AI | 12 Απριλίου 2024

Εικόνα: freepik

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι απλώς ένα εργαλείο για την ενίσχυση των ανθρώπινων εργασιών, αλλά ένα αναδυόμενο εργατικό δυναμικό που συγχωνεύει την εργασία και το λογισμικό σε μια ενιαία αγορά

Το NFX δημοσίευσε πρόσφατα ένα άρθρο με τίτλο "Το εργατικό δυναμικό της τεχνητής νοημοσύνης είναι εδώ: Η άνοδος μιας νέας αγοράς εργασίας» που συζητά τη συγχώνευση εργασίας και λογισμικού λόγω των προόδων στην τεχνητή νοημοσύνη. Η αλλαγή δημιουργεί σημαντικές ευκαιρίες για καινοτομία και νέα επιχειρηματικά μοντέλα, μεταμορφώνοντας τις βιομηχανίες αντικαθιστώντας τις παραδοσιακές λειτουργίες SaaS με ολοκληρωμένες λύσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.

• Παραδοσιακά, το λογισμικό ήταν ένα εργαλείο που βοηθά τους ανθρώπους να εργάζονται πιο αποτελεσματικά. Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη το αλλάζει αυτό αναλαμβάνοντας ολόκληρες δουλειές από μόνη της, συγχωνεύοντας ουσιαστικά τις σφαίρες του λογισμικού και της εργασίας σε ένα. Αυτό σημαίνει ότι οι εταιρείες μπορεί να αρχίσουν να βλέπουν λογισμικό όχι απλώς ως εργαλείο, αλλά ως ενεργό μέρος του εργατικού δυναμικού. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αρχίζει να κάνει περισσότερο από τη δουλειά που παραδοσιακά κάνουν οι άνθρωποι, υπάρχει μια τεράστια ευκαιρία για νέες επιχειρήσεις να αναδυθούν. Αυτές οι επιχειρήσεις μπορούν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να κάνουν πράγματα φθηνότερο, ταχύτερο και πιθανώς καλύτερο από τους ανθρώπους. Η σύγκλιση των αγορών εργασίας και λογισμικού αναμένεται όχι μόνο να διευρύνει το πεδίο εφαρμογής της αγοράς αλλά και να ενισχύσει τα περιθώρια κέρδους.

Βλέπω:  Η τεχνητή νοημοσύνη της Klarna χειρίζεται 700 θέσεις εργασίας, στοχεύει 20 δισεκατομμύρια δολάρια IPO

• Το AI μπορεί αποτελεσματικά παρακολουθεί τις συναλλαγές για συμμόρφωση και ασυνήθιστες δραστηριότητες που μπορεί να υποδηλώνει απάτη ή παραβιάσεις των κανονιστικών απαιτήσεων. Η ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να αναλύει γρήγορα μεγάλους όγκους δεδομένων μειώνει την ανάγκη για εκτεταμένες ομάδες αξιωματικών συμμόρφωσης.
• Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αξιολογήσουν τον κίνδυνο και να προσδιορίσουν την πιστοληπτική ικανότητα πιο γρήγορα και με ακρίβεια από τις παραδοσιακές μεθόδους. Αυτός ο αυτοματισμός θα μπορούσε να μειώσει την ανάγκη για ανθρώπινους αναδόχους, ειδικά σε απλές, λιγότερο περίπλοκες περιπτώσεις.

Πιθανόν να Μεταμορφωθεί

• Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χειριστεί πολλές αναλυτικές εργασίες, η ανθρώπινη διορατικότητα θα παραμείνει ζωτικής σημασίας, ειδικά για τη λήψη πολύπλοκων αποφάσεων. Οικονομικοί αναλυτές θα χρειαστεί να στραφούν από τους παραδοσιακούς ρόλους που συντρίβουν αριθμούς στην ερμηνεία δεδομένων που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη και στη λήψη στρατηγικών αποφάσεων με βάση αυτήν την ανάλυση.
• Ενώ οι βασικές αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες μπορεί να είναι αυτοματοποιημένες, υψηλού επιπέδου διαχείριση πελατών και συμβουλευτικοί ρόλοι θα εξελιχθούν. Οι επαγγελματίες σε αυτές τις θέσεις θα πρέπει να ενσωματώσουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στην εργασία τους για να παρέχουν βελτιωμένες, εξατομικευμένες συμβουλές, αξιοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη για ανάλυση δεδομένων και προγνωστικές πληροφορίες.
• Καθώς οι εταιρείες fintech βασίζονται όλο και περισσότερο στην τεχνητή νοημοσύνη, η σημασία του κυβερνασφάλεια μεγαλώνει. Οι επαγγελματίες σε αυτόν τον τομέα θα πρέπει να επικεντρωθούν περισσότερο στη στρατηγική επίβλεψη και λιγότερο στην παρακολούθηση ρουτίνας, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη χειρίζεται την τελευταία. Θα χρειαστεί επίσης να αναπτύξουν δεξιότητες στη διαχείριση των κινδύνων ασφαλείας της τεχνητής νοημοσύνης συγκεκριμένα.

Βλέπω:  Πώς η GenAI μεταμορφώνει τον κίνδυνο και τη συμμόρφωση στον τραπεζικό τομέα

• Ρόλος καινοτομίας στην ανάπτυξη νέων προϊόντων και υπηρεσιών fintech θα μεταμορφωθεί καθώς οι δυνατότητες AI αυξάνονται. Αυτοί οι επαγγελματίες θα πρέπει να κατανοήσουν πώς να ενσωματώσουν την τεχνητή νοημοσύνη στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες και να δημιουργήσουν καινοτόμες προσφορές που αξιοποιούν την τεχνολογία για να ανταποκριθούν στις μεταβαλλόμενες προσδοκίες των καταναλωτών.

Πιθανόν να δούμε αυξημένη ζήτηση

• Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αναλαμβάνει κεντρικό ρόλο στο fintech, η ζήτηση για Ειδικοί τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης θα εκτοξευθεί στα ύψη. Αυτοί οι επαγγελματίες θα είναι ζωτικής σημασίας για την ανάπτυξη, τη βελτίωση και τη διατήρηση συστημάτων AI.
• Καθώς τα συστήματα AI γίνονται πιο διεισδυτικά στις οικονομικές αποφάσεις, η ανάγκη για επαγγελματίες που ειδικεύονται στις ηθικές συνέπειες και τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς των συστημάτων AI θα αυξηθεί. Αυτοί οι ρόλοι περιλαμβάνουν τη διασφάλιση ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης λειτουργούν δίκαια, με διαφάνεια και εντός νομικών πλαισίων.
• Επαγγελματίες ειδικευμένοι στο γδιαχείρισης και ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης σε υπάρχοντα συστήματα θα έχει μεγάλη ζήτηση. Θα βοηθήσουν τους οργανισμούς να μεταβούν ομαλά στις νέες τεχνολογίες και θα διασφαλίσουν ότι οι εργαζόμενοι προσαρμόζονται σε νέα εργαλεία και διαδικασίες.

Το σημερινό Εργατικό Δυναμικό εναντίον του Εργατικού Δυναμικού Λογισμικού AI

Ο παρακάτω πίνακας δείχνει πώς το εργατικό δυναμικό του λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης θα προσφέρει ξεχωριστά πλεονεκτήματα όσον αφορά την αποτελεσματικότητα και την επεκτασιμότητα, ενώ παρουσιάζει επίσης προκλήσεις για τη διατήρηση της ανθρώπινης επαφής και τη διασφάλιση της ηθικής χρήσης της τεχνολογίας. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να πολλαπλασιάζεται ευρέως σε ολόκληρη την οικονομία, το τοπίο της εργασίας θα υποστεί σημαντικό μετασχηματισμό, απαιτώντας προσαρμογές στη διαχείριση του εργατικού δυναμικού, στο σχεδιασμό θέσεων εργασίας και στα ρυθμιστικά πλαίσια.

Εικόνα: Freepik/WangXiNa

Συνέπειες και παραδείγματα κόστους εργατικού δυναμικού

• Το AI τυπικά απαιτεί α υψηλότερη αρχική επένδυση από την πρόσληψη ενός ανθρώπινου εργάτη.
• Το AI τείνει να είναι πιο οικονομικά με την πάροδο του χρόνου, ειδικά εάν το λογισμικό μπορεί να αντικαταστήσει πολλούς ανθρώπινους υπαλλήλους ή να βελτιώσει σημαντικά την παραγωγικότητά τους.
• Τα συστήματα AI προσφέρουν απαράμιλλη επεκτασιμότητα και είναι διαθέσιμα 24/7, γεγονός που μπορεί να μειώσει δραστικά την ανάγκη για πρόσθετη ανθρώπινη εργασία σε ώρες εκτός λειτουργίας ή ώρες αιχμής.

Βλέπω:  Το ΔΝΤ εκδίδει προειδοποίηση για τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στις παγκόσμιες θέσεις εργασίας

• Εργασίες που αφορούν μεγάλος όγκος επαναλαμβανόμενων εργασιών, όπως η εισαγωγή δεδομένων στην εξυπηρέτηση πελατών ή η τυπική σύνταξη εγγράφων, εμφανίζουν το μεγαλύτερη εξοικονόμηση κόστους όταν αντικατασταθεί με AI.
• Ρόλοι που απαιτούν χειρισμός πολύπλοκων συνόλων δεδομένων μπορεί επίσης να επωφεληθεί σημαντικά από την τεχνητή νοημοσύνη λόγω του υψηλή απόδοση και χαμηλότερα ποσοστά σφάλματος.
• Θέσεις που επωφελούνται από συνεχής λειτουργία χωρίς σπασίματα, όπως στις πωλήσεις ή στην υποστήριξη πελατών, μπορεί να δει σημαντικές μειώσεις κόστους μέσω της τεχνητής νοημοσύνης.

Σενάριο 1: Εξυπηρέτηση πελατών

• Ανθρώπινοι Εργάτες: Συνήθως περιλαμβάνουν μισθούς, κόστος εκπαίδευσης, παροχές και γενικά έξοδα για φυσικό χώρο εργασίας. Οι εκπρόσωποι εξυπηρέτησης πελατών ενδέχεται να κοστίζουν στην εταιρεία 40,000 $ ετησίως ανά υπάλληλο.
• Λογισμικό AI (Chatbots): Η αρχική ανάπτυξη και ενσωμάτωση ενδέχεται να κοστίσει 50,000 $, με ετήσια συντήρηση και ενημερώσεις περίπου 10,000 $. Ωστόσο, ένα σύστημα AI μπορεί να χειριστεί τον φόρτο εργασίας πολλών εκπροσώπων 24/7.
• 1 Έτος: Άνθρωπος (1 άτομο) = 40,000 $; AI = 60,000 $ (αρχική + συντήρηση)
• Έτος 2 και μετά: Άνθρωπος (1 άτομο) = 40,000 $ ετησίως. AI = 10,000 $ ετησίως
• Οικονομίες:  Η μετάβαση σε chatbots AI θα μπορούσε να εξοικονομήσει περίπου 110,000 $ σε πέντε χρόνια ανά ρόλο που αντικαθίσταται. Αυτό το σενάριο υποθέτει ότι ένα ενιαίο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να αντικαταστήσει πολλούς ανθρώπινους ρόλους, αυξάνοντας περαιτέρω την εξοικονόμηση πόρων.

Σενάριο 2: Ανάλυση Δεδομένων

• Ανθρώπινοι Αναλυτές: Οι μισθοί για ειδικευμένους αναλυτές δεδομένων μπορεί να είναι πάνω από 70,000 $ ετησίως, συν το κόστος για συνεχή εκπαίδευση και άδειες λογισμικού.
• Λογισμικό AI (Εργαλεία ανάλυσης δεδομένων): Τα συστήματα προηγμένης τεχνολογίας μπορούν να αναπτυχθούν ή να αδειοδοτηθούν για περίπου 100,000 $, με ετήσιο κόστος συντήρησης περίπου 20,000 $. Αυτά τα συστήματα μπορούν να εκτελούν πολύπλοκες αναλύσεις πολύ πιο γρήγορα από τους ανθρώπους και να χειρίζονται μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων.
• 1 Έτος: Άνθρωπος (1 αναλυτής) = 70,000 $; AI = 120,000 $

Βλέπω:  Αναφορά OSC/EY: AI σε περιπτώσεις χρήσης Fintech

• Έτος 2 και μετά: Άνθρωπος (1 αναλυτής) = 70,000 $ ετησίως. AI = 20,000 $ ετησίως
• Οικονομίες: Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης προσφέρουν σημαντική εξοικονόμηση πόρων, ιδιαίτερα λόγω της ικανότητάς τους να χειρίζονται μεγάλα σύνολα δεδομένων και σύνθετες αναλύσεις πιο αποτελεσματικά από τους ανθρώπινους αναλυτές. Το δυναμικό εξοικονόμησης πέντε ετών είναι περίπου 230,000 $ ανά ρόλο αναλυτή που αντικαθίσταται.

Σενάριο 3: Πωλήσεις

• Ανθρώπινο Προσωπικό Πωλήσεων: Συμπεριλαμβανομένου του μισθού, των προμηθειών και των εξόδων, το σύνολο μπορεί να φτάσει τα 80,000 $ ανά άτομο ετησίως.
• Λογισμικό AI (Αυτοματοποιημένα Συστήματα Πωλήσεων): Η αρχική ρύθμιση για ένα ισχυρό αυτοματοποιημένο σύστημα πωλήσεων μπορεί να κοστίσει 150,000 $, με συνεχές κόστος περίπου 30,000 $ ετησίως για υποστήριξη, ενημερώσεις και ενσωμάτωση.
• 1 Έτος: Άνθρωπος (1 πωλητής) = 80,000 $; AI = 180,000 $
• Έτος 2 και μετά: Άνθρωπος (1 πωλητής) = 80,000 $ ετησίως. AI = 30,000 $ ετησίως
• Οικονομίες: Τα αυτοματοποιημένα συστήματα πωλήσεων παρέχουν σημαντική απόδοση της επένδυσης μέσω της συνεχούς λειτουργίας και εξαλείφοντας τις πληρωμές προμηθειών. Σε διάστημα πέντε ετών, η εξοικονόμηση μπορεί να ανέλθει σε 220,000 $ ανά πωλητή που αντικαθίσταται.

Βλέπω:  Το ηθικό δίλημμα της τεχνητής νοημοσύνης μεγαλώνει καθώς η καινοτομία αυξάνεται

Αυτά τα σενάρια δείχνουν ότι ενώ η τεχνητή νοημοσύνη συνεπάγεται υψηλότερο αρχικό κόστος, η μακροπρόθεσμη εξοικονόμηση και τα κέρδη αποτελεσματικότητας μπορούν να δικαιολογήσουν την επένδυση, ειδικά σε ρόλους που χαρακτηρίζονται από μεγάλο όγκο, επαναληψιμότητα και την ανάγκη για ταχύτητα και ακρίβεια.

Στο κλείσιμο

Καθώς οι εταιρείες αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσουν ή να αντικαταστήσουν τους παραδοσιακούς ρόλους, όχι μόνο βελτιστοποιούν τις λειτουργίες τους, αλλά είναι επίσης έτοιμες να μειώσουν σημαντικά το κόστος, προσφέροντας μια ματιά σε ένα μέλλον όπου οι ψηφιακοί εργαζόμενοι είναι τόσο συνηθισμένοι όσο και οι ανθρώπινοι συνάδελφοί τους. Αυτός ο μετασχηματισμός, αν και είναι προκλητικός, παρουσιάζει ένα σύνορο γεμάτο ευκαιρίες για όσους είναι έτοιμοι να αγκαλιάσουν το επόμενο κύμα τεχνολογικής προόδου.

Η Εθνική Ένωση Crowdfunding & Fintech (NCFA Canada) είναι ένα οικοσύστημα χρηματοοικονομικής καινοτομίας που παρέχει εκπαίδευση, ευφυΐα αγοράς, διαχείριση της βιομηχανίας, δικτύωση και χρηματοδότηση ευκαιρίες και υπηρεσίες σε χιλιάδες μέλη της κοινότητας και συνεργάζεται στενά με τη βιομηχανία, την κυβέρνηση, τους εταίρους και τις θυγατρικές εταιρείες για τη δημιουργία ενός ζωντανού και καινοτόμου fintech και χρηματοδότησης βιομηχανία στον Καναδά. Αποκεντρωμένο και κατανεμημένο, το NCFA συνεργάζεται με παγκόσμιους ενδιαφερόμενους και βοηθά στην επώαση έργων και επενδύσεων σε τομείς fintech, εναλλακτικής χρηματοδότησης, crowdfunding, peer-to-peer χρηματοδότησης, πληρωμών, ψηφιακών περιουσιακών στοιχείων και διακριτικών, τεχνητής νοημοσύνης, blockchain, κρυπτονομισμάτων, regtech και insurtech . Συμμετοχή Η Κοινότητα Fintech & Funding του Καναδά σήμερα ΔΩΡΕΑΝ! Ή γίνετε α συνεισφέρον μέλος και λάβετε προνόμια. Για περισσότερες πληροφορίες, επισκεφθείτε: www.ncfacanada.org

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://ncfacanada.org/the-rise-and-implications-of-a-new-ai-software-workforce/