Στις πρωτοεμφανιζόμενες ημέρες της βιομηχανίας κάνναβης, οι πρωτοπόροι βασίστηκαν στην απόλυτη αποφασιστικότητα και τις χειρωνακτικές διαδικασίες για να εξυπηρετήσουν ασθενείς που είχαν ανάγκη. Εν μέσω νομικών αβεβαιοτήτων, οι πρώτες προσπάθειες ήταν αυστηρά πρακτικές, από κλάδεμα μπουμπουκιών για τη διαχείριση αρχείων ασθενών με στυλό και χαρτί. Ωστόσο, καθώς ο κλάδος ωριμάζει, η παλίρροια στρέφεται προς την καινοτομία και την αποτελεσματικότητα, ωθώντας τις επιχειρήσεις σε νέα εποχή αυτοματισμού και τεχνητής νοημοσύνης (AI).

Εμπνευσμένο από παραδοσιακές βιομηχανίες, όπως η γεωργία, τα φαρμακευτικά προϊόντα και καταναλωτικά συσκευασμένα προϊόντα, οι φορείς εκμετάλλευσης έχουν υιοθετήσει τεχνολογίες που εξορθολογίζουν τις λειτουργίες από την καλλιέργεια φυτών έως συσκευασία και logistics. Η αλλαγή δεν αφορά μόνο την εξοικονόμηση χρόνου και τη μείωση του κόστους. Ο αυτοματισμός, ιδιαίτερα όταν συνδυάζεται με τεχνητή νοημοσύνη, συμβάλλει επίσης στη βελτίωση της ποιότητας των προϊόντων ώστε να ανταποκρίνονται στις προσδοκίες του χειριστή και των καταναλωτών.

Τα τελευταία χρόνια, καθώς ο κλάδος έχει ωριμάσει και έχει γίνει εκθετικά πιο ανταγωνιστικός, οι φορείς εκμετάλλευσης έχουν κλίνει σε μεγάλο βαθμό στον αυτοματισμό, ειδικά στους κλάδους καλλιέργειας και κατασκευής. Δύο από τους πιο ενεργούς τομείς έρευνας και ανάπτυξης είναι η ρομποτική και η τεχνητή νοημοσύνη (AI).

Ρομποτική

Ο όρος «ρομπότ» προέκυψε από την παλιά εκκλησιαστική σλαβική λέξη robota, που σημαίνει «δουλικότητα», «καταναγκαστική εργασία» ή «αγγαρεία». Αν και συχνά θεωρούμε τα ρομπότ ως ανθρωποειδή αυτόματα που βγαίνουν απευθείας από ταινίες επιστημονικής φαντασίας, στην πιο βασική τους μορφή τα ρομπότ περιλαμβάνουν οποιεσδήποτε αυτοματοποιημένες μηχανές ή διαδικασίες που απαλλάσσουν τους ανθρώπους από κουραστικές ή επαναλαμβανόμενες εργασίες. Και δεν χρειάζεται να υπάρχουν σε φυσική μορφή. Τα προγράμματα λογισμικού που αλληλεπιδρούν αυτόματα με τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης αναφέρονται χρησιμοποιώντας την περιστασιακή συντομογραφία «bots». Οι εικονικοί πράκτορες υποστήριξης πελατών που βασίζονται σε κείμενο έχουν ονομαστεί "chatbots". Τα συστήματα που συγκεντρώνουν και αναλύουν δεδομένα ή λειτουργούν περιβαλλοντικούς ελέγχους θα μπορούσαν επίσης να ονομαστούν bots, όπως και οι «εγκέφαλοι» λογισμικού που βοηθούν τα οχήματα να λειτουργούν με ασφάλεια, να παρακολουθούν τις ανάγκες συντήρησης και να διαγιγνώσκουν προβλήματα. Μεταφορτώνοντας κοινές, επαναλαμβανόμενες εργασίες, όπως αυτές σε αυτοματοποιημένα συστήματα, οι άνθρωποι εξοικονομούν χρόνο και ενέργεια, μειώνουν το άγχος και την πλήξη και μπορούν να εστιάσουν την εγκεφαλική δύναμη και τη μνήμη σε άλλες κρίσιμες για την αποστολή εργασίες.

«Η ομάδα σας μπορεί να κάνει πολλά περισσότερα από το να κάθεται σε κύκλο και να κυλάει το ίδιο πράγμα 500 φορές την ημέρα», δήλωσε ο Tomer Oliel, διευθυντής επιχειρήσεων για την εταιρεία παροχής λύσεων αυτοματοποιημένης άρδευσης RootsTalk. «Δεν βλέπω πολλά αρνητικά στον αυξημένο αυτοματισμό. Απελευθερώνετε χρόνο και εργασία, πράγμα που σημαίνει ότι μπορείτε να αρχίσετε να αναλαμβάνετε πράγματα που είναι λίγο πιο σημαντικά για την ανάπτυξη της εταιρείας σας.»

Το πιο σημαντικό, η αυτοματοποίηση μπορεί να κάνει τη διαφορά μεταξύ κέρδους και ζημίας σε ταχέως αναπτυσσόμενους κλάδους με μικρά περιθώρια. Ο αυτοματισμός επιταχύνει την παραγωγή, μειώνει την πιθανότητα σφαλμάτων και τραυματισμών, αυξάνει τη συνέπεια και μειώνει το κόστος εργασίας.

«Είναι δύσκολο για χειριστές χωρίς αυτοματισμό να ανταγωνιστούν», δήλωσε ο ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Sorting Robotics, Nohtal Partansky. «Η διαφορά μπορεί να είναι τόσο σημαντική όσο η μάχη με όπλα με τόξα και βέλη: Είναι σφαγή».

Ο Partanksy και η ομάδα του ανέπτυξαν ένα από τα πρώτα ρομπότ κατασκευής του κλάδου σχεδιασμένο για εξειδικευμένη χρήση: την παραγωγή επικαλυμμένων προ-ρολού. Με τη βοήθεια ενός μόνο χειριστή, την αστερόσκονη Το ρομπότ μπορεί να παράγει έως και 960 επικαλυμμένες αρθρώσεις την ώρα. Το μηχάνημα δεν εκθέτει τις πρώτες ύλες ή τον χειριστή σε μόλυνση και τα τελικά προϊόντα είναι ομοιόμορφα, σε αντίθεση με τα αντίστοιχα που βυθίζονται στο χέρι.

Σε συνδυασμό με ένα αυτοματοποιημένο σύστημα παραγωγής πριν το ρολό όπως Το AuraX του Hefestus, που μπορεί να παράγει έως και 2,000 ολλανδικά pre-rolls ανά ώρα, ενώ μειώνει τις ανάγκες σε προσωπικό έως και δεκαέξι άτομα, η δυνατότητα μείωσης του κόστους ανά μονάδα είναι αρκετά μεγάλη, ακόμη και αν ενσωματωθεί το αρχικό κόστος του εξοπλισμού.

Ο τομέας πριν το ρολό είναι ιδιαίτερα ώριμος για αυτοματισμούς. Τώρα το τρίτη πιο δημοφιλής κατηγορία προϊόντων Στις Ηνωμένες Πολιτείες, πίσω από τα λουλούδια και τα ατμίσματα, τα pre-rolls αντιπροσώπευαν σχεδόν το 20 τοις εκατό των συνολικών πωλήσεων του 2023 στις ΗΠΑ και το επιβλητικό ένα τρίτο των πωλήσεων στον Καναδά. Η παραγωγή πριν από το ρολό ήταν παραδοσιακά εντατική εργασία, απαιτώντας σχολαστική χειροτεχνία για να διασφαλιστεί η συνέπεια στο βάρος, την πυκνότητα και το σχήμα, αλλά οι μηχανές έχουν φέρει επανάσταση στην κατηγορία. Εκτός από την Hefestus, εταιρείες όπως η Futurola έχουν αναπτύξει προηγμένες λύσεις έλασης που αυξάνουν όχι μόνο την παραγωγικότητα αλλά και τη συνέπεια και την ποιότητα των προϊόντων. Το σύστημα Knockbox 3/300 της Futurola, για παράδειγμα, μπορεί να γεμίσει και να συσκευάσει 300 pre-rolls σε δύο λεπτά, με διακύμανση βάρους μεταξύ των αρμών μικρότερη από 0.02 γραμμάρια.

«Ένα pre-roll πρέπει να είναι συνεπές κάθε φορά, και οι άνθρωποι δεν είναι αυτό», είπε ο Oliel. «Είμαστε όλοι διαφορετικοί. φέρνουμε διαφορετικές αισθήσεις και πινελιές στη δουλειά μας. Με την αυτοματοποίηση, μπορείτε να αυξήσετε την παραγωγικότητα, τη συνέπεια και τη συνολική εμπειρία πελάτη σας».

Φυσικά, οι αυξημένες παραγωγικές δυνατότητες παραγωγής απαιτούν αντίστοιχες αυξήσεις στις πρώτες ύλες. Ο αυτοματισμός, και ιδιαίτερα η ρομποτική, παίζει καθοριστικό ρόλο και εκεί. Η καλλιέργεια έχει γίνει μια πραγματική εστία καινοτομίας, η οποία προωθείται συνεχώς από όχι μόνο οικονομικές αλλά και οικολογικές επιταγές. Αυτοματοποιημένα συστήματα τώρα έλεγχος φωτισμού, άρδευση και κλίμα, βελτιστοποίηση των συνθηκών ανάπτυξης των φυτών και μεγιστοποίηση της απόδοσης ελαχιστοποιώντας παράλληλα τη σπατάλη πόρων.

Neatleaf's Spyder, μια ημιαυτόνομη ρομποτική πλατφόρμα, προκάλεσε μεγάλο σάλο στο ντεμπούτο της στα τέλη του περασμένου έτους. Τοποθετημένος σε τέσσερα σημεία πάνω από το θόλο, ο επιθεωρητής τύπου drone με πολλαπλούς αισθητήρες με καλώδιο της πλατφόρμας λειτουργεί σαν το «μάτι στον ουρανό» ενός γηπέδου ποδοσφαίρου, που περιφέρεται συνεχώς και καταγράφει εκατομμύρια σημεία δεδομένων καθώς παρακολουθεί κάθε φυτό σε μια εσωτερική ανάπτυξη, ανεξάρτητα από το μέγεθος του δωματίου. 

Σύμφωνα με τον ιδρυτή και διευθύνοντα σύμβουλο της Neatleaf, Elmar Mair, η απώλεια καλλιεργειών μπορεί να μειώσει την παραγωγή μιας καλλιέργειας έως και 20 τοις εκατό και σημαντική ποσότητα καλλιέργειας χάνεται λόγω παράσιτα ή ασθένειες που δεν εντοπίζονται και αντιμετωπίζονται αρκετά γρήγορα από ανθρώπινους εργάτες - ανεξάρτητα από το πόσο επίπονα εξετάζουν τις φυλλώδεις χρεώσεις τους. Λόγω του βαθμού προσοχής στη λεπτομέρεια που απαιτείται, η χειροκίνητη εξέταση απαιτεί χρόνο και ο χρόνος μπορεί να είναι εχθρός σε περιβάλλοντα που απαιτούν ακρίβεια από στιγμή σε στιγμή. Κατά συνέπεια, η βιομηχανία χάνει δισεκατομμύρια από ζημιές στις καλλιέργειες κάθε χρόνο, είπε ο Mair.

Το ρομπότ του Neatleaf αντιμετωπίζει όλα αυτά. Με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, το σύστημα παρέχει σε πραγματικό χρόνο, χρήσιμες πληροφορίες για τα πάντα, από τη συγκέντρωση διοξειδίου του άνθρακα και τη σχετική υγρασία έως τη θερμοκρασία των φύλλων και του αέρα. Οι χάρτες θερμότητας μπορούν να εντοπίσουν μικροκλίματα και συστημικά ζητήματα σε ένα δωμάτιο, βοηθώντας τους καλλιεργητές να αναγνωρίσουν γρήγορα τα προβλήματα και να τα αντιμετωπίσουν πριν εξαπλωθεί το πρόβλημα.

Ο στόχος, ανέφερε ο Mair, είναι η παροχή ανθρώπινης εποπτείας, αλλά καλύτερη, ισχυρότερη και ταχύτερη. «Το μέτρο της «ποιότητας» βασίζεται στους ανθρώπους», είπε. «Οι άνθρωποι προσπαθούν να καταλάβουν τι συμβαίνει στον χώρο ανάπτυξης. Το σύστημά μας βασίζεται σε αυτήν την κατανόηση για τον εντοπισμό των βασικών αιτιών και την εξεύρεση λύσεων. Δεν είναι πολλοί οι ειδικοί σε θέση να το κάνουν αυτό, και αν έχουν ήδη κατακλυστεί από επαναλαμβανόμενες εργασίες μόνο και μόνο για να συνεχίσουν τα πράγματα να προχωρούν, ο κλάδος υποφέρει από ένα σημαντικό εμπόδιο.

«Το να είσαι σε θέση να ανιχνεύεις και να κατανοείς ιούς, βακτήρια και ασθένειες από νωρίς, ώστε να μπορείς να αντιμετωπίσεις [ένα πρόβλημα] προτού εξαπλωθεί—αυτό θα αλλάξει σημαντικά το τοπίο απώλειας καλλιεργειών», πρόσθεσε.

Τεχνητή νοημοσύνη

Όπως κάθε άλλη βιομηχανία στον πλανήτη, η κάνναβη κλίνει στην τεχνητή νοημοσύνη για να αυξήσετε την αποτελεσματικότητα και να ξεκλειδώσετε νέες δυνατότητες κερδών. Η τεχνητή νοημοσύνη και ο αυτοματισμός καθιστούν ιδιαίτερα ισχυρούς συνεργάτες.

«Το απόθεμα και η κατασκευή είναι εκεί όπου η τεχνητή νοημοσύνη κάνει μια σημαντική διαφορά», δήλωσε ο Marcus Tillson, Chief Operating Officer για την εταιρεία παροχής λύσεων εξαγωγής από άκρο σε άκρο, Root Sciences. «Είναι υπέροχο να παίρνετε μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων και να ανακαλύπτετε πράγματα από εκεί προς όφελος της εταιρείας σας.

«Κάνοντας ένα βήμα πίσω από την κάνναβη, απλώς κοιτάξτε τις κυρίαρχες τεχνολογικές ανακαλύψεις που έχουμε δει από την προ-βιομηχανική εποχή», συνέχισε. «Κάθε μία γίνεται πιο γρήγορη και πιο περίπλοκη, και αυτές οι εξελίξεις είναι πολύ πιο επιδράσεις για εμάς σήμερα. Ο Joe Average δεν χρειάστηκε να αγωνιστεί πολύ σκληρά για να κατανοήσει τις εφευρέσεις του παρελθόντος. Ένα άλογο και ένα κάρο ήταν εύκολο να καταλάβουμε, αλλά ένα αυτοκίνητο; Οχι τόσο πολύ. Όσο περισσότερο προοδεύουμε ως κοινωνία, τόσο λιγότερο πιθανό είναι ο Τζο να κατανοήσει διαισθητικά τις αναδυόμενες τεχνολογίες».

Εκεί είναι που η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι εξαιρετικά ωφέλιμη. Ξαφνικά ο Τζο έχει έναν εύκολα προσβάσιμο ψηφιακό σύντροφο που μπορεί να τον βοηθήσει να κατανοήσει αυτό που κάποτε ήταν απόκρυφο. Ακόμη και τα πιο απλά μηχανήματα παράγουν συνεχώς δεδομένα: στροφές ανά λεπτό, χρόνος ολοκλήρωσης μιας εργασίας, ποσοστό σφαλμάτων κ.λπ. Η αξιοποίηση και η ανάλυση αυτών των δεδομένων σε πραγματικό χρόνο μπορεί να παρέχει στους χειριστές πληροφορίες που μπορεί να χρειαστούν μέρες, εβδομάδες ή μήνες για να φτάσουν οι άνθρωποι μόνοι τους. Η τεχνητή νοημοσύνη μειώνει την τριβή, επιτρέποντας στον αυτοματισμό να παράγει ακόμη μεγαλύτερη απόδοση. Με μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα έρχεται η δυνατότητα κλιμάκωσης και παραγωγής περισσότερων εσόδων με χαμηλότερο κόστος ανά είδος.

«Ο τρόπος με τον οποίο κάθε βιομηχανία θα πρέπει να προσεγγίσει τον αυτοματισμό και τα εργαλεία αποτελεσματικότητας με δυνατότητα AI είναι να αρχίσει να ψάχνει για τα φρούτα με τη χαμηλότερη απόδοση, δηλαδή την πιο εύκολη διαδικασία για αυτοματοποίηση», δήλωσε ο Ryan Hoitt, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος του κατασκευαστή μηχανών πλήρωσης καροτσιών Vape- Πίδακας. «Στη συνέχεια προχωρήστε στο επόμενο κομμάτι και συνεχίστε να αξιολογείτε καθώς προχωράτε.

«Η τεχνητή νοημοσύνη θα συνεχίσει να προσφέρει τεράστιες αποδόσεις στις επιχειρηματικές δραστηριότητες», πρόσθεσε.

Ο Hoitt ανέφερε ένα παράδειγμα: Η ομάδα Vape-Jet ανέπτυξε ένα Βοηθημένο με AI για το κανάλι Slack του γραφείου τους. Το bot επιτρέπει στους χρήστες να συνδεθούν και να ζητήσουν πλήρεις αναλύσεις ζητημάτων τεχνικής υποστήριξης, συμπεριλαμβανομένου ολόκληρου του ιστορικού ενός ζητήματος, μιας σύνοψης της προόδου που έχει σημειωθεί προς την επίλυση και προηγούμενων αιτημάτων υποστήριξης πελατών που παρουσιάζουν παρόμοια ζητήματα με σχόλια σχετικά με ομοιότητες και διαφορές και πώς επιλύθηκαν αυτά τα ζητήματα. Όλα αυτά συμβαίνουν αμέσως, μέσα σε δευτερόλεπτα από τη στιγμή που ένα μέλος της ομάδας κάνει κλικ στο "βοήθεια" στη διεπαφή. Στη συνέχεια, το bot δημιουργεί προτεινόμενα βήματα αντιμετώπισης προβλημάτων και συνδέσμους προς την τεκμηρίωση πόρων. Το σύστημα βοηθά την ομάδα της Vape-Jet να βοηθά τους πελάτες γρήγορα και με πολύ λιγότερες τριβές από αυτές που θα μπορούσαν να επιτύχουν οι άνθρωποι μόνοι τους.

«Χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη, κατάφερα να κρατήσω την ομάδα μου πραγματικά αδύνατη. Επειδή προτιμάμε να επικεντρωνόμαστε στην πρόοδο της εταιρείας αντί για ταπεινές εργασίες, φροντίζω να είμαστε πρωτοπόροι όσον αφορά την εφαρμογή αυτού του είδους των εργαλείων», είπε ο Hoitt. «Από τη σκοπιά του διαχειριστή γραφείου, πετυχαίνουμε τόσα όσα επιτυγχάνουν οι ομάδες δέκα φορές το μέγεθός μας».

Λόγω της πολυπλοκότητας των διαδικασιών, η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται μόνο στην αρχή της χρήσης της στην παραγωγή εκχυλισμάτων. Αλλά με την ικανότητά της να αναλύει τεράστιες ποσότητες δεδομένων σχεδόν ακαριαία, η τεχνολογία θα μπορούσε να αποδειχθεί μετασχηματιστικό για εργαστήρια εξόρυξης και τους καταναλωτές.

«Καθώς αυτή η τεχνολογία βελτιώνεται, μπορούμε να γίνουμε ακόμη πιο συγκεκριμένοι για το τι πρόκειται να εξαγάγουμε από τα φυτά», δήλωσε ο Marc Beginin, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Prodigy Processing Solutions, η οποία σχεδιάζει και κατασκευάζει αυτοματοποιημένα συστήματα εξαγωγής. «Η όλη διαδικασία συναρμολόγησης ενός αναλώσιμου αγαθού, ειδικά αν χρησιμοποιείται για τη θεραπεία μιας συγκεκριμένης πάθησης, θα γίνει πολύ λιγότερο εξαρτώμενη από το στέλεχος. Το μόνο που έχετε να κάνετε είναι να κοιτάξετε τις ενώσεις του στελέχους και να σκεφτείτε τι χρειάζονται οι ασθενείς σας και μπορείτε να τραβήξετε από μια ποικιλία φυτών».

Ο Beginin είναι ένας τύπος με μεγάλη εικόνα. Οραματίζεται τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα του να ξεκινά πολύ πριν η βιομάζα συναντήσει τη μηχανή. «Η [AI] μπορεί να μειώσει το κόστος της ανάπτυξης και, με τη σειρά της, να μειώσει το κόστος για τον τελικό καταναλωτή», είπε. «Ως αποτέλεσμα, το ζιζάνιο γίνεται πιο προσιτό. Η υγεία και τα προς το ζην δεν βασίζονται πλέον στη διαθεσιμότητα ενός συγκεκριμένου στελέχους. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει την αποτελεσματικότητα διαφορετικών εκχυλισμάτων κάνναβης και νέα στελέχη θα σχεδιαστούν για συγκεκριμένους θεραπευτικούς σκοπούς».

Εργασιακά ζητήματα

Ο αυτοματισμός και η τεχνητή νοημοσύνη παρουσιάζουν σχεδόν απεριόριστες δυνατότητες για τις επιχειρήσεις, αλλά οι εργαζόμενοι είναι κάπως λιγότερο ενθουσιώδεις. Καθώς οι μηχανές αναλαμβάνουν καθήκοντα που προηγουμένως εκτελούνταν από ανθρώπους, ένας υποκείμενος φόβος για μειωμένες ευκαιρίες απασχόλησης αυξάνεται. Οι εργαζόμενοι ανησυχούν ότι οι «έξυπνες μηχανές» θα τις αντικαταστήσουν.

Η ανησυχία δεν είναι παράλογη. Μια μελέτη που διεξήχθη από τους οικονομολόγους του MIT Daron Acemoglu και Pascual Restrepo διαπίστωσε ότι περίπου 400,000 εργαζόμενοι εκτοπίστηκαν λόγω αυτοματισμού εργοστασίων στις ΗΠΑ μεταξύ 1990 και 2007, με ρυθμό περίπου 3.3 εργάτες ανά ρομπότ. Σύμφωνα με Χρόνος περιοδικό, έως και το 42 τοις εκατό των 40 εκατομμυρίων αμερικανικών θέσεων εργασίας που χάθηκαν κατά τη διάρκεια της κορύφωσης της πανδημίας COVID-19 αντικαταστάθηκαν από την αυτοματοποίηση.

Αλλά η τεχνολογία έχει εκτοπίσει τους ανθρώπινους εργάτες για χάρη της αποδοτικότητας από την αυγή της Βιομηχανικής Εποχής. Μια μηχανική συσκευή που ονομάζεται Spinning Jenny αντικατέστησε την επίπονη διαδικασία του νήματος με το χέρι τη δεκαετία του 1770, φέρνοντας επανάσταση στην παραγωγή κλωστοϋφαντουργικών προϊόντων. Οι τροποποιήσεις του James Watt στην τεχνολογία των ατμομηχανών οδήγησαν στην άνοδο των εργοστασίων και στην εισαγωγή προϊόντων μαζικής παραγωγής—μια κατάσταση που ο Henry Ford βελτίωσε περαιτέρω εισάγοντας διαδικασίες γραμμής συναρμολόγησης. Κατά τη διάρκεια του εικοστού πρώτου αιώνα, ως μέρος αυτού που ορισμένοι έχουν ονομάσει Εποχή του Διαδικτύου, οι αυτοματοποιημένοι θάλαμοι διοδίων αντικατέστησαν τους ανθρώπους συνοδούς στις στροφές σε όλη τη χώρα. Τα περίπτερα εκτόπισαν ορισμένους διακομιστές γρήγορου φαγητού και το διαδίκτυο σκότωσε τα περισσότερα ταξιδιωτικά γραφεία. Στην κάνναβη, το μηχανοποιημένο κούρεμα λουλουδιών αντικατέστησε ορισμένα κουρευτικά χειρός παρά τη λεπτή φύση της δουλειάς.

Οι εργαζόμενοι προσαρμόστηκαν μαθαίνοντας νέες δεξιότητες. Σε τελική ανάλυση, ανεξάρτητα από το πόσο εξελιγμένες είναι ορισμένες αυτοματοποιημένες τεχνολογίες, οι μηχανές δεν είναι ακόμη ικανές για πραγματικά αυτόνομη συμπεριφορά —ακόμα και όταν συνεργάζονται με την τεχνητή νοημοσύνη.

«Δεν νομίζω ότι οι δουλειές θα εκτοπιστούν εντελώς», είπε ο Beginin των Prodigy. «Οι άνθρωποι είναι πιο δύσκολο να σπάσουν από τα ρομπότ. Θα χρειάζεστε πάντα επίβλεψη για να βεβαιωθείτε ότι το μηχάνημά σας κάνει τη δουλειά του.»

Επειδή οι άνθρωποι εξακολουθούν να πρέπει να επιβλέπουν, να προγραμματίζουν και να συντηρούν αυτοματοποιημένο εξοπλισμό, οι προνοητικές εταιρείες επενδύουν σε προγράμματα εκπαίδευσης που εξοπλίζουν το εργατικό δυναμικό τους με τις απαραίτητες δεξιότητες για τη λειτουργία και διαχείριση νέων τεχνολογιών. Η προσέγγιση όχι μόνο μετριάζει τον αντίκτυπο της μετατόπισης θέσεων εργασίας αλλά επίσης ανοίγει νέες ευκαιρίες σταδιοδρομίας στον κλάδο.

Η ανθρώπινη φύση έχει ωθήσει την τεχνολογική ανάπτυξη και ανάπτυξη μπροστά από την εφεύρεση του τροχού. Όπως παρατήρησε ο Hoitt του Vape-Jet, η αλλαγή είναι αναπόφευκτη.

«Από ηθική άποψη, πιστεύω ότι ο καλύτερος τρόπος για να προχωρήσουμε είναι η κοινωνική αλλαγή που τροφοδοτείται από την τεχνητή νοημοσύνη και την αυτοματοποίηση», είπε. «Αντί να κυλιόμαστε σε αυτήν την ενδιάμεση περίοδο, αφήστε το AI να έρθει για τις δουλειές μας. Θα γίνει τελικά ούτως ή άλλως. Είτε κάνουμε αυτή μια μακρά, μακροχρόνια διαδικασία είτε κάναμε τον δρόμο μας μέσα από αυτήν και αναγκάσουμε την αλλαγή να συμβεί, ο συλλογικός μας στόχος πρέπει να είναι ό,τι μας παρέχει το καλύτερο ανθρώπινο αποτέλεσμα στην άλλη πλευρά. Πιστεύω ακράδαντα ότι η αυτοματοποίηση όχι μόνο ωθεί τον κλάδο μας προς τα εμπρός, αλλά θέτει επίσης τις βάσεις για ένα πιο κερδοφόρο μέλλον».

Και θα υπάρχει πάντα μια αγορά για μικρές παρτίδες, χειροποίητα προϊόντα. Οι μάστορες της τέχνης τους -καλλιεργητές, ψαλίδια, σεφ φαγητών, εξολκείς και άλλοι - δεν μπορούν να ανταγωνιστούν μεγάλες εργασίες σε τιμή ή όγκο, αλλά τα είδη χειροτεχνίας βρίσκουν ενθουσιώδη υποδοχή από τους γνώστες.

Ποιο είναι το επόμενο βήμα;

Όπως ανέφερε ο Tillson της Root Sciences, η τεχνολογία γίνεται πιο περίπλοκη και οι εξελίξεις γίνονται πιο γρήγορα με την πάροδο του χρόνου, χάρη στον τρόπο που κάθε νέα καινοτομία εκμεταλλεύεται τις προηγούμενες εξελίξεις. Με την τεχνητή νοημοσύνη να βοηθά τώρα σε κάθε επίπεδο, από τον ιδεασμό έως την εκτέλεση, οι κύκλοι έρευνας και ανάπτυξης μπορεί να φτάσουν σε τρελή ταχύτητα. Αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι η υιοθεσία θα συμβαδίσει.

«Πιθανώς θα χρειαστούν άλλα τρία έως πέντε χρόνια για να δούμε μερικά πραγματικά εκπληκτικά πράγματα στις εξελίξεις στον αυτοματισμό, αλλά υπάρχει ανάγκη σε όλη την αλυσίδα, ειδικά για τους τεχνίτες», δήλωσε ο Bryan Gerber, Διευθύνων Σύμβουλος του κατασκευαστή κώνου προελλήσεως Hara. Προμήθεια. «Χρειάζονται άκρως εξειδικευμένο εξοπλισμό, ενώ το Curaleafs του κόσμου Απλώς αναζητούν μηχανήματα υψηλής απόδοσης ώστε να μπορούν να αντλήσουν αριθμούς». Οι πολυκρατικοί φορείς εκμετάλλευσης, των οποίων το επιχειρηματικό μοντέλο βασίζεται στην αποτελεσματικότητα σε όλους τους τομείς, έχουν συχνά τους οικονομικούς πόρους για να υιοθετήσουν νέες τεχνολογίες νωρίς στον κύκλο ζωής τους. Το να παρακολουθούν τις διαδικασίες και τον εξοπλισμό που προτιμούν μπορεί να δώσει ενδείξεις για το ποιες τεχνολογίες θα έχουν ισχύ διατηρητέου, πρόσθεσε.

Όσον αφορά τις κατηγορίες που είναι πιο πιθανό να επηρεαστούν από τις αναδυόμενες τάσεις αυτοματισμού, ειδικά αυτές που ενσωματώνουν τεχνητή νοημοσύνη, το στοίχημα της Gerber είναι σε εξειδικευμένα προϊόντα στον χώρο των καταναλωτικών αγαθών. «Νομίζω ότι οι άνθρωποι αναζητούν αυτήν την εμπειρία και είναι πρόθυμοι να πληρώσουν περισσότερα για αυτήν», είπε, κάνοντας έτσι πιο εφικτή την καινοτομία στον τομέα.

Ο τομέας των ποτών αναμένεται να ωφεληθεί επίσης, σύμφωνα με τον αντιπρόεδρο πωλήσεων της Iron Heart Canning, Roger Kissling. Η Iron Heart λειτουργεί μια κινητή μονάδα κονσερβοποίησης βαριάς αυτοματοποίησης που συσκευάζει ποτά στην πηγή, απαλλάσσοντας τους κατασκευαστές από το κόστος της λειτουργίας των εσωτερικών εργασιών. «Πιστεύω ότι η κατηγορία των ποτών έχει τεράστιες δυνατότητες όσον αφορά την ανάλυση αυτοματοποιημένων συνόλων δεδομένων», είπε. «Είναι σε καλή θέση για να ικανοποιήσει έναν συγκεκριμένο τύπο καταναλωτή προς τα οποία δεν προσανατολίζονται άλλα προϊόντα του κλάδου. Εάν μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε την τεχνολογία για να προσαρμόσουμε τα ποτά ώστε να είναι λίγο πιο «λειτουργικά» - με άλλα λόγια, που τονώνουν τη διάθεση, μειώνουν το άγχος ή ανακουφίζουν από το στρες - θα ανοίξει η κάνναβη σε ένα πολύ ευρύτερο κοινό».

Ακόμη περισσότερες δυνατότητες περιμένουν στο ερευνητικό εργαστήριο, όπου το φυτό και οι ενώσεις του εξακολουθούν να αντιπροσωπεύουν ένα τεράστιο, ανεξερεύνητο σύνορο. «Πέρυσι στο Συνέδριο Emerald Science, συνάντησα μια ομάδα που είχε αναπτύξει ένα συνθετικό κανναβινοειδές για να συρρικνώσει ποσοτικά το μέγεθος των καρκινικών κυττάρων σε έναν αρουραίο», είπε ο Partansky. «Ήταν η πρώτη φορά που είδα κάτι επιστημονικά ελεγμένο και έγινε με δοκιμή και λάθος για να αναπτυχθεί ένα νέο κανναβινοειδές που δεν βρέθηκε στο φυτό. Τώρα, φανταστείτε να χρησιμοποιείτε έναν ρομποτικό στόλο που τροφοδοτείται από την τεχνητή νοημοσύνη, εξαναγκάζοντας χιλιάδες πειράματα το μήνα. Σκεφτείτε πόσο θα μπορούσαμε να αλλάξουμε. Πώς μπορεί να μοιάζει ο κόσμος όταν χρησιμοποιούμε τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης για να ξεκλειδώσουμε τα μυστικά του ενδοκανναβινοειδούς συστήματος μια για πάντα; Είναι ένα μέλλον στο οποίο είμαι ενθουσιασμένος που θα είμαι μέρος, όπως και όλοι οι άλλοι στον κλάδο».  

Ένας ρόλος για επαυξημένης πραγματικότητας?

Τα έχετε χρησιμοποιήσει για να βυθιστείτε σε παιχνίδια όπως το Beat Saber και το Resident Evil, αλλά θα μπορούσαν τα ακουστικά επαυξημένης πραγματικότητας (AR) να έχουν θέση στη βιομηχανία της κάνναβης; Μια ομάδα στο Πανεπιστήμιο & Έρευνα Wageningen στην Ολλανδία, με επικεφαλής τον ερευνητή ρομποτικής και αυτοματισμού Joseph Peller, PhD, ολοκληρώνει τέσσερα χρόνια έρευνας σχετικά με τον τρόπο χρήσης του AR για την ενίσχυση των πρακτικών καλλιέργειας. Τα ευρήματά τους δείχνουν ότι προϊόντα όπως το νέο Vision Pro της Apple θα μπορούσαν να βοηθήσουν τους καλλιεργητές να εκτιμήσουν την απόδοση απλώς σαρώνοντας τις κορυφές των φυτών.

Και αυτή είναι μόνο η κορυφή του παροιμιώδους παγόβουνου, σύμφωνα με ηγέτες της σκέψης που είναι ενσωματωμένοι στη βιομηχανία μέρα με τη μέρα.

«Φανταστείτε αυτό», είπε ο Beginin των Prodigy. «Θα μπορούσατε να βρίσκεστε στην Καλιφόρνια και να φορέσετε ένα ζευγάρι γυαλιά που σας επιτρέπουν να περπατήσετε μέσα από μια καλλιέργεια στη Μασαχουσέτη. Μπορείτε να κινήσετε τα χέρια σας και να παρακολουθήσετε ένα ρομπότ να αγγίζει ένα φυτό για εσάς 3,000 μίλια μακριά. Ο διευθυντής καινοτομίας μας εδρεύει στην Αλάσκα. Αν μπορούμε [εικονικά] να σταθούμε σε αυτό το παγωμένο εργαστήριο με τον χειριστή και να τους πούμε τι κάνουν λάθος χωρίς να χρειαστεί να φύγουμε από τα σπίτια μας; Αυτό είναι εκπληκτικό.”

Ο Hoitt της Vape-Jet οραματίζεται έναν ρόλο για το AR σε συνδυασμό με τη ρομποτική, τον αυτοματισμό και την τεχνητή νοημοσύνη. Στο φουτουριστικό του όραμα, οι συνδυασμένες τεχνολογίες όχι μόνο απαλλάσσουν τους ανθρώπινους συνεργάτες τους από σωματικές δυσάρεστες καταστάσεις, αλλά έχουν και πρακτορείο.

«Φανταστείτε ένα ρομπότ που μπορεί να περάσει από τον χώρο καλλιέργειάς σας και να πει: «Ω, αυτή η κόλα είναι τέλεια. Το διαλέγω σήμερα». Ακούγεται υπέροχο, αλλά δεν πιστεύω ότι αυτή είναι η καλύτερη εφαρμογή για AR λόγω των περιορισμών του», είπε. «Τώρα, αν συνδυάσετε το AR με τη ρομποτική και τον αυτοματισμό και το χρησιμοποιήσετε για την εισαγωγή καλλιεργειών, η ιδέα μπορεί να είναι πιο ωφέλιμη. Με αυτόν τον τρόπο, θα έχετε καλύτερους αισθητήρες απεικόνισης, [ο αναπτυσσόμενος εργαζόμενος] δεν θα κουραστεί, το σύστημα όρασής σας δεν θα ιδρώσει και δεν θα χρειαστεί ποτέ να περπατήσετε σε υγρά περιβάλλοντα με ένα σωρό ηλεκτρονικά δεμένο στο κεφάλι σου».

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://mgmagazine.com/business/manufacturing/the-case-for-automation/