Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο εργάζονται οι εργαζόμενοι σε πολλούς κλάδους, κάνοντας τις εργασίες ευκολότερες και ταχύτερες. Με τα χρόνια, έχει εξελιχθεί από μηχανές που κάνουν απλές, επαναλαμβανόμενες εργασίες έως την κατανόηση και την πρόβλεψη των ανθρώπινων αναγκών.

Αν και είναι αλήθεια ότι η τεχνητή νοημοσύνη φέρνει ορισμένες προκλήσεις στον χώρο εργασίας, δημιουργεί επίσης νέες ευκαιρίες για τις επιχειρήσεις και τους εργαζόμενους.

«Με προσεκτικό σχεδιασμό και εκπαίδευση, το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι λαμπρό για όλους – βοηθώντας τους ανθρώπους να εργαστούν πιο έξυπνα, όχι πιο σκληρά». 

Οδηγώντας Δημιουργία θέσεων εργασίας και Ανάπτυξη Δεξιοτήτων

Περίπου τα δύο τρίτα των θέσεων εργασίας έχουν αυτή τη στιγμή κάποιο βαθμό αυτοματισμού. Αυτή η στροφή οφείλεται σε μεγάλο βαθμό στις παραγωγικές τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης, που τοποθετούν περίπου 300 εκατομμύρια θέσεις πλήρους απασχόλησης στην πορεία προς την αυτοματοποίηση. Ενώ η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στο εργατικό δυναμικό μπορεί να φαίνεται τρομακτική σε ορισμένους, αυτή η αλλαγή στον εργασιακό χώρο άνοιξε πόρτες για δημιουργία άνευ προηγουμένου θέσεων εργασίας και απαιτήσεις για νέες δεξιότητες.

Θα δημιουργήσει νέους ρόλους που απαιτούν πιο σύνθετες, δημιουργικές και αναλυτικές δεξιότητες - θέσεις που η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στον καθορισμό και τη δημιουργία. Οι εταιρείες θα πρέπει να επικεντρωθούν στη διευκόλυνση νέων θέσεων απασχόλησης και ανάπτυξης δεξιοτήτων καθώς προχωρούν με αυτές τις τεχνολογίες. Αυτό θα εξασφαλίσει ένα μέλλον όπου η τεχνολογία και η ανθρώπινη εφευρετικότητα θα συνδυάζονται για να δημιουργήσουν μια ισχυρότερη αγορά εργασίας.

Ενίσχυση της αποδοτικότητας και της παραγωγικότητας

Ένας τομέας όπου η τεχνολογία έχει κάνει βήματα προόδου είναι η ενίσχυση της παραγωγικότητας σε διάφορους κλάδους. Μία από τις πιο εντυπωσιακές εφαρμογές είναι στον τομέα της συγκόλλησης, όπου κυριαρχεί ο αυτοματισμός. Στον αυτοματισμό συγκόλλησης, οι εταιρείες χρησιμοποιούν ρομπότ για σκληρό αυτοματισμό, το οποίο επικεντρώνεται στην επαναλαμβανόμενη συγκόλληση απαιτείται για αντικείμενα μεγάλης κλίμακας όπως σωλήνες και αγγεία.

Ο αυτοματισμός σε βιομηχανίες όπως αυτές προσφέρει μεγαλύτερη ακρίβεια, ταχύτητα και συνέπεια. Τα ρομπότ μπορούν να υπερέχουν σε αυτούς τους τομείς επειδή είναι προγραμματισμένα να εκτελούν κουραστικές εργασίες με ελάχιστη απόκλιση. Ως αποτέλεσμα, η τεχνητή νοημοσύνη διασφαλίζει παραγωγή υψηλής ποιότητας που είναι ζωτικής σημασίας για την ακεραιότητα και την ασφάλεια του τελικού προϊόντος.

Επιπλέον, τα ρομπότ μπορούν να λειτουργούν συνεχώς χωρίς διακοπές, μειώνοντας σημαντικά τον χρόνο που απαιτείται για την ολοκλήρωση των έργων μακροπρόθεσμα. Ταυτόχρονα, ελαχιστοποιούν τα απόβλητα και επανεπεξεργάζονται για να δημιουργήσουν μια διαδικασία παραγωγής πιο αποδοτική από πλευράς πόρων.

Η υιοθέτηση ρομπότ αντιμετωπίζει επίσης αρκετές προκλήσεις που σχετίζονται με τη χειρωνακτική εργασία. Μειώνει τη φυσική καταπόνηση των εργαζομένων και μετριάζει τους κινδύνους έκθεσης σε επικίνδυνα περιβάλλοντα. Με την ανακατανομή της ανθρώπινης εργασίας σε ρόλους εποπτείας ή συντήρησης, οι εταιρείες μπορούν να επικεντρωθούν σε εργασίες που απαιτούν δημιουργικότητα και λήψη αποφάσεων.

Επαύξηση της Λήψης Αποφάσεων

Η γρήγορη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων είναι πιο σημαντική από ποτέ στην επιχείρηση. Η έρευνα δείχνει ότι το 78% των εταιρειών βασίζονται στο cloud computing για τις δραστηριότητές τους.

«Με την τεχνητή νοημοσύνη να αναδύεται ως βασικός παράγοντας, οι ηγέτες των επιχειρήσεων μπορούν να το αξιοποιήσουν για να αναλύσουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων που είναι αποθηκευμένα στο cloud. Ως εκ τούτου, μπορούν να λάβουν καλύτερες αποφάσεις για τον εξορθολογισμό των διαδικασιών και των λειτουργιών». 

Η τεχνητή νοημοσύνη εξετάζει σύνθετα σύνολα δεδομένων και προσδιορίζει μοτίβα για την πρόβλεψη των τάσεων. Οι εταιρείες χρησιμοποιούν αυτές τις πληροφορίες για στρατηγικό σχεδιασμό και εντοπισμό νέων ευκαιριών στην αγορά. Με τα αναλυτικά στοιχεία που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, οι επιχειρήσεις μπορούν να περάσουν από μια αντιδραστική σε μια προληπτική στάση και να εκμεταλλευτούν ευκαιρίες μπροστά από τον ανταγωνισμό.

Ωστόσο, η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων έχει τις προκλήσεις της. Ένα από τα κύρια εμπόδια είναι η διασφάλιση της ποιότητας και της ακεραιότητας των δεδομένων που αναλύει. Τα συστήματα AI είναι τόσο καλά όσο τα δεδομένα που επεξεργάζονται. Οι ανακριβείς ή μεροληπτικές πληροφορίες μπορεί να οδηγήσουν σε παραπλανητικές πληροφορίες, επηρεάζοντας δυνητικά αρνητικά τις επιχειρηματικές αποφάσεις. Οι εταιρείες πρέπει να επενδύσουν στις βέλτιστες πρακτικές διαχείρισης και διακυβέρνησης δεδομένων για να διατηρήσουν την ακρίβεια των δεδομένων.

Γύρω Το 40% των εταιρειών χρησιμοποιεί AI τεχνολογία για την ανάλυση δεδομένων. Η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει τη στοχαστική λήψη αποφάσεων που οδηγεί στην καινοτομία και την ανάπτυξη παρέχοντάς τους βαθύτερες γνώσεις και προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία.

Δημιουργία θετικών αλλαγών με την τεχνητή νοημοσύνη στο χώρο εργασίας

Η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει τον χώρο εργασίας ενισχύοντας την παραγωγικότητα, δημιουργώντας ευκαιρίες εργασίας και βελτιώνοντας τη λήψη αποφάσεων. Παρά ορισμένες από τις προκλήσεις που παρουσιάζει, τα οφέλη που παράγει είναι τεράστια. Με την τεχνητή νοημοσύνη, οι επιχειρήσεις μπορούν να περιηγηθούν με σιγουριά στο μέλλον και να διατηρήσουν θετικές αλλαγές στο χώρο εργασίας.

Επίσης, διαβάστε Πώς μπορούν οι τελευταίες τεχνολογίες AR και VR να φέρουν επανάσταση στην εκπαίδευση στο σπίτι;