Λογότυπο Zephyrnet

Πώς λειτουργεί η τεχνολογία αναγνώρισης φωνής

Ημερομηνία:

Είναι όταν η Apple παρουσίασε το Siri ως μέρος του iPhone όταν Βοηθοί φωνής έγινε πολύ δημοφιλής τάση. Μετά από αυτό, υπάρχουν μερικές εταιρείες που ακολούθησαν. Η Amazon παρουσίασε την Alexa και ακολουθήθηκε από τον Βοηθό Google.

Η Samsung παρουσίασε επίσης τη δική τους έκδοση την οποία ονόμαζαν Bixby και υπήρχε επίσης η Microsoft και η δική τους Cortana. Από τότε, πολλοί άνθρωποι έχουν δείξει ενδιαφέρον Φωνή AI

Το 2019, έχει καταγραφεί ότι 111.8 εκατομμύρια άνθρωποι μόνο στις ΗΠΑ κάνουν χρήση βοηθών φωνής. Αυτή η τάση έχει φτάσει στο ηλεκτρονικό μάρκετινγκ και παρείχε ένα ημερολόγιο ευκαιριών για τους εμπόρους όχι μόνο να προσεγγίσουν τους πελάτες τους αλλά και να κατανοήσουν τις ανάγκες των ανθρώπων. 

Τι είναι η τεχνολογία αναγνώρισης φωνής;

Όταν μιλάμε για αναγνώριση φωνής, αναφερόμαστε στην ικανότητα του μηχανήματος ή του προγράμματος να λαμβάνει και να ερμηνεύει προφορικές εντολές. Με απλά λόγια, τα συστήματα αναγνώρισης φωνής μπορούν να αλληλεπιδράσουν με τους πελάτες. Δεν υπάρχει ανάγκη για αιτήματα χεριών καθώς η εργασία γίνεται κατανοητή από τη φωνή AI. 

Αυτή η τεχνολογία προήλθε από υπολογιστές, αλλά έγινε δημοφιλής και έγινε αποδεκτή στον καταναλωτικό χώρο όπου εμπλέκονται κινητές συσκευές και άλλα οικιακά προϊόντα. Όταν τα Smartphone έγιναν δημοφιλή, η αναγνώριση φωνής έγινε επίσης κάτι στις οικιακές συσκευές. Το Google Home και το Amazon Echo είναι πλέον προσβάσιμα με τη χρήση οικιακών συσκευών. Με αυτό, η τεχνολογία έχει γίνει διαθέσιμη στις κουζίνες, στα σαλόνια και ουσιαστικά παντού. 

Η ζήτηση για τεχνολογία αναγνώρισης φωνής αυξάνεται συνεχώς και πολλοί άνθρωποι αλληλεπιδρούν με αυτήν. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο οι εταιρείες έχουν εξετάσει πολλές βελτιώσεις, συμπεριλαμβανομένης της αύξησης της ικανότητας και της ακρίβειας της χρήσης των προϊόντων αναγνώρισης φωνής. 

Ιστορία της τεχνολογίας αναγνώρισης φωνής

Έχει καταγραφεί ότι το πρώτο σύστημα αναγνώρισης ομιλίας δεν χρησιμοποιεί λέξεις αλλά αριθμούς. Το σύστημα "Audrey" αναγνώρισε ψηφία που διαβάζονται δυνατά. Αυτό σχεδιάστηκε από την Bell Laboratories το 1952. Μετά από 10 χρόνια, το "Shoebox" εισήχθη από την IBM.

Αυτό το σύστημα μπορεί να κατανοήσει και να ανταποκριθεί σε 16 αγγλικές λέξεις. Από τότε έως το τέλος της δεκαετίας του 1960, οι άνθρωποι έχουν ήδη αναπτύξει μια τεχνολογία που μπορεί να υποστηρίξει λέξεις. Και μέχρι το 1970, έγινε μια άλλη εισαγωγή από τα Bell Laboratories και αυτή τη φορά, το σύστημα είναι καλύτερο καθώς κατανοεί πολλές φωνές. 

Στη δεκαετία του 1980, το "Κρυφό μοντέλο Markov" (HMM) εισήχθη. Είναι μια στατιστική μέθοδος που αναγνωρίζει ηχητικά μοτίβα αντί για λέξεις. Και το 1990, γρήγοροι επεξεργαστές και προσωπικοί υπολογιστές κατέστησαν δυνατή τη χρήση λογισμικού όπως το Dragon Dictate. Η ακρίβεια της τεχνολογίας αναγνώρισης ομιλίας έχει ήδη γίνει λίγο πιο εξελιγμένη μέχρι το 2001. 

Ήταν το 2011 όταν η Apple αποφάσισε να κυκλοφορήσει το Siri. Αυτό είναι το ίδιο με τη Φωνητική αναζήτηση της Google. Αυτή η δεκαετία έγινε ο χρυσός χρόνος για εφαρμογές αναγνώρισης φωνής. Το Alexa και το Google Home του Amazon χρησιμοποιήθηκαν ευρέως. 

Πώς λειτουργεί η αναγνώριση φωνής;

Υπάρχει μια διαφορά μεταξύ της αναγνώρισης φωνής και ομιλίας. Η αναγνώριση φωνής λειτουργεί με πιο εξελιγμένο και εξατομικευμένο τρόπο. Είναι σε θέση να αναγνωρίσει και να επικυρώσει το ηχείο. Λειτουργεί με τέτοιο τρόπο ώστε να αναλύει τα μοτίβα και άλλα στοιχεία της φωνής ενός ατόμου. Με αυτό, θα είναι σε θέση να προσδιορίσει εάν ο καλούντος είναι άτομο. 

Η αναγνώριση φωνής έχει κάνει ένα βήμα παραπέρα σε σύγκριση με την αναγνώριση ομιλίας. Ενώ η αναγνώριση ομιλίας αναγνωρίζει τις λέξεις, η αναγνώριση φωνής διασφαλίζει ότι αναγνωρίζεται μόνο η φωνή σας.

Με αυτόν τον τρόπο, οι εντολές θα γίνουν σύμφωνα με το δικό σας πλεονέκτημα. Για παράδειγμα, κάθε φορά που ξεκλειδώνετε το σπίτι σας, η φωνή σας είναι η μόνη που μπορεί να αναγνωριστεί. Με αυτόν τον τρόπο, διασφαλίζεται η ασφάλειά σας. 

Τύποι συστημάτων αναγνώρισης φωνής:

Υπάρχουν δύο τύποι αναγνώρισης φωνής, ανάλογα με το κείμενο και ανεξάρτητο από το κείμενο. Εδώ είναι οι διαφορές: 

  • Εξαρτάται από το κείμενο

Αυτός είναι ο τύπος του συστήματος αναγνώρισης φωνής που εξαρτάται από το κείμενο που μιλά το άτομο. Για αυτόν τον τύπο συστήματος, απαιτείται επαλήθευση ταυτότητας και επαλήθευση ταυτότητας. Απαιτείται εγγραφή χρήστη και για να ενεργοποιηθεί, ο ομιλητής πρέπει να αναφέρει την απαιτούμενη φράση. 

  • Ανεξάρτητο κείμενο

Από την άλλη πλευρά, η τεχνολογία αναγνώρισης φωνής ανεξάρτητη από το κείμενο δεν εξαρτάται από ένα συγκεκριμένο κείμενο. Βασίζεται μόνο στη συνομιλία. Ο έλεγχος ταυτότητας δεν απαιτεί αναγνώριση ηχείου χρησιμοποιώντας έναν καθορισμένο αριθμό ή φράση. 

Πλεονεκτήματα της τεχνολογίας αναγνώρισης φωνής

Οι επιχειρήσεις πρέπει να καταλάβουν ότι η τεχνολογία αναγνώρισης φωνής είναι ήδη η τάση. Υπάρχουν διαφορετικά οφέλη που θα μπορούν να αποκομίσουν από αυτό όταν το συμπεριλάβουν στις δικές τους στρατηγικές. Εδώ είναι τα διαφορετικά πλεονεκτήματα της τεχνολογίας αναγνώρισης φωνής:

  • Προσεγγίστε απατηλές προοπτικές

Σήμερα, η αγορά αποτελείται από Millennial και Generation Z. Με αυτό, κάθε επιχείρηση πρέπει να εξετάσει τα χαρακτηριστικά της προοπτικής της αγοράς για να είναι σε θέση να πουλήσει. Τα μέλη αυτών των γενεών θεωρούνται ψηφιακοί εμπειρογνώμονες. Η τεχνολογία αναγνώρισης φωνής είναι σίγουρα μια επιτυχία για αυτούς. 

  • Δημιουργήστε προσωπικές συνομιλίες

Κάθε πελάτης θα εκτιμούσε μια προσωπική συνομιλία. Αυτός είναι ο καλύτερος τρόπος για να μπορούν εύκολα να παρουσιάσουν τις ανάγκες τους χωρίς καμία δυσκολία. Αυτές οι προσωπικές συνομιλίες μπορούν να δημιουργηθούν χρησιμοποιώντας φωνή AI. Θα κάνει τους ανθρώπους και τους υποψήφιους πελάτες να αισθάνονται ότι έχουν προτεραιότητα. Αυτό είναι καλό για τις επιχειρήσεις καθώς παρέχει σύνδεση μεταξύ της εταιρείας και των ατόμων. 

  • Προσεγγίστε πολλούς χρήστες ταυτόχρονα

Σε αντίθεση με τα τηλεφωνικά κέντρα όπου τα άτομα μπορούν να μιλούν μόνο ένα άτομο κάθε φορά, η φωνή AI είναι κάτι που μπορεί να είναι πιο αποτελεσματικό. Με την τεχνολογία αναγνώρισης φωνής, είναι πλέον πιο εύκολο να προσεγγίσετε διαφορετικούς χρήστες ταυτόχρονα. Αυτό είναι κάτι που διευκολύνει τις επιχειρήσεις να αυξήσουν τον αριθμό των πελατών τους και να αντιμετωπίσουν πολλές ανησυχίες. 

Η τεχνολογία αναγνώρισης φωνής βελτιώνεται συνεχώς. Με το πέρασμα του χρόνου, γίνεται όλο και πιο περίπλοκο. Οι εταιρείες δεν σταματούν να διερευνούν διαφορετικούς τρόπους για να το βελτιώσουν. Τα επόμενα χρόνια, σίγουρα θα αυξηθεί και οι περισσότερες επιχειρήσεις θα εξαρτηθούν σίγουρα από αυτό για το μάρκετινγκ τους.

Επίσης, διαβάστε Οφέλη της Τεχνολογίας Βοηθού Φωνής

Πηγή: https://www.aiiottalk.com/technology/voice-recognition-technology/

spot_img

Τελευταία Νοημοσύνη

spot_img