Εάν ρωτήσατε πολλούς ανθρώπους πόσο καιρό πριν Jetsons Η τεχνολογική ουτοπία είναι πραγματικότητα, πολλοί μάλλον θα σας πουν ότι είναι εκατό ή περισσότερα χρόνια από τώρα. Αλλά ειλικρινά δεν είναι τόσο μακριά. Το όραμα της δεκαετίας του 1960 για Οι Jetsons ορίστηκε το 2060, και εδώ ήμασταν το 2020 με πλέον του Jetsons ήδη διαθέσιμες τεχνολογίες σε εμάς. Εκτός από τις υπηρέτριες ρομπότ AI, που είναι πολύ πιο κοντά απ 'όσο νομίζετε.
«Είναι αλήθεια ότι υπάρχει ακόμη πολλή δουλειά που πρέπει να γίνει όσον αφορά την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση, αλλά πρέπει επίσης να λάβουμε υπόψη τις νομικές προκλήσεις της κατοχύρωσης με δίπλωμα ευρεσιτεχνίας τεχνολογιών που βασίζονται σε τεχνολογία AI»
Όταν οι εφευρέτες είναι δεμένοι σε δικαστήρια που προσπαθούν να κατοχυρώσουν με δίπλωμα ευρεσιτεχνίας τις εφευρέσεις τους, ο ρυθμός ανάπτυξης της τεχνολογίας μπορεί να επιβραδυνθεί. Έτσι, σε αυτό το άρθρο, θα διερευνήσουμε τις προκλήσεις και τις πιθανές λύσεις για την κατοχύρωση της τεχνητής νοημοσύνης με δίπλωμα ευρεσιτεχνίας.
Τι μετράει ως εφευρέσεις τεχνητής νοημοσύνης;
Ως ομπρέλα, οι «εφευρέσεις AI» περιλαμβάνουν τις ακόλουθες δύο κατηγορίες:
- Εφευρέσεις που χρησιμοποιούν AI.
- Εφευρέσεις που είναι δημιουργήθηκε από την AI.
Εφευρέσεις που χρησιμοποιούν AI
Αυτή η κατηγορία καλύπτει ευρέως τις εφευρέσεις λογισμικού και υλικού που χρησιμοποιούνται για την εκτέλεση AI, οι οποίες μπορεί να σχετίζονται με αλγόριθμους AI, συλλογή, δεδομένα εκπαίδευσης, αποθήκευση και άλλα πράγματα. Συνοψίζοντας, οι εφευρέσεις που κάνουν χρήση της τεχνητής νοημοσύνης θα ήταν πρακτικά οτιδήποτε τεχνητή για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.
Εφευρέσεις που δημιουργούνται από την AI
Η δεύτερη κατηγορία αναφέρεται σε λύσεις που έχουν προσδιοριστεί από AI και σε προβλήματα ή σε εκείνα που έχουν προσδιοριστεί από τον άνθρωπο στον AI. Αυτό είναι ένα πολύ καυτό θέμα και συζήτηση σε νομικούς κύκλους, φτάνοντας σε όλους τους υπεύθυνους για τη χάραξη πολιτικής, καθώς οι προσπάθειες να προσδιοριστούν με σαφήνεια οι «εφευρέσεις που δημιουργούνται από την AI» είναι μάλλον αμφιλεγόμενες.
Όσον αφορά τις εφευρέσεις που δημιουργούνται από την AI, μπορεί να μην είναι θέμα Πόσος χρόνος χρειάζεται για να αποκτήσετε ένα δίπλωμα ευρεσιτεχνίας, αλλά μάλλον εάν είναι ακόμη επιλέξιμο για δίπλωμα ευρεσιτεχνίας.
Συνήθως, ο νόμος περί ευρεσιτεχνιών αναφέρεται σε εφευρέσεις που δημιουργούνται από φυσικά πρόσωπα. Υπήρξαν πολλές περιπτώσεις αιτήσεων ευρεσιτεχνίας απορρίφθηκαν επειδή οι εφευρέσεις «αναπτύχθηκαν» ρητά από την τεχνητή νοημοσύνη.
Για παράδειγμα, ένα AI που ονομάζεται DABUS, μέσω νευρωνικών δικτύων που συνδυάζει και συνδέει έννοιες μπόρεσε να «εφεύρει» έναν νέο τύπο δοχείου ποτών. Δικαστήρια σε ευρωπαϊκές χώρες και Ηνωμένες Πολιτείες απέρριψε το δίπλωμα ευρεσιτεχνίας με την αιτιολογία ότι μόνο οι άνθρωποι μπορούν να χαρακτηριστούν ως εφευρέτες σε μια αίτηση διπλώματος ευρεσιτεχνίας.
Οι δυσκολίες κατοχύρωσης ευρεσιτεχνιών με εφευρέσεις AI
Και οι δύο παραπάνω κατηγορίες έρχονται με τις ξεχωριστές δυσκολίες τους στην κατάθεση διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας. Προφανώς, η 2η κατηγορία έχει πολλές συνεχιζόμενες συζητήσεις και είναι πολύ δύσκολο να δώσουμε συγκεκριμένες απαντήσεις εδώ. Πολλά πράγματα αμφισβητούνται και θα είναι ενδιαφέρον να παρακολουθήσουμε τις εξελίξεις στη νομιμότητα των διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας για εφευρέσεις που δημιουργήθηκαν από την AI.
Όσον αφορά τις εφευρέσεις που χρησιμοποιούν το AI, αυτό είναι πολύ πιο απλό και αρκετά απλό, αν και όχι χωρίς τα δικά του εμπόδια.
«Για αρχάριους, η αξίωση ευρεσιτεχνίας πρέπει να πληροί όλες τις απαιτήσεις κατοχύρωσης με δίπλωμα ευρεσιτεχνίας. Αυτό θα πρέπει να είναι αρκετά απλό, αλλά οι εφευρέσεις που χρησιμοποιούν AI δημιουργούν το δικό τους σύνολο προβλημάτων για τα διπλώματα ευρεσιτεχνίας. "
Οι αιτούντες διπλώματα ευρεσιτεχνίας πρέπει να είναι προσεκτικοί για να βεβαιωθούν ότι οι αξιώσεις τους αποφεύγουν τις ατέλειες που δεν πληρούν τα διπλώματα ευρεσιτεχνίας και αφηρημένες έννοιες. Αλγόριθμοι ή συγκεκριμένες χρήσεις της υπάρχουσας τεχνολογίας σίγουρα θα δημιουργήσουν προβλήματα για αξιώσεις ευρεσιτεχνίας. Σύμφωνα με τον αμερικανικό νόμο, δεν μπορείτε κατευθείαν ευρεσιτεχνία ενός αλγορίθμου. Ωστόσο, ενδέχεται να μπορείτε να κατοχυρώσετε με δίπλωμα ευρεσιτεχνίας τη σειρά βημάτων στον αλγόριθμό σας.
Ωστόσο, αυτό αναφέρεται καλύτερα λογισμικό υπολογιστή, επειδή το λογισμικό υπολογιστή θεωρείται τελικό προϊόν. Το μηχανικό λογισμικό από την άλλη πλευρά θεωρείται αρκετά αφηρημένο.
Επομένως, βασικά, το δίπλωμα ευρεσιτεχνίας σας πρέπει να αποφύγει να εμπίπτει σε οποιοδήποτε από τα ακόλουθα κριτήρια:
- Νόμοι της φύσης
- Φυσικά φαινόμενα
- Αφηρημένες ιδέες
Έτσι, όσον αφορά τη μηχανική εκμάθηση και την τεχνητή νοημοσύνη, μια σημαντική δυσκολία στην απόκτηση διπλώματος ευρεσιτεχνίας οφείλεται στο ότι αυτές οι δημιουργίες θεωρούνται αφηρημένες έννοιες, επειδή η μηχανική μάθηση και η τεχνητή νοημοσύνη εμπίπτουν συνήθως σε αυτές τις κατηγορίες:
- Μαθηματικές έννοιες
- Μέθοδοι οργάνωσης της ανθρώπινης δραστηριότητας
- Ψυχικές διεργασίες
Πιθανές λύσεις στα διπλώματα ευρεσιτεχνίας AI για τους εφευρέτες
Μια πιθανή διαδρομή για αιτήσεις διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας μπορεί ουσιαστικά να καταλήξει στον τρόπο με τον οποίο καθορίζονται οι λύσεις που δημιουργούνται από την AI Για παράδειγμα, ένα φυσικό πρόσωπο ανέπτυξε τον αλγόριθμο και έγραψε τον κώδικα που τροφοδοτεί το AI. Το ίδιο το AI αναγνώρισε και έλυσε ένα πρόβλημα.
Έτσι, το ερώτημα σχετικά με το αν η λύση που δίνεται από το AI είναι αν ο άνθρωπος ή η AI εφευρέθηκε η λύση. Η αρχή της συζήτησης στις περισσότερες περιπτώσεις είναι εάν το φυσικό πρόσωπο δημιούργησε τη λύση δημιουργώντας το AI, ή αν η λύση ήταν αποτέλεσμα των οργανικών δυνατοτήτων του AI, εκτός του ελέγχου ενός φυσικού προσώπου.
Έτσι, συνολικά, ένας άνθρωπος πρέπει να αποδείξει με σαφήνεια τα βήματα στον αλγόριθμό του που οδήγησαν το AI να λύσει ένα πρόβλημα. Με άλλα λόγια, η τεχνητή νοημοσύνη σας δεν μπορεί να βρει θαυματουργικά μια λύση και δεν έχετε ιδέα πώς συνέβη και, στη συνέχεια, υποβάλετε ένα δίπλωμα ευρεσιτεχνίας για τη λύση. Χρειάζεστε αποδεδειγμένα αποδεικτικά στοιχεία ότι το AI ήταν υπό τον έλεγχό σας και καθοδηγούταν από εσάς.
Επίσης, διαβάστε Πώς Ψηφιακός Μετασχηματισμός Powering AI και Hybrid cloud
Πηγή: https://www.aiiottalk.com/artificial-intelligence/patenting-ai-challenges-and-solutions/
