Εικόνα από συγγραφέα
 

Σε αυτήν την ανάρτηση ιστολογίου, θα εξετάσουμε ένα διάσημο εκπαιδευτικό αποθετήριο GitHub με 24K ⭐ αστέρια. Αυτό το αποθετήριο παρέχει μια δομή για να σας βοηθήσει να κατακτήσετε τα Μεγάλα Μοντέλα Γλωσσών (LLM) δωρεάν. Θα συζητήσουμε τη δομή του μαθήματος, τα σημειωματάρια Jupyter που περιέχουν παραδείγματα κώδικα και άρθρα που καλύπτουν τις τελευταίες εξελίξεις του LLM.

Η Πρότυπο μάθημα μεγάλων γλωσσών είναι ένα ολοκληρωμένο πρόγραμμα σχεδιασμένο για να εξοπλίσει τους μαθητές με τις απαραίτητες δεξιότητες και γνώσεις για να διαπρέψουν στον ταχέως εξελισσόμενο τομέα των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων. Αποτελείται από τρία βασικά μέρη που καλύπτουν θεμελιώδη και προηγμένα εργαλεία και έννοιες. Κάθε βασική ενότητα περιέχει πολλά θέματα που συνοδεύονται από εκμάθηση YouTube, οδηγούς και πόρους που είναι δωρεάν διαθέσιμοι στο διαδίκτυο.

Το μάθημα LLM είναι ένας χρήσιμος οδηγός που παρέχει έναν δομημένο τρόπο μάθησης παρέχοντας δωρεάν διαθέσιμους πόρους, σεμινάρια, βίντεο, σημειωματάρια και άρθρα σε ένα μέρος. Ακόμα κι αν είστε εντελώς αρχάριοι, μπορείτε να ξεκινήσετε με την ενότητα βασικών στοιχείων και να μάθετε για αλγόριθμους και τεχνικά και διάφορα εργαλεία για την επίλυση απλών προβλημάτων φυσικής γλώσσας και μηχανικής εκμάθησης.

Το μάθημα χωρίζεται σε τρία κύρια μέρη, καθένα από τα οποία εστιάζει σε μια διαφορετική πτυχή της τεχνογνωσίας LLM:

Βασικές αρχές LLM

Αυτό το θεμελιώδες μέρος πραγματεύεται τις βασικές γνώσεις που απαιτούνται για την κατανόηση και την εργασία με LLMs. Καλύπτει τα μαθηματικά, τον προγραμματισμό Python, τα βασικά των νευρωνικών δικτύων και την επεξεργασία φυσικής γλώσσας. Για όποιον θέλει να ασχοληθεί με τη μηχανική μάθηση ή να εμβαθύνει στην κατανόησή του για τα μαθηματικά του υπόβαθρα, αυτή η ενότητα είναι ανεκτίμητη. Οι πόροι που παρέχονται, από τη συναρπαστική σειρά βίντεο του 3Blue1Brown έως τα ολοκληρωμένα μαθήματα της Ακαδημίας Khan, προσφέρουν μια ποικιλία μαθησιακών διαδρομών κατάλληλων για διαφορετικά στυλ μάθησης.

Θέματα που καλύπτονται:

1. Μαθηματικά για Μηχανική Εκμάθηση
2. Python για τη μηχανική μάθηση
3. Νευρωνικά δίκτυα
4. Επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP)

Ο επιστήμονας LLM 

Αυτός ο οδηγός LLM Scientist έχει σχεδιαστεί για άτομα που ενδιαφέρονται να αναπτύξουν LLM αιχμής. Καλύπτει την αρχιτεκτονική των LLM, συμπεριλαμβανομένων των μοντέλων Transformer και GPT, και εμβαθύνει σε προηγμένα θέματα όπως η κβαντοποίηση, οι μηχανισμοί προσοχής, η λεπτομέρεια και το RLHF. Ο οδηγός εξηγεί κάθε θέμα λεπτομερώς και παρέχει σεμινάρια και διάφορους πόρους για την εμπέδωση των εννοιών. Η όλη ιδέα είναι να μαθαίνεις χτίζοντας.

Θέματα που καλύπτονται:

1. Η αρχιτεκτονική LLM
2. Δημιουργία ενός συνόλου εντολών
3. Προπονητικά μοντέλα
4. Εποπτευόμενος συντονισμός
5. Ενισχυτική μάθηση από την ανθρώπινη ανατροφοδότηση
6. Εκτίμηση
7. Κβαντισμός
8. Νέες Τάσεις

Ο Μηχανικός LLM

Αυτό το μέρος του μαθήματος εστιάζει στην πρακτική εφαρμογή των LLM. Θα καθοδηγήσει τους μαθητές στη διαδικασία δημιουργίας εφαρμογών βασισμένων σε LLM και ανάπτυξής τους. Τα θέματα που καλύπτονται περιλαμβάνουν την εκτέλεση LLM, τη δημιουργία διανυσματικών βάσεων δεδομένων για επαυξημένη παραγωγή ανάκτησης, προηγμένες τεχνικές RAG, βελτιστοποίηση συμπερασμάτων και στρατηγικές ανάπτυξης. Κατά τη διάρκεια αυτού του μέρους του μαθήματος, θα μάθετε για το πλαίσιο LangChain και το Pinecone για διανυσματικές βάσεις δεδομένων, οι οποίες είναι απαραίτητες για την ενοποίηση και την ανάπτυξη λύσεων LLM.

Θέματα που καλύπτονται:

1. Τρέξιμο LLM
2. Κατασκευή διανυσματικής αποθήκευσης
3. Ανάκτηση επαυξημένης γενιάς
4. Προηγμένο RAG
5. Βελτιστοποίηση συμπερασμάτων
6. Ανάπτυξη LLM
7. Εξασφάλιση LLM

Η κατασκευή, η τελειοποίηση, η εξαγωγή συμπερασμάτων και η ανάπτυξη μοντέλων μπορεί να είναι αρκετά περίπλοκες, απαιτώντας γνώση διαφόρων εργαλείων και προσεκτική προσοχή στη χρήση της μνήμης GPU και της μνήμης RAM. Εδώ το μάθημα προσφέρει μια ολοκληρωμένη συλλογή σημειωματάριων και άρθρων που μπορούν να χρησιμεύσουν ως χρήσιμες αναφορές για την εφαρμογή των εννοιών που συζητήθηκαν. 

Σημειωματάρια και άρθρα σχετικά με: 

• Εργαλεία: Καλύπτει εργαλεία για την αυτόματη αξιολόγηση των LLM σας, τη συγχώνευση μοντέλων, τον κβαντισμό των LLM σε μορφή GGUF και την οπτικοποίηση των μοντέλων συγχώνευσης. 
• Βελτιστοποίηση: Παρέχει ένα σημειωματάριο Google Colab για οδηγούς βήμα προς βήμα σχετικά με μοντέλα βελτιστοποίησης όπως το Llama 2 και τη χρήση προηγμένων τεχνικών για τη βελτίωση της απόδοσης. 
• Κβαντισμός: Τα σημειωματάρια κβαντοποίησης εμβαθύνουν στη βελτιστοποίηση των LLM για αποτελεσματικότητα χρησιμοποιώντας μεθοδολογίες κβαντοποίησης 4-bit GPTQ και GGUF.

Είτε είστε αρχάριος που επιδιώκει να κατανοήσει τα βασικά είτε έμπειρος επαγγελματίας που θέλει να παραμείνει ενημερωμένος με τις πιο πρόσφατες έρευνες και εφαρμογές, μάθημα LLM είναι μια εξαιρετική πηγή για να εμβαθύνετε στον κόσμο των LLM. Παρέχει ένα ευρύ φάσμα δωρεάν διαθέσιμων πόρων, εκπαιδευτικών προγραμμάτων, βίντεο, σημειωματάριων και άρθρων, όλα σε ένα μέρος. Το μάθημα καλύπτει όλες τις πτυχές του LLM, από τις θεωρητικές βάσεις μέχρι την ανάπτυξη LLM αιχμής, καθιστώντας το ένα απαραίτητο μάθημα για όποιον ενδιαφέρεται να γίνει ειδικός στο LLM. Επιπλέον, περιλαμβάνονται σημειωματάρια και άρθρα για την ενίσχυση των εννοιών που συζητούνται σε κάθε ενότητα.
 
 

Αμπίντ Αλί Αουάν (@1abidaliawan) είναι πιστοποιημένος επαγγελματίας επιστήμονας δεδομένων που λατρεύει την κατασκευή μοντέλων μηχανικής μάθησης. Επί του παρόντος, εστιάζει στη δημιουργία περιεχομένου και στη σύνταξη τεχνικών ιστολογίων για τη μηχανική μάθηση και τις τεχνολογίες επιστήμης δεδομένων. Ο Abid είναι κάτοχος μεταπτυχιακού τίτλου στη Διοίκηση Τεχνολογίας και πτυχίου στη Μηχανική Τηλεπικοινωνιών. Το όραμά του είναι να δημιουργήσει ένα προϊόν τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας ένα νευρωνικό δίκτυο γραφημάτων για μαθητές που παλεύουν με ψυχικές ασθένειες.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.kdnuggets.com/ree-mastery-course-become-a-large-language-model-expert?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=free-mastery-course-become-a-large-language-model-expert