Λογότυπο Zephyrnet

Ετικέτα: μη ισορροπημένα δεδομένα

Συλλογή οδηγών για την εκμάθηση SQL, Python, Καθαρισμός Δεδομένων, Διαφωνία Δεδομένων και Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων – KDnuggets

Η εικόνα από τον συγγραφέα Τα δεδομένα διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο στη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων και στην ενεργοποίηση εφαρμογών που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Ως αποτέλεσμα, υπάρχει μια...

Κορυφαία νέα

Μετατρέψτε το πρόσωπο της επιχείρησής σας από το χάος στη διαύγεια

Η προεπεξεργασία δεδομένων είναι ένα θεμελιώδες και ουσιαστικό βήμα στον τομέα της ανάλυσης συναισθημάτων, ενός εξέχοντος κλάδου της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP). Ανάλυση συναισθημάτων...

Ξεπερνώντας τις προκλήσεις ανισορροπίας δεδομένων σε σενάρια πραγματικού κόσμου – KDnuggets

Η συγκριτική αξιολόγηση της απόδοσης δημοφιλών αρχιτεκτονικών NLP είναι ένα σημαντικό βήμα για την κατανόηση των διαθέσιμων επιλογών κατά την προσέγγιση της εργασίας ταξινόμησης κειμένου....

Amazon SageMaker Data Wrangler για μείωση διαστάσεων

Στον κόσμο της μηχανικής μάθησης (ML), η ποιότητα του συνόλου δεδομένων είναι σημαντική για την προβλεψιμότητα του μοντέλου. Αν και περισσότερα δεδομένα είναι συνήθως...

Γενικευμένα και κλιμακούμενα βέλτιστα αραιά δέντρα απόφασης (GOSDT)

Εικόνα από fabrikasimf στο Freepik Συχνά μιλάω για επεξηγήσιμες μεθόδους AI (XAI) και πώς μπορούν να προσαρμοστούν για να αντιμετωπίσουν μερικά σημεία πόνου...

7 Παραλλαγές SMOTE για Υπερδειγματοληψία

Εικόνα από συγγραφέα Το μη ισορροπημένο σύνολο δεδομένων είναι ένα πρόβλημα στην επιστήμη των δεδομένων. Το πρόβλημα συμβαίνει επειδή η ανισορροπία συχνά οδηγεί σε ζητήματα απόδοσης μοντελοποίησης. Προς την...

Κορυφαίες 100 Ερωτήσεις Συνέντευξης Επιστήμης Δεδομένων

Εισαγωγή Η επιστήμη των δεδομένων είναι ένας ταχέως αναπτυσσόμενος τομέας που αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο οι οργανισμοί κατανοούν και λαμβάνουν αποφάσεις με βάση τα δεδομένα τους. Σαν άποτέλεσμα,...

Λύση μηχανικής εκμάθησης που προβλέπει τη σοβαρότητα των τροχαίων ατυχημάτων

Αυτό το άρθρο δημοσιεύτηκε ως μέρος του Data Science Blogathon. Εισαγωγή Πρόκειται για ένα έργο ταξινόμησης πολλαπλών τάξεων για την ταξινόμηση της σοβαρότητας των τροχαίων ατυχημάτων...

Ace Your Machine Learning Συνέντευξη με συμβουλές και κόλπα ειδικών

Αυτό το άρθρο δημοσιεύτηκε ως μέρος του Data Science Blogathon. Εισαγωγή Ως επαγγελματίας μηχανικής μάθησης, γνωρίζετε ότι ο τομέας αναπτύσσεται γρήγορα...

Ultimate Guide To Boosting Algorithms

Εισαγωγή Γεια σε όλους! Αυτό είναι το 4ο άρθρο της σειράς ερωτήσεων συνεντεύξεων της επιστήμης δεδομένων. Σε περίπτωση που θέλετε να ξαναδείτε τα προηγούμενα,...

Κορυφαίες 170 ερωτήσεις και απαντήσεις συνεντεύξεων μηχανικής μάθησης (2023)

Πίνακας περιεχομένων Μια συνέντευξη Μηχανικής Μάθησης απαιτεί αυστηρή προετοιμασία καθώς οι υποψήφιοι κρίνονται για διάφορες πτυχές, όπως τεχνικές και...

Κορυφαίες δημοσιεύσεις 5-11 Δεκεμβρίου: 4 Χρήσιμα Ενδιάμεσα ερωτήματα SQL για την Επιστήμη των Δεδομένων

4 Χρήσιμα Ενδιάμεσα ερωτήματα SQL για την Επιστήμη Δεδομένων • Πώς να επιλέξετε γραμμές και στήλες στα Panda χρησιμοποιώντας , .loc, iloc, .at και .iat...

Πώς το LinkedIn χρησιμοποιεί τη μηχανική εκμάθηση για να ταξινομήσει τη ροή σας

Η ροή του LinkedIn είναι το σημείο εκκίνησης για εκατομμύρια χρήστες σε αυτόν τον ιστότοπο και δημιουργεί την πρώτη εντύπωση στους χρήστες, οι οποίοι, όπως...

Τελευταία Νοημοσύνη

spot_img
spot_img