Ζούμε σε συναρπαστικές και καινοτόμες εποχές με τη φουτουριστική τεχνολογία κυριολεκτικά στα χέρια μας για να επηρεάσει τις επιχειρήσεις. Αλλά για το μεγαλύτερο χρονικό διάστημα, οι μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις δεν εξυπηρετούνταν από τις πιο πρόσφατες τάσεις της τεχνολογίας από τις οποίες μπόρεσαν να επωφεληθούν οι επιχειρήσεις. Μέχρι τώρα δηλαδή.

Σε αυτό το άρθρο, θα εξερευνήσουμε αυτές τις τάσεις της τεχνολογίας και πώς θα επηρεάσουν τις επιχειρήσεις στο μέλλον.

Λοιπόν, τι είδους πράγματα μπορεί να κάνει αυτή η «έξυπνη» τεχνολογία; Μόλις πριν από 4 μήνες, ένα μηχάνημα τεχνητής νοημοσύνης κατάφερε να ολοκληρώσει μια εξέταση μαθηματικών επιπέδου Πανεπιστημίου 12 φορές πιο γρήγορα από ό,τι συνήθως κάνει ο μέσος άνθρωπος. Πως? Μέσα από την τέχνη της μηχανικής μάθησης. όπου οι υπολογιστές μαθαίνουν και προσαρμόζονται μέσω της εμπειρίας χωρίς να είναι ρητά προγραμματισμένοι. Αυτό θα επηρεάσει τις επιχειρήσεις.

Επιπλέον, το Facebook έγινε πρωτοσέλιδο νωρίτερα φέτος όταν τα chatbots του δημιούργησαν τη δική τους γλώσσα. Μερικές ιστορίες Fake News λένε ότι ο μηχανικός τράβηξε την πρίζα πανικόβλητος αφού έγιναν πολύ έξυπνοι.

Ωστόσο, η αλήθεια είναι ότι για τους σκοπούς του Facebook τα chatbots έπρεπε να μένουν στα αγγλικά αντί να αναπτύσσουν το δικό τους σύντομο χέρι. Ωστόσο, τα chatbot μηχανικής εκμάθησης δημιούργησαν τη δική τους γλώσσα εκτός του ρητού προγραμματισμού τους.

Θέλετε να αυξήσετε την εμπειρία των πελατών σας αυτή τη στιγμή;

Αυτός ο εξελισσόμενος τομέας της επιστήμης των υπολογιστών είναι το μέλλον για τις επιχειρήσεις παροχής υπηρεσιών και ήδη επηρεάζει τον τρόπο που ζούμε και εργαζόμαστε σήμερα. Στην πραγματικότητα, η εταιρεία ερευνών Markets and Markets εκτιμά ότι η αγορά μηχανικής μάθησης θα αυξηθεί από 1.41 δισεκατομμύρια δολάρια το 2017 σε 8.81 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2022!

Λάβετε, λοιπόν, γιατί αυτές οι τάσεις της τεχνολογίας θα επηρεάσουν τις επιχειρήσεις, από το μάρκετινγκ, έως τις λειτουργίες μέχρι τη μισθοδοσία. Δείτε πώς:

Το μάρκετινγκ γίνεται πιο έξυπνο με την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση

AI και Social Media Marketing

Τον Απρίλιο του 2017, η Salesforce διεξήγαγε μια μελέτη με τους ηγέτες του μάρκετινγκ παγκοσμίως και τα αποτελέσματα ήταν εντυπωσιακά. Οι ερωτηθέντες είπαν ότι αναμένουν να δουν βελτιώσεις στην αποτελεσματικότητα και προόδους στην εξατομίκευση τα επόμενα πέντε χρόνια. Περισσότερο από το 60 τοις εκατό των επαγγελματιών μάρκετινγκ οραματίζονται επίσης τη μόχλευση της τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία δυναμικών σελίδων προορισμού, ιστοσελίδων, διαφήμισης μέσω προγραμματισμού και αγοράς μέσων.

Ωστόσο, αυτό για το οποίο οι άνθρωποι ενθουσιάστηκαν περισσότερο είναι ο δυνητικός αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στην ακρόαση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης και στην καλλιέργεια δυνάμεων. Στο όχι και τόσο μακρινό μέλλον, η τεχνητή νοημοσύνη θα γίνει ολοένα και πιο εξελιγμένη και ένα ισχυρό εργαλείο για το μάρκετινγκ των μέσων κοινωνικής δικτύωσης.

Σε άρθρο που δημοσιεύθηκε από τον Τομέδες, μια εταιρεία μετάφρασης που βασίζεται στην τεχνολογία, η τεχνητή νοημοσύνη και η τεχνολογία μηχανικής εκμάθησης έχουν κάνει πολύ πιο εύκολη την επικοινωνία μεταξύ διαφορετικών γλωσσών. Πολλές εταιρείες αρχίζουν να χρησιμοποιούν το ChatGPT για να κάνουν τη συνομιλία πιο εύκολη ανάμεσα σε εσάς και το πολύγλωσσο κοινό σας. Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με το πώς το ChatGPT βελτιώνει την επικοινωνία, μπορείτε να διαβάσετε τα πάντα σε αυτό το [σύνδεσμος].

Ο κύριος τρόπος με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει το μάρκετινγκ είναι μέσω της καλλιέργειας δυνητικών πελατών μέσω των social media. Αλλά πως? Μέσω εξατομικευμένης στόχευσης περιεχομένου σε πραγματικό χρόνο που παράγει 20 τοις εκατό περισσότερες ευκαιρίες πωλήσεων. Με μεθόδους στόχευσης συμπεριφοράς, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορεί να εντοπίσει και να ξεκινήσει τη διαδικασία ανατροφής, για παράδειγμα, μια στοίβα μάρκετινγκ που χρησιμοποιεί αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να μάθει ότι ένας συγκεκριμένος αγοραστής που κάνει check στο LinkedIn τη Δευτέρα το πρωί άρχισε πρόσφατα να αναζητά ένα νέο εργαλείο CRM.

Στη συνέχεια, το λογισμικό μπορεί να προτείνει (ή ακόμα και να δημιουργήσει) στοχευμένες αναρτήσεις που θα δημοσιευτούν τις ημέρες και ώρες που θα τις δουν: μια που ρωτά τις απαιτήσεις τους για το λογισμικό και μια άλλη συνέχεια με σύγκριση του οικοσυστήματος CRM.

Επί του παρόντος, οι έμπειροι έμποροι που χρησιμοποιούν την κοινωνική ακρόαση ως τρόπο για να καλλιεργήσουν δυνητικούς πελάτες δεν έχουν την απαραίτητη βελτίωση της τεχνητής νοημοσύνης, επομένως είναι χρονοβόρα, χειρωνακτική και όχι σε πραγματικό χρόνο. Πώς ξεκινάτε, λοιπόν, να προετοιμαστείτε για αυτόν τον τύπο μελλοντικής διανομής μάρκετινγκ περιεχομένου;

Πρώτον, θα χρειαστεί να προσδιορίσετε καλά τα πρόσωπα των αγοραστών σας. Αν ρίξετε μια σοβαρή ματιά στο CRM σας, θα σας δώσουν πολλές συμβουλές για περιεχόμενο που θα βρει κατάλληλους δυνητικούς πελάτες για να ανταποκριθεί. Κάνοντας ένα βήμα πίσω και αναλύοντας το περιεχόμενο του καναλιού σας (όπως μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, τηλεφωνικές κλήσεις και μηνύματα μέσων κοινωνικής δικτύωσης) θα αρχίσετε να λαμβάνετε τις σωστές πληροφορίες που θα σας προτρέψουν να κάνετε το επόμενο βήμα στη δεύτερη φάση της διοχέτευσης πωλήσεών σας.

Για παράδειγμα, ένα στέλεχος της C-Suite μπορεί να ανταποκρίνεται καλύτερα σε λευκές βίβλους και γραφήματα που βασίζονται σε δεδομένα για να κορυφώσει τα ενδιαφέροντά του, ενώ ένας συνάδελφος έμπορος μπορεί να είναι πιο κατάλληλος για μια διαδραστική μελέτη περίπτωσης ή βίντεο.

Ο μόνος τρόπος για να αποκτήσετε τέτοιου είδους πληροφορίες είναι να κάνετε μια βαθιά εμβάθυνση στην πλατφόρμα CRM και να πραγματοποιήσετε μια διεξοδική ανασκόπηση των στοιχείων των πελατών – χρησιμοποιώντας σημασιολογική ανάλυση για να κατανοήσετε το επίπεδο της πρόθεσης αγοράς πίσω από τις λέξεις που χρησιμοποιούν οι κατάλληλοι υποψήφιοι πελάτες σας.

Hot tip: Η έναρξη της ανάλυσης τώρα και η ανάπτυξη ισχυρών προσώπων θα είναι το κλειδί για την εφαρμογή αλγορίθμων AI στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης σας το 2018 και μετά.

Μάρκετινγκ και Μηχανική Μάθηση

Θεσω απλα, μάθηση μηχανής αφορά την κατανόηση δεδομένων και στατιστικών. Είναι μια τεχνική διαδικασία όπου οι αλγόριθμοι υπολογιστών βρίσκουν μοτίβα σε δεδομένα και στη συνέχεια προβλέπουν πιθανά αποτελέσματα – όπως όταν το email σας καθορίζει εάν ένα συγκεκριμένο μήνυμα είναι ανεπιθύμητο ή όχι ανάλογα με τις λέξεις στη γραμμή θέματος, τους συνδέσμους που περιλαμβάνονται στο μήνυμα ή τα μοτίβα που προσδιορίζονται σε μια λίστα των παραληπτών. Αυτό είναι ένα τέλειο παράδειγμα του πώς η μηχανική εκμάθηση μπορεί να εφαρμοστεί στο μάρκετινγκ για τη βελτιστοποίηση για επιτυχημένες καμπάνιες.

Οι επιχειρήσεις μπορούν επίσης να χρησιμοποιήσουν τη μηχανική εκμάθηση για να πουλήσουν το σωστό προϊόν, στον σωστό πελάτη, τη σωστή στιγμή. Το 2018, οι επαγγελματίες του μάρκετινγκ θα συνεχίσουν να βασίζονται στη μηχανική εκμάθηση για να κατανοούν τα ανοιχτά ποσοστά όσον αφορά το email – ώστε να γνωρίζετε ακριβώς πότε να στείλετε την επόμενη καμπάνια σας για να αυξήσετε τις αναλογίες κλικ προς αριθμό εμφανίσεων και την απόδοση επένδυσης (ROI). Το επόμενο μεγάλο γεγονός?

Μπορεί να ακούγεται μικρό, αλλά η επισήμανση εισιτηρίων και η εκ νέου δρομολόγηση μπορεί να είναι ένα τεράστιο κόστος για τις μικρές επιχειρήσεις – κόστος που μπορεί να εξοικονομηθεί με τη μηχανική εκμάθηση. Εάν μια έρευνα πωλήσεων καταλήγει αυτόματα στην ομάδα πωλήσεων ή ένα παράπονο καταλήγει αμέσως στην ουρά του τμήματος εξυπηρέτησης πελατών, θα εξοικονομήσει πολύ χρόνο και χρήμα στις εταιρείες και όλα αυτά γίνονται δυνατά με τη σύγχρονη τεχνολογία.

Και ενώ η επίλυση προβλημάτων σε χρόνο ρεκόρ και η παροχή επιτυχημένων καμπανιών ηλεκτρονικού ταχυδρομείου είναι εξαιρετική, αυτό είναι μόνο η αρχή. Δείτε τι άλλο να περιμένετε:

Η μηχανική μάθηση μπορεί να βελτιώσει τα αποτελέσματα λιανικής

Μηχανική εκμάθηση (ML), μια υποκατηγορία της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI), μπορεί να προκαλέσει σύγχυση στην αρχή σε πολλούς ιδιοκτήτες και διευθυντές επιχειρήσεων λιανικής. Αλλά μόλις μάθουν τι είναι, πώς μπορεί να ωφελήσει την ουσία και πώς να το χρησιμοποιήσουν, γίνεται μια άλλη συσκευή στο οπλοστάσιο της αύξησης των πωλήσεων και των κερδών. 

Το επισυναπτόμενο infographic, Μηχανική Μάθηση στον Τομέα Λιανικής, παρουσιάζει μια συνολική επισκόπηση του θέματος. Ξεκινά με απλές εξηγήσεις της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης. Ουσιαστικά, η τεχνητή νοημοσύνη είναι η ανάπτυξη συστημάτων υπολογιστών που μπορούν να εκτελέσουν εργασίες που συνήθως θεωρούμε ότι απαιτούν ανθρώπινα χαρακτηριστικά.

Για παράδειγμα, οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούν οπτική αντίληψη, αναγνώριση ομιλίας, μετάφραση γλώσσας και εργαλεία λήψης αποφάσεων για την ανάλυση και την επίλυση προβλημάτων, την επιτάχυνση των διαδικασιών και ακόμη και τη μάθηση. 

Πώς λειτουργεί η μηχανική εκμάθηση στον κόσμο του λιανικού εμπορίου; Η ML χρησιμοποιεί αυτό που είναι γνωστό ως τεχνολογία προγνωστικής ανάλυσης, η οποία είναι η χρήση δεδομένων, αλγορίθμων και τεχνικών μηχανικής μάθησης για να κάνει προβλέψεις με βάση ιστορικά δεδομένα.

Στον τομέα του λιανικού εμπορίου, τα προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να υπολογίσουν πώς θα ανταποκριθούν οι πελάτες σε διάφορες καμπάνιες μάρκετινγκ και διαφήμισης και τι θα αγοράσουν στο μέλλον, για να στοχεύσουν τις σχετικές διαφημίσεις σε πελάτες και να εξατομικεύσουν προσφορές σχετικών προϊόντων που συμπληρώνουν αγόρασαν προηγουμένως. Αυτό βοηθά τις επιχειρήσεις λιανικής να διατηρήσουν τους τρέχοντες πελάτες και να αυξήσουν τις πωλήσεις τους. 

Ωστόσο, η ML υπερβαίνει το μάρκετινγκ. Το ML βοηθά τους λιανοπωλητές να αυτοματοποιούν τις διαδικασίες, να καθορίζουν τις τιμές, να βελτιστοποιούν την αποθήκευση και το απόθεμα, να προσφέρουν μια πιο προσωπική εμπειρία αγορών και να διαχειρίζονται πόρους. Μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση του πιστωτικού ιστορικού των μελλοντικών πελατών για να προσδιοριστεί η πιθανότητα αθέτησης πληρωμών. Η ML μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανίχνευση απάτης και την αύξηση της αποτελεσματικότητας της εφοδιαστικής. 

Είναι πιθανό ότι θα βρεθούν ακόμη περισσότερα οφέλη στο μέλλον. Δεν είναι καιρός να επωφεληθείτε από όλα τα δεδομένα που υπάρχουν τώρα, πηδώντας στο ML bandwagon; 

Το ηλεκτρονικό εμπόριο φτάνει σε νέα ύψη

Έχετε ψωνίσει για ένα νέο ζευγάρι γυαλιά ηλίου στο Amazon, τότε πριν το καταλάβετε, η ροή σας στο Facebook είναι γεμάτη με πολλές διαφημίσεις γυαλιών και σχετικές τάσεις για το καλοκαίρι: αυτό είναι η μηχανική μάθηση. Στην πραγματικότητα, αυτό το παράδειγμα ανάλυσης δεδομένων με βάση το ιστορικό αγορών ενός χρήστη ή τη συμπεριφορά αγορών στο διαδίκτυο είναι το μέλλον για το ηλεκτρονικό εμπόριο.

Οι εταιρείες λιανικής παρακολουθούν επίσης ποιες διαφημίσεις ή εικόνες είναι πιο πιθανό να σταματήσετε να κάνετε κύλιση, προκειμένου να σας στοχεύσουν με συγκεκριμένο περιεχόμενο. Για παράδειγμα, αν κάνετε πάντα κλικ σε διαφημίσεις που περιέχουν χαρούμενες γυναίκες και κάποιο κείμενο, τότε ένα μηχάνημα θα το καταγράψει ως προτιμώμενο περιεχόμενο, ώστε να στοχεύεστε μόνο με διαφημίσεις που ταιριάζουν με αυτήν την περιγραφή.

Οι μηχανές μπορούν επίσης να παρακολουθούν ποια ώρα της ημέρας είστε πιο ενεργοί στο Facebook, το Instagram, το Twitter ή/και το Pinterest, προκειμένου να σας παρουσιάζουν αυτές τις διαφημίσεις στον βέλτιστο χρόνο αγοράς.

Στη συνέχεια, όταν έρθει η ώρα της αγοράς, εφαρμόζεται η μηχανική εκμάθηση για τη μείωση του κινδύνου πιστωτικής απάτης σε μικρές επιχειρήσεις. Πως? Τα μηχανήματα μαθαίνουν από ιστορικά σύνολα δεδομένων που περιέχουν δόλιες συναλλαγές και μπορούν να εντοπίσουν μοτίβα που αντιπροσωπεύουν μια τυπική δόλια συναλλαγή – παρόμοια με τον τρόπο με τον οποίο εντοπίζονται και αποτρέπονται τα ανεπιθύμητα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου. Η μηχανική εκμάθηση θα αρχίσει να επηρεάζει και άλλα μέρη της διοχέτευσης της επιχείρησής σας, απλώς ρίξτε μια ματιά στην άνοδο των Chatbots.

Ενσωμάτωση Chatbots

Υπήρξε μια εποχή που τα chatbot θεωρούνταν μόνο ως ανθρωπογενή παράσιτα στο Διαδίκτυο, αλλά μέσω της μηχανικής μάθησης, γίνονται πιο έξυπνα και οι επιχειρήσεις τα αγκαλιάζουν μαζικά.

Το 2018 και μετά, τα chatbots θα διαδραματίσουν βασικό ρόλο στο μέλλον της εξυπηρέτησης πελατών. Γιατί; Τα chatbots μπορούν να βοηθήσουν στην επίτευξη ταχύτερης ανάλυσης εξυπηρέτησης πελατών, καθώς και να παρέχουν γρήγορα ιστορικά κάθε πελάτη για άψογη εξυπηρέτηση πελατών. Και ο καλύτερος τρόπος για να προσελκύσετε τους πελάτες σας είναι μέσω α chatbot.

Υπάρχουν μερικά βασικά πλεονεκτήματα που έχουν τα chatbot σε σχέση με τις ανθρώπινες αλληλεπιδράσεις αποκλειστικά:

• Παροχή εξυπηρέτησης πελατών 24/7: Τα σπουδαία πράγματα για τις μηχανές; Δεν κοιμούνται! Σε συνδυασμό με το γεγονός ότι τα chatbots γίνονται αρκετά εξελιγμένα ώστε να αναγνωρίζουν ανθρώπινα συναισθήματα όπως θυμό, σύγχυση, φόβο και χαρά. Έτσι, εάν ένα chatbot συναντήσει αρνητικά συναισθήματα από τον πελάτη, μπορεί να μεταφερθεί απρόσκοπτα σε έναν άνθρωπο για να αναλάβει και να ολοκληρώσει την παροχή βοήθειας στον πελάτη.

• Η εποχή της «αναμονής» έχει φύγει: Ένα τεράστιο εμπόδιο στην παροχή αριστείας στην εξυπηρέτηση πελατών είναι οι μεγάλοι χρόνοι αναμονής. Πόσες φορές έχετε προσπαθήσει να λάβετε εξυπηρέτηση πελατών από την Comcast (ή οποιονδήποτε πάροχο τηλεόρασης/Διαδικτύου) και απογοητεύεστε σταδιακά με τους χρόνους αναμονής; Όλα αυτά μπορούν να εξαλειφθούν με chatbots!
• Η γρήγορη πρόσβαση στα δεδομένα πελατών κάνει την υπηρεσία πιο προσωπική: Ένα πράγμα στο οποίο οι άνθρωποι δεν θα είναι ποτέ καλύτεροι από τα chatbots είναι να αφομοιώνουν γρήγορα τα δεδομένα και το ιστορικό των πελατών για να παρέχουν το πλαίσιο στις ερωτήσεις των πελατών. Τα Chatbots διαπρέπουν στη συλλογή δεδομένων πελατών από αλληλεπιδράσεις υποστήριξης. Μπορούν να χρησιμεύσουν ως εικονικοί βοηθοί που μπορούν να τροφοδοτούν δεδομένα πελατών στους υπεύθυνους εξυπηρέτησης πελατών σας, ώστε να έχουν ένα πλήρες ιστορικό για κάθε λογαριασμό γρήγορα. Παρόλο που βρισκόμαστε ακριβώς στην αρχή της υιοθέτησης του chatbot, δεν υπάρχει αμφιβολία ότι αυτή η τεχνολογία θα συμβάλει καθοριστικά στην επιχειρηματική επιτυχία το 2018.

Αυτό το αναδυόμενο εργαλείο για τις επιχειρήσεις έχει ήδη σημαντική συμμετοχή από ηγέτες σκέψης σε όλο τον κόσμο. Στην πραγματικότητα, Larry kim, Ιδρυτής του Wordstream, είναι all in στα chatbots καθώς έχει ξεκινήσει τη δική του εταιρεία https://mobilemonkey.com/όπου τα bots του βρίσκονται αυτή τη στιγμή σε beta.

Με αυτή την κίνηση, θα είναι ενδιαφέρον να δούμε πώς οι επιχειρήσεις θα αξιοποιήσουν τα ρομπότ σε άλλες πτυχές της επιχείρησής τους. Η τελευταία τάση που θα διερευνήσουμε είναι η Αυτοματοποίηση και πώς επηρεάζει τις επιχειρήσεις σήμερα.

Αυτοματοποίηση

Αν και η Μηχανική Μάθηση και AI είναι καυτά θέματα στον κόσμο της τεχνολογίας, δεν είναι σε σημείο που οι μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις να μπορούν να το αξιοποιήσουν στο άμεσο μέλλον. Αλλά υπάρχει ακόμα ελπίδα να επηρεάσουν τις επιχειρήσεις με την αυτοματοποίηση. Με την υποστήριξη του Cloud, αυτός ο τύπος τεχνολογίας έχει ήδη φέρει επανάσταση στις ροές εργασίας και τις αλληλεπιδράσεις στο Μάρκετινγκ και τις Πωλήσεις, αλλά αρχίζει επίσης να αγγίζει τα διάφορα άλλα μέρη μιας επιχείρησης. Για παράδειγμα:

Αυτοματισμός Λειτουργιών

Μόλις κερδίσετε μια σημαντική πώληση, πρέπει να παραδώσετε το προϊόν ή την υπηρεσία που έχετε υποσχεθεί στον πελάτη. Πώς μοιάζει αυτή η διαδικασία για τις περισσότερες επιχειρήσεις τώρα; Όλοι θα έχετε μια εναρκτήρια συνάντηση και ελπίζετε να καλύψετε όλες τις υποσχέσεις που έχει δώσει το μάρκετινγκ και οι πωλήσεις στον πελάτη σας.  

Ωστόσο, με τη χρήση του αυτοματισμού λειτουργιών και ενός ισχυρού CRM, θα μπορείτε να διαβάζετε τις αλληλεπιδράσεις και να βλέπετε όλα τα διάφορα σημεία επαφής που είχε ένας πελάτης με την εταιρεία σας πριν καν συμβεί αυτή η έναρξη της κλήσης. Αυτό θα δώσει σε όλες τις επιχειρήσεις παροχής υπηρεσιών ένα προβάδισμα στην παροχή εξαιρετικών σχέσεων με τους πελάτες και στη διαχείριση των προσδοκιών. Αυτή η κατηγορία προϊόντων SaaS ονομάζεται Service Operations Automation ή ServOps για συντομία.

Λογιστικός Αυτοματισμός

Εάν υπάρχει ένα βαρύ τμήμα εισαγωγής δεδομένων, αυτό θα ήταν Λογιστήριο. Το πρόβλημα είναι ότι ως άνθρωποι, είμαστε λανθασμένοι και πολύ πιο αργοί στην εισαγωγή δεδομένων από μια μηχανή. Οι καινοτομίες με τις ροές τραπεζών, την κατηγοριοποίηση βάσει κανόνων και τις ολοκληρωμένες πληρωμές μείωσαν δραματικά τον φόρτο εργασίας του προσωπικού γραφείου και τήρησης βιβλίων και έδωσαν στους ιδιοκτήτες επιχειρήσεων πιο έγκαιρη πρόσβαση σε ακριβείς οικονομικές πληροφορίες για τις επιχειρήσεις τους.

Έρευνα, που έγινε από τη Xero, υποδηλώνει ότι μέχρι το 2020, η αυτοματοποίηση θα είναι επιχειρηματική επιρροή και θα είναι κοινός τόπος στη λογιστική, και ένας σημαντικός αριθμός επαγγελματιών χρηματοοικονομικών θα χρησιμοποιεί το επόμενο επίπεδο αναλυτικών εργαλείων για να τους βοηθήσει να προσθέσουν αξία σε επιχειρηματικά μοντέλα σε όλο τον κόσμο.

Αυτοματοποίηση μισθοδοσίας/HR

Τέλος, το Cloud and Automation ήρθε στον τομέα Μισθοδοσίας και Ανθρώπινου Δυναμικού. Αυτοί οι σημαντικοί τομείς μιας επιχείρησης υποφέρουν πολύ συχνά επειδή οι μικρές επιχειρήσεις δεν είναι αρκετά μεγάλες ώστε να αντέξουν οικονομικά ένα τμήμα HR πλήρους απασχόλησης. Ποια είναι η εναλλακτική;

Έχοντας μόνο προσπάθειες μερικής απασχόλησης ιδρυτών και διευθυντών, οι οποίες συχνά μπορούν να οδηγήσουν σε σοβαρό κίνδυνο για την επιχείρηση. Για παράδειγμα, factoHR και η Zenefits θα υποβάλλει αυτόματα έντυπα στην ομοσπονδιακή Υπηρεσία Εσωτερικών Εσόδων για λογαριασμό εταιρειών. Με τη νέα τεχνολογία αυτοματισμού, η συμμόρφωση αυτοματοποιείται από τις πλατφόρμες και η προσπάθεια διατήρησης των εγκρίσεων χρονικού διαστήματος σε συγχρονισμό με τα υπόλοιπα PTO και τα δελτία πληρωμής γίνεται παρελθόν.

Επιχείρηση Επιπτώσεων

Στο εγγύς μέλλον, θα δούμε την άνοδο της μεγάλης τεχνολογίας, που τροφοδοτείται από το Cloud, τον Αυτοματισμό, AI και Machine Learning. Αυτή είναι πραγματικά η αρχή της Χρυσής Εποχής της Πληροφορικής και είναι καιρός για τις επιχειρήσεις να ρίξουν μια προσεκτική ματιά στους οργανισμούς τους και να βρουν τρόπους να ξεκινήσουν ενσωματώνοντας αυτές τις τεχνολογικές τάσεις καθώς επηρεάζουν τις επιχειρήσεις.

Επιπτώσεις επιχειρηματικό άρθρο και άδεια δημοσίευσης εδώ παρέχονται από την Ira Padilla. Δημοσιεύτηκε αρχικά στο Supply Chain Game Changer στις 21 Δεκεμβρίου 2017.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://supplychaingamechanger.com/how-ai-machine-learning-and-automation-will-impact-business-in-2018-and-beyond/