Λογότυπο Zephyrnet

Οι 4 εύκολες νίκες που φέρνει η GenAI στον τομέα των πληρωμών

Ημερομηνία:

Οι 4 εύκολες νίκες που φέρνει η GenAI στον τομέα των πληρωμών
Η ικανότητα κλιμάκωσης είναι αυτό που χαρακτηρίζει μια καινοτομία ως τέτοια.
Ενώ η γενετική τεχνητή νοημοσύνη έχει, από λογαριασμούς πολλών παρατηρητών, ήδη φτάσει σε καθεστώς καινοτομίας σε ευρύ επίπεδο, το ερώτημα παραμένει: Μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να κλιμακωθεί σε όλο το οικοσύστημα πληρωμών;
Το 2024 μπορεί να είναι η χρονιά που ανακαλύπτουμε.
«Στον σημερινό κόσμο όπου οι διαφοροποιήσεις μεταξύ των εταιρειών, ειδικά στο οικοσύστημα πληρωμών, γίνονται ολοένα και πιο στενές, πρέπει να είστε έγκαιρα υιοθετημένοι και γρήγορα στα πόδια σας». Νετανέλ Καμπάλα, επικεφαλής δεδομένων και ανάλυσης στο Νουβέι, είπε στο PYMNTS για τη σειρά "What's Next in Payments — Payments and GenAI: What's New and What's Next?"
Η Kabala τόνισε τη συμπληρωματική φύση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και του ξαδέλφου της, τα προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία, δίνοντας έμφαση στις δυνατότητες της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης να δημιουργήσει νέα προϊόντα και να ενισχύσει την αποτελεσματικότητα σε ολόκληρο το τοπίο πληρωμών.
«Η προγνωστική τεχνητή νοημοσύνη μαθαίνει από το παρελθόν και η γενετική τεχνητή νοημοσύνη αφορά κάτι νέο», εξήγησε, σημειώνοντας ότι μία από τις πιο συναρπαστικές υπάρχουσες εφαρμογές της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στις πληρωμές είναι η πρόληψη της απάτης, όπου η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην επισήμανση δεδομένων σε κλίμακα και στην πρόβλεψη μελλοντικές τάσεις.
Η δυνατότητα της τεχνητής νοημοσύνης να μεταμορφώσει τον κλάδο πληρωμών είναι αναμφισβήτητη και η Kabala τόνισε τέσσερις εύκολες νίκες που μπορεί να φέρει η τεχνητή νοημοσύνη στις εταιρείες πληρωμών, όπως η βελτίωση της εσωτερικής αποτελεσματικότητας, ο εξορθολογισμός των λειτουργιών, η βελτίωση της εξυπηρέτησης πελατών και η δημιουργία νέων προϊόντων και υπηρεσιών.
«Είμαι ενθουσιασμένος για οτιδήποτε σχετίζεται με την εσωτερική αποτελεσματικότητα, πώς [χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη] μπορούμε να βελτιώσουμε όλες τις εσωτερικές λειτουργίες μιας εταιρείας πληρωμών από τη συμφιλίωση μέχρι την εξυπηρέτηση πελατών, τις ενοποιήσεις και ούτω καθεξής», είπε.

Το δυναμικό της Γενετικής AI εντός των πληρωμών

Το Generative AI είναι ιδιαίτερα αποτελεσματικό στην ανάλυση εργασιών που περιλαμβάνουν μεγάλες ποσότητες κειμένου και πλαισίου σε ελάχιστο χρόνο, και η Kabala πρότεινε ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη βελτίωση των οργανωτικών γνώσεων και την ενίσχυση της παραγωγικότητας της εξυπηρέτησης πελατών, των λειτουργιών και των ομάδων κινδύνου, συνοψίζοντας τεράστιες ποσότητες πληροφοριών για την παροχή πληροφοριών.
Κοιτάζοντας το μέλλον, ο Kabala είπε ότι οραματίζεται τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη να παίζει ρόλο στη δημιουργία νέων προϊόντων και υπηρεσιών, συμπεριλαμβανομένης της χρήσης τιμολόγησης σε πραγματικό χρόνο για να επιτρέψει προσαρμοστικές λύσεις τιμολόγησης που ωφελούν τόσο τους εμπόρους όσο και τους καταναλωτές, καθώς και τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για την προσαρμογή χρηματοοικονομικών προϊόντων, όπως η αγορά τώρα, πληρώστε αργότερα (BNPL) προγράμματα και επιλογές δανεισμού.
Αλλά αν η κλιμάκωση ήταν εύκολη, όλοι θα το έκαναν.
Οι παραγωγικές λύσεις τεχνητής νοημοσύνης που αποσκοπούν στη βελτίωση του οικοσυστήματος πληρωμών θα πρέπει πρώτα να ξεπεράσουν τη θεσμική αδράνεια και άλλα εμπόδια.
«Πρώτον, είναι ένα διανοητικό εμπόδιο για την εμπιστοσύνη σε αυτά τα νέα συστήματα», είπε η Καμπάλα. «Οι άνθρωποι πρέπει πραγματικά να δουν το όφελος από το πώς βοηθάει στην καθημερινότητά τους. Είναι πολύ ωραίο που βελτίωσες την εσωτερική σου αποτελεσματικότητα κατά 7%, αλλά αυτό πρέπει να γίνει ορατό και ουσιαστικό».
Πέρα από την εκπαίδευση της αγοράς σχετικά με τα οφέλη και τις πιο αποτελεσματικές χρήσεις των λύσεων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, η Kabala είπε ότι η διαθεσιμότητα εξειδικευμένου μηχανικού προσωπικού που μπορεί να χειριστεί τόσο την παραδοσιακή ανάλυση δεδομένων όσο και τις νέες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης είναι απαραίτητη για την επιτυχή εφαρμογή.

Το μέλλον του Generative AI στις πληρωμές

Καθώς η γενετική τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πιο διαδεδομένη στο οικοσύστημα πληρωμών, έχει τη δυνατότητα να συνεισφέρει στην ανάπτυξη σούπερ εφαρμογών που προσφέρουν μια σειρά υπηρεσιών, από τραπεζικές έως διαχείριση πλούτου, είπε ο Kabala.
Ωστόσο, προειδοποίησε ότι η τεχνολογία μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί από κακούς παράγοντες, καθιστώντας την πρόληψη της απάτης ένα κρίσιμο ζήτημα.
«Η απάτη ήταν πάντα προκλητική, αλλά τώρα οι απάτες είναι εύκολες», είπε, σημειώνοντας ότι οι απατεώνες μπορούν να εκμεταλλευτούν περιεχόμενο που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιώντας την τεχνολογία για να κάνουν πράγματα όπως η δημιουργία ψεύτικων ιστοσελίδων, η μετάφραση απάτης σε διάφορες γλώσσες με ένα κλικ και η τροφοδοσία πολλών άλλων κακόβουλες τακτικές.
Όσον αφορά την ασφάλεια των ίδιων των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, η λήψη διαφανών αποφάσεων είναι ζωτικής σημασίας για τη διασφάλιση της εμπιστοσύνης από τους καταναλωτές, τους εμπόρους και τις εσωτερικές ομάδες.
Η Kabala τόνισε ότι η δυνατότητα ελέγχου του «μαύρου κουτιού» λήψης αποφάσεων της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης θα είναι ζωτικής σημασίας και οι οργανισμοί πρέπει να αρχίσουν να χτίζουν τα «κατάλληλα βήματα και τις κατάλληλες μετρήσεις επεξήγησης» τώρα για να παραμείνουν μπροστά από την καινοτομία και να αντιμετωπίσουν τυχόν μελλοντικές προκλήσεις.
Όταν πρόκειται για το μέλλον της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στο πλαίσιο των πληρωμών, η Kabala σημείωσε ότι «πριν από ένα χρόνο, δεν θα μπορούσαμε να συζητήσουμε για τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη».
Αν και είπε ότι δεν ξέρει τι μπορεί να επιφυλάσσει το μέλλον, γνωρίζει ότι το να έχεις «τους σωστούς πόρους, τους σωστούς ανθρώπους, τη σωστή υποδομή και τη σωστή νοοτροπία για να βρίσκεσαι όπου κι αν εμφανιστεί η νέα τεχνολογία, οι νέες ευκαιρίες» είναι ζωτικής σημασίας για την επιτυχία σε οποιονδήποτε κλάδο — αλλά ιδιαίτερα στις πληρωμές.

Σύνδεσμος: https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/the-4-easy-wins-genai-brings-to-the-payments-sector/

Πηγή: https://www.pymnts.com

spot_img

Τελευταία Νοημοσύνη

spot_img