Σύνδεσμοι Μηνύματα
Βοηθήστε στη βελτιστοποίηση των επιχειρηματικών διαδικασιών προβλέποντας μελλοντικά αποτελέσματα χρησιμοποιώντας τεχνικές πρόβλεψης χρονοσειρών. Πως? Γίνετε μέλος άλλων επαγγελματιών και μάθετε από κορυφαίους ειδικούς Ο Tim Januschowski και ο Jan Gasthaus στο ζωντανό online μάθημά τους από τις 17 Ιανουαρίου.
Κατά τη διάρκεια 5 δίωρων συνεδριών με τον Tim και τον Jan, θα:
- Προσδιορίστε εάν το επιχειρηματικό σας πρόβλημα μπορεί/πρέπει να λυθεί ως πρόβλημα πρόβλεψης και διακρίνετε μεταξύ διαφορετικών τύπων προβλημάτων πρόβλεψης.
- Μελετήστε παραδείγματα από εταιρείες όπως η Zalando και η Amazon.
- Χρησιμοποιήστε και συντονίστε παγκόσμιες μεθόδους που τροφοδοτούνται από ML, όπως τα δέντρα με ενίσχυση κλίσης και μεθόδους που βασίζονται σε νευρωνικά δίκτυα, όπως το DeepAR.
- Μάθετε βέλτιστες πρακτικές για να αποφύγετε παγίδες στην παραγωγή.
Σε αντίθεση με άλλες διαδικτυακές πλατφόρμες εκμάθησης όπως το Udemy, το Coursera ή το Linkedin, το Sphere επιτρέπει στους μαθητές να συνεργάζονται με τον Tim και τον Jan ζωντανά — τόσο σε συνεδρίες όσο και κατά τις ώρες γραφείου — για να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους πρόβλεψης. Όλα αυτά ενώ δικτυώνεστε με άλλους επαγγελματίες κορυφαίου επιπέδου στον κλάδο.
Δεδομένου ότι το μάθημα είναι επίσης πλήρως διαπιστευμένο, πιθανότατα μπορείτε να δαπανήσετε το μάθημα χρησιμοποιώντας τον προϋπολογισμό σας για Ε&Α. Μπορούμε να σας βοηθήσουμε με ένα πρότυπο email που θα στείλετε στον διευθυντή σας ή στον επικεφαλής του τμήματος HR (μη διστάσετε να στείλετε email στο leah@getsphere.com).
Ο Tim είναι ο Διευθυντής της Πλατφόρμας Τιμών στο Zalando SE, όπου ηγείται του οργανισμού που είναι υπεύθυνος για τον καθορισμό των τιμών για τη χονδρική επιχείρηση Zalando. Πριν από το Zalando, ο Tim ηγήθηκε του επιστημονικού οργανισμού χρονοσειρών για το τμήμα AI της Amazon Web Services. Επιπλέον, είναι διευθυντής στο International Institute of Forecasters, υπηρετεί ως κριτής για τους σημαντικότερους χώρους ML, κάνει διαλέξεις στο TU Munich και συμβουλεύει νεοφυείς επιχειρήσεις όπως το WhyLabs.
Ο Jan Gasthaus είναι κύριος επιστήμονας μηχανικής μάθησης στο Amazon, όπου εργάζεται σε μερικά από τα μεγαλύτερα προβλήματα πρόβλεψης χρονοσειρών στον πλανήτη. Ως μέρος των εργαστηρίων AWS AI Labs, βοήθησε στη δημιουργία της τεχνολογίας πίσω από τις υπηρεσίες AWS όπως το Sagemaker, το Amazon Forecast και το Amazon DevOps Guru, και συνδημιούργησε τη βιβλιοθήκη πρόβλεψης βαθιάς μάθησης ανοιχτού κώδικα GluonTS. Έχει συγγράψει πάνω από 30 επιστημονικά άρθρα σχετικά με τη μοντελοποίηση χρονοσειρών, υπηρέτησε ως επικεφαλής και κριτής για το NeurIPS και άλλα μεγάλα συνέδρια ML, και έχει δώσει πολυάριθμες βασικές σημειώσεις, διαλέξεις και σεμινάρια για την πρόβλεψη.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://www.kdnuggets.com/2022/12/sphere-learn-modern-forecasting-techniques-help-predict-future-business-outcomes.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=learn-modern-forecasting-techniques-to-help-predict-future-business-outcomes
