Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση αλλάζουν θεμελιωδώς τον τρόπο λειτουργίας των βιομηχανιών, ειδικά όσον αφορά την αυτοματοποίηση και την επεξεργασία μεγάλων δεδομένων. Όταν εφαρμόζονται στον τομέα της διαχείρισης απορριμμάτων, αυτές οι λύσεις μπορούν να εξορθολογίσουν την πλήρη αλυσίδα αξίας, βελτιστοποιώντας τα πάντα, από τη συλλογή σκουπιδιών έως την έξυπνη ανακύκλωση.
Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μεταμορφώσει τη διαχείριση απορριμμάτων
Από το 1990, οι Αμερικανοί παράγουν πάνω από 200 εκατομμύρια τόνους αστικών στερεών απορριμμάτων ετησίως. Είναι εμφανές στον αριθμό των υπερχειλισμένων χωματερών και των πόλεων με στοίβες σκουπιδιών στους δρόμους τους. Οι περιβαλλοντικές επιπτώσεις είναι ολοένα και χειρότερες.
Οι εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου αυξάνονται, όπως και τα ποσοστά ρύπανσης του αέρα και των υδάτων. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αντιμετωπίσει αυτά τα ζητήματα με διάφορους τρόπους.
Βελτιστοποιημένη συλλογή απορριμμάτων με έξυπνους αισθητήρες
Η συλλογή απορριμμάτων είναι το πρώτο βήμα στην αλυσίδα διαχείρισης απορριμμάτων.
«Αισθητήρες IoT που λειτουργούν με AI που είναι εγκατεστημένοι στους κάδους απορριμμάτων παρακολουθούν και παρέχουν ενημερώσεις σε πραγματικό χρόνο σχετικά με το επίπεδο πλήρωσης, τη θερμοκρασία της εσωτερικής και άλλα σχετικά δεδομένα».
Αυτοί οι έξυπνοι κάδοι παρακολουθούν την ποσότητα των σκουπιδιών για να προσδιορίσουν πότε είναι απαραίτητη η συλλογή. Μόλις τα σκουπίδια φτάσουν σε ένα προκαθορισμένο επίπεδο, μια ειδοποίηση πηγαίνει στα φορτηγά διαχείρισης απορριμμάτων για παραλαβή. Αυτή η μέθοδος βοηθά στην αποφυγή υπερφόρτωσης και ακατάλληλης διάθεσης απορριμμάτων σε καθορισμένους χώρους χωματερής.
Αποτελεσματικός Σχεδιασμός Διαδρομών για Απορριμματοφόρα
Η χρήση έξυπνων κάδων απορριμμάτων σημαίνει ότι τα φορτηγά βγαίνουν έξω μόνο όταν είναι απαραίτητο, με αποτέλεσμα λιγότερα οχήματα στο δρόμο. Η μηχανική εκμάθηση ενισχύει την αλυσίδα αναλύοντας δεδομένα σχετικά με τα μοτίβα απόρριψης απορριμμάτων, τις συνθήκες κυκλοφορίας σε πραγματικό χρόνο και άλλα βασικά ζητήματα για τη βελτιστοποίηση των διαδρομών παραλαβής και απόρριψης.
Αυτό επιτρέπει την πιο αποτελεσματική διαχείριση του στόλου και εξοικονομεί κόστος σε όλα τα επίπεδα. Η έρευνα δείχνει ότι η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης στην επιμελητεία αποβλήτων μπορεί να οδηγήσει σε υπερβολή Μείωση 36% στην απόσταση ταξιδιού και έως και 28.22% εξοικονόμηση χρόνου στο δρόμο. Λιγότερα φορτηγά σημαίνουν επίσης χαμηλότερες εκπομπές άνθρακα που σχετίζονται με τη διαχείριση απορριμμάτων.
Αυτοματοποιημένη ταξινόμηση σε εγκαταστάσεις ανάκτησης υλικού
Τα σκουπίδια που μαζεύονται από απορριμματοφόρα συνήθως σταματούν στις εγκαταστάσεις διαλογής για να διαχωρίσουν τα ανακυκλώσιμα αντικείμενα. Οι παραδοσιακές τεχνικές διαλογής βασίζονται στο χειροκίνητο κοσκίνισμα της χωματερής, το οποίο είναι χρονοβόρο και εξαρτάται από τη διαθεσιμότητα του προσωπικού. Η έλλειψη εργαζομένων έχει πλήξει σκληρά τη βιομηχανία απορριμμάτων, με αναφορές για ορισμένες εγκαταστάσεις να έχουν πληρώσει μόνο το 20% των ανοιχτών θέσεων.
Λύσεις με τεχνητή νοημοσύνη, όπως η προηγμένη αναγνώριση εικόνας και η μηχανική εκμάθηση μπορούν να αυτοματοποιήσουν τη διαδικασία, αυξάνοντας την ταχύτητα και την ακρίβεια της ταξινόμησης των απορριμμάτων. Το σύστημα σαρώνει τα σκουπίδια που κινούνται κατά μήκος του μεταφορικού ιμάντα, επιλέγοντας αντικείμενα βάσει προεκπαιδευμένων αλγορίθμων.
«Ο αυτοματισμός τεχνητής νοημοσύνης μπορεί επίσης να αντιμετωπίσει την αναποτελεσματικότητα στα συστήματα ανάκτησης, αυξάνοντας την ποσότητα των ανακυκλωμένων που διασώζονται και μειώνοντας τον όγκο των απορριμμάτων που οδηγούνται σε χώρους υγειονομικής ταφής».
Για παράδειγμα, η EPA εκτιμά ότι αντιπροσωπεύουν τα υπολείμματα αλουμινίου 2% του συνολικού όγκου υγειονομικής ταφής ετήσια. Εν τω μεταξύ, οι κατασκευαστές πληρώνουν πάνω από 800 εκατομμύρια δολάρια κάθε χρόνο για ανακυκλωμένο υλικό. Η εκπαίδευση της τεχνητής νοημοσύνης για τη συγκεκριμένη στόχευση του σκραπ αλουμινίου μπορεί να εξαλείψει τα απόβλητα και να δημιουργήσει έσοδα.
Διαχείριση ιατρικών και βιολογικών αποβλήτων
Υπάρχουν ειδικές οδηγίες για την απόρριψη επικίνδυνων αποβλήτων. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να διαδραματίσει κρίσιμο ρόλο στη διασφάλιση της ασφαλούς αποθήκευσης, μεταφοράς και απόρριψης αυτών των τοξικών υλικών.
Για παράδειγμα, το λογισμικό αναγνώρισης μπορεί να αναγνωρίσει και να ταξινομήσει διαφορετικούς τύπους αποβλήτων βιολογικού κινδύνου, διασφαλίζοντας ότι πηγαίνουν στους καθορισμένους τελικούς προορισμούς τους. Οι αισθητήρες IoT θα μπορούσαν επίσης να παρακολουθούν επικίνδυνα υλικά, διασφαλίζοντας ότι δεν κινδυνεύουν να χυθούν. Αυτό μειώνει τον κίνδυνο για τους εργαζόμενους που διαφορετικά θα εκτίθεντο.
Παραδείγματα λύσεων διαχείρισης απορριμμάτων AI
Σε όλο τον κόσμο, οι κυβερνήσεις και οι οργανισμοί αναπτύσσουν τεχνολογίες αυτοματισμού για να εξορθολογίσουν τον τρόπο συλλογής και επεξεργασίας των σκουπιδιών.
«Ο αυτοματισμός τεχνητής νοημοσύνης μπορεί επίσης να αντιμετωπίσει την αναποτελεσματικότητα στα συστήματα ανάκτησης, αυξάνοντας την ποσότητα των ανακυκλωμένων που διασώζονται και μειώνοντας τον όγκο των απορριμμάτων που οδηγούνται σε χώρους υγειονομικής ταφής».
Οι εργαζόμενοι βγάζουν φωτογραφίες του σωρού και η εφαρμογή τις κατηγοριοποιεί σχολαστικά. Το εργαλείο αναγνωρίζει επίσης ζητήματα ασφάλειας, όπως έναν υπάλληλο χωρίς γάντια εργασίας και τον ειδοποιεί.
Το 2022, η Κίνα χρησιμοποίησε την τεχνητή νοημοσύνη του Alibaba Cloud για να κάνει την αποτέφρωση απορριμμάτων πιο αποτελεσματική. Το AI παρακολουθούσε τις αποτεφρώσεις, ρυθμίζοντας αυτόματα τις θερμοκρασίες και βελτιστοποιώντας τη χρήση ενέργειας. Στο Ηνωμένο Βασίλειο, η Greyparrot χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύσει τις εγκαταστάσεις επεξεργασίας και ανακύκλωσης απορριμμάτων. Χρησιμοποιεί κάμερες υψηλής ακρίβειας και προηγμένους αλγόριθμους αναγνώρισης για να εξετάσει τα σκουπίδια που κινούνται στον μεταφορικό ιμάντα σε πραγματικό χρόνο.
Καθώς η μηχανική μάθηση και η αυτοματοποίηση γίνονται πιο mainstream, θα υπάρχουν ακόμη περισσότερες καινοτόμες εφαρμογές στη βιομηχανία απορριμμάτων.
Χρήση τεχνητής νοημοσύνης στη διαχείριση απορριμμάτων
Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στη διαχείριση απορριμμάτων υπόσχεται τεράστια υποσχέσεις για την αντιμετώπιση της κλιμακούμενης παγκόσμιας κρίσης. Με τη βελτιστοποίηση της συλλογής σκουπιδιών, τον σχεδιασμό διαδρομών και την αυτοματοποίηση της ανάκτησης υλικών, τα συστήματα με δυνατότητα AI μπορούν να κάνουν τη βιομηχανία ασφαλέστερη και περιβαλλοντικά βιώσιμη.
Επίσης, διαβάστε Οι συνεισφορές του AI στις Προσπάθειες Υποβρύχιας Προστασίας του Περιβάλλοντος
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://www.aiiottalk.com/doing-dirty-work-using-ai-in-waste-management/
