Όλοι έχουμε γίνει μάρτυρες της μετασχηματιστικής δύναμης της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης (AI), με την υπόσχεση να αναδιαμορφώσει όλες τις πτυχές της ανθρώπινης κοινωνίας και του εμπορίου, ενώ οι εταιρείες παλεύουν ταυτόχρονα με οξείς επιχειρηματικές επιταγές. Το 2024, οι εταιρείες αντιμετωπίζουν σημαντική αναστάτωση, απαιτώντας από αυτές να επαναπροσδιορίσουν την παραγωγικότητα της εργασίας για να αποτρέψουν τα μη πραγματοποιηθέντα έσοδα, να προστατεύσουν την αλυσίδα εφοδιασμού λογισμικού από επιθέσεις και να ενσωματώσουν τη βιωσιμότητα στις λειτουργίες για τη διατήρηση της ανταγωνιστικότητας.

Η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται σε ένα σημείο καμπής, οδηγώντας σε εκθετικές προόδους στην ευημερία και την ανάπτυξη ενός οργανισμού. Το Generative AI (gen AI) εισάγει μεταμορφωτική καινοτομία σε όλες τις πτυχές μιας επιχείρησης. από το μπροστινό μέχρι το πίσω γραφείο, μέσω του συνεχούς εκσυγχρονισμού της τεχνολογίας και στην ανάπτυξη νέων προϊόντων και υπηρεσιών.

Ενώ πολλοί οργανισμοί έχουν εφαρμόσει τεχνητή νοημοσύνη, η ανάγκη διατήρησης ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος και προώθησης της επιχειρηματικής ανάπτυξης απαιτεί νέες προσεγγίσεις: ταυτόχρονη εξέλιξη στρατηγικών τεχνητής νοημοσύνης, προβολή της αξίας τους, ενίσχυση στάσεων κινδύνου και υιοθέτηση νέων μηχανικών ικανοτήτων. Αυτό απαιτεί έναν ολιστικό επιχειρηματικό μετασχηματισμό. Αναφερόμαστε σε αυτόν τον μετασχηματισμό ως επιχείρηση AI+.

Γίνετε μια επιχείρηση AI+

Μια επιχείρηση AI+ καινοτομεί με πρωταρχικό στόχο την AI, κατανοεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι θεμελιώδης για ολόκληρη την επιχείρηση και αναγνωρίζει ότι η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει όλες τις πτυχές της επιχείρησης: καινοτομία προϊόντων, επιχειρηματικές λειτουργίες, τεχνικές λειτουργίες, καθώς και ανθρώπους και πολιτισμό. 

Μια επιχείρηση AI+ ενσωματώνει την τεχνητή νοημοσύνη ως μια πρώτης τάξεως λειτουργία σε όλη την επιχείρηση. Κατανοούν ότι εάν ένας τομέας της επιχείρησης υιοθετήσει τεχνητή νοημοσύνη ενώ άλλοι καθυστερούν ή αντιστέκονται σε αυτό (λόγω σοβαρών ανησυχιών), αυτό επιδεινώνει ζητήματα όπως το Shadow AI, καθιστώντας δύσκολη την εφαρμογή μιας ολιστικής στρατηγικής.

Οφέλη από το να είσαι επιχείρηση AI+

Η τεράστια επιχειρηματική ευκαιρία με την τεχνητή νοημοσύνη, που προβλέπει η Gartner ότι θα αποφέρει οικονομικά οφέλη 3 έως 4 τρισεκατομμύρια δολάρια στην παγκόσμια οικονομία σε όλους τους κλάδους, ωθεί τις εταιρείες να αναγνωρίσουν την επένδυση που απαιτείται για την αποτελεσματική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και απαιτούν δραματική απόδοση επένδυσης (ROI). πριν επενδύσετε σε περίπτωση χρήσης AI.

Με το να γίνουν μια επιχείρηση AI+, οι πελάτες μπορούν να πραγματοποιήσουν το ROI όχι μόνο για την περίπτωση χρήσης τεχνητής νοημοσύνης αλλά και για τη βελτίωση των σχετικών επιχειρηματικών και τεχνικών δυνατοτήτων που απαιτούνται για την παράδοση περιπτώσεων χρήσης AI στην παραγωγή σε κλίμακα.

Οργανισμοί με υψηλή ωριμότητα δεδομένων που ενσωματώνουν ένα μοντέλο μετασχηματισμού AI+ στον εταιρικό ιστό και την κουλτούρα μπορούν να δημιουργήσουν έως και 2.6 φορές υψηλότερο ROI.

Η IBM έχει αναπτύξει το AI+ Enterprise Transformation για να εξοπλίσει τους πελάτες με την επιχειρηματική και τεχνική στρατηγική, τις αρχιτεκτονικές, τους οδικούς χάρτες και την πρακτική εμπειρία ώστε να γίνουν μια επιχείρηση AI+.

AI+ Enterprise Transformation

Με το βάθος της IBM στην τεχνητή νοημοσύνη και το υβριδικό νέφος, ανακαλύψαμε ότι οι εταιρείες που γίνονται επιχείρηση AI+ οδηγεί σε ταχύτερη υλοποίηση των επιχειρηματικών αποτελεσμάτων. Αυτό που είναι συναρπαστικό είναι ότι πολλοί πελάτες με τους οποίους συνεργαζόμαστε διαπρέπουν ήδη στην τεχνητή νοημοσύνη και υιοθετώντας το AI+ Enterprise Transformation, αποκαλύπτουν δραστηριότητες που επιταχύνουν την ανάπτυξη της επιχείρησής τους μέσω της λειτουργίας της τεχνητής νοημοσύνης σε παραγωγή σε κλίμακα.

Το σχήμα 3 συνοψίζει το AI+ Enterprise Transformation, υπογραμμίζοντας τους πολλαπλούς τομείς σε ολόκληρο τον οργανισμό που πρέπει να αντιμετωπίσει μια επιχείρηση AI+ για να φέρει την τεχνητή νοημοσύνη στην παραγωγή σε κλίμακα: 

• Βασικές περιπτώσεις χρήσης που ενισχύουν την απόδοση της επιχείρησης
• Υπεύθυνη τεχνολογία AI για την εφαρμογή αυτών των περιπτώσεων χρήσης
• Ένα καλά σχεδιασμένο θεμέλιο δεδομένων για να τροφοδοτήσει πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης
• Καινοτομία εφαρμογών για την παροχή εμπειριών τεχνητής νοημοσύνης και εκσυγχρονισμός εφαρμογών για τη διαχείριση αιτημάτων τεχνητής νοημοσύνης
• Υβριδική πλατφόρμα cloud, συμπεριλαμβανομένων των ενσωματώσεων, για την εκτέλεση τεχνητής νοημοσύνης, δεδομένων και εφαρμογών όπως απαιτείται
• Δημιουργία αγωγών για συνεχείς ενημερώσεις, βελτιώσεις και επιδιορθώσεις εφαρμογών, δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης, με προστασία ανάπτυξης μέσω σάρωσης και προστατευτικών κιγκλιδωμάτων
• Λειτουργίες της 2ης ημέρας που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για την πρόβλεψη (και την επιδιόρθωση) αστοχιών προτού συμβούν, ενισχύοντας μια κουλτούρα όπου οι εργαζόμενοι αγκαλιάζουν την αξία της τεχνητής νοημοσύνης αντί να φοβούνται την αντικατάσταση.
• Οι μηχανισμοί ασφάλειας, διακυβέρνησης, κινδύνου και συμμόρφωσης είναι σημαντικοί όχι μόνο για τη διακυβέρνηση της τεχνητής νοημοσύνης αλλά και για τη διαχείριση της περιουσίας πληροφορικής που λειτουργεί με τεχνητή νοημοσύνη, παρέχοντας στοιχεία για τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς.

Ξεκινήστε με τις περιπτώσεις χρήσης

Το πιο σημαντικό βήμα για μια επιχείρηση AI+ είναι ο εντοπισμός μετασχηματιστικών περιπτώσεων χρήσης. Αφού πειραματιστεί με διάφορες επιλογές, η επιχείρηση επιλέγει περιπτώσεις χρήσης υψηλής αξίας που εμφανίζουν ταχύτερη απόδοση επένδυσης (ROI). Στη συνέχεια, τα παραδίδει στην παραγωγή σε όλο το τοπίο της πληροφορικής, θέτοντας τις βάσεις για πρόσθετες περιπτώσεις χρήσης και ενισχύοντας τη συνεχή καινοτομία.

Το Σχήμα 4 απεικονίζει τη διοχέτευση περίπτωσης χρήσης AI+ που υιοθετεί μια επιχείρηση AI+ για να μετατρέψει συστηματικά και αυστηρά τις περιπτώσεις χρήσης σε επιχειρηματικές λύσεις ευρείας εμβέλειας τεχνητής νοημοσύνης που παρέχουν υψηλή απόδοση επένδυσης (ROI), ευθυγραμμισμένη σε όλη την παράδοση, τις λειτουργίες, την ασφάλεια και τη διακυβέρνηση.  

Αξιοποιήστε τη σωστή τεχνολογία AI

Μετά τον εντοπισμό περιπτώσεων χρήσης, το επόμενο βήμα για μια επιχείρηση AI+ είναι η επιλογή της κατάλληλης τεχνολογίας και αρχιτεκτονικής AI. Συχνά, αυτή η απόφαση λαμβάνεται πολύ γρήγορα. Θα πρέπει να προσεγγιστεί προσεκτικά για να διασφαλιστεί η καταλληλότητα.

Σκεφτείτε το εξής:

• Χρειάζεστε ένα μοντέλο δημόσιου ιδρύματος;
• Πρέπει να φτιάξεις το δικό σου; Αν ναι, πού θα τρέξει;
• Θα πρέπει να χρησιμοποιήσετε ένα μοντέλο ανάκτησης επαυξημένης γενιάς (RAG) συνδέοντας τα δεδομένα σας με ένα μοντέλο δημόσιας βάσης;
• Χρησιμοποιείτε gen AI out of the box; Πώς μπορείτε να κατακτήσετε την άμεση μηχανική; Πότε πρέπει να κάνετε προτροπή συντονισμού ή μικρορύθμισης;
• Ποια προσέγγιση απαιτεί GPU εσωτερικής εγκατάστασης;
• Πού αξιοποιείτε την ενορχήστρωση τεχνητής νοημοσύνης και προγνωστικής τεχνητής νοημοσύνης; Για παράδειγμα, κατά την αυτοματοποίηση των αιτημάτων αλλαγής κωδικού πρόσβασης, χρειάζεστε ένα δημόσιο μοντέλο θεμελίωσης 175 δισεκατομμυρίων παραμέτρων, ένα μικρότερο μοντέλο με ακρίβεια ή ενορχήστρωση AI για να καλέσετε API;

Καθώς εντοπίζετε την τεχνολογία AI σας, η απόφασή σας επηρεάζει τους άλλους τομείς του AI+ Enterprise Transformation. Για περισσότερες πληροφορίες, συνεχίστε να διαβάζετε.

Παρέχετε μια ισχυρή βάση δεδομένων

Το AI βασίζεται ουσιαστικά σε δεδομένα. Μια επιχείρηση AI+ διασφαλίζει ότι τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται για την τεχνητή νοημοσύνη είναι αξιόπιστα, διαφανή και έχουν σαφή γενεαλογία και αποτελεσματικότητα. Διαφορετικά, οι κίνδυνοι γίνονται πολύ σημαντικοί. Όλοι έχουμε δει παραδείγματα εταιρειών που παρέχουν τεχνητή νοημοσύνη βασισμένη σε αδύναμα θεμέλια δεδομένων, οδηγώντας σε ανεπιθύμητα αποτελέσματα. Αυτά τα αποτελέσματα εμπίπτουν συνήθως σε μία από τις τρεις κατηγορίες, καμία από τις οποίες δεν είναι επιθυμητή:

• Μη χρήσιμο: Οι πελάτες δεν εντυπωσιάζονται με τα αποτελέσματά σας. Για παράδειγμα, μπαγιάτικα δεδομένα, παραισθήσεις και άλλα.
• Ντροπιαστικό: Προκύπτει προσβλητικό αποτέλεσμα με βάση τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται στην τεχνητή νοημοσύνη. Για παράδειγμα, μίσος, κατάχρηση, βωμολοχία και προκατάληψη.
• Οικονομικά/ποινικά: Παραβιάσεις υφιστάμενων και αναδυόμενων δεδομένων και κανονισμών τεχνητής νοημοσύνης. Για παράδειγμα, νόμοι περί πνευματικών δικαιωμάτων, νόμος της Ευρωπαϊκής Ένωσης περί τεχνητής νοημοσύνης, νόμος για την ψηφιακή επιχειρησιακή ανθεκτικότητα (DORA), νόμοι περί κυριαρχίας δεδομένων και πολλά άλλα.

Μια επιχείρηση AI+ δίνει τη δυνατότητα στους αρχιτέκτονες να προμηθεύουν, να προετοιμάζουν, να μετασχηματίζουν, να προστατεύουν και να παραδίδουν δεδομένα με σιγουριά στις απαιτούμενες τοποθεσίες για την τεχνητή νοημοσύνη. 

Καινοτομία και εκσυγχρονισμός εφαρμογών

Η καινοτομία με νέες εφαρμογές που βασίζονται σε AI για την παροχή εξαιρετικών εμπειριών είναι απαραίτητη. Είναι επίσης σημαντικό να εκσυγχρονιστούν οι υπάρχουσες εφαρμογές που αλληλεπιδρούν με την τεχνητή νοημοσύνη. εάν ένας βοηθός ανθρώπινου δυναμικού με τεχνητή νοημοσύνη προσφέρεται να εκτελέσει ενέργειες για τους υπαλλήλους, είναι ζωτικής σημασίας να διασφαλιστεί ότι η εφαρμογή που καλείται μπορεί να χειριστεί αυξημένη επισκεψιμότητα. Συχνά, αυτές οι ενέργειες περιλαμβάνουν την κλήση API σε εφαρμογές παλαιού τύπου που εκτελούνται σε αρχιτεκτονικές ακατάλληλες για τη διαχείριση των ξαφνικών απαιτήσεων του βοηθού AI. Αυτό συχνά οδηγεί σε μια απογοητευτική εμπειρία λόγω αργών χρόνων απόκρισης.

Μια επιχείρηση AI+ διαπρέπει στην παροχή καινοτόμων εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης στους πελάτες της και στον εκσυγχρονισμό των υπαρχουσών εφαρμογών για να ανταποκριθεί στις νέες απαιτήσεις που παρουσιάζει η τεχνητή νοημοσύνη.

Υβριδική πλατφόρμα cloud

Μόλις γίνει κατανοητή η τεχνητή νοημοσύνη, τα δεδομένα και οι εφαρμογές, η συζήτηση μετατοπίζεται φυσικά στο "Πού τρέχουμε αυτήν τη λύση;" Σύμφωνα με την εμπειρία μας, η απάντηση εξαρτάται από πολλούς παράγοντες, οι οποίοι μπορούν να αλλάξουν με την πάροδο του χρόνου, απαιτώντας μια ευέλικτη πλατφόρμα.

Η υιοθέτηση μιας υβριδικής πλατφόρμας cloud που βασίζεται σε ανοιχτές τεχνολογίες δίνει τη δυνατότητα σε μια επιχείρηση AI+ να λαμβάνει τεκμηριωμένες αποφάσεις χωρίς να περιορίζει τις δραστηριότητές της.

Όπως φαίνεται στο σχήμα 5, μια υβριδική αρχιτεκτονική cloud βελτιώνει ολόκληρη την επιχείρηση με διάφορους τρόπους:

• Ευελιξία στο πού να εκπαιδεύσετε και να συντονίσετε μεγάλα μοντέλα
• Ευελιξία στο πού να εκπαιδεύσετε και να συντονίσετε μικρότερα μοντέλα
• Πού να πραγματοποιήσετε εξαγωγή συμπερασμάτων σε εγκαταστάσεις, σε ιδιωτικά σύννεφα ή ακόμα και σε συσκευές άκρων
• Οι εφαρμογές που χρησιμοποιούν αρχιτεκτονικές RAG έχουν μικρότερο λανθάνοντα χρόνο όταν εκτελούνται κοντά στα μοντέλα
• Οι νόμοι περί κυριαρχίας δεδομένων περιορίζουν τη μετεγκατάσταση δεδομένων, επομένως η δυνατότητα μεταφοράς τεχνητής νοημοσύνης και εφαρμογών στα δεδομένα είναι απαραίτητη
• Δημιουργία ενός υφάσματος AI+ που παρέχει διασυνδεσιμότητα σε όλο το τοπίο της πληροφορικής και των επιχειρήσεων

Συνεχής δημιουργία και βελτίωση εφαρμογών, δεδομένων και AI

Όταν η τεχνητή νοημοσύνη, τα δεδομένα και οι εφαρμογές εκτελούνται σε μια καλά σχεδιασμένη υβριδική πλατφόρμα cloud, μια επιχείρηση AI+ δημιουργεί αγωγούς και αλυσίδες εργαλείων για συνεχή βελτίωση και παράδοση με πλήρη αυτοματοποίηση. Για παράδειγμα:

• Οι αγωγοί πλατφόρμας παρέχουν και ενημερώνουν την υποδομή και το λογισμικό που εκτελείται σε αυτές χρησιμοποιώντας Terraform και Ansible
• Οι αγωγοί εφαρμογών ενσωματώνουν και παρέχουν ενημερώσεις κώδικα τόσο για καινοτόμες εφαρμογές που παρέχουν εμπειρίες τεχνητής νοημοσύνης όσο και για εκσυγχρονισμένες εφαρμογές που εφαρμόζονται από ψηφιακούς εργαζόμενους στην τεχνητή νοημοσύνη
• Οι αγωγοί δεδομένων επεξεργάζονται τα εισερχόμενα δεδομένα για να διασφαλίσουν ότι οι πηγές δεδομένων που χρησιμοποιούνται από την τεχνητή νοημοσύνη είναι ενημερωμένες και έγκυρες
• Οι αγωγοί τεχνητής νοημοσύνης αντλούν δεδομένα, επανεκπαιδεύουν και αυξάνουν ανάλογα με τις ανάγκες με βάση μετρήσεις όπως η μετατόπιση και η ακρίβεια

Μια επιχείρηση AI+ γνωρίζει πώς να βελτιώνει συνεχώς εφαρμογές, δεδομένα και μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης καθ' όλη τη διάρκεια του κύκλου ζωής της, συμβάλλοντας στη διασφάλιση ότι μόνο αξιόπιστες και εγκεκριμένες λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης λειτουργούν ζωντανά.

λειτουργίες

Συμβάντα συμβαίνουν, ακόμη και σε έναν κόσμο που είναι πρώτος στην τεχνητή νοημοσύνη. Ωστόσο, μια επιχείρηση AI+ χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη όχι μόνο για να ευχαριστήσει τους πελάτες αλλά και για να λύσει προβλήματα πληροφορικής. Με τα σωστά εργαλεία, μια επιχείρηση AI+ μπορεί να αυξήσει σημαντικά την παραγωγικότητα των εργαζομένων. Τα παραδείγματα περιλαμβάνουν:

• Ανίχνευση και διόρθωση όταν μια εφαρμογή περιορίζεται και η χωρητικότητα αυτοματοποίησης αυξάνεται
• Παροχή ορατότητας και διορατικότητας σε όλη την επιχείρηση για να επιτρέψει υψηλότερα επίπεδα αυτοματισμού και να επιτύχει προγνωστική συντήρηση
• Μείωση των απειλών για την ασφάλεια κλείνοντας τα κενά ασφαλείας πριν προκύψουν. Για παράδειγμα, χρησιμοποιώντας τη σάρωση ελέγχου συμμόρφωσης προτύπων εδάφους για να αποτύχει η παροχή εάν δεν πληρούνται οι έλεγχοι.

Μια επιχείρηση AI+ αναγνωρίζει επίσης ότι, παράλληλα με τα απαραίτητα εργαλεία, η καλλιέργεια μιας κουλτούρας που αγκαλιάζει την τεχνητή νοημοσύνη και εκπαιδεύει τα ταλέντα είναι ζωτικής σημασίας. Αυτή η κουλτούρα ενθαρρύνει τον πειραματισμό και την ανάπτυξη της τεχνογνωσίας. Απαιτεί άτομα εκπαιδευμένα να αξιοποιούν, να αξιολογούν και να επιταχύνουν την τεχνητή νοημοσύνη, αντί να τη φοβούνται.

Ασφαλίστε και κυβερνήστε την τεχνητή νοημοσύνη στην υβριδική πλατφόρμα cloud

Για να αναπτύξουν την τεχνητή νοημοσύνη, ιδιαίτερα την τεχνητή νοημοσύνη, σε κλίμακα στην παραγωγή, οι οργανισμοί πρέπει να δημιουργήσουν ένα ασφαλές και ελεγχόμενο περιβάλλον. Η κλίμακα και ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης επόμενης γενιάς τονίζουν τη σημασία της διακυβέρνησης και των ελέγχων κινδύνου. Μια επιχείρηση AI+ μετριάζει πιθανές βλάβες εφαρμόζοντας ισχυρά μέτρα για την ασφάλεια, την παρακολούθηση και την επεξήγηση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, καθώς και την παρακολούθηση των ελέγχων διακυβέρνησης, κινδύνου και συμμόρφωσης σε όλο το υβριδικό περιβάλλον cloud.

Η σύζευξη της υπάρχουσας διακυβέρνησης cloud με νέους ελέγχους διακυβέρνησης τεχνητής νοημοσύνης είναι απαραίτητη, καθώς απαιτεί συνεχή εστίαση για τη συμμόρφωση με τις αναδυόμενες κανονιστικές αλλαγές, όπως το Πλαίσιο Διαχείρισης Κινδύνων NIST AI, ο νόμος Τεχνητής Νοημοσύνης της Ευρωπαϊκής Ένωσης, το ISO/IEC 42001 AI Management και το ISO/IEC 23894 AI Διαχείριση κινδύνου.

Ξεκινήστε σήμερα

Η IBM θέλει να συνεργαστεί μαζί σας για να γίνει μια επιχείρηση AI+, παρέχοντας σημαντικές περιπτώσεις χρήσης, στρατηγικές, αρχιτεκτονικές και πρακτικές εμπειρίες για:

• Κατανοήστε την τρέχουσα τροχιά σας
• Διαμορφώστε την επιχειρηματική σας στρατηγική AI+ με απόψεις και μοντέλα
• Συνδημιουργήστε λύσεις και αρχιτεκτονικές καταστάσεων στόχου
• Προσδιορίστε τη διακυβέρνηση και τη στάση του κινδύνου
• Προσαρμόστε μια υπόθεση επιχειρηματικής αξίας
• Αναπτύξτε μαζί βασικά βραχυπρόθεσμα μηχανικά σπριντ για να αποδείξετε την αξία της επιχειρηματικής σας στρατηγικής AI+

Τα μελλοντικά άρθρα θα εμβαθύνουν σε κάθε τομέα AI+, παρουσιάζοντας την προοπτική της IBM μέσω αρχιτεκτονικών, επιδείξεων και στρατηγικών.

Επισκεφτείτε το IBM Hybrid Cloud Architecture Center