Λογότυπο Zephyrnet

Θα μπορούσε η τεχνητή νοημοσύνη να βοηθήσει να ξεμπλοκάρει το logjam στις εφαρμογές προγραμματισμού; | Envirotec

Ημερομηνία:


Η εξειδικευμένη εταιρεία για την ποιότητα του αέρα Airly ανακοίνωσε την κυκλοφορία ενός νέου εργαλείου τεχνητής νοημοσύνης που, όπως λέει, αναπτύχθηκε για να φέρει επανάσταση στο έργο των συμβούλων ποιότητας του αέρα και να επιταχύνει δραματικά την παραγωγή αξιολογήσεων ποιότητας του αέρα σε εφαρμογές σχεδιασμού.

«Συνεργαζόμενοι στενά με συμβούλους ποιότητας αέρα, χρησιμοποιήσαμε τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης για να απαλλαγούμε από την απαίτηση για μη αυτόματη αναζήτηση τοπικών γεωγραφικών, περιβαλλοντικών και συγκοινωνιακών δεδομένων και στη συνέχεια δημιουργία αναφορών», δήλωσε η Marta Steiner, επικεφαλής προϊόντων της Airly. «Αυτές είναι χρονοβόρες, επαναλαμβανόμενες και ειλικρινά βαρετές εργασίες, επομένως είναι πολύ λογικό να τις αυτοματοποιούμε και να ελευθερώνουμε συμβούλους για εργασία που πραγματικά χρειάζεται την τεχνογνωσία τους.

«Οι δοκιμές μας έδειξαν ότι η Airly AI θα μειώσει τον χρόνο που απαιτείται για τη σύνταξη αξιολογήσεων ποιότητας του αέρα κατά 70%,» προσθέτει. «Αυτό θα είναι ένα τεράστιο όφελος για τις συμβουλευτικές υπηρεσίες για την ποιότητα του αέρα, αλλά ίσως το πιο σημαντικό, θα σημαίνει επίσης ότι οι αιτήσεις σχεδιασμού μπορούν να προχωρήσουν πιο γρήγορα – ειδικά όταν ζητείται αξιολόγηση της ποιότητας του αέρα αργά στη διαδικασία, σε επιφυλακτικά θέματα και ως μέρος αναλυτική πρόταση σχεδιασμού».

Πώς λειτουργεί
An Airly AI Ο χρήστης ξεκινά τη διαδικασία εισάγοντας μερικές βασικές λεπτομέρειες σχετικά με ένα σχήμα στην πλατφόρμα Airly, η οποία στη συνέχεια χρησιμοποιεί τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης για τη γρήγορη συλλογή σχετικών δεδομένων από διαδικτυακούς πόρους τόσο του δημόσιου όσο και του ιδιωτικού τομέα. Οι τυπικές πηγές δεδομένων περιλαμβάνουν τις τοπικές αρχές, το Defra, το Υπουργείο Μεταφορών, την Υπηρεσία Περιβάλλοντος, το Google Earth και το Ordnance Survey. Εκτός από τα δεδομένα χαρτογράφησης και την τοπική πολιτική για τον σχεδιασμό και τις μεταφορές, η Airly AI περιλαμβάνει επίσης δεδομένα παρακολούθησης από τις Ετήσιες Εκθέσεις Κατάστασης των τοπικών αρχών, καθώς και τις συγκεντρώσεις υποβάθρου, τους ανθρώπινους υποδοχείς και τους οικολογικούς υποδοχείς. Το λογισμικό παρέχει επίσης αυτόματα συνδέσμους προς τις πηγές δεδομένων. «Η ιχνηλασιμότητα είναι εξαιρετικά σημαντική», εξηγεί ο Jethro Redmore, ιδρυτής της Redmore Environmental. «Αξιολογήσαμε το νέο εργαλείο Airly AI και είμαστε στην ευχάριστη θέση να σημειώσουμε ότι οι πηγές δεδομένων είναι ακριβώς οι ίδιες με αυτές που χρησιμοποιούμε όταν περνάμε τη διαδικασία χειροκίνητα, επομένως δεν υπάρχει καμία αλλαγή στα επίπεδα εμπιστοσύνης που έχουμε παρέχοντας ακριβείς, αξιόπιστες, αξιόπιστες αξιολογήσεις ποιότητας του αέρα».

Συνήθως, το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης είναι σε θέση να δημιουργήσει υλικά σε λίγα μόλις λεπτά, τα οποία προηγουμένως θα χρειάζονταν μέρες για να συνταχθούν. Ο σύμβουλος ποιότητας αέρα μπορεί στη συνέχεια να ορίσει γρήγορα το μοντέλο και να δημιουργήσει αρχεία εισόδου ADMS. Χρησιμοποιώντας τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, το εργαλείο δημιουργεί πρόχειρο κείμενο για συμπερίληψη σε αναφορές, καθώς και πίνακες, σχήματα και εικόνες, ενώ είναι διαθέσιμη μια προσθήκη MS Word για τη βελτίωση της σύνταξης αναφορών.

Στο παρελθόν, ένα άτομο θα έπρεπε να επισκεφτεί κάθε διαδικτυακό πόρο δεδομένων, να αναζητήσει το σχετικό τμήμα και, στη συνέχεια, συχνά να αντιγράψει και να επικολλήσει τα δεδομένα από μια μορφή σε άλλη. Αυτή η μακροσκελής προσέγγιση δεν είναι πλέον απαραίτητη, πράγμα που σημαίνει ότι οι σύμβουλοι θα έχουν περισσότερο χρόνο για να ερμηνεύσουν τα δεδομένα και να προσφέρουν γνώσεις και συμβουλές από ειδικούς.

Σχετικά με την προτεινόμενη σημασία του εργαλείου Airly AI, ο Jethro Redmore λέει: «Το τοπίο της συμβουλευτικής θα αλλάξει και οι πρώτοι που θα υιοθετήσουν θα επωφεληθούν από βελτιωμένη απόδοση που θα επιτρέψει στους συμβούλους τους να επικεντρωθούν στις πτυχές της δουλειάς τους που προσθέτουν πραγματική αξία για τους πελάτες. Πιστεύω ότι αυτό θα υιοθετηθεί γρήγορα σε ολόκληρο τον κλάδο μας γιατί θα γίνει πιο δύσκολο για άλλους να ανταγωνιστούν χωρίς αυτό».

Η Freya Hoyle, Associate Director στο Rappor συμφωνεί. Λέει: «Πολλοί άνθρωποι μπορεί αρχικά να είναι επιφυλακτικοί με την τεχνητή νοημοσύνη – αλλά κανένας από εμάς δεν πήγε στο πανεπιστήμιο για να μάθει πώς να κάνει αντιγραφή και επικόλληση! Έτσι, εξαλείφοντας τον χρόνο που απαιτείται για την εκτέλεση αυτών των κοσμικών εργασιών, θα ελευθερώσουμε τους ειδικούς μας για πιο ενδιαφέρουσα και προκλητική εργασία.» Η Freya πιστεύει επίσης ότι το εργαλείο Airly AI θα προσφέρει επίσης ένα δυνητικά ακούσιο όφελος στην πρόσληψη και διατήρηση προσωπικού. «Αναπόφευκτα, η συλλογή δεδομένων αναλαμβάνεται συνήθως από τους πιο πρόσφατους, νεότερους συμβούλους, που είναι ο χειρότερος δυνατός τρόπος για να εισαχθούν στον τομέα της ποιότητας του αέρα», εξηγεί. «Η πρόσληψη είναι μια συνεχής πρόκληση, επομένως οτιδήποτε βοηθά να γίνει η δουλειά πιο ενδιαφέρουσα και ευχάριστη πρέπει να γίνεται δεκτό με ανοιχτές αγκάλες».

Το εργαλείο έχει αναπτυχθεί αυστηρά σύμφωνα με τις οδηγίες που παρέχονται από την Environmental Protection UK και το Ινστιτούτο Διαχείρισης Ποιότητας Αέρα (IAQM) στο βασικό έγγραφό τους, «Σχεδιασμός χρήσης και ανάπτυξη της γης: Σχεδιασμός για την ποιότητα του αέρα». Το IAQM είναι ο κορυφαίος φορέας για επαγγελματίες ποιότητας αέρα στο Ηνωμένο Βασίλειο και αυτή η δημοσίευση έχει συμβάλει καθοριστικά στη διασφάλιση ότι η Airly AI ακολουθεί όλα τα σχετικά πρότυπα.

Ως μέλος του IAQM, και με προηγούμενους ρόλους ηγετικής πολιτικής για την ποιότητα του αέρα στο Λονδίνο, η Lucy Parkin χαιρετίζει επίσης την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης στην ποιότητα του αέρα. «Οτιδήποτε βοηθά στην πιο αποτελεσματική παροχή αποδεικτικών στοιχείων θα συμβάλει στην ενημέρωση της ανάπτυξης πολιτικής», λέει. «Για παράδειγμα, θα βοηθήσει τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής και τους πολεοδόμους να καταλάβουν γιατί ένα hot spot ρύπανσης είναι hot spot, έτσι ώστε να είναι σε καλύτερη θέση να σχεδιάσουν μέτρα μετριασμού».

Αξιολόγηση Airly AI
Ως μέρος του αρχικού σταδίου αξιολόγησης, πάνω από είκοσι πέντε εταιρείες συμβούλων για την ποιότητα του αέρα εγγράφηκαν για να ασκήσουν κριτική στο νέο εργαλείο. Σε καθεμία από αυτές τις εταιρείες έχει ήδη παρασχεθεί μια επίδειξη του συστήματος και η Marta Steiner λέει: «Η απάντηση ήταν ομόφωνα θετική – όλοι ήταν ενθουσιασμένοι που είδαν τη δραματική αύξηση της ταχύτητας με την οποία μπορέσαμε να συγκεντρώσουμε όλα τα βασικά δεδομένα , και όλοι σχολίασαν ότι αυτό θα απελευθερώσει το προσωπικό τους να αφιερώσει περισσότερο χρόνο σε δραστηριότητες προστιθέμενης αξίας. Πολλοί είπαν επίσης ότι η αυτοματοποίηση των πιο συνηθισμένων στοιχείων αυτού του έργου θα βοηθήσει επίσης στην εξάλειψη της πιθανότητας ανθρώπινου λάθους».

Κατά τη διάρκεια του Μαρτίου 2024, σε καθεμία από τις συμμετέχουσες εταιρείες συμβούλων θα παρέχεται ένας λογαριασμός χρήστη, ώστε να μπορούν να δοκιμάσουν το εργαλείο «εν θυμό». Η Marta λέει: «Οι περισσότεροι χρήστες θα εφαρμόσουν αρχικά το εργαλείο σε έργα που έχουν ήδη ολοκληρώσει. Ως αποτέλεσμα, θα είναι άμεσα σε θέση να αξιολογήσουν την ποιότητα του παραδοθέντος υλικού και να το συγκρίνουν με αυτό που δημιουργήθηκε με το χέρι.»

Κάνοντας παραλληλισμούς με τις εξελίξεις σε άλλες τεχνολογίες που βασίζονται σε λογισμικό, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Airly Wiktor Warchalowski λέει: «Πιστεύουμε ότι ο αντίκτυπος αυτού του νέου εργαλείου AI στον τομέα της ποιότητας του αέρα θα είναι παρόμοιος με αυτόν του λογισμικού CAD στον τομέα της μηχανικής. Σήμερα, σχεδόν κάθε νέο προϊόν στον κόσμο σχεδιάζεται με λογισμικό CAD και πιστεύουμε ότι σύντομα θα έρθει η μέρα που κάθε αξιολόγηση της ποιότητας του αέρα θα παρέχεται αποτελεσματικά με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης».

Προσβλέποντας στο μέλλον, ο Wiktor προσθέτει: «Με το πλεονέκτημα της Airly AI, οι σύμβουλοι ποιότητας αέρα θα μειώσουν το κόστος και θα εξοικονομήσουν χρόνο. Ταυτόχρονα, η δουλειά τους θα γίνει πιο ενδιαφέρουσα και ευχάριστη, επιτρέποντάς τους να βελτιστοποιήσουν τη χρήση των δεξιοτήτων και της εμπειρίας τους, αλλά από την οπτική γωνία του κοινού, ίσως το πιο ορατό αποτέλεσμα θα είναι ταχύτερα αποτελέσματα από εφαρμογές σχεδιασμού».

spot_img

Τελευταία Νοημοσύνη

spot_img