Λογότυπο Zephyrnet

Παραδείγματα εφαρμογών μοντέλων μεγάλων γλωσσών στη λειτουργική επαλήθευση

Ημερομηνία:

Αυτή η εργασία παρουσιάζει μια περιεκτική βιβλιογραφική ανασκόπηση για την εφαρμογή μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLM) σε πολλαπλές πτυχές της λειτουργικής επαλήθευσης. Παρά τις πολλά υποσχόμενες προόδους που προσφέρει αυτή η νέα τεχνολογία, είναι απαραίτητο να γνωρίζουμε τους εγγενείς περιορισμούς των LLMs, ειδικά τις ψευδαισθήσεις που μπορεί να οδηγήσουν σε εσφαλμένες προβλέψεις. Για να διασφαλιστεί η ποιότητα των εξόδων LLM, συνιστώνται τέσσερα παραδείγματα προστασίας. Τέλος, η εργασία συνοψίζει την παρατηρούμενη τάση ανάπτυξης LLM και εκφράζει αισιοδοξία για τις ευρύτερες εφαρμογές τους στην επαλήθευση.

Παραδείγματα LLM για λειτουργική επαλήθευση
Τα μοντέλα γλώσσας είναι αναμφισβήτητα οι πιο ουσιαστικοί τύποι μοντέλων μηχανικής μάθησης (ML) που χρησιμοποιούνται για επαλήθευση λειτουργιών. Αυτή η διαδικασία περιλαμβάνει το χειρισμό πολλών μορφών δεδομένων κειμένου, συμπεριλαμβανομένων των προδιαγραφών, του πηγαίου κώδικα, των σχεδίων δοκιμών, των πάγκων δοκιμών, των αρχείων καταγραφής και των αναφορών. Το μεγαλύτερο μέρος του περιεχομένου κειμένου περιλαμβάνει φυσικές γλώσσες, ελεγχόμενες φυσικές γλώσσες ή γλώσσες προγραμματισμού. Ως εκ τούτου, η αποτελεσματική χρήση των μοντέλων γλώσσας είναι κρίσιμη για την εφαρμογή του AI/ML στη λειτουργική επαλήθευση.

Παρά αυτές τις πολλά υποσχόμενες προόδους που προσφέρει αυτή η νέα τεχνολογία, είναι σημαντικό να γνωρίζουμε τους εγγενείς περιορισμούς των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLM) που οδηγούν σε εσφαλμένες προβλέψεις. Ειδικότερα, προειδοποιούμε να μην χρησιμοποιείτε ακατέργαστα αποτελέσματα LLM απευθείας στην επαλήθευση.

Για να αντιμετωπιστούν οι περιορισμοί και να εκπληρώσουν την υπόσχεσή τους, οι συγγραφείς προτείνουν τέσσερα παραδείγματα προστασίας για τη διασφάλιση της ποιότητας των εξόδων LLM:

  • Ποιοτική πύλη / προστατευτικό κιγκλίδωμα
  • Βρόχος ανατροφοδότησης αυτοελέγχου
  • Εξωτερικός πράκτορας
  • Αλυσίδα σκέψης

Για να διαβάσετε περισσότερα, πατήστε εδώ.

spot_img

Τελευταία Νοημοσύνη

spot_img