Η αναγνώριση προσώπου διαφέρει από τη συμβατική παρακολούθηση camara, καθώς δεν είναι απλώς παθητική εγγραφή, αλλά συνεπάγεται την αναγνώριση ενός ατόμου συγκρίνοντας τις νέες εικόνες που τραβήχτηκαν με εκείνες τις εικόνες που είναι αποθηκευμένες σε μια βάση δεδομένων.
Το καθεστώς στην Ευρώπη
Αν και η αναγνώριση προσώπου δεν έχει ρυθμιστεί ακόμη συγκεκριμένα στην Ευρώπη, καλύπτεται από τον Γενικό Κανονισμό Απορρήτου Δεδομένων - GDPR - ως μέσο συλλογής και επεξεργασίας προσωπικά βιομετρικά δεδομένα, συμπεριλαμβανομένων δεδομένων προσώπου και δακτυλικών αποτυπωμάτων. Επομένως, η αναγνώριση προσώπου είναι δυνατή μόνο βάσει των κριτηρίων του GDPR.
Τα βιομετρικά δεδομένα παρέχουν υψηλό επίπεδο ακρίβειας κατά την αναγνώριση ενός ατόμου λόγω της μοναδικότητας των αναγνωριστικών (εικόνα προσώπου ή δακτυλικό αποτύπωμα) και μια μεγάλη δυνατότητα βελτίωσης της ασφάλειας των επιχειρήσεων.
Η επεξεργασία βιομετρικών δεδομένων, που θεωρείται ευαίσθητα δεδομένα, απαγορεύεται καταρχήν με ορισμένες εξαιρέσεις, όπως, για λόγους σημαντικών δημόσιων συμφερόντων, η προστασία του ζωτικού συμφέροντος του κατόχου δεδομένων ή άλλου προσώπου, ή εάν ο κάτοχος δεδομένων έχει δώσει ρητή συγκατάθεση, για να αναφέρουμε μερικά.
Επιπλέον, άλλοι παράγοντες όπως η αναλογικότητα ή η ανισορροπία δύναμης θεωρούνται ότι καθορίζουν εάν είναι έγκυρη εξαίρεση, για παράδειγμα, η αναγνώριση προσώπου μπορεί να θεωρηθεί δυσανάλογη για την παρακολούθηση της παρακολούθησης σε ένα σχολείο, καθώς υπάρχουν λιγότερο παρεμβατικές επιλογές. Επίσης, ακόμη και όταν ο κάτοχος δεδομένων έχει συναινέσει ρητά στην επεξεργασία βιομετρικών δεδομένων, θα πρέπει να εξεταστεί η πιθανή ανισορροπία της δυναμικής ισχύος μεταξύ του μεμονωμένου κατόχου δεδομένων και του ιδρύματος που επεξεργάζεται τα δεδομένα. Για παράδειγμα, σε ένα σενάριο μαθητή και σχολείου, θα μπορούσαν να υπάρχουν αμφιβολίες ως προς το εάν η συγκατάθεση των γονέων ενός μαθητή για τη χρήση τεχνικών αναγνώρισης προσώπου, παρέχεται ελεύθερα με τον τρόπο που επιδιώκει ο ΓΚΠΔ και επομένως, μια έγκυρη εξαίρεση από το απαγόρευση επεξεργασίας.
Μία από τις προκλήσεις σε αυτόν τον τομέα είναι ότι η υποκείμενη τεχνολογία που χρησιμοποιείται για την αναγνώριση προσώπου, για παράδειγμα η AI, μπορεί να παρουσιάζει σοβαρούς κινδύνους προκατάληψης και διακρίσεων, επηρεάζοντας και διακρίνοντας πολλούς ανθρώπους χωρίς τον μηχανισμό κοινωνικού ελέγχου που διέπει την ανθρώπινη συμπεριφορά. Η προκατάληψη και οι διακρίσεις αποτελούν εγγενείς κινδύνους οποιασδήποτε κοινωνικής ή οικονομικής δραστηριότητας. Η ανθρώπινη λήψη αποφάσεων δεν είναι απαλλαγμένη από λάθη και προκαταλήψεις. Ωστόσο, η ίδια μεροληψία όταν υπάρχει στο AI θα μπορούσε να έχει πολύ μεγαλύτερο αποτέλεσμα.
Έλεγχος ταυτότητας έναντι ταυτότητας
Προφανώς, τα βιομετρικά στοιχεία για τον έλεγχο ταυτότητας (το οποίο περιγράφεται ως μηχανισμός ασφαλείας), δεν είναι το ίδιο με την απομακρυσμένη βιομετρική αναγνώριση (η οποία χρησιμοποιείται για παράδειγμα σε αεροδρόμια ή δημόσιους χώρους, για την αναγνώριση ταυτότητας πολλαπλών ατόμων σε απόσταση και με συνεχή τρόπο ελέγχοντάς τα έναντι δεδομένων που είναι αποθηκευμένα σε βάση δεδομένων).
Η συλλογή και χρήση βιομετρικών πληροφοριών που χρησιμοποιούνται για την αναγνώριση προσώπου και την ταυτοποίηση σε δημόσιους χώρους ενέχει συγκεκριμένους κινδύνους για τα θεμελιώδη δικαιώματα. Στην πραγματικότητα, η Ευρωπαϊκή Επιτροπή (EC) προειδοποίησε ότι η απομακρυσμένη βιομετρική ταυτοποίηση είναι η πιο ενοχλητική μορφή αναγνώρισης προσώπου και απαγορεύεται καταρχήν στην Ευρώπη.
Λοιπόν, πού πηγαίνουν όλα αυτά;
Τι πρέπει να υπερισχύει: η προστασία των θεμελιωδών δικαιωμάτων ή η πρόοδος που έρχεται με επεμβατικές και ισχυρές νέες τεχνολογίες;
Οι νέες τεχνολογίες, όπως η τεχνητή νοημοσύνη, προσφέρουν ορισμένα οφέλη, όπως η τεχνολογική πρόοδος και περισσότερη αποδοτικότητα και οικονομική ανάπτυξη, αλλά με ποιο κόστος;
Χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση βάσει κινδύνου, η ΕΚ θεώρησε ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για απομακρυσμένη βιομετρική ταυτοποίηση και άλλες παρεμβατικές τεχνολογίες παρακολούθησης είναι υψηλού κινδύνου, καθώς θα μπορούσε να θέσει σε κίνδυνο τα θεμελιώδη δικαιώματα όπως η ανθρώπινη αξιοπρέπεια, η μη διάκριση και η προστασία της ιδιωτικής ζωής.
Η Επιτροπή της ΕΕ ερευνά επί του παρόντος εάν χρειάζονται πρόσθετες διασφαλίσεις ή εάν δεν πρέπει να επιτρέπεται η αναγνώριση προσώπου σε ορισμένες περιπτώσεις ή σε συγκεκριμένους τομείς, ανοίγοντας την πόρτα για συζήτηση σχετικά με τα σενάρια που θα μπορούσαν να δικαιολογήσουν τη χρήση αναγνώρισης προσώπου για απομακρυσμένη βιομετρική ταυτοποίηση.
Η τεχνητή νοημοσύνη συνεπάγεται μεγάλα οφέλη, αλλά και αρκετούς πιθανούς κινδύνους, όπως αδιαφανή λήψη αποφάσεων, διάκριση βάσει φύλου ή άλλα είδη διακρίσεων, εισβολή στην ιδιωτική μας ζωή ή χρήση για εγκληματικούς σκοπούς.
Για να αντιμετωπίσει αυτές τις προκλήσεις, η Επιτροπή στη Λευκή Βίβλο της για την τεχνητή νοημοσύνη, που εκδόθηκε τον Φεβρουάριο του τρέχοντος έτους, πρότεινε ένα νέο κανονιστικό πλαίσιο για την ΥΠ υψηλού κινδύνου, και μια προηγούμενη αξιολόγηση της συμμόρφωσης, συμπεριλαμβανομένης της δοκιμής και της πιστοποίησης των συστημάτων υψηλού κινδύνου αναγνώρισης προσώπου AI για να εξασφαλιστεί ότι τηρούν τα πρότυπα και τις απαιτήσεις της ΕΕ.
Το κανονιστικό πλαίσιο θα περιλαμβάνει επιπρόσθετες υποχρεωτικές νομικές απαιτήσεις που σχετίζονται με δεδομένα εκπαίδευσης, τήρηση αρχείων, διαφάνεια, ακρίβεια, επίβλεψη και χρήση βάσει εφαρμογών και συγκεκριμένες απαιτήσεις για ορισμένες εφαρμογές AI, ειδικά εκείνες που έχουν σχεδιαστεί για απομακρυσμένη βιομετρική αναγνώριση προσώπου.
Θα πρέπει λοιπόν να περιμένουμε να έρθουν νέοι κανονισμοί, με σκοπό να υπάρχει ένα πλαίσιο συστήματος AI, που θα συμμορφώνεται με την ισχύουσα νομοθεσία και αυτό δεν θέτει σε κίνδυνο τα θεμελιώδη δικαιώματα.
Ευκαιρίες για νεοσύστατες εταιρείες;
Οι τεχνολογίες αναγνώρισης προσώπου είναι εδώ για να μείνουν, επομένως, αν σκέφτεστε να αλλάξετε το χρώμα των μαλλιών σας, προσέξτε καθώς το τηλέφωνό σας ενδέχεται να μην σας αναγνωρίζει! Με την ταχύτητα με την οποία αυξάνεται η αναγνώριση προσώπου, δεν πρέπει να περιμένουμε πολύ καιρό για νέες μορφές «πληρωμής selfie».
Η αναγνώριση προσώπου έχει ήδη χρησιμοποιηθεί με επιτυχία σε αρκετούς τομείς, μεταξύ των οποίων:
- Υγεία: Όπου χάρη στην ανάλυση προσώπου είναι ήδη δυνατή η ακριβέστερη παρακολούθηση της χρήσης της διαμεσολάβησης με υπομονή.
- Αγορά και λιανικό εμπόριο: Όταν η αναγνώριση προσώπου υπόσχεται περισσότερο, καθώς η «γνώση του πελάτη σας» είναι ένα καυτό θέμα, αυτό σημαίνει ότι τοποθετείτε κάμερες σε καταστήματα λιανικής για να αναλύσετε τη συμπεριφορά των αγοραστών και να βελτιώσετε την εμπειρία των πελατών, υπό την προϋπόθεση φυσικά στους αντίστοιχους ελέγχους απορρήτου. και,
- Ασφάλεια και επιβολή του νόμου: Δηλαδή, για την εύρεση αγνοουμένων παιδιών, τον εντοπισμό και την παρακολούθηση εγκληματιών ή την επιτάχυνση των ερευνών.
Με πολλές επιλογές στον ορίζοντα για την αναγνώριση προσώπου, μένει να δούμε αν οι ευρωπαϊκές νεοσύστατες εταιρείες θα οδηγήσουν νέες καινοτομίες σε αυτόν τον τομέα.
