρηση Η προσέγγιση έχει πολλά πλεονεκτήματα. Η πρόληψη βλαβών πριν συμβούν παρατείνει τη διάρκεια ζωής των μηχανών και μειώνει το χρόνο για τη γραμμή παραγωγής. Εξοικονομεί επίσης κόστος που σχετίζεται με βλάβες.

Ορατότητα στη χρήση εξοπλισμού

Οι κατασκευαστές μπορούν να χρησιμοποιήσουν την τεχνολογία IoT για να συλλέξουν πληροφορίες σχετικά με τη χρήση εξοπλισμού σε πραγματικό χρόνο. Χρησιμοποιώντας αρχιτεκτονική συστημάτων ελέγχου όπως το SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) και αισθητήρες, είναι δυνατή η συλλογή δεδομένων σχετικά με τους χρόνους λειτουργίας του μηχανήματος, τις ταχύτητες λειτουργίας, τους κύκλους, το ρελαντί και άλλα. Οι μηχανικοί μπορούν στη συνέχεια να συγκρίνουν αυτά τα πραγματικά στοιχεία απόδοσης με τα σημεία αναφοράς χρήσης τους. Τα σύνθετα δεδομένα μπορούν στη συνέχεια να υποβληθούν σε επεξεργασία και να απεικονιστούν οπτικά στους εργάτες του εργοστασίου οπτικά μέσω εφαρμογών. Ολόκληρο το σύστημα μπορεί να ρυθμιστεί ώστε να παρέχει στους χρήστες ορατότητα σε πραγματικό χρόνο αντί για καθυστερημένες περιοδικές αναφορές. 

Ορατότητα σε πραγματικό χρόνο στην αλυσίδα εφοδιασμού

Η εφαρμογή της τεχνολογίας IoT επιτρέπει στις εταιρείες να γνωρίζουν τη διαθεσιμότητα και τις θέσεις των προϊόντων στην αλυσίδα εφοδιασμού και τις συνθήκες τους. Παραδοσιακά, τα προϊόντα που παραγγέλλονταν θα σφραγίζονταν και θα ανοίγονταν μόνο για έλεγχο στο σημείο παράδοσης. Ωστόσο, οι αισθητήρες που είναι προσαρτημένοι στη συσκευασία μπορούν να μεταδώσουν σε πραγματικό χρόνο θερμοκρασία, υγρασία ή τυχόν κραδασμούς. Αυτά τα δεδομένα είναι σημαντικά γιατί θα υπάρχουν ρήτρες για το ποιος φέρει το κόστος. Ο αγοραστής μπορεί να αποφύγει τη λήψη προϊόντων που έχουν υποστεί ζημιά, ενώ ο προμηθευτής μπορεί να ειδοποιήσει τον οδηγό ή τη ναυτιλιακή εταιρεία του για να λάβει διορθωτικά μέτρα για να αποτρέψει τη ζημιά στα εμπορεύματα. 

Βελτιστοποίηση πόρων στη Βιομηχανία

Το IoT μπορεί να βελτιώσει σχεδόν οποιαδήποτε διαδικασία εάν υπάρχει ένας αισθητήρας που μπορεί να εγκατασταθεί για τη συλλογή συγκεκριμένων δεδομένων. Στη συνέχεια, τα δεδομένα μπορούν να υποβληθούν σε επεξεργασία για να λάβουν χρήσιμες πληροφορίες σχετικά με τη διαδικασία. Αυτό μπορεί να επηρεάσει σε μεγάλο βαθμό τη χρήση πόρων στη μεταποίηση καθώς και τον ποιοτικό έλεγχο. Άλλες εφαρμογές του IoT περιλαμβάνουν έξυπνη μέτρηση. Μια συσκευή IoT αναπτύσσεται για την αποστολή πληροφοριών σχετικά με την ηλεκτρική ενέργεια, το νερό ή τη χρήση καυσίμου. Ο στόχος θα ήταν να ληφθούν διορθωτικά μέτρα σε περίπτωση που η χρήση κριθεί αναποτελεσματική.

Πλάτωνας. Επανεκτίμησε το Web3. Ενισχυμένη ευφυΐα δεδομένων.
Κάντε κλικ εδώ για πρόσβαση.

Πηγή: https://www.iotforall.com/how-iot-can-improve-your-manufacturing-operations