Εικόνα από συγγραφέα
 

Οι εποχές που τα μοντέλα απλά εκπαιδεύονταν και αφέθηκαν να μαζεύουν σκόνη σε ένα ράφι έχουν περάσει. Σήμερα, η πραγματική αξία της μηχανικής μάθησης έγκειται στην ικανότητά της να βελτιώνει τις εφαρμογές του πραγματικού κόσμου και να προσφέρει απτά επιχειρηματικά αποτελέσματα.

Ωστόσο, το ταξίδι από ένα εκπαιδευμένο μοντέλο σε μια παραγωγή είναι γεμάτο προκλήσεις. Η ανάπτυξη μοντέλων σε κλίμακα, η εξασφάλιση απρόσκοπτης ενοποίησης με την υπάρχουσα υποδομή και η διατήρηση υψηλής απόδοσης και αξιοπιστίας είναι μερικά μόνο από τα εμπόδια που αντιμετωπίζουν οι μηχανικοί του MLOP.

Ευτυχώς, υπάρχουν πολλά ισχυρά εργαλεία και πλαίσια MLOps που είναι διαθέσιμα σήμερα για την απλοποίηση και τον εξορθολογισμό της διαδικασίας ανάπτυξης ενός μοντέλου. Σε αυτήν την ανάρτηση ιστολογίου, θα μάθουμε για τα 7 κορυφαία εργαλεία ανάπτυξης και εξυπηρέτησης μοντέλων το 2024 που φέρνουν επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο αναπτύσσονται και καταναλώνονται τα μοντέλα μηχανικής μάθησης (ML).

Ροή ML είναι μια πλατφόρμα ανοιχτού κώδικα που απλοποιεί ολόκληρο τον κύκλο ζωής μηχανικής μάθησης, συμπεριλαμβανομένης της ανάπτυξης. Παρέχει Python, R, Java και REST API για την ανάπτυξη μοντέλων σε διάφορα περιβάλλοντα, όπως το AWS SageMaker, το Azure ML και το Kubernetes. 

Το MLflow παρέχει μια ολοκληρωμένη λύση για τη διαχείριση έργων ML με χαρακτηριστικά όπως η έκδοση εκδόσεων μοντέλου, η παρακολούθηση πειραμάτων, η αναπαραγωγιμότητα, η συσκευασία μοντέλων και η εξυπηρέτηση μοντέλων. 

Ρέι Σέρβε είναι μια επεκτάσιμη βιβλιοθήκη που εξυπηρετεί μοντέλα που χτίστηκε πάνω από το κατανεμημένο υπολογιστικό πλαίσιο Ray. Σας επιτρέπει να αναπτύξετε τα μοντέλα σας ως μικροϋπηρεσίες και χειρίζεται την υποκείμενη υποδομή, καθιστώντας εύκολη την κλίμακα και την ενημέρωση των μοντέλων σας. Το Ray Serve υποστηρίζει ένα ευρύ φάσμα πλαισίων ML και παρέχει λειτουργίες όπως ροή απόκρισης, δυναμική ομαδοποίηση αιτημάτων, υπηρεσία πολλαπλών κόμβων/πολλαπλών GPU, έκδοση εκδόσεων και επαναλήψεις.

KubeFlow είναι ένα πλαίσιο ανοιχτού κώδικα για την ανάπτυξη και τη διαχείριση ροών εργασιών μηχανικής εκμάθησης στο Kubernetes. Παρέχει ένα σύνολο εργαλείων και στοιχείων που απλοποιούν την ανάπτυξη, την κλιμάκωση και τη διαχείριση των μοντέλων ML. Το Kubeflow ενσωματώνεται με δημοφιλή πλαίσια ML όπως το TensorFlow, το PyTorch και το scikit-learn και προσφέρει λειτουργίες όπως εκπαίδευση και εξυπηρέτηση μοντέλων, παρακολούθηση πειράματος, ενορχήστρωση ml, AutoML και συντονισμός υπερπαραμέτρων.

Seldon Core είναι μια πλατφόρμα ανοιχτού κώδικα για την ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής εκμάθησης που μπορούν να εκτελεστούν τοπικά σε φορητό υπολογιστή καθώς και σε Kubernetes. Παρέχει ένα ευέλικτο και επεκτάσιμο πλαίσιο για την εξυπηρέτηση μοντέλων που έχουν κατασκευαστεί με διάφορα πλαίσια ML.

Το Seldon Core μπορεί να αναπτυχθεί τοπικά χρησιμοποιώντας το Docker για δοκιμή και στη συνέχεια να κλιμακωθεί στο Kubernetes για παραγωγή. Επιτρέπει στους χρήστες να αναπτύξουν μεμονωμένα μοντέλα ή αγωγούς πολλαπλών βημάτων και μπορεί να εξοικονομήσει κόστος υποδομής. Έχει σχεδιαστεί για να είναι ελαφρύ, επεκτάσιμο και συμβατό με διάφορους παρόχους cloud.

BentoML είναι ένα πλαίσιο ανοιχτού κώδικα που απλοποιεί τη διαδικασία δημιουργίας, ανάπτυξης και διαχείρισης μοντέλων μηχανικής μάθησης. Παρέχει ένα API υψηλού επιπέδου για τη συσκευασία των μοντέλων σας σε τυποποιημένη μορφή που ονομάζεται "bentos" και υποστηρίζει πολλαπλές επιλογές ανάπτυξης, συμπεριλαμβανομένων των AWS Lambda, Docker και Kubernetes. 

Η ευελιξία, η βελτιστοποίηση απόδοσης και η υποστήριξη για διάφορες επιλογές ανάπτυξης του BentoML το καθιστούν πολύτιμο εργαλείο για ομάδες που θέλουν να δημιουργήσουν αξιόπιστες, επεκτάσιμες και οικονομικά αποδοτικές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.

Χρόνος εκτέλεσης ONNX είναι μια μηχανή συμπερασμάτων πολλαπλών πλατφορμών ανοιχτού κώδικα για την ανάπτυξη μοντέλων σε μορφή Ανοιχτού Νευρωνικού Δικτύου (ONNX). Παρέχει δυνατότητες συμπερασμάτων υψηλής απόδοσης σε διάφορες πλατφόρμες και συσκευές, συμπεριλαμβανομένων των CPU, των GPU και των επιταχυντών AI. 

Το ONNX Runtime υποστηρίζει ένα ευρύ φάσμα πλαισίων ML όπως τα PyTorch, TensorFlow/Keras, TFLite, scikit-learn και άλλα πλαίσια. Προσφέρει βελτιστοποιήσεις για βελτιωμένη απόδοση και αποδοτικότητα.

Εξυπηρέτηση TensorFlow είναι ένα εργαλείο ανοιχτού κώδικα για την εξυπηρέτηση μοντέλων TensorFlow στην παραγωγή. Έχει σχεδιαστεί για επαγγελματίες μηχανικής μάθησης που είναι εξοικειωμένοι με το πλαίσιο TensorFlow για παρακολούθηση και εκπαίδευση μοντέλων. Το εργαλείο είναι εξαιρετικά ευέλικτο και επεκτάσιμο, επιτρέποντας στα μοντέλα να αναπτύσσονται ως gRPC ή REST API. 

Το TensorFlow Serving έχει πολλές δυνατότητες, όπως η έκδοση εκδόσεων μοντέλου, η αυτόματη φόρτωση μοντέλων και η ομαδοποίηση, που βελτιώνουν την απόδοση. Ενσωματώνεται απρόσκοπτα με το οικοσύστημα TensorFlow και μπορεί να αναπτυχθεί σε διάφορες πλατφόρμες, όπως Kubernetes και Docker.

Τα εργαλεία που αναφέρονται παραπάνω προσφέρουν μια σειρά δυνατοτήτων και μπορούν να καλύψουν διαφορετικές ανάγκες. Είτε προτιμάτε ένα εργαλείο από άκρο σε άκρο όπως το MLflow ή το Kubeflow, είτε μια πιο εστιασμένη λύση όπως το BentoML ή το ONNX Runtime, αυτά τα εργαλεία μπορούν να σας βοηθήσουν να βελτιστοποιήσετε τη διαδικασία ανάπτυξης του μοντέλου σας και να διασφαλίσετε ότι τα μοντέλα σας είναι εύκολα προσβάσιμα και επεκτάσιμα στην παραγωγή.
 
 

Αμπίντ Αλί Αουάν (@1abidaliawan) είναι πιστοποιημένος επαγγελματίας επιστήμονας δεδομένων που λατρεύει την κατασκευή μοντέλων μηχανικής εκμάθησης. Επί του παρόντος, εστιάζει στη δημιουργία περιεχομένου και στη σύνταξη τεχνικών ιστολογίων για τη μηχανική μάθηση και τις τεχνολογίες επιστήμης δεδομένων. Ο Abid είναι κάτοχος μεταπτυχιακού τίτλου στη διαχείριση τεχνολογίας και πτυχίου στη μηχανική τηλεπικοινωνιών. Το όραμά του είναι να δημιουργήσει ένα προϊόν τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας ένα νευρωνικό δίκτυο γραφημάτων για μαθητές που παλεύουν με ψυχικές ασθένειες.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.kdnuggets.com/top-7-model-deployment-and-serving-tools?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=top-7-model-deployment-and-serving-tools