Όταν ο Sal Khan απέκτησε για πρώτη φορά πρόσβαση σε ένα προηγμένο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης σε μεγάλη γλώσσα, όπως πολλοί λάτρεις της edtech, δεν μπορούσε να το χορτάσει. 

«Υπάρχει το πλήθος που υιοθέτησε πρώτα, το τεχνοπερίεργο πλήθος», λέει ο Khan. «Όταν αποκτήσαμε για πρώτη φορά πρόσβαση στην τεχνολογία, δεν κοιμηθήκαμε, απλώς συνεχίσαμε να παίζουμε με αυτήν». 

Η πρώιμη χρήση της AI από τον Khan τον ενθάρρυνε να την αγκαλιάσει. Η τεχνολογία GPT-4 βοηθά στην τροφοδοσία του Khanmigo, ένας δάσκαλος AI από τη δωρεάν διαδικτυακή του πλατφόρμα Khan Academy. 

Ο Khan πιστεύει ότι αυτοί οι τύποι δασκάλων τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να φέρουν επανάσταση στον τρόπο διδασκαλίας της γραφής και πολλές άλλες πτυχές της εκπαίδευσης. Αλλά ταυτόχρονα, η προσωπική του χρήση της τεχνητής νοημοσύνης έχει εξελιχθεί. Ξοδεύει λιγότερο χρόνο παίζοντας με το εργαλείο και περισσότερο χρόνο χρησιμοποιώντας το με συγκεκριμένους τρόπους για να προετοιμαστεί για τα εκπαιδευτικά βίντεο που εξακολουθεί να φτιάχνει για το Khan Academy. 

Να πώς το χρησιμοποιεί ο ίδιος ο Khan ως παιδαγωγός.

Πώς ο Sal Khan χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη: Μάθηση μέσω συζήτησης και ιδεών 

Ο Khan χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να τον βοηθήσει να προετοιμαστεί για τη δημιουργία εκπαιδευτικών βίντεο με δύο βασικούς τρόπους. Πρώτον, για να διερευνήσει βαθύτερες εννοιολογικές ερωτήσεις που έχει, και πολλοί μαθητές μπορεί επίσης να έχουν, σχετικά με θέματα που εξετάζει το βίντεο. Δεύτερον, ο Khan το χρησιμοποιεί για «ιδεασμό». Για παράδειγμα, λέει ότι αν ψάχνει για βιβλία για ένα συγκεκριμένο θέμα και μπορεί να βρει μερικούς τίτλους, μπορεί να ζητήσει περισσότερες πληροφορίες από ένα εργαλείο AI. 

Η πρώτη χρήση είναι αυτή που συνήθως βρίσκει πιο χρήσιμη. Πιστεύει ότι το κλειδί για την επιτυχία του είναι η ικανότητά του να κάνει ερωτήσεις κατά τη διάρκεια των βίντεό του που προβλέπουν ερωτήσεις που μπορεί να έχουν οι μαθητές. Αυτό προήλθε από τη δική του δια βίου πνευματική περιέργεια.

«Ίσως κάποιοι δάσκαλοι να ενοχλήθηκαν μαζί μου όταν ήμουν παιδί. Θα έκανα την μορφωμένη ερώτηση. «Ε, αν είναι αλήθεια, δεν θα ήταν αλήθεια;» λέει ο Khan. 

Όταν σχεδιάζει τα βίντεό του, ο Khan διερευνά εννοιολογικές ερωτήσεις στις οποίες μπορεί να γνωρίζει ήδη την απάντηση, καθώς και ερωτήσεις για τις οποίες δεν είναι σίγουρος και πρέπει να εξερευνήσει πριν από τα γυρίσματα. Ένα καλό μοντέλο μεγάλης γλώσσας μπορεί να είναι το τέλειο εργαλείο για τη δοκιμή αυτού του τύπου ερωτήσεων και μπορεί να οδηγήσει σε βαθύτερη μάθηση στη διαδικασία, λέει. 

Εννοιολογικές ερωτήσεις και AI

Ένα πρόσφατο παράδειγμα του τρόπου με τον οποίο ο Khan χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να εξερευνήσει εννοιολογικές ερωτήσεις ήρθε όταν ετοιμαζόταν για ένα βίντεο και προσπαθούσε να καταλάβει γιατί εκρήγνυνται τα σουπερνόβα. Αν και ήξερε τα βασικά, δεν μπορούσε να φανταστεί γιατί ο θάνατος ενός αστεριού θα οδηγούσε σε μια εξωτερική έκρηξη. Ρώτησε λοιπόν τον Χανμίγκο. Αντί να δώσει μια απάντηση τύπου Wikipedia, τον ρώτησε τι ήξερε ήδη. Ο Khan είπε στην τεχνητή νοημοσύνη ότι ήξερε τα βασικά, αλλά δεν καταλάβαινε ακριβώς γιατί ένα αστέρι που είχε ουσιαστικά τρέξει καύσιμα θα εκραγεί. 

«Θα πίστευα ότι θα κατέρρεε αν σταματήσει όλη η σύντηξη», εξήγησε ο Khan στο AI όταν του ζητήθηκε. 

Η τεχνητή νοημοσύνη του είπε ότι δεν είχε άδικο, αλλά έθεσε πολλές ερωτήσεις που τον ενθάρρυναν να σκεφτεί περισσότερο αυτήν την κατάρρευση και τι συνεπάγεται η κατάρρευση. «Έχετε δει ποτέ κάτι που πέφτει γρήγορα χωρίς να αναπηδά;» Ρώτησε το AI. Ο Khan απάντησε, "Ω, λοιπόν, μου λες ότι καταρρέει τόσο γρήγορα που ουσιαστικά συμπιέζει τον πυρήνα και ότι αναπηδά;" 

Το AI είπε, «Ναι, αυτό ακριβώς συμβαίνει». 

Αυτό οδήγησε σε μια στιγμή «α-χα» για τον Khan, και μετά την ανταλλαγή, είχε μια καλύτερη εικόνα για το τι προκάλεσε έναν σουπερνόβα. Αυτός ο τύπος εννοιολογικής διορατικότητας είναι αυτό που ο Khan πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι τόσο καλά τοποθετημένη για να κάνει τόσο για τους εκπαιδευτικούς όσο και για τους μαθητές τους. 

"Έχω κάνει αναζητήσεις στο διαδίκτυο για αυτό, έχω διαβάσει άρθρα από τη NASA", λέει. «Δεν κατάλαβα ακριβώς αυτή την εννοιολογική κατανόηση που απέκτησα με αυτή τη δεκάλεπτη συνομιλία που είχα με το AI». 

Τελικά, όπως και τόσο στην εκπαίδευση, η αξιοποίηση στο έπακρο από μια αλληλεπίδραση τεχνητής νοημοσύνης είναι να κάνεις καλές ερωτήσεις για να δημιουργήσεις έναν χρήσιμο διάλογο. 

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.techlearning.com/news/how-sal-khan-uses-ai-to-teach