Η αγορά edtech είναι κορεσμένη με διάφορα εργαλεία που έχουν σχεδιαστεί για τη βελτίωση του γραμματισμού των παιδιών, από ηλεκτρονικά προγράμματα ανάγνωσης έως εφαρμογές και ψηφιακές βιβλιοθήκες. Τα τελευταία χρόνια, περισσότερα εργαλεία αλφαβητισμού χρησιμοποιούν τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, είτε για να επιταχύνουν την ικανότητα ανάγνωσης των παιδιών είτε για να τονώσουν περισσότερο το αναγνωστικό ενδιαφέρον.

Πρόσφατα, ένα νέο είδος εργαλείου εμφανίστηκε. Αυτά τα εργαλεία, που αναφέρονται ως προπονητές, βοηθοί ή δάσκαλοι ανάγνωσης με τεχνητή νοημοσύνη, χρησιμοποιούν γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να παρέχουν στους μαθητές εξατομικευμένη πρακτική ανάγνωσης, ιστορίες, σχόλια και υποστήριξη.

Μερικά από αυτά τα εργαλεία επικεντρώνονται σε έναν συγκεκριμένο μαθησιακό στόχο, όπως η διδασκαλία της φωνητικής, ή σε μια θεματική περιοχή μέσα σε μια ιστορία. Άλλα ενσωματώνουν προσωπικά δεδομένα όπως το όνομα του παιδιού και προσφέρουν επιλογές για την επιλογή ρυθμίσεων και avatar, παρέχοντας μοναδικές αφηγήσεις για κάθε παιδί.

Ως καθηγητής ανάγνωσης και ανάπτυξης παιδιών, με ειδίκευση στα ψηφιακά εργαλεία για παιδιά, έχω ερευνήσει τι λειτουργεί και τι όχι όταν πρόκειται να καθοδηγήσω τα παιδιά να διαβάσουν. Και συνεργαζόμενος στην έρευνα με συναδέλφους μου μέσω του WiKIT, ενός διεθνούς ερευνητικού οργανισμού που επικεντρώνεται στα στοιχεία edtech, εξέτασα πολλά εργαλεία που χρησιμοποιούν γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να διδάξω στα παιδιά να διαβάζουν. Έχω δει ότι πολλοί έχουν τη δυνατότητα να φέρουν μαθησιακές καινοτομίες, για παράδειγμα, προσφέροντας εξατομικευμένη πρακτική ευχέρειας ή ανατροφοδότηση προσαρμοσμένη σε κάθε χρήστη. Αλλά υπάρχουν πολύ πραγματικές ανησυχίες σχετικά με τον αντίκτυπο αυτών των εργαλείων στις λογοτεχνικές εμπειρίες και τις εμπειρίες γραμματισμού των παιδιών.

Πιθανές ευκαιρίες και μειονεκτήματα

Ανάλογα με το εργαλείο, αυτοί οι εκπαιδευτές ανάγνωσης με τεχνητή νοημοσύνη, οι βοηθοί και οι δάσκαλοι περιλαμβάνουν μια ποικιλία στοιχείων για την υποστήριξη των παιδιών με αλφαβητισμό. Μερικά κοινά χαρακτηριστικά περιλαμβάνουν τη χρήση τεχνολογίας αναγνώρισης ομιλίας για να ακούσετε ένα παιδί να διαβάζει και, στη συνέχεια, τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για επιλογή από μια τράπεζα παρεμβάσεων ή σχολίων, τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία αφηγηματικών κειμένων για τα παιδιά για ανάγνωση ή τη δημιουργία διακριτών προτροπών με βάση την ικανότητα του παιδιού. Και όπως πολλά εργαλεία edtech, είναι σύνηθες να χρησιμοποιούν συστήματα ανταμοιβής, όπως να δίνουν στους μαθητές τη δυνατότητα να συλλέγουν σήματα ή βραβεία καθώς προχωρούν. Κάθε ένα από αυτά τα στοιχεία έχει το δικό του σύνολο ευκαιριών και μειονεκτημάτων.

Χρησιμοποιώντας τεχνολογία αναγνώρισης ομιλίας Το να ακούτε ένα παιδί να διαβάζει και η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την παροχή σχολίων μπορεί να είναι χρήσιμο, εφόσον η τεχνολογία βασίζεται σε σχεδιασμό που υποστηρίζεται από την επιστήμη. Είναι προβληματικό το γεγονός ότι πολλά εργαλεία ισχυρίζονται ότι βασίζονται στην επιστήμη, αλλά στην πραγματικότητα, δεν έχουν αναπτυχθεί από επιστήμονες που μαθαίνουν και δεν έχουν δοκιμαστεί σε αυστηρές μελέτες αξιολόγησης. Τέτοια εργαλεία είναι συνήθως σχεδιασμένα για να εμπλέκουν και να παρακινούν το παιδί να αλληλεπιδρά με ιστορίες, αλλά δεν οδηγούν πάντα τα παιδιά να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους στην ανάγνωση.

Το ίδιο ισχύει για τις αφηγήσεις που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη, οι οποίες συνήθως εμπλέκουν τα παιδιά επιτρέποντάς τους να κάνουν επιλογές, όπως το είδος του χαρακτήρα και το περιβάλλον που θα επιλέξουν για μια ιστορία, και εξατομικεύοντας την εμπειρία, ας πούμε κάνοντας τον πρωταγωνιστή χαρακτήρα με όνομα και ηλικία του παιδιού. Αλλά οι αφηγήσεις που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη συχνά δεν ευθυγραμμίζονται με αυτό που προτείνει η επιστήμη για τις λογοτεχνικές εμπειρίες των παιδιών. Για παράδειγμα, οι αφηγήσεις που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη συχνά παρουσιάζουν ασυνέπειες στα στοιχεία της ιστορίας. Στη μία σελίδα, η κύρια πρωταγωνίστρια μπορεί να εμφανίζεται ως ένα 5χρονο ξανθό κορίτσι, αλλά στην επόμενη σελίδα, μεταμορφώνεται σε έφηβη χωρίς καμία προηγούμενη ένδειξη χρόνου στο κείμενο. Οι ασυνέπειες στα γεγονότα της ιστορίας είναι επίσης πολύ συχνές: Σε μια ιστορία που δημιούργησα πρόσφατα σε ένα από αυτά τα εργαλεία, ο κύριος χαρακτήρας, η Ναταλία, την οποία ονόμασα φυσικά από τον εαυτό μου, ξαφνικά αλληλεπιδρούσε με έναν νέο χαρακτήρα, τον «σκύλο του Ρέμι», χωρίς προηγούμενη αναφορά στο πώς ο Ρέμι ή ο σκύλος μπήκαν στην ιστορία. Η έρευνα δείχνει ότι τέτοιες αφηγηματικές διαταραχές μπερδεύουν τους νεαρούς αναγνώστες και εμποδίζουν την ενσυναίσθηση των αναγνωστών για τους χαρακτήρες.

Η αξιοποίηση της έρευνας είναι πολύτιμη για αποτελεσματικό περιεχόμενο καθώς και για τη μορφή των αφηγηματικών κειμένων. Επί του παρόντος, οι περισσότερες ιστορίες που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη μοιάζουν με εικονογραφημένα ηλεκτρονικά βιβλία παρά με ψηφιακά εικονογραφημένα βιβλία. Συνήθως, σε ένα εικονογραφημένο ηλεκτρονικό βιβλίο, οι χαρακτήρες σχεδιάζονται απλώς για να αντικατοπτρίζουν τις πληροφορίες στο κείμενο. Εάν το κείμενο λέει, «Η Ναταλία φοράει ένα κίτρινο πουκάμισο καθώς στέκεται στον κήπο της χαμογελώντας», ο χαρακτήρας θα σχεδιαζόταν για να ταιριάζει ακριβώς με αυτήν την περιγραφή. Αντίθετα, σε υψηλής ποιότητας παιδικά βιβλία με εικόνες, τόσο οι εικόνες όσο και τα κείμενα συμβάλλουν στο βάθος της αφήγησης, διευρύνοντας τους ορίζοντες των παιδιών, κάνοντάς τα να προβληματιστούν και να ασχοληθούν με την αφηρημένη σκέψη. Το είδος της λογοτεχνικής εμπειρίας που πέτυχαν συγγραφείς όπως η Jacqueline Woodson στο βιβλίο της, «Brown Girl Dreaming», όπου η ποίηση ζωγραφίζει μια εικόνα στο μυαλό των αναγνωστών, εξυψώνοντας την αναγνωστική εμπειρία σε τέχνη.

Επίσης, στα υψηλής ποιότητας ψηφιακά παιδικά βιβλία, οι φωνές δεν απαγγέλλουν απλώς το γραπτό κείμενο, αλλά αυξάνουν την ιστορία με επιπλέον συναίσθημα και δράμα. Με τους συμπληρωματικούς, αμοιβαία εμπλουτιζόμενους ρόλους εικόνων, κειμένων και φωνητικών παραστάσεων σε ιστορίες, τα παιδιά μπορούν να γίνουν όχι μόνο καλύτεροι αναγνώστες, αλλά μπορούν επίσης να αναπτύξουν ισχυρότερες δεξιότητες γραφής και ικανότητες στα μέσα ενημέρωσης.

Ενώ η αισθητική ποιότητα των ιστοριών που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώνεται με την πάροδο του χρόνου, ανησυχώ για το πώς η έκθεση σε τέτοιες ιστορίες μπορεί να διαμορφώσει τα πρότυπα των παιδιών για την ποιότητα της ιστορίας. Η πολυτροπική ικανότητα των παιδιών να δίνουν νόημα σε μια ιστορία μειώνεται όταν αφαιρούνται αυτοί οι δείκτες ποιότητας. Παρά τους ισχυρισμούς των παραγωγών εργαλείων δημιουργίας ψηφιακών ιστοριών για εκδημοκρατισμό της πρόσβασης στην παραγωγή ιστοριών, τα κακώς σχεδιασμένα ψηφιακά βιβλία ενδέχεται να διευρύνουν ακούσια το χάσμα μεταξύ των αφηγήσεων που παράγονται ψηφιακά και εκείνων που έχουν δημιουργηθεί από επαγγελματίες συγγραφείς. Τέτοιες ανισότητες εισάγουν ένα οξύτερο χάσμα ως προς το τι θεωρούν οι λογοτεχνικοί κριτικοί λογοτεχνία υψηλής ποιότητας που αξίζει να εκθέσουν τα παιδιά, σε αντίθεση με τις γρήγορες αναγνώσεις που δημιουργούνται κατόπιν ζήτησης από εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης. Ενώ τα δεύτερα μπορεί να διασκεδάζουν, τα πρώτα χρησιμεύουν για την εκπαίδευση.

Οι ανησυχίες σχετικά με τους προπονητές, τους βοηθούς και τους καθηγητές ανάγνωσης με τεχνητή νοημοσύνη σχετίζονται με την εκμάθηση ανάγνωσης και ανάγνωση για μάθηση, ειδικά όταν πρόκειται για προτροπές που δημιουργούνται από AI. Πολλοί παραγωγοί ψηφιακών βιβλίων έχουν ήδη ενσωματωθεί προτροπές συνομιλίας σε πραγματικό χρόνο που μπορούν να ενισχύσουν την κατανόηση των παιδιών και έχουν βρεθεί ότι υποστηρίζουν την ανάπτυξη του γραμματισμού. Οι νέες προτροπές που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να βοηθήσουν τα παιδιά, αλλά όχι τόσο όσο η ανάγνωση με έναν ικανό ενήλικα, όπως δάσκαλο, γονέα ή δάσκαλο — και δεν θα πρέπει να χρησιμοποιούνται για να αντικαταστήσουν αυτήν την εμπειρία. Συνολικά, ενώ αυτά τα εργαλεία έχουν δυνατότητες, μπορεί επίσης να επιδεινώσουν το πρόβλημα υπάρχον ψηφιακό χάσμα, ιδιαίτερα για παιδιά που είτε δεν έχουν πρόσβαση στην τεχνολογία είτε για να συνεργαστούν μαζί τους για να την χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά από έναν εξειδικευμένο ενήλικα.

Πώς εξελίσσεται η έρευνα για αυτά τα εργαλεία

Καθώς τα εργαλεία βρίσκονται ακόμη υπό ανάπτυξη, οι ερευνητές μπορούν μόνο να προβλέψουν, αντί να προσδιορίσουν, τα αποτελέσματά τους. Με βάση την ακαδημαϊκή έρευνα σχετικά με τα κίνητρα ανάγνωσης, μπορούμε να προβλέψουμε ορισμένες προκλήσεις. Για παράδειγμα, έρευνα δείχνει ότι τα εξωτερικά κίνητρα, όπως τα σήματα, είτε σχετίζονται αρνητικά είτε σχετίζονται ασήμαντα με την ικανότητα ανάγνωσης. Από την άλλη πλευρά, το εγγενές αναγνωστικό κίνητρο, το οποίο πηγάζει από την περιέργεια και την ενεργό συμμετοχή των αναγνωστών στην αναγνωστική διαδικασία, συσχετίζεται μέτρια και θετικά με τα μέτρα της αναγνωστικής ικανότητας.

Σε αντίθεση με αυτά τα ευρήματα, οι εκπαιδευτές ανάγνωσης με τεχνητή νοημοσύνη φαίνονται σχεδιασμένοι να δίνουν προτεραιότητα στην ενθάρρυνση των εξωτερικών κινήτρων. Η πρόοδος των παιδιών και ο χρόνος που αφιερώνουν στις πλατφόρμες ανταμείβονται με αυτοκόλλητα, χειροκροτήματα και ανταμοιβές που ξεκλειδώνουν. Οι έλεγχοι κατανόησης μέσω κουίζ μπορούν εύκολα να παρακαμφθούν μέσω δοκιμής και λάθους, με αποτέλεσμα τα παιδιά να προσποιούνται ότι διαβάζουν και να λαμβάνουν ανταμοιβές για λανθασμένες απαντήσεις. Επιπλέον, δεν υπάρχει εξωτερική αξιολόγηση για να εκτιμηθεί εάν οι δεξιότητες μεταφέρονται σε άλλα κείμενα, αποδυναμώνοντας την υπευθυνότητα αυτών των τεχνολογιών.

Μια πρόσφατη μετα-ανάλυση Οι παρεμβάσεις που ενισχύουν το αναγνωστικό κίνητρο αποκάλυψαν έναν μικρό αλλά αξιοσημείωτο αντίκτυπο από στρατηγικές που προσαρμόζουν τα κείμενα σε διάφορα επίπεδα ανάγνωσης ή ενσωματώνουν συνδέσεις στον πραγματικό κόσμο. Είναι σημαντικό ότι αυτό το βραχυπρόθεσμο αποτέλεσμα είναι πιο αισθητό στους προχωρημένους αναγνώστες παρά στους παλεύοντες. Ωστόσο, από τώρα, οι προπονητές ανάγνωσης με τεχνητή νοημοσύνη στην αγορά δεν διαθέτουν την ιδιαιτερότητα των αποτελεσματικών στοχευμένων προσεγγίσεων.

Η παρατήρηση αυτών των τάσεων είναι απογοητευτική. Αυτά τα εργαλεία έχουν τη δυνατότητα να βελτιώσουν τις αναγνωστικές εμπειρίες για τα παιδιά, εάν έχουν σχεδιαστεί με γνώσεις από εκπαιδευτικούς και ερευνητές, ιδιαίτερα στον τομέα της εκμάθησης της επιστήμης. Για παράδειγμα, αυτά τα εργαλεία θα μπορούσαν να διαταράξουν τις παραδοσιακές ιδεολογίες στα λογοτεχνικά κείμενα εάν εμπλέκουν δασκάλους στη διαδικασία σχεδιασμού. Μέσω αυτής της συλλογικής προσέγγισης, θα μπορούσαν επίσης να ενισχύσουν την τεχνητή νοημοσύνη των εκπαιδευτικών. Και οι προγραμματιστές προϊόντων θα μπορούσαν να αντλήσουν από μάθηση επιστημονικής έρευνας να δημιουργήσουν εργαλεία που ενισχύουν την αυτοέκφραση και τη δημιουργικότητα των παιδιών.

Δυστυχώς, υπάρχει μια εκπληκτική έλλειψη συνεργασίας μεταξύ της κοινότητας των εταιρειών edtech που κατασκευάζουν προϊόντα τεχνολογίας για παιδιά, των εκπαιδευτικών και των ερευνητών που διαθέτουν γνώσεις για συγκεκριμένους τομείς. Ακόμη και όταν οι εταιρείες συνεργάζονται με ερευνητές, τείνει να είναι σποραδικές συμβουλές επικοινωνίας και όχι συνεχής διάλογος. Και ενώ ορισμένες εταιρείες δοκιμάζουν τα εργαλεία τους με δασκάλους, είναι πιο συνηθισμένο να αναπτύσσουν χαρακτηριστικά που είναι δημοφιλή ή ευθυγραμμίζονται με τις πιεστικές απαιτήσεις του προγράμματος σπουδών και όχι τις πιο πρόσφατες και καλύτερες επιστήμες.

Ποιος υποφέρει περισσότερο από τεχνολογίες χαμηλής ποιότητας; Τα παιδιά. Λοιπόν, πώς μπορούμε να διασφαλίσουμε ότι η διάθεση, η βούληση και η ικανότητα των μαθητών να κάνουν ελεύθερες επιλογές, διατηρούνται και ενθαρρύνονται στην αλληλεπίδρασή τους με εκπαιδευτές ανάγνωσης που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη;

Επί του παρόντος, αυτό το βασικό ερώτημα συνοψίζεται σε ανησυχίες σχετικά με το απόρρητο των δεδομένων και τη βελτίωση των διαδικασιών συλλογής συναίνεσης για δεδομένα. Ωστόσο, η απάντηση στην ερώτηση περιλαμβάνει επίσης τον προσδιορισμό του ποιος τελικά επωφελείται από αυτά τα εργαλεία. Εάν τα παιδιά είναι οι επιδιωκόμενοι δικαιούχοι, τότε οι εταιρείες που κατασκευάζουν αυτά τα εργαλεία πρέπει να επανεξετάσουν τις στρατηγικές τους για το σχεδιασμό και την κλιμάκωση. Αντί για γρήγορη κλιμάκωση και ενσωμάτωση σε διάφορα προϊόντα ανάγνωσης που οδηγούνται από τις τάσεις της τεχνολογίας και τις απαιτήσεις των επενδυτών για ανάπτυξη, η ανάπτυξη edtech απαιτεί μια πιο υπομονετική προσέγγιση. Αυτό περιλαμβάνει συμμετοχικό σχεδιασμό με διαφορετικές ομάδες παιδιών και εμπλοκή εκπαιδευτικών και ερευνητών σε επαναληπτικούς κύκλους συν-δημιουργίας. Ας μην μειώσουμε τις δυνατότητες αυτών των τεχνολογιών απελευθερώνοντας βιαστικά εργαλεία που δεν είναι ακόμη αρκετά ώριμα για να υποστηρίξουν πλήρως την ανάπτυξη των παιδιών.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.edsurge.com/news/2024-04-17-the-opportunities-and-drawbacks-of-ai-powered-reading-coaches-assistants-and-tutors